将连续规范场映射到量子计算机的复杂性限制了 QCD 动力学的量子模拟。通过以普朗克自由度的形式参数化规范不变希尔伯特空间,我们展示了如何将希尔伯特空间和相互作用展开为 N c 的逆幂。在这个展开的领先阶下,哈密顿量大大简化,无论是在所需的希尔伯特空间大小还是所涉及的相互作用类型方面。通过添加所得希尔伯特空间的局部能量状态截断,我们给出了明确的构造,允许在量子位和量子三元组上简单表示 SU(3) 规范场。此公式允许在 ibm_torino 上以 CNOT 深度 113 模拟 5 × 5 和 8 × 8 格子上 SU(3) 格子规范理论的实时动力学。
微秒相干时间在供体的自旋动力学计算中预测 - 受体电子旋转对PÞA 1A在光系统I(PSI)的光激发后创建。研究了由于各向异性蛋白环境对预测的相干时间T m而引起的核自旋扩散(NSD)的影响。紧密定位的对位于电子旋转的位置5 - 8°A的质子的三元组和三元质子显示为在很大程度上控制T m。对PSI晶体结构的了解允许进行自旋动力学计算,其中去除或替换了特定的辅助因子和氨基酸残基,并且鉴定了控制电子脱碳的各向异性环境特征。最后,我们表明单独的NSD无法解释> 3个较短的实验观察到的相干时间,并暗示关键蛋白质位点的甲基可能解释了这种差异。
本文介绍了 MatKG,这是一个涵盖材料科学关键概念的新型图形数据库,涵盖了传统的材料结构-属性-处理范式。MatKG 通过基于转换器的大型语言模型自主生成,并通过统计共现映射生成伪本体模式。目前,MatKG 包含来自 80,000 个实体的超过 200 万个唯一关系三元组。这允许以独特的分辨率和比例对材料知识进行有针对性的分析、查询和可视化。此外,知识图谱嵌入模型用于学习图中节点的嵌入表示,这些表示可用于下游任务,例如链接预测和实体消歧。当用作知识库时,MatKG 允许快速传播和吸收数据,而当作为嵌入模型进行训练时,则可以发现新的关系。
到目前为止,尽管之前已经提出了数学理论[9]- [13],但破译生命密码[1]- [8]——遗传密码——仍未成功。我们的新尝试与之前的尝试有何不同?我们的数学方法处于有限群论和量子信息的交叉点,与其他主要致力于量子计算[14]但也关注基本粒子[15]的论文一样。生命细胞在有丝分裂过程中需要一种称为脱氧核糖核酸(或DNA)的大分子,它被包装在染色体中。但在DNA复制过程中或当其代码用于制造蛋白质时,DNA会解开并被复制。DNA是一种由两条平行的多核苷酸链组成的螺旋,携带4个含氮碱基中的遗传指令,用于所有生物体的生长和繁殖。遗传密码由三元组碱基组成,称为1
摘要:中手势界面已在特定场景中流行起来,例如通过头戴式显示器与增强现实的交互、通过智能手机或游戏平台进行特定控制。本文探讨了使用位置感知的基于空中手势的命令三元组语法与智能空间进行交互。该语法的灵感来自人类语言,构建为具有命令结构的呼格。在“请打开灯!”这样的句子中,通过模仿其首字母/首字母缩略词(呼格,与句子的省略主语一致)的手势来调用被激活的对象。然后,几何或方向手势识别动作(命令式动词),可能包括对象特征或要与之联网的第二个对象(补语),也由首字母或首字母缩略词表示。从技术上讲,依赖于可训练的多设备手势识别层的解释器使对/三元组语法解码成为可能。识别层适用于可抓取设备(智能手机)和自由手持设备(智能手表和外部深度摄像头)以及特定编译器的加速度和位置输入信号。在 Living Lab 设施的特定部署中,语法已通过使用源自英语的词典(关于首字母和首字母缩略词)进行实例化。对 12 名用户的受试者内分析使我们能够分析手势语法在其三种设备实现(可抓取、可穿戴和无设备)中的语法接受度(就可用性、手势对物体动作的一致性和社会接受度而言)和技术偏好。参与者对学习语法的简单性及其在管理智能资源方面的潜在有效性表示了共识。在社交方面,参与者倾向于在户外活动中使用手表,在家庭和工作环境中使用手机,强调了社交背景在技术设计中的重要性。由于其效率和熟悉度,手机成为手势识别的首选。该系统可适应不同的传感技术,解决了可扩展性问题(因为它可以轻松扩展到新对象和新动作)并允许个性化交互。
对应性 128 8. 动机概述 137 8.1. 代数簇和动机 137 8.2. 纯动机 146 8.3. 混合动机 151 8.4. 混合霍奇结构 156 8.5. 泰特动机、周期和量子场 159 9. 基本粒子的标准模型 160 9.1. 粒子和相互作用 162 9.2. 对称性 163 9.3. 夸克混合:CKM 矩阵 166 9.4. 标准模型拉格朗日量 166 9.5. 量子能级:异常、鬼影、规范固定 170 9.6. 大质量中微子 174 9.7. 与引力最小耦合的标准模型 179 9.8.引力中的高阶导数项 183 9.9. 对称性作为微分同胚 184 10. (度量)非交换几何的框架 186 10.1. 谱几何 187 10.2. 谱三元组 190 10.3. 实谱三元组的实部 192 10.4. Hochschild 和循环上同调 193 10.5. 局部指标上循环 198 10.6. Hochschild 上同调中的正性和杨-米尔斯作用 201 10.7. 循环上同调和陈-西蒙斯作用 202 10.8. 度量的内部涨落 203 11. 谱作用原理 206 11.1.谱作用和标量曲率中 Λ 2 的项 210 11.2. Seeley-DeWitt 系数和 Gilkey 定理 216 11.3. 广义 Lichnerowicz 公式 217 11.4. 爱因斯坦-杨-米尔斯系统 218 11.5. 谱作用中的尺度无关项 223 11.6. 带有伸缩子的谱作用 227 12. 非交换几何和标准模型 230 13. 有限非交换几何 234 13.1. 子代数和一阶条件 238 13.2. 双模 HF 和费米子 240 13.3. 幺模性和超电荷 243 13.4. Dirac算子的分类 246 13.5. Dirac算子的模空间与Yukawa参数 252 13.6. 有限几何的交对 255
定理 1.1 为已知条件,即形式 a : V × V → R ,由 a ( u, v ) = ⟨A u, v ⟩ V ∗ ,V 给出,但是这里给出的非对称情况的估计更加苛刻。在定理 1.1 中,不仅解的适定性而且最大规律性都是显著的:发展方程的所有三个项 u ′ 、A u 和 f 都在空间 L 2 (0 , T ; U ′ ) 中(有关此类规律性的更多信息,请参阅 [6])。本文中发展的导子理论可应用于完全不同的主题。如果我们根据 Riesz 定理识别 V 和 V ′,则 V 上的稠密定义算子 S 是对称的当且仅当 iS 是导子。事实证明,我们关于边界算子的结果也允许描述对称算子 S 的所有自联合扩展。事实上,我们完善了文献中已知的边界三元组理论的一个版本。这些思想的循环在 [5] 中介绍。
使用量子三级系统或量子三元组作为基本单位来处理量子信息是当代基于量子比特的架构的替代方案,具有提供显著计算优势的潜力。我们利用两个 transmon 的第三能量本征态展示了一个完全可编程的二元组量子处理器。我们开发了一个参数耦合器,以在九维希尔伯特空间中实现出色的连接性,从而实现二元组门的高效实现。我们通过实现 Deutsch-Jozsa、Bernstein-Vazirani 和 Grover 搜索等几种算法来描述我们的处理器。我们的硬件高效协议使我们能够证明 Grover 放大的两个阶段可以提高具有量子优势的非结构化搜索的成功率。我们的研究结果为使用 transmon 作为通用量子计算机的构建块来构建完全可编程的三元量子处理器铺平了道路。
摘要。相关的随机性在于有效的现代安全多方计算(MPC)协议的核心。生成MPC在线阶段协议所需的相关随机性的成本通常构成整体协议中的瓶颈。Boyle等人发起的伪随机相关发生器(PCG)的最新范式。(CCS'18,Crypto'19)为此问题提供了一个吸引人的解决方案。在草图中,为每个方提供了一个短的PCG种子,可以将其局部扩展为长相关字符串,从而满足目标相关性。在各种类型的相关性中,有忽略的线性评估(OLE),这是对算术电路的典型MPC协议的基本和有用的原始性。旨在有效地生成大量OLE,并应用于MPC协议,我们建立了以下结果:(i)在任何字段F p上,我们为OLE提出了一种新颖的可编程PCG构造。对于kn ole相关性,我们需要O(k log n)通信和O(k 2 n log n)计算,其中k是任意整数≥2。预先的作品要么具有二次计算(Boyle等人crypto'19),或者只能支持大于2的大小的字段(Bombar等人加密23)。(ii)我们扩展了上述OLE结构,以提供任何有限领域的各种相关性。引人入胜的应用之一是用于两方身份验证的布尔乘法三倍的有效PCG。对于kN身份验证的三元组,我们提供的PCG具有O(k 2 log n)位的种子大小。与以前的作品相比,每个作品都有自己的权利。据我们最大的知识,这种相关性以前尚未通过sublrinear沟通和准线性计算实现。(iii)此外,该可编程性可用于多方布尔三元组的有效PCG,因此是第一个具有无声预处理的布尔电路的有效MPC协议。尤其是我们显示的kn m-零件乘数可以在O(m 2 K log n) - 次通信中生成,而最先进的叶面(Asiacrypt'24)需要广播通道,并需要MKN + O(m 2 log kn)钻头通信。(iv)最后,我们提出有效的PCG,用于电路依赖性预处理,矩阵乘法和字符串OTS等。
对核苷酸三元组到氨基酸的遗传密码的解释是生命的基础。 这种解释是通过细胞TRNA实现的,每个人都通过其互补反密码子(位置34-36)读取三胞胎密码子,同时将充电至其3'端的氨基酸传递。 然后将这种氨基酸掺入核糖体蛋白质合成期间的生长多肽链中。 解释的质量和多功能性不仅可以通过密码子与年代的配对来确保,而且还通过在每个tRNA的位置34和37处的转录后修饰来确保,分别对应于对应于抗构型抗源代码的第一个位置的旋转核苷酸,并相对于抗代支的3''侧。 如何通过匹配的反密码子读取每个密码子,以及需要哪些修改,因此不能单独使用密码子 - 抗议配对来预测。 在这里,我们提供了一个易于访问的修改模式,该模式集成到遗传代码表中。 我们将重点放在革兰氏阴性细菌大肠杆菌作为模型上,这是为数不多的生物之一,其整个tRNA修饰和修饰基因都被鉴定和映射。 这项工作提供了一个重要的参考工具,该工具将促进蛋白质合成研究,这是细胞寿命的核心。对核苷酸三元组到氨基酸的遗传密码的解释是生命的基础。这种解释是通过细胞TRNA实现的,每个人都通过其互补反密码子(位置34-36)读取三胞胎密码子,同时将充电至其3'端的氨基酸传递。然后将这种氨基酸掺入核糖体蛋白质合成期间的生长多肽链中。解释的质量和多功能性不仅可以通过密码子与年代的配对来确保,而且还通过在每个tRNA的位置34和37处的转录后修饰来确保,分别对应于对应于抗构型抗源代码的第一个位置的旋转核苷酸,并相对于抗代支的3''侧。如何通过匹配的反密码子读取每个密码子,以及需要哪些修改,因此不能单独使用密码子 - 抗议配对来预测。在这里,我们提供了一个易于访问的修改模式,该模式集成到遗传代码表中。我们将重点放在革兰氏阴性细菌大肠杆菌作为模型上,这是为数不多的生物之一,其整个tRNA修饰和修饰基因都被鉴定和映射。这项工作提供了一个重要的参考工具,该工具将促进蛋白质合成研究,这是细胞寿命的核心。