XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System三者
驯服三角：在机器学习中的公平性，可解释性和隐私之间的相互作用
机器学习技术越来越多地用于高风险决策，例如大学录取，贷款归因或累犯预测。因此，至关重要的是，确保人类用户可以审核或理解所学的模型，不要创建或再现歧视或偏见，并且不会泄露有关其培训数据的敏感信息。的确，可解释性，公平性和隐私是负责任的机器学习开发的关键要求，在过去的十年中，这三者进行了广泛的研究。但是，它们主要被孤立地考虑，而在实践中，它们相互相互作用，无论是积极还是负面的。在本次调查文件中，我们回顾了有关这三个Desiderata之间相互作用的文献。更确切地说，对于每种成对相互作用，我们总结了认同的协同作用和紧张局势。这些发现突出了几种基本的理论和经验性冲突，同时还指出，当一个人旨在保留高水平时，共同考虑这些不同的要求是具有挑战性的。为了解决这个问题，我们还讨论了可能的调解机制，表明仔细的设计可以成功处理实践中这些不同的问题。
2023-24 年度安置与实习手册
印度理工学院马德拉斯分校为印度理工学院马德拉斯分校的协作生态系统感到自豪，该生态系统超越了行业、学术界和学生的界限，创造了一个三者都受益的环境，并为印度理工学院马德拉斯分校的毕业生创造了独特的优势。作为毕业后的专业人士，我们的学生为我们国家和社会的发展做出了巨大贡献，而且这种贡献在未来只会越来越大。后疫情时代的不确定性及其周围的不确定性可能带来了一些挑战，但这只会激励我们的学生更加坚韧，更加努力地在学术和研究方面取得良好进展。印度理工学院马德拉斯分校的就业和实习小组将与您合作，确保我们的学生获得他们梦寐以求的实习机会，并为您的组织找到合适的学生/专业人士以推动其发展。让这种合作在就业和实习方面取得丰硕成果。祝大家在印度理工学院马德拉斯分校的就业和实习季再创佳绩。
配额制与绿电证书制下可再生能源电力投资与生产策略
摘要：为研究可再生能源配额与绿色电力证书制度对能源供应商策略的影响，文章从可再生能源利益链及其利益相关者的角度，构建了可再生能源电力投资与生产的多阶段博弈模型。通过模型的计算与求解，计算得出在直售电和电网购售电两种情景下，能源供应商的最优可再生能源利用水平、可再生能源电力定价与生产策略。研究结果表明：配额比例、绿色电力证书价格和投资成本是能源供应商策略的关键影响因素，均衡状态下三者数值的变化将彻底改变能源供应商的可再生能源投资、定价与生产水平。此外，研究发现，可再生能源配额对能源供应商可再生能源利用水平的影响取决于投资成本与绿色电力证书价格的相对大小。同时研究还发现，随着投资成本、绿电证书价格和用户偏好的变化，传统能源供应商与新能源供应商的市场份额和可再生能源利用水平也随之发生变化。
编辑复杂性先进计算机模拟技术在智能城市中处理的问题 2021
复杂性科学技术将为新的仿真研究领域不断拓展带来机遇，特别是对人体仿真、社会仿真、人脑仿真等，为社会治理、预测、城镇化等仿真提供前所未有的机遇。复杂性科学技术的发展为利用建模与仿真方法研究新的虚拟信息空间提供了重要机遇。众所周知，建模与仿真技术的优势在于提供了从现实世界到虚拟空间的桥梁，为研究人类社会和物理世界的未知领域提供了替代。然而，虚拟信息空间是一个完全不同于物理世界和人类社会的全新的虚拟空间，这个虚拟空间不仅是“人、机、物”三者相结合的空间，还存在着多层网状、跨领域关联的特点，对这种新的虚拟空间的研究是一个复杂的、当前的科学研究领域。在充分利用复杂性科学研究成果的基础上，利用并行系统、嵌入式仿真等方法构建通向这一新型空间的桥梁，为研究对象之间的相互作用或行为特征提供一种虚拟的替代方案。利用复杂性科学的成果不断修改和测试所建立的模型，是建模与仿真科学进一步发展需要解决的问题。
安大略省更广泛的公共部门网络安全战略报告
公共和商业服务交付和采购部长托德·麦卡锡 (Todd McCarthy) 的致辞 提供更简单、更快捷、更好的政府服务意味着保护安大略省人民的责任。随着技术的不断进步，我们居民面临的网络威胁也在不断增加。我们的政府正在帮助确保我们为安大略省的人民和企业提供适当的保护措施，使他们能够安全地参与和发展日益数字化的世界，特别是对我们最脆弱的群体，如儿童和老年人。 为了履行这一承诺，我很自豪地与大家分享《更广泛的公共部门网络安全战略报告》，该报告是根据《网络安全专家小组报告》(2022) 完成的。 安大略省是加拿大首批采用企业范围和公共部门范围的战略来规范隐私、网络安全和人工智能使用的司法管辖区之一。这三者的交集在我们现代的数字经济中至关重要。为安大略省人民与政府互动建立数字信任需要持续努力。我的部门将继续创新和敏捷，以便我们能够适应新出现的威胁和技术。通过与政府和公共部门主要合作伙伴的磋商，我们将共同努力加强网络安全，保护个人数据，并保障公共部门人工智能的使用。
有源配电网源网荷储联动电能质量特性
有源配电网(ADN)表现出源-网-荷-储互动的特性。随着电力电子技术的飞速发展，电力电子装置被广泛应用于源-网-荷-储三者之间。大规模分布式电源的存在可能导致电压质量下降，而大型电力电子设备的应用还可能导致严重的谐波畸变，电能质量已成为有源配电网发展中的重要问题之一。本文对有源配电网源-网-荷-储互动的电能质量特性进行分析。首先，考虑有源配电网中源-网-荷-储互动，分析电压偏差和波动并进一步量化其程度。然后，建立电力电子元件的源-荷-储谐波模型，为谐波分析奠定基础。此外，提出了有源配电网的解耦谐波潮流算法来分析系统谐波分布。最后，考虑光伏与储能的位置和容量，分析了IEEE 33节点配电网中光伏与储能的相互作用及电能质量，储能的接入可以有效抑制光伏引起的20%以上的电压偏差和6%以上的电压波动，但谐波畸变率可能会进一步增大。
火山喷发，El Chich´on
1982年3月29日，4月3日至4月4日，墨西哥南部的El Chich'On火山爆发，注入了约700万吨二氧化硫（SO 2）和2000万吨颗粒物材料的总计。火山气体和碎屑的云向西行进，在三周内绕地球盘旋。4月4日的喷发是这三者中最大的一次，其云云又在夏威夷延伸几天后，允许Mauna Loa天文台的仪器进行详细的观察。云迅速发展为从赤道延伸到30°N的频段，持续了六个多月，然后逐渐扩大。这是20世纪最大的火山喷发之一，仅在1991年山pinatubo爆发。喷发是在没有警告的情况下进行的，在火山附近的城镇中杀死了许多人。el Chich'on从未在历史时期爆发过。爆发发生在迄今为止本世纪最大的厄尔尼（El Ni'no）开始。（实际上，平流层中的火山云欺骗了卫星传感器，这些传感器监测海洋温度以认为海洋温度正常，而它们已经大大变暖。因此，科学家直到开始几个月才意识到El Ni〜（请参阅El Ni〜no，第1卷）。热带美食中浮标的密集网络现在可以防止
减少粮食损失和浪费的国家战略
通过这项减少粮食损失和浪费及回收有机物的国家战略，拜登-哈里斯政府确定了具体步骤——以及环境保护署、美国农业部和食品药品管理局的补充行动——这些措施将在可能和可行的情况下加速防止粮食损失和浪费，并在整个美国供应链中回收剩余的有机废物。10 为了为所有人建立更循环的经济，环境保护署、美国农业部和美国食品药品管理局寻求强调更有效地利用原材料的机会，从废弃材料中回收宝贵的资源，使这些资源得到最高价值的利用，并帮助再生土壤。环境保护署、美国农业部和美国食品药品管理局寻求以应对气候变化的方式实现这一目标，同时包容所有社区，考虑环境正义问题和减少粮食和营养不安全的潜力，并推动创新和经济增长。环境保护署、美国农业部和美国食品药品管理局在减少粮食损失和浪费方面展开合作，三者都与各种公共和私营部门伙伴密切合作。11 这三个联邦机构有一项正式的跨部门协议，重点是合作和协调减少粮食损失和浪费的努力。 12,13
2024 年 RIA 基准研究的见解 - Schwab
• 与没有推荐计划的公司相比，拥有推荐计划的公司从这些渠道获得了更多的新客户和新客户资产。这一点很重要，因为推荐仍然是有机增长的主要驱动力，占新客户和新客户资产的 67%。（幻灯片 22）• 在客户访谈中收集反馈的公司在 2023 年从现有客户那里获得的资产增加了 26%。（幻灯片 12）• 拥有理想客户角色、客户价值主张和营销计划的公司比没有这三者的公司多吸引 67% 的新客户和新客户资产。（幻灯片 20）• 利用数字营销策略支持新客户增长工作的公司发现它们取得了成功。（幻灯片 25）• 跟踪结果的公司有助于确保有效利用营销资源。对于那些进行跟踪的公司，2023 年的平均潜在客户转化率为 50%。（幻灯片 27）• 公司正在使用无机策略来促进增长并满足业务需求。过去五年，超过 40% 的公司都采取了非有机战略，一半的公司都在寻求未来的非有机增长机会。公司采取非有机战略的主要原因是提高增长、吸引人才和扩大规模。（幻灯片 28-30）
SAR11、SAR86、拟杆菌和 Aurantivirga 在浮游植物大量繁殖期间的原位细胞分裂和死亡率揭示了种群控制的差异
摘要 可以使用 16S rRNA 荧光原位杂交 (FISH) 研究微生物种群的净增长，即丰度随时间的变化。然而，这种方法不能区分死亡率和细胞分裂率。我们结合稀释培养实验，将基于 FISH 的图像细胞术用于研究两种不同的浮游植物水华中四种细菌类群的净增长、细胞分裂和死亡率：寡营养菌 SAR11 和 SAR86 以及富营养菌门拟杆菌门及其 Aurantivirga 属。细胞体积、核糖体含量和细胞分裂频率 (FDC) 随时间共同变化。在这三者中，FDC 是计算所选类群细胞分裂率的最合适的预测因子。 SAR86 的 FDC 衍生细胞分裂率高达 0.8/天，Aurantivirga 的 FDC 衍生细胞分裂率高达 1.9/天，这与寡养生物和富养生物的预期不同。令人惊讶的是，SAR11 的细胞分裂率也达到了高达 1.9/天的高水平，甚至在浮游植物大量繁殖之前也是如此。对于所有四个分类群，丰度衍生的净增长率（-0.6 到 0.5/天）比细胞分裂率低一个数量级。因此，死亡率与细胞分裂率相当高，表明大约 90% 的细菌产物在 1 天内被回收，没有明显的时间滞后。我们的研究表明，确定特定分类单元的细胞分裂率是对基于组学的工具的补充，并为包括自下而上和自上而下控制在内的单个细菌生长策略提供了前所未有的线索。