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World File Search System三角形
水溶性温敏聚合物中氢键序列定向螺旋-球状转变
图 1. a) PPO-4000 在膨胀（4 o C）和塌陷（15 o C）构象下的 MD 模拟快照。碳原子以青色表示，氧以红色表示，氢以白色表示。为清晰起见，未显示水。b) PPO-4000（蓝色圆圈）和 PPO-2000（红色三角形）水溶液的相对热容量 𝛥𝐶 𝑝 与温度的关系。显示曲线作为视觉引导。（插图）分子量为 a. 4000 b. 2000 c. 1000 d. 725 的 PPO 水溶液的实验量热曲线 [28]。
干旱的比较亲水性代谢分析 -
图4。（a）从43个基因改性（GM）大米的代谢物（填充圆圈），其等源性对应物（空圆圈）和商业品种（三角形）在Suwon（黑色符号）和Gunwi（灰色符号）生长的43个代谢物（GM）和商业品种（灰色符号）的数据。（b）HCA结果是从43个基因修饰（GM）大米（填充符号）的43个代谢物及其在2012年（diamond）（钻石）（diamgle），2013年（triangle）和2014年（circle）生长的遗传修饰（GM）（填充符号）的代谢物及其同源物（空符号）。
LE GALL, François 研究兴趣
我的研究领域是理论计算机科学，即从数学角度研究计算的学科。我主要研究算法、计算复杂性和量子计算。我对算法的研究主要集中在图算法和代数算法上。特别是对于代数算法，我的主要目标是为出现在多个科学和技术领域的代数问题开发良好的算法。具体来说，我已经发现了用于测试代数结构（如群）同构的算法，以及用于线性和双线性代数的基本运算的算法。例如，我的一个成果（参考文献 [6]）关注矩阵乘法的复杂性，这是理论计算机科学中的主要开放问题之一，并在这个问题上取得了进展。复杂性理论是理论计算机科学的另一个核心问题。其目标是阐明几种计算模型的计算能力并证明它们的局限性（即证明它们无法计算什么）。该领域最著名的开放问题是 P ̸ =NP 猜想，它被克莱研究所选为千年难题。最近，我对分布式计算的计算复杂性特别感兴趣。量子计算是基于量子力学定律的计算范例。我最具代表性的成果是改进了三角形查找问题的量子复杂性（参考文献 [7]）。这个问题在量子环境中研究了 15 年多，要求确定给定的 n 节点图是否包含三角形。虽然先前的研究发现了一种运行时间为 O（n 9 / 7）的量子算法，但我的结果将复杂性进一步降低到 O（n 5 / 4）。
更改单分子磁的相互作用...
图1：TBRPPCO在PB（111）和BCS能量间隙的光谱上吸附。（a）Pb上的TBRPPCO分子岛的STM图像（111），中央CO原子显得最明亮（偏置电压：100 mV，隧道电流：50 PA，比例尺：1 nm）。超结构由1和2跨越。岛边缘的单个分子由虚线圆表示。白色箭头标记为110⟩方向。（b）孤立的TBRPPCO分子的STM图像（100 mV，50 PA，比例尺：1 nm）。（c）TBRPPCO在PB上计算出的松弛吸附几何形状（111）。（d）D I/ D V的光谱在干净的Pb上方的超导PB尖端（111）上方获得，并在嵌入岛上的TBRPPCO的Co Atom Center上，并在基板露台上分离（反馈环参数：10 mV，50 PA）。h +，h - 表示由于尖端和样品BCS DOS的对齐的冷凝峰引起的与隧道相关的光谱峰的高度； δ标记由冷凝峰距离定义的能隙宽度。（e）TBRPPCO岛（100 mV，50 PA，比例尺：2 nm）的STM图像，带有指示的特性镜检查位点。（f）宽度δ（反向三角形）和不对称η（三角形）从（e）中标记的十个分子上获得的d i/ d v光谱获得。阴影区域描绘了δ的不良边缘。
洪水威廉·C·迪茨·巴兰坦图书 • 新书……
漂浮在 ’Fulsamee 旁边的生物微微摆动，一阵风吹过他裹得严严实实的身体。他戴着一顶高高的、华丽的金属头饰，上面镶着琥珀色镶板。先知的脖子像蛇一样弯曲，头骨呈三角形，两只明亮的绿色眼睛闪烁着邪恶的智慧。他穿着一件红色的外袍和一件金色的内袍，在所有布料下面，还藏着一条反重力腰带，可以让他的身体悬在离甲板一个单位的地方。虽然只是一名小先知，但他的地位仍然高于 ’Fulsamee，这一点从他的举止就可以看出来。
Microsoft Word - 地面、移动和机载 LiDAR 的精度和误差评估.doc
检查三角网格时，这种方法的弱点立即显现出来。典型点间距沿任何轴在 0.25 到 1.5 米之间。这使得 ALS 数据的水平精度报告不超过 0.125-0.75 米，因为在任何计算中假设优于最大不确定度在统计上是不合理的。在此示例中，水平点间距为 0.25 米的 ALS 数据的最大不确定度为 0.125 米（此评估网格的任何三角形最短边的 1/2 为 0.125 米）。由于 ALS 点在现实世界中的水平定位范围从几毫米到超过一米，每个 ALS 点的水平定位误差变得更加重要，因为只有少数 ALS 点用于定义整个数据集的定位。实际上，这意味着通过这种方法可以实现的唯一实际调整可以在图 1 中以图形方式显示的示例中找到。当由 ALS 点形成的三角形相差分米时，垂直调整和精度评估不应优于分米级。使用当代的孤立 GCP 方法，可以声明不符合位置精度的位置精度。换句话说，空间频率高于所述精度。一个适合比较的例子是用于信号处理领域中频率确定的 Nyquest 采样定理。作为此应用的粗略简化近似，Nyquest 定理要求必须采用大约四倍于 ALS 空间频率的采样率。对于 ALS 数据，这意味着除非使用四倍于 ALS 数据的点密度进行评估，否则不应说明准确度。这就需要一种更先进、更完善的 ALS 调整和准确度报告方法。
可持续电源5 ects
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