交叉线或摄影控制线应尽可能相互连接,然后交叉连接到飞行线的另一个方向。对于“级联”空中三角测量(即同时进行两个或多个具有不同平均照片比例的摄影块/线的空中三角测量),较大比例块/线中的每个模型应通过至少 3 个分布良好的交叉连接点连接到较小比例块。落在可用作通行点的位置的连接点应取代该特定通行点。当发生这种情况时,该点应编号为连接点。3.1.1.2 湖岸点 是进行水位测量的点。它们应选在湖岸上,最小尺寸约为模型底座的一半,并且海岸线清晰可见。在同一模型中的同一湖泊上至少应选择 4 个分离良好的点。
非常高。距离观测的标准偏差 c 2 rnm 已得到确认,并可定期获得。从测距计算位置本质上是最小二乘距离交会的直接程序。定位精度主要取决于卫星星座的几何形状。今天,空间部分已基本完成,几乎可以在任何地点和任何时间观测到至少六颗同时可见的 GPS 卫星的星座,给出的 PDOP 值 S 6。因此,除了系统误差外,内部定位精度预计在 1 到 2 厘米的数量级(标准坐标误差)。很难通过经验检查和验证如此高精度的机载定位。但有来自弗莱福兰空中三角测量(Fries,1991)的测试结果,经验证实了动态航空相机定位的精度约为 2 厘米。根据现有经验,差分载波相位观测的固有精度几乎不受 SA 的影响。
随着自动化程度的提高,数字空中三角测量越来越多地应用于摄影测量生产环境。本文介绍了一种使用 Helava 自动三角测量系统 (HATS) 进行数字空中三角测量的定制和修改方法。HATS 用作 swissphoto 区块空中三角测量的基本三角测量工具,该区块包含 6000 多幅图像,覆盖整个瑞士地区,照片比例从 1:22’000 到 1:54’000 不等。对于整个瑞士区块,从 1995 年 10 月到 1998 年 7 月,在 43 个子区块中进行了空中三角测量,每个区块使用 82 到 333 幅图像。介绍了七个选定三角测量子区块的结果。此外,本文总结了数字三角测量在瑞士复杂地形(尤其是阿尔卑斯山地区)中的局限性,并讨论了改进建议。
随着自动化程度的提高,数字空中三角测量在摄影测量办公室的应用越来越广泛。如今,供应商和一些用户报告称,数字空中三角测量每幅图像的生产速度超过 10 分钟。然而,高水平的自动化对准确性和可靠性提出了很高的要求。在我们的论文中,我们展示了阿尔卑斯山区数字空中三角测量的结果,这些结果清楚地表明了数字点转移的局限性。我们的调查显示,特别是在阿尔卑斯山这种极其困难的地形上,必须采用半自动点转移技术或自动和半自动方法的组合才能获得可靠的结果。使用 HATS(Helava 自动三角测量系统)展示了四个区块(两个大型照片比例区块和两个具有不同小型照片比例的区块)的三角测量问题和结果。本文总结了阿尔卑斯山区数字三角测量的局限性并讨论了改进建议
摘要 传统的区域网平差已广泛用于确定摄影测量地面点坐标和摄影的外部方向参数,以用于测绘目的。地面控制点对于将图像坐标系与物体空间坐标系联系起来、确保传统摄影测量区域网的几何稳定性以及控制误差传播是必不可少的。地面控制点的建立对任何测绘项目的成本和时间消耗产生重大影响,这是摄影测量人员一直在寻找用辅助数据(例如全球定位系统)替代地面控制的主要原因。本文介绍了一种 GPS 控制的单条三角测量新技术,该技术使用位于航线沿线的人造结构(例如高压塔、高层建筑)的几何约束。还研究了不同 GPS 测量精度的影响。对具有这些约束的 GPS 光束带平差的精度和可靠性进行了模拟分析。
8.3.4 通过磁场发生器 (FGEN) 进行分区 8.3.5 磁场发生器 (FGEN) 三角测量 8.3.6 智能磁场发生器 (FGEN) 三角测量。 8.3.7 读卡器分区 8.3.8 读卡器三角测量 9.3.9 使用 RSSI 的读卡器三角测量
摘要 尼日利亚于 2021 年 3 月 5 日开始接种 COVID-19 疫苗,并正在努力实现世卫组织在非洲区域的目标,即到 2022 年 12 月为 70% 的符合条件人口全面接种疫苗。尼日利亚的 COVID-19 疫苗接种信息系统包括一个针对免疫后 COVID-19 不良事件 (AEFI) 的监测系统,但截至 2021 年 4 月,AEFI 数据由多个团体收集和管理,缺乏常规分析和采取行动。为了填补 COVID-19 疫苗安全监测的这一空白,2021 年 4 月至 2022 年 6 月期间,美国疾病控制和预防中心与尼日利亚人类病毒学研究所领导的其他执行伙伴合作,支持尼日利亚政府对现有的 COVID-19 AEFI 数据进行三角测量。本文介绍了在尼日利亚实施已发布的 COVID-19 AEFI 数据三角测量指南草案的过程。在这里,我们关注的是实施数据三角测量的过程,而不是分析三角测量的结果和影响。工作首先是绘制 COVID-19 AEFI 数据流图、吸引利益相关者参与并建立数据管理系统来接收和存储所有共享数据。这些数据集用于创建一个在线仪表板,其中的关键指标是根据现有 WHO 指南和国家指导选择的。仪表板在分发给利益相关者之前经过了反复审查。本案例研究重点介绍了实施数据三角测量以快速使用 AEFI 数据进行决策的成功案例,并强调了利益相关者参与和强大的数据治理结构对于使数据三角测量成功的重要性。
摘要 近几年来,高分辨率固态传感器矩阵相机引起了摄影测量学家的极大兴趣。由于此类相机的分辨率有限,迄今为止,其实际应用仅限于数字近景摄影测量。尽管如此,直接获取和处理数字图像数据的优势,加上固态传感器的精确度潜力和不断提高的分辨率,已开始使数码相机在航空摄影测量的许多应用中引起人们的兴趣。本文介绍了两项实用研究,即利用直升机使用高分辨率数码静态摄像机进行数字空中三角测量以及自动生成数字高程模型和正射影像。试验区域是瑞士的一个高山村庄和一个山体滑坡区。本文介绍了固态矩阵传感器的当前性能和未来发展,并讨论了数码相机在航空应用中的优缺点。利用自校准技术,在使用 1:20,000 比例尺影像进行数字航空三角测量时,平面坐标外部验证精度为 2 厘米,高程坐标外部验证精度为 5 至 6 厘米,数字高程模型的飞行高度精度可达地面以上 0.03%。
- 扩大侦察区域 - 提高数据质量,例如通过在同一侦察区域使用专用传感器 - 克服单个载体的物理限制,例如通过大型天线基座 (TDOA) 进行精细测向 - 通过三角测量快速定位发射器,例如使用以下技术