要求部门提供的课程和部门所规定的顺序,除非学生的第一个专业提供的课程与部门提供的课程相同;在这种情况下,学生可以参加他们追求第一个专业的部门提供的课程。所需的课程,这些课程是从其他部门获得的,并且具有与部门提供的标题和学分相同的课程,必须在被放弃之前由责任的教师认可。最多可以放弃三门课程。
封闭式选修课程是由健康与医学科学学院提供的课程。这些选修课的列表可在健康与医学科学学院学习计划网站上找到。开放式选修课程是由阿德莱德大学在其他学院提供的课程。这些课程的列表可在课程规划器上找到。所有学生必须选修三门课程(9 个学分)。请通过课程规划器查看所有课程的限制和先决条件。
人工智能工程本科证书课程 (AIEN-UCRT) 面向所有奥本大学本科生,只要他们主修计算机科学、软件工程或其他 STEM 学科,或具有相关专业经验,能够提供必要的编程、计算和数学背景知识。该课程需要 12 个本科学分。所有学生都必须修读三门必修课程 (COMP 5130、COMP 5600、COMP 5630) 和三学分经系批准的与人工智能相关的选修课。
获得文凭后至少两年相关工作经验 2. 6 个 MSCE/O-Level 学分,包括英语语言、生物和化学或物理科学/普通科学。或任何领域的学士学位加上 6 个 MSCE 或 O-Level 学分,包括生物和化学/物理科学以及物理或数学等第三门科学科目。所有感兴趣的候选人在生物、化学或物理科学/普通科学方面的成绩不得超过“4 分”或“C”。
您将收到一条消息,上面写着“等待经理批准”。这位经理在肯塔基州诺克斯堡的 HRC Casualty 工作。通常,请求将在 2-3 个工作日内处理完毕。如果需要更长时间,请致电 JBSA-FSH CAC 办公室 210-221-1137。注册这三门课程后,您将收到一封确认注册的电子邮件。如果您没有收到电子邮件,请登录 JKO 并检查您的课程是否已获批准(电子邮件系统并非 100%)。
神经科学专业允许学生学习跨部门课程,重点关注神经系统在调节生理和行为功能方面的作用。神经科学结合了许多传统的研究领域,包括心理学、生物学、化学、物理学、解剖学、药理学、语言学和生理学。神经科学领域涵盖了从脑细胞的细胞和分子控制到整个生物体反应调节的广泛领域。神经科学专业的要求补充了健康预科课程的标准要求以及神经科学研究生或相关研究生课程的入学要求。该课程还使学生能够获得相关的专业经验,以增强他们的职业准备。神经科学理学学士学位需要九个学分的核心课程、九个学分的选修神经科学讲座课程、三门实验课程以及生物学、心理学、化学、物理学和社会科学的额外必修课程学分。学生还必须满足 BS 数学要求。强烈建议神经科学专业的学生以独立研究和/或荣誉论文的形式进行实验室研究。独立研究或荣誉论文可以完成三门必修实验室课程之一。学生在宣布专业时将与神经科学专业顾问会面,讨论要求、可能的实习、研究和出国留学计划以及课程安排。
在每个科目中。教师设定了很高的期望,并设计了具有挑战性和吸引力的教学,要求学生提高批判性思维技能并以更深入、更有意义的方式分析内容。因此,BASIS 特许学校的学生远远超出了传统中学的标准,掌握了通常在高中教授的高级材料。例如,从 6 年级开始,学生每年要学习三门科学课程——生物学、物理学和化学——为荣誉和 AP 科学课程做准备。通过这种内容的递进,学生掌握了在我们的高中课程中取得优异成绩所需的材料。
一年制硕士课程要求完成 6 门课程,每门课程价值 6 ETCS。一门课程为必修(如上表所示),五门为选修课。这五门选修课中至少有三门必须从课程选修课池中选择(如上表所示)。其余课程(两门)可从机械、工业、电气、计算机科学和软件工程课程的区域选修课中选择。区域选修课是 400 级及以上的课程。硕士论文价值 24 ETCS。一年制硕士学位的总要求是 60 ETCS。选修课的选择要与导师协商,以决定专业形象。
这些样本时间表包括每个学期的两门课程(不计算研讨会),假设学生还从事大量研究工作。许多学生在第一学期参加两个TQE课程以及病理学。在第一年的春季学期也可以参加三门课程。在后来的几年中,预计由研究助理资助的学生有望管理课程工作量和研究。提供这些样本时间表作为示例;鼓励学生与学术顾问一起制定自己的日程安排,该日程定制为自己的个人利益。在以下表中的表中指示了针对TQE浓度区域要求的课程。
地点:待定 学期:待定 讲师: 姓名:待定 电子邮件地址:待定 办公室电话: 办公时间:待定 助教/同伴导师/指导教学学生:请通过 Canvas 网站联系。待定 课程描述 使用在先修课程中学到的概念,包括人工智能伦理、机器学习和人工智能系统课程,学生将单独或作为一个团队识别人工智能系统问题、制定解决方案并在真实项目的背景下应用人工智能系统知识。项目要求包括准备计划、技术最终报告、进行口头陈述和创建软件存储库。(3 个学分) 课程先决条件/共同要求 人工智能系统硕士的核心课程,特别是以下所有课程: • 人工智能系统的机器学习:EGN 5216 • 两门深度学习课程之一:CAP 6615 或 EGN 6615。 • EGN 6XXX 人工智能系统。 • 三门传感和分析课程之一:CAP 5416 或 EEE 6512 或 EEL 5406。 • 三门安全课程之一:CAP 6XXX 可信机器学习或 EEE 6561 或 EEL 5739。 • LAW 6930:法律和法规中的人工智能、机器学习和道德 课程目标 培养与构建为社会带来利益的人工智能系统相关的问题解决技能。 制定包括需求和开发时间表的端到端项目计划。 适应不可预见的困难。 设计算法并使用有据可查的代码有效地实施它们。 进行可重复的实验以评估已部署系统的性能。 ABET 学生成果