地点:待定 学期:待定 讲师: 姓名:待定 电子邮件地址:待定 办公室电话: 办公时间:待定 助教/同伴导师/指导教学学生:请通过 Canvas 网站联系。待定 课程描述 使用在先修课程中学到的概念,包括人工智能伦理、机器学习和人工智能系统课程,学生将单独或作为一个团队识别人工智能系统问题、制定解决方案并在真实项目的背景下应用人工智能系统知识。项目要求包括准备计划、技术最终报告、进行口头陈述和创建软件存储库。(3 个学分) 课程先决条件/共同要求 人工智能系统硕士的核心课程,特别是以下所有课程: • 人工智能系统的机器学习:EGN 5216 • 两门深度学习课程之一:CAP 6615 或 EGN 6615。 • EGN 6XXX 人工智能系统。 • 三门传感和分析课程之一:CAP 5416 或 EEE 6512 或 EEL 5406。 • 三门安全课程之一:CAP 6XXX 可信机器学习或 EEE 6561 或 EEL 5739。 • LAW 6930:法律和法规中的人工智能、机器学习和道德 课程目标 培养与构建为社会带来利益的人工智能系统相关的问题解决技能。 制定包括需求和开发时间表的端到端项目计划。 适应不可预见的困难。 设计算法并使用有据可查的代码有效地实施它们。 进行可重复的实验以评估已部署系统的性能。 ABET 学生成果
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