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World File Search System端到端
端到端责任
Google 的各个团队都在努力将这些研究成果应用并落实到我们的模型、产品和风险管理中。例如，2019 年的论文“模型报告的模型卡”为人工智能模型定义了“营养标签”，该标签随后在 Google 和整个行业中得到采用。2023 年的论文“算法系统的社会技术危害：确定危害减少的分类法”提出了一种人工智能危害分类法，为我们发布前的风险评估提供了参考（见第 18 页）。此外，2023 年的一篇 Google DeepMind 论文研究了未来更强大的通用模型可能带来的新风险（例如网络安全威胁），并提出了一种用于评估模型抵御这些风险的预警系统方法，该论文正在用于为负责任的模型训练、部署和安全决策提供参考。
供应链的端到端解决方案...
odatio of of用户可以完全配置并在单个屏幕上显示的独特业务规则引擎。此引擎允许您完全自主定义和修改管理规则，而无需任何技术知识，而无需限制。使用ODATIO，您可以根据业务和管理如何随时间变化而灵活地添加，编辑和删除规则。
流体镜头的端到端优化
定制成像级镜头的原型制作和少量生产是困难且昂贵的，尤其是对于更复杂的非球面形状而言。流体形状最近被提议作为一种潜在的解决方案：它利用液体之间界面的原子水平平滑度，其中界面的形状可以通过边界条件，浮力控制和其他物理参数仔细控制。如果一种液体是树脂，则可以通过固化来“冷冻”其形状，从而产生固体光学元素。虽然流体形状是一个有前途的途径，但该方法产生的形状空间目前仅以偏微分方程的形式描述，这些方程与现有镜头设计过程不相容。更重要的是，我们证明现有的PDE不准确，不准确。在这项工作中，我们开发了由流体成型技术产生的形状太空镜片的新表述。它克服了以前模型的不准确性，通过可区分的实现，可以基于可区分的射线跟踪将最新的端到端光学设计管道集成到最新的端到端光学设计管道中。我们通过模拟以及初始物理原型广泛评估模型和设计管道。
咨询 - 连接端到端审查
主题 1 - 连接数据的可见性和准确性 ...................................................... 16 主题 2 - 在整个客户旅程中提高服务标准 .............................................. 25 主题 3 - 对网络满足连接日期的要求 .............................................. 33 主题 4 - 连接报价和相关文件的质量 .............................................. 39 主题 5 - 连接报价的目标 ...................................................................... 44 主题 6 - 小型连接 ............................................................................. 48 主题 7 - 确定的规定和指导 ............................................................. 56
网络操作的端到端自动化
以及采用多代理系统进行自主决策制定，中兴通讯说，其解决方案利用了复杂的任务调度算法。“这种协同作用可以使复杂的跨域任务的无缝协调和执行。”“结果是一个完全集成的闭环系统，可以使业务，网络和服务流程保持一致。通过自动化这些关键操作，架构确保了更高的效率，适应性和响应能力，为一个真正自主网络生态系统铺平了道路，以满足数字时代不断发展的需求。”目的是实现流程的无缝端到端集成，分解业务运营和网络操作之间的传统孤岛，并确保所有网络层的凝聚力性能
端到端高清地图的评论
对端到端高清地图的回顾重新分配驾驶时间，减少能源浪费。 但是，实现4级和5级自主驾驶仍然对学术界和工业界仍然是一个重大挑战。 在自主驾驶的各种模块中，高清（HD）地图已成为一个关键组件，因为它们在地图元素中的高精度，可以准确定位，场景解释，导航，车辆控制，车辆控制和运动预测周围物体的轨迹。 几个地图提供商，包括Tomtom，Waymo和Nvidia，为其特定目的创建高清地图。 但是，大多数高清地图数据集并非公开可用于研究HD MAP生成的当前趋势。 此外，有关HD MAP生成的最新调查论文倾向于仅关注特定方面，例如道路拓扑或边界提取，而不是考虑总体端到端HD MAP生成过程。 因此，我们从高清图的简短定义，标准和功能开始，然后探索不同类型的HD地图，包括离线和在线变体，突出了它们各自的优势和缺点。 1。 简介对端到端高清地图的回顾重新分配驾驶时间，减少能源浪费。但是，实现4级和5级自主驾驶仍然对学术界和工业界仍然是一个重大挑战。在自主驾驶的各种模块中，高清（HD）地图已成为一个关键组件，因为它们在地图元素中的高精度，可以准确定位，场景解释，导航，车辆控制，车辆控制和运动预测周围物体的轨迹。几个地图提供商，包括Tomtom，Waymo和Nvidia，为其特定目的创建高清地图。但是，大多数高清地图数据集并非公开可用于研究HD MAP生成的当前趋势。此外，有关HD MAP生成的最新调查论文倾向于仅关注特定方面，例如道路拓扑或边界提取，而不是考虑总体端到端HD MAP生成过程。因此，我们从高清图的简短定义，标准和功能开始，然后探索不同类型的HD地图，包括离线和在线变体，突出了它们各自的优势和缺点。1。简介最后，我们将讨论最新的端到端HD MAP生成体系结构，以及各种类型的开源HD地图数据集并比较其性能。
端到端揭示的行为簇
使用头部安装的微型显微镜在体内钙像中实现了几周来自由表现动物的神经种群的跟踪活动。先前的研究着重于从神经元种群中推断行为，但是在内窥镜数据中提取过量荧光的神经元信号具有挑战性。存在分析管道包括利益区域（ROI）识别区域，可能会因假否定性而失去相关信息或从假阳性引入意外偏见。这些方法通常需要进行参数调整的先验知识，并且需要耗时以进行实施。在这里，我们开发了一个端到端解码器，以直接从原始的微观镜面图像预测行为变量。我们的框架几乎不需要用户输入，并且胜过需要ROI提取的现有解码器。我们表明，神经/背景残差带有与行为相关的附加信息。视频分析进一步揭示了残留物与细胞之间的最佳解码窗口和动力学。至关重要的是，显着性图揭示了我们解码器中视频分解的出现，并确定代表不同行为方面的不同集群。一起，我们提出了一个框架，该框架对微观镜面成像的解码行为有效，并可能有助于发现各种成像研究的功能聚类。