nEMS 旨在加快预防性维护计划的上市时间。从多个站点的类似设备收集数据,以了解设备行为模式并识别性能下降。nEMS 应用机器学习和大数据挖掘算法来预测设备健康状况并在恶劣条件下安排维护。
• 旨在建立和维护一个跨部门、多学科、协作的欧洲范围的跨先进材料和工业价值链研究和创新生态系统,这将大大加快为数字和循环经济设计的可持续创新先进材料和相关技术的上市时间;
• C&I 客户显示出巨大的潜力——在努力优化能源成本、减少依赖和提高可持续性的过程中,这些所谓的产消者利用现有场地、更快的上市时间来部署具有强大经济效益和多样化收入来源的新型能源存储系统。
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“精益生产”是对所有生产流程的深入了解。这对于防止浪费和保持“上市时间”至关重要。这是营销的一个关键要素,从客户的询问开始,到产品的交付结束。在 HSD,我们开发了一种物流和生产模式,可以通过提供目录产品和定制产品来快速、灵活地满足所有客户的要求。
DATAART提供了能够通过实现超个性化,增强用户体验并简化客户旅程的genai解决方案来解决和加速电子商务业务。我们的专业知识,现成的POC和建筑蓝图大大减少了上市时间,从而使我们能够在创纪录的时间内为客户带来价值。
AI 在 ALM 中的优势 AI 在 ALM 中的集成具有诸多优势: • 提高效率和生产力:AI 可自动执行重复性任务,使开发人员能够专注于软件开发中更复杂、更具创造性的方面。麦肯锡的一项研究发现,AI 技术在软件开发中的利用率从 2018 年的 1.9 翻了一番,达到 2022 年的 3.8。 • 提高质量和可靠性:AI 驱动的工具可以在开发过程的早期检测到错误和潜在问题,从而提高软件质量。早期错误检测和自动代码审查有助于提高应用程序的可靠性。 • 加快上市时间:通过自动化 ALM 流程的各个阶段,AI 有助于缩短开发周期并加快上市时间。这在当今快节奏的商业环境中尤为重要。 • 降低成本:虽然对 AI 技术的初始投资可能很大,但通过提高效率和减少错误带来的长期成本节省将是巨大的。组织报告称,通过缩短开发周期和更好地分配资源可以节省成本。
当您与运动和控制技术领域的全球领导者合作时,您将推动您的业务和世界向前发展。从微型电磁阀到高度集成的自动化系统,我们的创新对于用于药物研发和病原体检测的救生医疗设备和科学仪器至关重要。更不用说,对于缩短上市时间和降低您的总体拥有成本也至关重要。因此,与 Parker 合作,准备好迎接一切挑战吧。
利用我们的深厚工程经验,我们可以帮助客户降低上市时间(TTM),产品成本,同时确保其产品设计的整体生产性。作为您团队的延伸,我们才华横溢的工程团队可以通过编程援助,供应链管理,组件筛选,质量保证管理,产品生产性和故障分析来帮助桥梁工程差距。我们提供实时解决方案计划和问题解决方案,并具有可行的情报,以应对后勤和技术挑战。