如果创新技术要产生投资回报、创造就业机会并对全球社会产生广泛影响,那么这些技术必须尽早进入全球市场。现在人们普遍认为,确保这一点的最佳工具是尽早实现标准化。在当今的全球竞争水平下,传统的产品开发观念(即从研究开始,持续到开发,再到生产和分销(标准化以某种方式融入到这个链条中))已不再适用。今天,研究、原型设计和标准化是非常重叠的过程。“上市时间”通常对新技术的部署和个人商业成功都至关重要,而开发过程中这些阶段的压缩可以大大有助于实现这一目标。
优化编码和内容分析有关编码参数的决策经常被忽视,导致整个视频工作流程效率低下。Haivision Lightflow Encode 利用深度学习执行上下文视频分析,以根据每个标题或每个场景确定基于文件或实时视频内容的最佳比特率和编码配置,从而实现最佳质量比特率性能。每个内容分析都提供独特的结果,这些结果应用于转码过程,并且可以配置为最大化客户定义的业务 KPI,包括视觉质量、成本节省和快速上市时间。这可以显着降低比特率并改善视觉质量,确保最大化成本质量值。
这对于企业和政府来说都变得越来越重要,可以改善客户服务,提高产品、生产和建筑效率,降低成本,并缩短上市时间。对于企业来说,其最大的吸引力可能在于促进创新的承诺——随着从设计、生产到报废的产品数据越来越多,并且这些数据可以与客户关于他们如何选择、使用和维护这些产品的数据相关联,人们希望人工智能、深度学习和机器学习将使商业战略家和工程师能够找到创新的最佳点。这是乌托邦式的愿景。为您的企业规划一条数字化道路并获得这些好处是世界各地政治和经济政策层面以及更实际的商业和工业领域许多人都在思考的挑战。
许多领先的制造商已经信任 Atos 能够解决他们的工程挑战。我们提供大规模和广泛的资源来实施大型交钥匙项目,同时保持灵活性和成本效益,以承担需要特定技能或技术的单个项目。我们是工程主导创新方面的专家,因此通过与 Atos 合作,您可以获得一支经验丰富、精通最新技术的员工队伍。我们提供跨多个领域的真正集成式工程服务方法,这在今天尤为重要,并且我们在交付满足所有客户上市时间和成本目标的项目方面拥有良好的记录。与 Atos 合作,我们可以帮助您达到新的高度。
Mercury 的处理模块利用我们的 EchoCore® FPGA IP,使客户能够专注于他们的应用,同时在基础工作的基础上提供开箱即用的基本基础设施功能。Mercury 促进了 FPGA 之间通用 IP 的重复使用,以优化上市时间并缩短开发时间。Mercury 通过使用 AXI4-Lite 连接提供标准控制平面接口来简化应用集成,并使用 AXI4-Stream 交换机在 FPGA 内和外部接口(如 PCIe)路由数据。客户可以使用他们选择的设计工具(如可参数化的 Xilinx IP、HLS 或 RTL)来生成信号处理算法。然后将内核实例化为保留的用户块并编译到 FPGA 中。
人工智能、数字孪生、机器人和先进传感等数字和工程技术是降低成本、优化生物过程、缩短生物解决方案上市时间以及帮助减轻环境和社会风险的关键驱动因素。人工智能被视为其中最有前途的技术——84% 的企业高管表示,人工智能将在加速生物解决方案的采用方面发挥重要作用。此外,70% 的人表示,生成式人工智能将显著提高研发流程的效率,缩短生物解决方案开发的准备时间。机器人和数字孪生等技术也将发挥关键作用,实现更有效的扩大流程和复杂实验室工作流程的自动化,减少实验验证所需的时间和资源。
与 Benchmark 共同开发的 AccuVein AV300 是世界上第一款手持式静脉观察器。使用 AV500 型号,AccuVein 用户的首次穿刺成功率提高了 350%,患者疼痛减轻了 39%,病情恶化减少了 45%。通过与 AccuVein 团队的密切合作,Benchmark 的综合设计和制造专业知识大大缩短了产品上市时间,使 AccuVein 成为该领域的先行者。Benchmark 在 QSR 和 FDA 合规性方面的可靠资质,包括 ISO 13485 和激光安全认证,使 AccuVein 在从设计到生产的整个过程中都充满信心。通过与 Benchmark 的合作,AccuVein 继续成为手持式静脉观察器技术的全球领导者。
人工智能依赖于多种推动因素的投入,包括获取大量可靠数据、存储和处理这些数据的足够容量以及相关的电子通信网络 (ECN) 连接。此外,预计边缘计算架构等技术将有助于充分发挥人工智能的潜力,使其更易于访问并提高其性能。BEREC 指出,难以访问一个或多个这些推动因素可能意味着不同参与者在开发和采用人工智能方面存在不平衡。BEREC 还强调了标准化的重要性,它有助于缩短上市时间和降低开发成本,并加强公平竞争环境、互操作性和创新、市场监督并减轻潜在的锁定效应。
协作不是火箭科学;它只不过是确保每个人都使用相同的信息。但是,正如这家国防承包商的火箭科学家所证明的那样,协作至关重要。导弹开发商部署了一个基于模型的系统工程平台,作为广泛分布的设计和工程团队分析和传达其各种导弹系统的软件、机械和电气要求的一种手段。使用仿真和可执行建模,这些工程师和设计师现在能够定义、测试和验证每个导弹系统的所有复杂要求,使他们能够在开发阶段更早地纠正错误并加速整个开发生命周期。现在,每个开发阶段都已记录在案,每个设计团队都可以访问,从而缩短了上市时间,消除了冗余并降低了开发成本。