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用于增强上游能力的数字孪生技术...
数字孪生作为一项将改变石油和天然气行业的尖端技术，正受到广泛关注。数字孪生由连接整个产品生命周期数据的数字线程驱动，可以实时虚拟镜像或模拟流程、资产和项目，从而产生非常有价值的见解。创造价值、实现优化生产、提高可靠性、提高安全性和增强预见性的承诺，正在推动石油和天然气运营商发挥其潜力。尽管有这些声称和预期的好处，但实际价值往往很难量化并明确与数字孪生技术联系起来。此外，参考架构的定义和可用性缺乏一致性，导致在实施该技术时缺乏标准方法。本论文试图研究和总结数字孪生的支持技术（例如基于模型的系统工程、网络基础设施、物联网 (IoT) 和自动化），并深入了解当今使用的行业数字孪生应用。对一个简单的生产设施进行建模表明，数字孪生有可能改善对设施故障的预测和缓解，从而提高项目的整体可用性和改善财务前景。在海上深水设施上使用的高度稳健和集成的数字孪生的模拟结果显示，27 年来净现值提高了 2.11 亿美元。随着数字孪生增强上游功能，减少日常物理检查要求的考虑变得更加可行。然而，随着海上人员成本的下降，软件开发和维护的成本将急剧增加。通过数字孪生平台提供的这种增强的严谨性和监督，石油和天然气资产能够更好地进行远程监控和控制。从由建模和分析、支持技术和数据组成的三部分数字孪生框架的角度来看，数字孪生可以从虚拟代理到完全自主的系统提供价值。论文指导老师：Olivier L. de Weck 职称：航空航天和工程系统教授 论文指导老师：Maha Haji 职称：航空航天博士后研究员
萨斯喀彻温上游石油公司
本指令为萨斯喀彻温省上游石油行业提供了全面的存储标准。存储标准的目的是确保上游石油行业生产、生成和使用的材料以对环境负责的方式存储。能源和资源部 (ER) 建议所有运营商采用以下环境和安全措施： 选择对环境潜在影响最小的存储方法； 实施操作程序、维护实践和检查程序，以防止存储容器和相关设备发生故障、溢出和泄漏； 以以下方式存储材料： 它们不会产生极端的热量、压力或引起火灾或爆炸； 它们不会产生造成火灾或爆炸风险的不受控制的烟雾/气体； 它们不会损坏存储容器的结构完整性； 不相容的材料被隔离，以防止与其他不相容的材料接触并污染良性材料。储罐、容器和设施的设计、建造和操作应符合适用的行业标准，并遵守 ER 的立法、法规和其他监管机构的任何适用要求。遵守本指令并不意味着运营商可以免除其遵守适用于其存储设施或存储设备的所有适用的市政、省和/或联邦要求的责任。萨斯喀彻温省严格禁止将火炬坑用作存储容器。除非获得 ER 书面批准，否则火炬坑的退役截止日期为 2004 年 1 月 1 日。任何剩余的未修复火炬坑必须立即报告给 ER，并提交退役计划。受污染的火炬坑应尽快挖掘并按照 ER 的要求进行修复。不遵守此要求可能会导致许可证被吊销或其他立法行动。土坑可用于紧急情况下的油性和盐水储存。任何用于储存油性和盐水废物的土坑都必须遵守 GL 97-01《萨斯喀彻温省油性副产品储存结构建造和监测指南》（GL 97-01）的所有要求。
承受压力：上游如何满足延迟能量过渡的需求
资料来源：伍德·麦肯齐（Wood Mackenzie）上游供应链服务，公司报告。展示的前四个供应链公司（SLB，Halliburton，Baker Hughes和Weatherford）； *前三个季度的数据年度化。
指令 060：上游石油工业燃烧、焚烧和排放
1 简介................................................................................................................................................ 6
布林克沃特上游微电网
下萨克森州环境、能源、建筑和气候保护部从一开始就参与了这一进程，并有机会见证和塑造了从最初的想法和草图到现在的综合方案的成长。下萨克森州还通过其驻东开普省的代表以及州总理府参与了该项目的各个阶段。在整个过程中，南非方面最主要和最重要的合作伙伴是东开普省经济发展、环境事务和旅游部，该部承担了大部分责任并协调了所涉及的众多利益相关者。重要的是，来自两个社会的广泛参与者，如非政府组织和学术机构，也是成功的一部分。通过德国国际合作协会 (GIZ) 的参与，联邦层面也参与其中，并允许更大规模的项目。只有共同努力才能取得这一成就，毫无疑问，这个好例子将推动未来的项目。
工业 4.0 对石油和天然气上游业务的颠覆
Ravikumar 博士，G.V.V.是 Infosys 工程服务部高级工程组 (AEG) 的负责人。他拥有超过 25 年的研究和行业经验。他感兴趣的领域包括飞机结构、知识型工程、复合材料、人工智能、机器人技术和工业 4.0。他撰写了 45 多篇技术论文，这些论文已在各种期刊上发表并在各种会议和外部论坛上发表。他还拥有 2 项专利。目前，他正在与领先的大学合作开发各种工业 4.0 解决方案。他的学历包括印度理工学院德里分校的应用力学博士学位和技术硕士学位以及印度 BITS Pilani 的工学学士（荣誉）学位。他是 ASME、ISA 和 SAE 的成员。
上游石油天然气行业的创新和新技术
用于通信和电力输送的电缆。用于勘探的 ROV 于 70 年代推出，代表了该领域的重大技术更新：由于它们可以设计为在极高的压力和低温条件下运行，相对于人类操作员，它们能够发现大量以前被认为不可能勘探的新油田，从而增加了石油和天然气公司的机会。ROV 的引入还降低了勘探作业的成本，除了经济方面，它们还通过替代和取代人类操作员提高了安全性。ROV 也是从外部部门（在本例中为军事部门）向上游石油和天然气业务进行技术转移的一个例子。进入石油和天然气行业的技术通常会进入丰富的创新链并得到完善和商业化。ROV 也是如此，多年来，ROV 一直被上游行业采用，并在海洋生物学科学研究中找到了新的应用，多年来它们一直被用于搜寻著名的沉船和发现新的海洋物种。以下段落将介绍和讨论 E&P 领域的一些最重要的新技术。 2 简介 创新及其应用 石油和天然气领域的创新和技术转让，特别是上游作业，为提高能源效率和减少作业对环境的影响提供了许多机会。在众多创新中，以下段落将分析其中一些。 2.1 高分辨率地震采集 工程师一直负责模拟和图形化表示地下油藏几何形状。遥感数据首先用于模拟地下，地球科学家能够根据对所生成图像的解释绘制地图和岩石特性模型。Reginal Fessenden 是第一个从地震数据推断地质结构的人，并于 1917 年为该方法申请了专利。后来，其他技术也被用于分析井的内部，例如电极测量、基于电磁波的测量、高性能计算技术和纳米技术，以改进油藏分析和建模。海底结构重建所涉及的主要技术包括地面地震数据生成和采集，即反射地震学。但并非所有旨在提高成像分辨率的技术都涉及传统地震学。例如，微重力代表了一种低成本的替代方案。与储层相关的重力场随着密度不同的储层流体通过储层地层的运动而变化。
基于洪水模型的湄公河上游三角洲生物多样性评估
人们认为，NbS 模式对环境友好，有利于生物多样性发展，改善土壤水质，恢复生态系统。基于这一信念，IUCN 一直在湄公河三角洲上游三个省份实施许多合适的生计模式。其中，莲花种植是优先考虑和应用的主题。
甲烷排放检测和量化技术推荐做法——上游
技术筛选工具的核心是一套涵盖 50 多种技术的技术数据表，可根据上述因素进行搜索。一家独立咨询公司根据多种来源开发了技术数据表，包括同行评审的学术文献、公共数据集以及对运营商、服务提供商和技术提供商的采访。技术数据表中所有信息的来源均已标明。附录 A 提供了有关方法和数据来源的更多信息。附录 B 提供了已审查的学术论文列表。
青尼罗河上游土壤侵蚀对下游水库淤积的影响
因此，峰值强度的测量确实提供了有关每个样品中相应矿物相的相对量的信息。沉积物指纹将沉积物的矿物学或地球化学性质与其来源材料联系起来。如果可以通过其地球化学性质区分来源材料，则可以通过比较沉积物和来源材料的性质来确定沉积物的可能来源（Walling 等人，2003 年）。需要区分几个潜在的沉积物来源区域意味着单一的指纹属性通常不太可能提供可靠的来源指纹。因此，最近的大多数源指纹研究都使用了复合指纹，包括一系列不同的诊断属性和混合模型来量化来自不同来源的沉积物的相对贡献（Collins 和 Walling，2002 年；Collins 等人，2010 年）。聚类分析是一种强大的工具，可用于对数据进行分类和排序，以建立此类数据之间的关系（Sneath 和 Sokal，1973 年；Yang 和 Simaes，2000 年）。聚类分析也称为分割分析或分类分析（Aldenderfer 和 Blashfield，1984 年；Everitt 等人，2001 年）。该方法创建具有“相似性”的对象分组，这些相似性可以用任何可测量的参数来量化。许多不同的研究领域，如工程学、动物学、医学、语言学、人类学、心理学、市场营销，甚至地质学，都为聚类技术的发展及其应用做出了贡献（Cortés 等人，2007 年；de Meijer 等人，2001 年；Mamuse 等人，2009 年）。可以执行两种聚类分析方法：（1）层次聚类（Johnson，1967；Kaufman 和 Rousseeuw，2009），其中使用迭代算法将数据分组到聚类中（2）K 均值聚类（Army，1993；Kanungo 等，2002；Wagstaff 等，2001），其中聚类的数量是预先定义的，并且所有数据点根据某些特定特征或指标分布到聚类中。在本研究中，层次聚类用于创建聚类树，也称为树状图，从而允许决定最适合应用的聚类级别或规模。有多种执行层次聚类的方法，例如：1. 单链接方法，基于使用一个聚类内的一个个体与相邻聚类中一个个体之间的最小距离构建的层次结构。该方法有助于识别不规则的簇形状，但由于统计测试表现不佳以及层次树的图形表示难以解释而无法获得有关完整簇大小和形状的直接定量信息，因此受到限制。