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供应有限的情况下推出新冠疫苗
摘要 分发诸如 COVID-19 疫苗之类的稀缺资源通常是一项高度时间敏感且任务关键型的操作。我们的研究受到美国和其他国家在 COVID-19 疫苗接种运动的最初几个月遇到的一个重大障碍的启发：大多数 COVID-19 疫苗需要间隔 3 或 4 周注射两剂。鉴于供应严重有限以及许多国家面临着减少住院和死亡率的越来越大的压力，如何有效地推出两剂疫苗是一项关键的政策决策。在本文中，我们首先建模并分析三种推出策略下推出过程的库存动态：（1）保留第二剂，（2）发布第二剂，以及（3）延长剂量之间的准备时间。然后，我们开发了一个 SEIR（易感、暴露、传染、康复）模型，该模型结合了 COVID-19 无症状和有症状感染，以从感染、住院和死亡率的角度评估这些策略。我们的研究结果表明，发放第二剂疫苗可以减少感染，但会导致疫苗接种模式不均衡。此外，为了确保第二剂疫苗按时接种而不积压库存，严格来说，可以分配不到一半的供应用于第一剂疫苗的预约接种。与发放第二剂疫苗的策略相比，延长两剂疫苗之间的间隔时间可以拉平感染曲线，减少住院和死亡率。我们还考虑了一种效力较低的替代单剂疫苗，并表明这种疫苗在减少感染和死亡率方面比两剂疫苗更有效。我们对年龄结构、基于风险的优先排序、供应中断和疾病传播性进行了广泛的敏感性分析。我们的论文为政策制定者在发达国家和发展中国家制定有效的疫苗推广战略提供了重要启示。更广泛地说，我们的论文阐明了如何在危机时期制定有效的运营战略来分配时间敏感的资源。
儿童的长期算盘训练收益由内侧颞叶解剖学和电路
图1样本算盘计算程序和研究设计。（a）32 + 84的算盘计算的示例。从右至左侧的三列表示数字，数百个数字。算在算盘上部的每个珠子在向下推时表示五个，而算盘下部的每个珠子则在向上推时表示1。为了实现32 + 84的计算，（a）将两个数字列中的两个珠子向下推（↓），（b）（b）将数百位数字柱中的一个珠子向上推（↑）（添加八个等于添加10个缩影2）。然后，（c）将一个数字列上部的一个珠子向下推（↓）和（d）（d）在一个数字柱的下部向下推一个珠子（↓）（添加四个平均值，添加5个量为1个）。该计算的结果为116。（b）研究设计。参与者在一年级开始时分配给基于算盘的心理计算培训（AMC）或对照组。AMC小组的儿童从一年级开始就完成了5年的纵向培训（每周2小时）。在第1年的时间点（1年培训后）收集结构和静止状态功能MRI扫描。数学能力从第一个时间点评估到第2，第三或第4个时间点（经过3 - 5年的培训后）（有关更多详细信息，请参见材料和方法）。对照组除了AMC培训外完成了研究的所有方面。
计算机科学 - Pearson | 印度
《计算机算法设计与分析》介绍了高效算法中常用的基本数据结构和编程技术。它涵盖了列表、下推堆栈、队列、树和图的使用。通过本书，您可以了解算法的基本概念，这是计算机科学的核心。它介绍了高效算法中常用的基本数据结构和编程技术。涵盖了列表、下推堆栈、队列、树和图的使用。后面的章节介绍了排序、搜索和图形算法、字符串匹配算法以及 Schonhage-Strassen 整数乘法算法。每章末尾提供大量分级练习。
PCBL化学物质增强其专业投资组合，在印度建立其1 ST乙炔植物，与Ningx
在过去几年中，PCBL大大扩展了其专业产品组合。它已在Bleumina品牌下推出了50多个年级，用于工程塑料，墨件，油漆和涂料应用以及用于导电应用，例如导电聚合物，静电放电，电线，电缆和电池等导电应用。添加乙炔黑色将显着加强其在快速增长的导电段中提供众多等级的能力。
成为欧盟资助的太空研发的一部分 - 欧盟
在真实条件下进行测试是验证概念、创新技术和性能并加速其进入市场的真正训练场。然而，在轨测试是一项昂贵而复杂的工作，导致许多创新公司陷入臭名昭著的“死亡之谷”。因此，定期且负担得起的飞行机会来验证太空技术对于确保欧盟太空技术的国际竞争力和创新至关重要。这就是为什么欧盟委员会在“地平线”计划（欧盟研究与创新框架计划）下推出了 IOD/IOV 计划，以在欧盟提供经常性、可访问和可持续的 IOD/IOV 服务。这将加速创新并促进欧盟太空技术的商业化，增强欧盟航天工业的全球竞争力。
Francis Menton | 能源存储难题
第 2 节列出了几个主要国家在不可避免的间歇性能源发电不足时期所需的能源储存量的现实估计。这些计算不需要任何高深的学位或工程专业知识即可理解。相反，它们只是基本的算术问题。然而，几乎所有发达国家的政府规划人员都热衷于实现能源系统的脱碳，他们在没有列出这些基本数字的情况下推进了净零排放计划。因此，这项任务留给了独立分析师，他们通常是退休人员，一般没有报酬，他们捐出自己的时间和技能来提供基本信息，而公众将承担这些计划的巨大成本和风险，他们有权知道这些信息。
工业 4.0 — 系统方法 | Infosys
• 据媒体报道，波音 737 Max 问题的一个根本原因是分区方法。据分析师称，最初的 MCAS 飞机机动系统依靠来自多个传感器的数据来测量飞机加速度和迎风角度等参数。这确实确保了软件不会出现错误。但在升级后的系统中，为了避免在各种情况下失速，MCAS 被允许通过向下推机头来控制飞行俯仰。但只使用了一个飞机迎角传感器的数据，消除了之前的补偿冗余。在设计和测试新系统时，从系统角度来看，需要在多种情况下测试 MCAS 以识别故障模式。