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World File Search System不一致的
电介质中不一致的阶段：2。材料
我们对凝结问题的理解正在迅速发展，目前，该领域获得的许多新见解在很大程度上定义了当代科学的面貌。此外，该领域的发现正在塑造现在和未来的技术。如此，很明显，未来发展的最重要结果和指示只能由合作的国际作家群体涵盖。“冷凝物质科学中的现代问题”是一系列关于凝结物质科学的贡献和专着，该专题由Elsevier Science Publishers的部门North-Holland Pharpishing发表。在杰出的咨询编辑委员会的支持下，该系列选择了当前感兴趣的领域，这些领域已予以审查。苏联和西方学者都在为该系列做出贡献，因此，每个贡献的数量都有两个编辑。专着。完整系列将提供冷凝物质科学的最全面覆盖范围。本系列基础的另一个重要结果是出现了来自不同国家的学者之间一种相当有趣且富有成果的合作形式。我们深信，这种在科学与艺术领域的国际合作以及其他对人类活动的社会有用领域将有助于建立信心与和平的氛围。出版社“ nauka”以俄罗斯语言出版。以这种方式确保了最广泛的读者群。
检测具有细粒度不一致的视听深击
现有的视听深击检测方法主要集中于高级效率，以建模音频和视觉数据之间的矛盾。因此，这些副本通常忽略了更精细的视听伪像，这些伪影是深击所固有的。在此，我们提出了引入细粒机制，以检测空间和时间域中的微妙人物。首先，我们引入了一个本地视听模型，该模型能够捕获容易与音频不一致的小空间区域。为此，采用了基于空间本地距离与注意模块的细粒机制。第二，我们引入了一个暂时的伪假增强，以包括在训练集中结合暂时性不一致的样品。在DFDC和FakeAvceleb数据集上进行的实验证明了所提出的方法在泛化方面与在数据库和交叉数据库设置下的最新技术相比，在概括方面具有优越性。
银行融资与欧盟气候目标不一致的风险
向脱碳经济转型的风险会对金融机构的信贷组合产生重大影响。这些转型风险是信贷、市场、运营和流动性风险的驱动因素。金融机构向能源密集型或二氧化碳密集型行业提供信贷的企业可能会在向脱碳经济转型的过程中面临竞争力下降。对于那些没有努力适应脱碳经济的企业来说，情况尤其如此。企业市场竞争力的下降可能是由于碳价上涨、对能源价格的依赖性增强、资产搁浅、环境法规更加严格以及消费者偏好的变化，最终导致其违约风险上升。在延迟转型的情况下，违约风险最高，这需要政府采取突然行动，企业迅速调整。此类违约可能会给金融机构带来意外的额外损失。此外，许多金融机构在很大程度上依赖向能源密集型行业的企业提供信贷，而这些行业的企业是它们大部分利息收入的来源。因此，金融机构必须评估向脱碳经济转型带来的风险。转型风险不仅存在于机构的信贷组合中，还会影响其证券持有量。本报告重点关注银行信贷组合产生的转型风险。
宿主免疫地位对不一致的反sars的影响 -
1个免疫基因组学和炎症研究团队，里昂大学，爱德华·赫里奥特医院，法国里昂69003； frederic.coutant@univ-lyon1.fr 2免疫学部，里昂 - 苏德医院，里昂的医院公民，69310法国Pierre-bénite，法国3号Dendritics-Edouard Herriot医院，法国69003 Lyon，法国； JEAN_JACQUES_PIN@HOTMAIL.FR 4病毒学系，北部医院网络国家参考中心感染剂学院，法国里昂69004； flimence.morfinfin-sherpa@chu-lyon.fr 5 Virpath团队，CIRI，INSERM U1111，CNRS UMR5308，ENS LYON，ENS LYON，CLAUDE BERNARD LYON 1，69100 LYON，LYON，法国6，法国6，感染和热带疾病，HOSTICES CIVER NIVERS，HOSTESSICESS FIVERS，HOSTESSICESS HOSIDERS HOSIDESS HOSIDESS，FIRMANDE SESE SESE SESE，699004，69.9004 004 004 004; tristan.ferry@chu-lyon.fr 7 Stapath Team，CIRI，Inserm U1111，CNRS，UMR5308，Ens Lyon，University Claude Bernard Lyon 1，69100法国里昂，法国8里昂8，圣伊蒂恩大学医院stephane.paul@chu-st-etienne.fr 9 Gimap Team，Ciri，Inserm U1111，CNRS，UMR530，University Claude Bernard Lyon 1，CIC 1408疫苗，42023 Saint-Etienne，法国，法国； bruno.pozzetto@univ-st-etienne.fr 10传染病特工和卫生部，圣泰恩大学医院，42055法国圣伊蒂安，法国11 Sainbiose 11 Sainbiose，Inserm，inserm，U1059，U1059，里昂大学，42270 Saint-Etienne，42270 Saint-Etienne，France，France; myriam.normand@univ-st-eetienne.fr 12，法国里昂69003 Edouard Herriot医院免疫学和风湿病学系
算法方法避免了不一致的可行性中的局部最小值
摘要非convex优化的主要挑战是找到一个全局最佳的挑战，或者至少要避免“不良”本地最小值和毫无意义的固定点。我们在这里研究算法与优化模型和正则化相反的程度可以调整以实现这一目标。我们认为的模型是许多局部最小值的非概念，不一致的可行性问题，在这些点上，这些点之间的差距在这些点的附近最小。我们比较的算法都是基于投影的算法，特别是环状投影，环状放松的Douglas-Rachford算法以及放松的Douglas-Rachford在产品空间上分开的。这些算法的局部收敛和固定点已经在详尽的理论研究中表征。我们在轨道分辨光子发射光谱（ARPES）测量的轨道层析成像的背景下演示了这些算法的理论，这些理论都是合成生成和实验性的。我们的结果表明，虽然循环投影和循环恢复了Douglas-Rachford算法通常会汇聚最快，但重新使用Douglas-Rachford在产品空间上划分的方法确实从其他两个算法的不良本地算法中移开，最终从其他两个算法中掌握了当地最小值的群库，与全球范围的群体相关点，以确定了与全球范围相对应的群体的关键点。
研究现实世界中退休电池系统不一致的研究
摘要：不一致是触发电池组安全问题的关键因素。对退休电池的不一致评估对于确保在随后的逐渐使用过程中的安全和稳定的操作具有重要意义。本文总结了用于电池不一致评估的常用诊断方法。选择基于现实世界中车辆的单个电压数据，选择了局部离群因子（LOF）算法和改进的香农熵（IME）算法。然后，基于LOF，IMEN和细胞电压范围的三个参数，建立了许多级别和指标的退休电池的全面不一致评估策略。最后，使用两个现实的电池样本对评估策略进行了验证。结果表明，所提出的方法可以快速有效地实现退休电池的不一致评估。
SIFIAE：一种考虑 EEG 特征标签不一致的自适应情绪识别模型
背景：在基于脑电图的情绪识别研究中，一个常见但容易被忽视的情感重叠问题尚未引起足够的重视。在现实生活中，情感重叠是指人的当前情绪状态有时很容易受到其历史情绪的影响。在刺激诱发的脑电图采集实验中，由于连续试验中的休息间隔较短，神经反应的内部机制使得受试者不能轻松快速地切换情绪状态，这可能导致情感重叠。例如，即使我们正在看一部喜剧，因为之前刚看过一场悲剧，我们可能在某种程度上仍然处于悲伤的状态。在模式识别中，情感重叠通常意味着脑电图数据中存在特征标签不一致。新方法：为了减轻脑电图数据不一致的影响，我们引入一个变量来自适应地探索情绪识别模型开发中的样本不一致性。然后，我们提出了一种联合样本不一致性与特征重要性探索的半监督情感识别模型（SIFIAE）。据此提出了一种对SIFIAE模型的有效优化方法。结果：在SEED-V数据集上进行的大量实验证明了SIFIAE的有效性。具体来说，SIFIAE达到了69.10%，67.01%，71.5%，
这一切都是关于文本的：对餐厅预订平台上不一致的评论的实验调查
抽象的消费者生成的评论在建立信任和促进数字平台上的交易方面起着决定性的作用。但是，先前的研究表明了各种问题，例如，只有少数提供评论，伪造评论和不确定的评论的消费者。我们在餐厅预订平台的背景下使用一个实验来研究不一致的评论对消费者交易决策期限的影响。在第二个实验中，我们研究了审查不一致的情况下的审查组件的相对重要性。利用双重过程理论和媒体丰富性理论，我们预测不一致的评论会导致消费者交易决策（H1）所需的更长的时间，并导致用户的交易决策主要基于定性组成部分（H2）。尽管我们没有找到不一致的餐厅评论对交易决策的持续时间不一致的一般支持，但我们发现证据表明，对于不一致的餐厅评论，定性组成部分的极性对于交易决策的持续时间和决策本身至关重要。
肺癌脑转移与原发肿瘤受体表达不一致的系统评价与荟萃分析
摘要背景转移性非小细胞肺癌的治疗模式越来越多地基于生物标志物驱动的疗法，其中最常见的改变是表皮生长因子受体 (EGFR) 的突变。此类生物标志物表达的变化可能会对所选靶向治疗的选择和疗效产生深远影响，因此本研究的目的是分析肺癌脑转移 (LCBM) 患者的 EGFR 状态不一致。方法使用 PRISMA 指南，对 Medline 数据库中 2020 年 5 月之前发表的活检或切除的 LCBM 系列进行系统评价。关键词包括“肺癌”和“脑转移”结合“表皮生长因子受体/EGFR”和“受体转换/不一致或一致”。使用加权随机效应模型计算汇总估计值。结果我们从 19 篇全文文章中确定了 501 名患者纳入本研究。所有患者均接受了至少一处颅内病变的活检或切除术，以与原发肿瘤进行比较。在原发肿瘤/LCBM 比较中，整体 EGFR 受体不一致的加权汇总估计值为 10%（95% CI 5-17%）。加权效应模型估计，在原发肿瘤阴性的患者中，脑转移瘤中 EGFR 突变的增加率为 7%（95% CI 4-12%）。或者，在原发肿瘤中检测到突变的患者中，EGFR 突变的丢失率为 7%（95% CI 4-10%）。在 148 名患者的子集中，还对原发肿瘤和 LCBM 进行了 KRAS 检测。与原发肿瘤相比，LCBM 中 KRAS 突变不一致的加权效应估计值为 13%（95% CI 5-27%）。 LCBM 中 KRAS 增加和损失的加权效应估计分别为 10%（95% CI 6–18%）和 8%（95% CI 4–15%）。元回归分析未发现与任何可能与不一致相关的因素有任何关联。结论原发性肿瘤和 LCBM 之间的 EGFR 和 KRAS 突变状态不一致分别发生在约 10% 和 13% 的患者中。评估 LCBM 受体状态是生物标志物驱动的颅内疾病靶向治疗的关键，而对于仅接受颅内疾病全身治疗的患者，了解亚型转换至关重要。