XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不亚于
波音公司 2013 年年度报告
波音人每天都在努力建设更美好的社区和更美好的地球，其努力程度不亚于我们为客户制造更好的产品和提供更好的服务。例如，2013 年，我们继续努力扩大可持续生物燃料的生产；我们还通过使用 737 ecoDemonstrator 和液氢驱动的 Phantom Eye 测试新技术，寻求进一步减少产品排放和噪音的方法。在我们自己的运营中，在 2012 年绝对实现了第一套五年环境目标之后，我们在 2013 年继续追求新的五年目标，即温室气体排放、用水量、危险废物产生和填埋固体废物零增长——即使我们在同一时期提高生产率。
汤姆·克兰西 - 就职宣誓
政府长期以来一直对匿名戒酒会持谨慎态度——秘密会议和对国家以外的更高权力的尊重使人们普遍不信任西方制定的任何计划。但更重要的是，米哈伊洛夫的新态度让他们感到困扰。伏特加在俄罗斯人心中的地位不亚于大衣和三驾马车之旅的诗歌。1858 年，政府试图通过将伏特加的价格提高三倍来填补克里米亚战争耗尽的国库。农民宣誓戒酒以抗议这项税收。禁酒运动蓬勃发展，以前醉酒的公民发誓不再喝啤酒以外的任何烈性酒——但这根本行不通。军队代表国家酒精利益集团进行了强力干预，鞭打抗议者并使用漏斗强迫他们喝下伏特加。禁酒团体被取缔，七百多人抗议-
人工智能对家庭沟通的影响
世界正在见证另一场与众不同、发生在技术上的历史性转变。Dawaesar (2013) 曾指出：“我们的设备对我们的重要性不亚于食物和住所。技术改变了时间的流逝。我们用于叙事的总体时间，即我们的寿命，一直在增加，但最小的衡量标准是，瞬间却在缩小。” 人工智能 (AI) 彻底改变了生活的方方面面，并为从企业到家庭的各个阶层带来了前所未有的变化 ( Xiao et al., 2021 )。人工智能 (AI) 一词是指构建能够像人类一样执行相同功能的系统和程序 ( Boden, 1996 )。它们像人类一样执行功能和任务。几十年来，人工智能在计算机科学领域一直受到关注和重视。它们是通过算法设计的，其中计算机视觉有助于检测目标和照片。自然语言处理使计算机能够理解人类的语言。通过芯片形式的图形处理单元，计算机
信息安全经济学及其未来发展
摘要。信息安全经济学最近已成为一门蓬勃发展且发展迅速的学科。由于分布式系统是由具有不同利益的主体的机器组装而成的，因此激励措施对于可靠性的重要性不亚于技术设计。这一新领域不仅为隐私、漏洞、垃圾邮件和网络钓鱼等“安全”主题提供了宝贵见解，还为系统可靠性（对等系统的设计以及程序员和测试人员努力的最佳平衡）和政策（特别是数字版权管理）等更一般的领域提供了宝贵见解。该研究计划已开始延伸到更一般的安全问题（例如执法策略）以及安全与社会学之间的交汇处。最近，它开始与心理学互动，既通过心理学和经济学传统，也作为对网络钓鱼的回应。本研究计划的愿景是建立一个分析信息安全问题的新框架——一个既有原则又有效的框架。
指纹模式与...
图：在研究裂片之前，人类脑和手指之间具有人类行为[3]之间的01连接，就人类的能力和行为而言，我们需要意识到负责它们的左右脑襟翼。左半球对包括数学，计算机和逻辑语言技能在内的学术表达方式做出了反应。这取决于正确的态度和理解，得出逻辑结论和判断，它解决了当前和现在的经验，制定了行动，实用和方法论计划的顺序策略和计划。另一方面，右脑的人自然而然地倾向于以更整体的说明看待事物。他们的思维能力非常随意和主观。他们很容易依靠情感表达，因为他们表现并相信和理解类似的事物。它恰好具有定义的空间视觉。冒险和同性恋本质上，这些人本质上是冲动和自发的，冒险。自然界中的光线，他们会看到出现问题时的可能性。他们的计划不亚于同龄人，他们的行动基于直觉，情感和幻想，并且非常擅长综合概念和思想。
水污染对人类健康的影响和...
摘要现在水污染对环境构成威胁，不仅影响动物和牲畜，而且影响人类健康。在这些污染物中，无毒和有机溶剂是最重要的，因为它们具有毒性，持久性且难以通过现有方法净化。因此，许多研究小组正在寻找检测和处理受污染的水和废水的方法。基于上述情况，目前正在审查情况。结果表明，美国水体中有多种污染物会影响许多人，有些人还有其他方法来治疗水污染。决定，成功的挑战将是根据感兴趣领域的特定需求制定区域卫生措施。因此，应根据该地区水中的污染物设计水处理设施，并根据利益相关者的需求进行处理。对动物和植物生命的影响吸引了研究人员和环保主义者。它的危害不亚于空气和土壤污染，但对它们的影响更大。本研究的重点是分析污染概念及其对人类健康和水污染来源的影响。农药的健康影响范围从轻度过敏，眼睛刺激，呼吸困难和生殖异常到癌症等致命慢性疾病。对食品安全的挑战可以通过预防策略来解决，包括使用替代性
治疗药物监测步骤
过去几十年来，药理计量学方法从分析科学和计算机科学的进步中受益匪浅，如今在新型药物的临床开发中发挥着核心作用。现在是时候将这些方法通过治疗药物监测 (TDM) 转化为患者护理了，TDM 将成为精准医疗的支柱，其作用不亚于基因组学方法，可控制药物反应的变化并提高治疗的有效性和安全性。在本综述中，我们围绕五个一般性问题构建 TDM 开发：1) 相关药物是否适合 TDM？2) 该药物浓度的正常范围是多少？3) 该药物浓度的治疗目标是什么？4) 如何调整药物剂量以使浓度接近目标？5) 有证据支持 TDM 对该药物有用吗？我们通过概述对第一种靶向抗癌药物伊马替尼的 TDM 开发来举例说明这种方法。我们表达了我们的立场，即类似的故事也适用于此类药物，以及对控制各种危及生命的疾病至关重要的多种治疗方法。尽管仍然存在阻碍 TDM 进展的障碍，但毫无疑问，即将到来的技术进步将塑造和促进许多创新的治疗监测方法。
已发布版本的引文（APA）：Helberger, N., & Diakopoulos, N. (2023)。《欧洲人工智能法案》及其对媒体和新闻业人工智能研究的重要性。《数字新闻》，11(9)，1751-1760。https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2082505
保护基本权利以及以人为本、合乎道德和负责任地使用人工智能 (AI) 技术是欧洲人工智能战略的核心目标，其目标不亚于“带头制定新的雄心勃勃的全球规范”（欧盟委员会 2021 年）。与之前的《通用数据保护条例》一样，《人工智能法案》草案有望为欧洲内部和外部围绕“负责任的人工智能”的辩论定下新基调。这是全球首次尝试突破日益不透明的私人和公共道德准则丛林，以制定具有约束力的监管标准，明确负责任和以人为本的人工智能的确切含义。《人工智能法案》草案不仅与人工智能的潜在生产者和用户有关，而且与越来越多的学者群体有关，他们对人工智能的规范含义感兴趣，并希望找到方法让“负责任地使用”人工智能的概念变得有意义。学者在通过自己的见解为新兴的人工智能政策提供信息以及研究政策实施后的后果方面发挥着重要作用。因此，本评论的主要目标是探讨《人工智能法案》草案对媒体和新闻业的相关性，并鼓励媒体学者界进一步参与该法规的潜在影响。