尽管公众越来越大地要求科技公司考虑产品的社会影响,但参与 AI 竞赛的行业和政府也在争夺技术人才。为了满足这种需求,大学纷纷要求在计算机课程中增加技术人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 课程——但社会和道德考虑如何成为这一格局的一部分呢?我们探索了 AI 教育中伦理内容的两种途径:(1) 独立的 AI 伦理课程,以及 (2) 将伦理融入技术 AI 课程。对于这两种途径,我们都会问:教什么?在我们培训将构建和部署 AI 工具的计算机科学家时,我们如何训练他们考虑其工作的后果?在这项探索性工作中,我们定性分析了来自 22 所美国大学的 31 门独立 AI 伦理课程和来自 12 所美国大学的 20 门 AI/ML 技术课程,以了解教师在课程中包含哪些与伦理相关的主题。我们识别和分类 AI 伦理教育中的主题,分享值得注意的做法,并指出遗漏的内容。我们的分析将帮助人工智能教育者确定应该教授哪些主题,并为发展未来的人工智能伦理教育搭建框架。
我在本期的“编辑寄语”中描述道,每个音乐服务器的音频组件般的外表下都隐藏着一台计算机。基于 Mac 或 Windows PC 的 DIY 服务器不会试图向用户隐瞒这一事实。但“交钥匙”音乐服务器存在的理由是为听众提供基于文件的音乐的好处,而无需使用计算机的麻烦。如果您想通过几次点击即可立即访问数千张专辑,但又讨厌在多个神秘的软件设置子菜单中进行深入研究,那么交钥匙服务器就是您的最佳选择。我们的评论员 Steven Stone 曾经半开玩笑地写道,DIY 服务器是为超级极客准备的,而交钥匙服务器是为超级富豪准备的。但除了方便之外,购买交钥匙音乐服务器还有另一个原因:音质。从头开始构建服务器允许设计师采用优化声音性能的技术——这些技术在通用计算机中是无法使用的。然而,大多数交钥匙服务器制造商都是围绕普通商品级计算机主板构建系统,并在主板上添加定制数字输出,时钟更精确,电源更完善,主板和音频输出之间有一定程度的电气隔离。虽然这些都是朝着正确方向迈出的步伐,但要打造最先进的音乐服务器,就需要从一张白纸开始设计和构建整台计算机。这种方法显然需要很多
1. 访问 www.benice.org 2. 在“参与”选项卡下,单击“宣誓”。 3. 观看所有四个视频(每个视频约 3 分钟)以了解每个步骤 - 注意、邀请、挑战和授权 4. 现在您已经了解了行动计划。是时候宣誓了。这是一个与视频相关的 10 个问题测验。 5. 通过后,通过简单的日常行动将誓言付诸实践!
文件是我们工作生活中的重要组成部分。无论您是在为网站寻找完美的库存照片、撰写销售文档以赢得业务,还是编辑促销营销视频,我们都使用属于“数字资产”范畴的项目。随之而来的是存储这些项目的实用性……然后再次找到它们。我们都花了大量时间在内部系统、桌面或电子邮件收件箱中搜索我们需要的照片、设计文件、PDF 或文本文档。团队成员都以不同的名称在不同的位置保存他们正在处理的资产,当您需要时,找到您需要的确切项目可能是一项耗时的工作。如果您曾尝试建立手动系统来保存文件,这可能会造成更大的混乱。文件夹内可能包含一个复杂的层次结构,其中包含命名精细的文件夹,因此所有员工都需要接受如何准确命名和保存多个版本的指导,这通常会导致更多的文件混乱。共享和分发文件的情况稍好一些;现在,营销部门几天前发送给您的重要宣传册模板究竟在哪里?假设它由于文件较大而成功发送。解决这些问题的方法是数字资产管理软件 (DAM)。这是一个基于 Web 的中央枢纽,用于上传照片、视频、文档和其他媒体等资产。一旦以这种方式安全存储,就可以对它们进行分类和排序,并使用高度描述性的元数据进行标记。可以控制访问权限,允许您查看和保护敏感项目,同时为您的团队成员提供一个站点来放置、定位和共享他们需要的所有文件。您可能误以为 DAM 解决方案只是完成与 Dropbox 等基于云的文件存储相同的工作。事实上,数字资产管理软件是一种精致且功能丰富的产品,它可以提供更多的机会和工具,而不仅仅是一个托管文件的地方。让我们来看看为什么 DAM 不仅仅是普通的基于云的文件存储选项。
PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吗?作者:John Morris 绝对正确!但既然如此,那么为什么在过去一年(2008 年 9 月至 2009 年 8 月)期间,[报告的] 事件(1)/ 事故(4 起致命)不幸增加?当局对所有 PC12 事故(视为已结案)以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍,通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞,将其归咎于飞行员,有时似乎是一个过于简单的借口,而且不公平,尽管将其归咎于其他人(或事物)已成为一种全国性的消遣。然而,与所有其他指责者不同,在提到人为因素的情况下,飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误,而这种错误至少可能导致最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”,飞行员的行为或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又一次在这里讨论决策和风险管理。为什么?在我看来,我们需要另一次审查,也许还需要一个不同的视角。FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源提供了风险管理工具。它们非常有用,至少应该定期参考。但本文将重点关注从不同角度看到的决策和风险管理,即对 PC12 能力可能过度自信,导致决策失误和风险增加。在我多年的教学中,我通常会提到 Pilatus 如何出色地“确保”PC12 的飞行员安全,这意味着消除了许多飞行员可能导致事故/意外的经典方式。但没有人可以完全消除人为因素或消除破坏系统的手段。最终,重力总是占上风。因此,我们希望努力涵盖所有有形因素,并为无形因素做好准备。我很好奇,驾驶员是否会对 PC12 及其功能过于自信。让我们谈谈有形因素。技术是否助长了这种过度自信?当今的技术比以往任何时候都更加神奇,而且变化/改进的速度不是几年,而是几个月。因此,我确实相信,这会产生问题,成为链条中的一个环节,直到飞行员适应更新的可用技术。这方面的例子包括改进的下载天气信息、WAAS 升级的航空电子设备-自动驾驶仪接口,甚至 PC12NG 与 Apex 系统。我所说的调整是指正确理解和利用这些新信息,因为它适用于增强 PC12 的飞行。这也意味着了解这项新技术不那么明显的局限性,从而知道何时使用标准、基本的飞行判断,如果有疑问。另一个有形的是飞行员驾驶 PC12 的一般熟练程度,而不仅仅是仪表熟练程度。FAA 通过改变方法提供了一些帮助
作者想感谢过去和现在的许多人士在 SUCCESS 计划以及特别是本出版物中的辛勤工作和支持。其中包括:卡迪夫大学 IMRC 的 Nicola Bateman、Jo Beale、Andrew Davies、Andrew Glanfield、Rebecca Harvey、John Lucey 和 Roberto Sarmiento;Cogent Power 的 Ton Augustijn、Chris Brown、Bill Ford、Ron Harper、John Holmwood、C-G Lenasson、Frans Liebreghts、Greg MacDougall、Peter Rose、Marcel Schabos、Todd Sheldan、Per Zettergren 和许多其他人。还要感谢 S A Partners 的 Paul Allen、Chris Butterworth、Carmen Crocker、Kevin Eyre、Anthony Griffiths、Dave Lee、Phil Shelley、Kevin Wadge 和 Leighton Williams。我们还要感谢本系列的往期合著者:David Taylor、Riccardo Silvi 和 Monica Bartolini 以及惠而浦的 Chris Craycraft。
作者想感谢过去和现在的许多人在 SUCCESS 计划以及特别是本出版物中的辛勤工作和支持。其中包括:卡迪夫大学 IMRC 的 Nicola Bateman、Jo Beale、Andrew Davies、Andrew Glanfield、Rebecca Harvey、John Lucey 和 Roberto Sarmiento;Cogent Power 的 Ton Augustijn、Chris Brown、Bill Ford、Ron Harper、John Holmwood、C-G Lenasson、Frans Liebreghts、Greg MacDougall、Peter Rose、Marcel Schabos、Todd Sheldan、Per Zettergren 和许多其他人。还要感谢 S A Partners 的 Paul Allen、Chris Butterworth、Carmen Crocker、Kevin Eyre、Anthony Griffiths、Dave Lee、Phil Shelley、Kevin Wadge 和 Leighton Williams。我们还要感谢本系列的往期合著者:David Taylor、Riccardo Silvi 和 Monica Bartolini 以及惠而浦的 Chris Craycraft。