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众议院 - 国会记录
祈祷 牧师玛格丽特·格伦·基本 (Margaret Grun Kibben) 作了如下祈祷：神圣的上帝，当我们展望未来一周时，我们祈求您给予我们指引和力量，帮助我们完成您为我们设定的工作和责任。让我们做好行动的准备。愿我们成为您令人信服的意志的践行者。愿我们的思想不仅仅集中在选民的关切上，愿我们敞开心扉，接受您呼召我们去实现的更广阔的目标，让我们将一切努力都奉献给共同利益。赐予我们自律，当时间表、委员会会议和核心小组会议都在争夺我们的时间和注意力时，愿我们能够明智地努力使用我们的天赋、才能和精力，正如您希望我们做的那样。用您为我们设定的希望来支持我们。请睁开双眼，看看您如此丰富地提供的众多机会和可能性。那么，愿我们永不满足于我们自己的成就或人类的认可，而是愿我们在您的神圣计划中找到我们的目标，我们的身份植根于只有在您身上才能找到的恩典。
众议院 - 国会记录
祈祷 牧师玛格丽特·格伦·基本 (Margaret Grun Kibben) 作了如下祈祷：神圣的上帝，当我们展望未来一周时，我们祈求您给予我们指引和力量，帮助我们完成您为我们设定的工作和责任。让我们做好行动的准备。愿我们成为您令人信服的意志的践行者。愿我们的思想不仅仅集中在选民的关切上，愿我们敞开心扉，接受您呼召我们去实现的更广阔的目标，让我们将一切努力都奉献给共同利益。赐予我们自律，当时间表、委员会会议和核心小组会议都在争夺我们的时间和注意力时，愿我们能够明智地努力使用我们的天赋、才能和精力，正如您希望我们做的那样。用您为我们设定的希望来支持我们。请睁开双眼，看看您如此丰富地提供的众多机会和可能性。那么，愿我们永不满足于我们自己的成就或人类的认可，而是愿我们在您的神圣计划中找到我们的目标，我们的身份植根于只有在您身上才能找到的恩典。
执行摘要
随着虚拟体验越来越融入日常生活，我们可以预见到成长的烦恼。监管机构必须在确保完整性的同时不限制新兴行业的指导方针。快速的进步会带来更加无缝、直观的用户体验。随着手势控制技术等创新消除了摩擦，免提环境似乎触手可及。除了炒作之外，企业用例将获得关注，效率的提高将推动人们采用它，而不仅仅是为了吸引新奇的吸引力。生成式人工智能将进一步加速扩散，使业余创作者无需编码技能即可构建完全实现的 3D 世界。随着采用率的提高，互操作性将成为优先事项。元宇宙技术一直在寻找广泛的受众——如果它无法覆盖主流消费者，工业用例可能会取而代之。医疗、工业或民用元宇宙可能是最先找到产品市场契合点的。它们的专注性质可能更容易创造效用和价值。
可持续航空
技术会随着时间而改变。过去 70 年，用于训练的活塞式飞机（赛斯纳同类产品）逐渐得到改进，相对稳定。2020 年，第一架电动教练机在欧洲获得认证，预计还会有更多电动教练机获得认证。第一批电动教练机是小型双座飞机，但随着电池能量密度的提高，它们的数量将会增加。这对飞行学校的技术、基础设施、发电和储电方面都有影响。1. 技术：机队可能会发生变化，包括引入电动教练机。2. 基础设施：需要充电基础设施，因此加油不再只是一些油箱和一个泵。3. 发电：机库的屋顶面积很大，可以安装太阳能电池板来提供现场电力，而不仅仅依靠电网。（本地和低碳选择）4. 储电：用过的电动飞机电池可以有第二次生命，用于储存太阳能，直到充电为止。
企业数据策略
为实现美国劳工部的公平战略，我们致力于确保每一位美国工人都受到保护、受到尊重并在经济中取得进步。为此，我们正在提高被忽视的社区工人的需求和声音：有色人种工人、移民、妇女、残疾工人、生活在贫困中的工人以及农村和/或低收入社区的工人。我们这样做不仅仅是因为这是正确的做法，而且因为建立一个以这些工人的经历为衡量标准的包容性经济是确保不让任何人掉队的方法。数据对于实现我们的目标至关重要。除了通过收集和评估可靠数据来规划我们的工作外，我们还致力于提供数据。劳工统计局现在每月发布有关美国原住民和阿拉斯加原住民工人的就业数据，并致力于为美国亚裔美国人、夏威夷原住民和太平洋岛民社区提供细分人口统计数据，这些社区的人口结构多样，需求和经济结果也不同。
巨噬细胞极化肿瘤微环境
情感和感知紧密地交织在一起，因为情感经历通常是由于对感官信息的评估而产生的。尽管如此，大脑是否使用特定于感官代码还是以更抽象的方式编码情绪实例尚不清楚。在这里，我们通过测量在典型发达的，先天性的盲人和先天性聋哑参与者的全长电影和大脑活动中收集的情绪等级之间的关联来回答这个问题。情感实例被编码在一个庞大的网络中，其中包含感觉，前额叶和颞皮层。在该网络中，腹侧前额叶皮层在情绪上存储了独立于情态和前感的感觉体验的分类表示，而后颞上皮皮层则使用Ab-ratact代码映射价值。感觉体验不仅仅影响大脑在超大区域之外如何组织情感信息，这表明存在一个脚手架来代表情绪状态，在发展过程中，感官输入形式的功能。
QualAI：基于人工智能的系统的持续质量改进⋆
2020 年，谷歌健康发布了一款极为准确的人工智能软件，用于在患者眼部图片中识别糖尿病视网膜病变。该分类器的准确率超过 90%，并在不到 10 分钟的时间内做出诊断。不幸的是，当部署到医院使用时，基于人工智能的分类器的性能与实验室环境相比有所下降。此外，该系统经常无法提供结果：在使用高分辨率图片进行训练时，由于质量低下，系统会丢弃超过五分之一的图像。这导致诊断延迟长达数月，并引发患者投诉 [1]。这起事故表明，仅评估实验室的性能可能不足以确保基于人工智能的系统的质量，因为机器学习 (ML) 模型的成功不仅仅取决于其准确性。应特别注意用户的需求和行动背景，以及将 ML 模型与非 ML 软件集成为大型基于人工智能系统的一部分，
NEBOSH 职业健康与安全管理专业人员国家文凭
当 B&Q 的健康与安全顾问 Matt McDonnell 谈到健康与安全时，他倾向于关注同事的需求以及所涉及的技术流程。考虑到他作为零售经理的背景，这并不奇怪。成功的零售商往往以客户为导向，而不仅仅是以产品为中心。Matt 告诉我们：“我非常喜欢这份工作，尤其是当你给某人一点安全建议时，你会看到他恍然大悟。作为一名安全专业人士，你想有所作为，你希望你的同事做出积极的回应。对我来说，这是保护每个人免受伤害的关键。NEBOSH 确实为我的成功奠定了基础，并帮助我迅速发展了我的职业生涯。在早年决定不上大学后，我为我的文凭资格感到非常自豪。我选择该文凭的原因之一是它享有盛誉。每个人都认识到获得 NEBOSH 文凭确实具有挑战性，但同时也对它充满信心。B&Q 有一位 NEBOSH 文凭持有者提供专业建议，这让他们感到安心和自豪”。
现代社会，CFO该如何运用算法预测？
首席财务官知道，预测过程不仅仅关乎数据，还关乎实现预测的人以及他们在企业内部建立的联系。人力投入比以往任何时候都更加重要。疫情让财务部门无论员工是在办公室、在家还是在其他州都能正常运作。虽然人类可以相对准确地进行预测，但我们无法以与算法预测相同的速度处理大型数据集。这限制了首席财务官、财务部门和企业的发展。根据 Philip E. Tetlock 在《超级预测——预测的艺术和科学》一书中的说法，“虽然错误的预测很少会像错误的药物那样明显地导致危害，但它会潜移默化地引导我们做出错误的决定，以及由此产生的一切后果——包括金钱损失、错失的机会、不必要的痛苦，甚至战争和死亡。”鉴于外部环境和内部环境数据量的快速变化，算法预测更适合理解模式、识别驱动因素并澄清数据中的“噪音”。（有关更多信息，请探索百老汇图书的《超级预测》。）
NEBOSH 国家职业健康与安全文凭...
当 B&Q 的健康与安全顾问 Matt McDonnell 谈到健康与安全时，他倾向于关注同事的需求以及所涉及的技术流程。考虑到他作为零售经理的背景，这并不奇怪。成功的零售商往往以客户为导向，而不仅仅是以产品为中心。Matt 告诉我们：“我非常喜欢这份工作，尤其是当你给别人一点安全建议时，你会看到他们恍然大悟。作为一名安全专业人士，你想有所作为，你希望你的同事做出积极的回应。对我来说，这是保护每个人免受伤害的关键。NEBOSH 确实为我的成功奠定了基础，并帮助我迅速发展了我的职业生涯。在早年决定不上大学之后，我为我的文凭资格感到非常自豪。我选择该文凭的原因之一是它享有盛誉。每个人都认识到获得 NEBOSH 文凭确实具有挑战性，但同时也对它充满信心。B&Q 有一位 NEBOSH 文凭持有者提供专业建议，这让他们感到安心和自豪”。