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药房解决孤独和社会孤立问题 (PALS ...
提高药房员工的技能，让他们了解药房工作场所内的孤独感，也可以节省成本。在澳大利亚，大约 37% 的澳大利亚劳动力感到孤独。14 药房行业的统计数据尚不清楚，但工作场所的孤独感与工作绩效下降、工作场所错误增加、工作满意度降低、雇主与雇员关系不佳、倦怠风险以及心理健康和幸福感不佳有关——所有这些都可能给员工和雇主带来成本 15 。在美国，因孤独而导致的压力相关旷工每年给雇主造成的损失估计为 1540 亿美元。16 报告《孤独给英国雇主带来的成本》* 估计英国雇主每年因孤独而损失 25 亿英镑，其中包括私营部门雇主的 21 亿英镑。17 澳大利亚缺乏与工作场所相关的孤独成本数据，但积极主动地解决药房员工的工作场所孤独感将有助于保护这支关键的医疗保健队伍，并减轻经济负担。
Paycom 的预计总经济影响™
• 员工体验不佳。除了传统休假申请和批准流程导致的成本低下之外，受访者还指出，员工体验不佳是 Paycom 推出之前面临的挑战。员工通常别无选择，只能等待几天才能知道他们的申请是否被批准，因为他们的经理必须在批准申请之前手动检查休假余额、人员配备水平和公司停用日期。在某些情况下，受访者解释说，员工在休假之前从未正式“批准”该申请，这导致员工感到不舒服。一家零售组织的人力资源总监讲述了一位员工在匿名公司调查（与人力资源有关）中的回应。他们指出，该员工表示：“我的经理很少批准我的休假。这在他们的优先级列表中并不高。我无法告诉你我请了多少次假，我回来后，他们仍然没有批准我的休假。但他们知道我休假了。这根本不是他们关心的事情。”
疫情以来区域经济表现
当前的经济扩张具有以下特点：就业增长高于平均水平、失业率处于历史低位、经济增长与前两次扩张相当（但慢于之前的扩张）。（有关更多信息，请参阅 CRS 报告 R48054《美国经济状况：第 118 届国会的政策问题》。）本期《洞察》通过研究四个不同的经济指标来观察这些趋势是否在美国各州都适用。虽然有几个州在一项指标上表现不佳（在少数情况下，不止一项），但没有一个州在所有四个指标上表现都不佳。相反，有一个州（犹他州）在所有四个指标上的表现都比全国平均水平高出至少一个标准差。因此，没有一个指标能够很好地代表整体经济表现。特别是，在相对较短的时间内就业或经济增长率高的州并不一定失业率低或收入水平高，这在一定程度上反映了长期现象。
valeriana officinalis提取物的单剂量给药可改善实际睡眠时间：随机，双盲，安慰剂对照研究
睡眠剥夺和质量不佳的睡眠是全球不断发展的健康问题[1,2]。睡眠对生活质量和福祉产生负面影响，特别影响了代谢和认知健康[3-13]。人们认为，与饮食相关的改变生活方式，工作量有助于质量不佳的睡眠[14,15]。褪黑激素被广泛用于改善睡眠，但[16]已知会引起头痛，嗜睡，头晕和呕吐感觉。除了调节身体的睡眠周期外，褪黑激素还会影响生物系统的数量，包括心血管，生殖，内分泌和代谢系统，因此不建议长期使用[17]。用于睡眠障碍的处方药，包括苯二氮卓类药物，抗抗药酶等，尽管在诊所中用于解决严重的睡眠障碍，但由于多种不良的不良不良效应，不建议长期使用[18-27]。传统医学中广泛使用的草药补充剂是
乌干达的经济表现...
制造业活动表现不佳（2019/2020 年下降 1.4%，而上一年为 7.8%），采矿和采石活动在 2019/2020 年下降 2.8%，而上一年的增长为 33.4%，建筑活动在 2019/2020 年的增长放缓至 5.4%，而 2018/19 年的增长为 14.2%。
HVRP纠正行动计划技术援助指南
表现不佳。赠款接受者必须在整个三年的流行期间以季度报告其既定目标的进度。每个赠款接收者将符合各自的绩效目标。所有绩效计算均来自赠款收件人的实际成就与计划成果。这些性能范围通过颜色编码的符号系统反映在技术绩效报告（TPR）上，该系统标识了兽医确定的性能指标得分阈值；有关每个性能指标的最小阈值的详细信息和说明，请参见HVRP季度性能台指南。季度绩效报告为所有赠款接受者建立了绩效指标和通过/失败阈值。未能符合流行季度1到11中表1（下图）中提供的一个或多个性能指标，将需要在该季度的季度报告的叙述部分中限制上限。的性能不佳。因此，如果赠款收件人在第12季度未能通过绩效指标，则红色分数将出现在季度报告中（如表1所示），但是收件人不需要在该最终绩效报告中开发或修改上限。
VTAMA（tapinarof）乳膏政策 I. 适应症 ...
1. 会员年满 18 岁，被诊断患有斑块状银屑病 2. 受影响的 BSA 介于 3-20% 之间。提供受影响的 BSA 的证明文件。 3. Vtama 由皮肤病学或风湿病学专家开具处方或咨询。 4. 会员在至少连续 2-4 周的试验中治疗反应不佳
2024-2026 年全球石油需求：宏观和地缘政治驱动因素
• 当前刺激措施效果不佳且未充分关注消费者。 • 特朗普关税影响取决于规模、报复程度和无数“意想不到的后果”。 • 中国被排除在美国和欧洲“绿色”原材料和技术市场之外，可能会加速国内部署，进一步限制碳氢化合物进口。
人工智能（AI）将的科学证据
他做到了。它们在除以三时表现不佳，在近似 (Pi) 时也表现不佳——尽管即使在这里，它们也能通过添加尽可能多的小数位来应对。但爱因斯坦，尽管他是个巨人，却无法理解量子力学——电子难以驾驭的性质让他无法信服。他珍视表面上的确定性，即数学符号看似无穷无尽的可预测性——因此，当不确定性原理指出你永远无法确定电子在哪里——或者如果你知道它下一步要去哪里时，他感到困惑。这一客观的科学发现推翻了他所珍视的我们可以可靠地理解物理现实的观念——不确定性原理推翻了这一观念，因为我们所能知道的一切事物的核心都存在着内在的不确定性，任何数学可预测性都无法弥补。这一物理发现，这一科学物理学的发现，完全打乱了他对周围世界的概念，就像它打乱了之前和之后的许多其他人一样。无论是对爱因斯坦还是对计算机来说，卓越的计算能力都不能再保证在这个不完美的世界中取得现实的成功。我们必须尽快另辟蹊径。