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World File Search System不协调的
灵活需求——澳大利亚的现状
相反，这些研究强调了不实施灵活需求的后果。澳大利亚能源市场运营商在综合系统计划中预测了大量 CER（而预测历来低估了增长）。输电升级成本的上升以及现有大型和屋顶太阳能削减带来的价值损失凸显了灵活需求对提高已安装发电量利用率的重要性。评估 FD 效益的基准是 CER 以不协调的方式增长的情景，这将使能源系统的运行更加困难和昂贵。实现经济效益取决于灵活需求与其他消费能源资源（如太阳能和电池存储）的汇总和协调。灵活需求不仅仅是“有则更好”——它是成功能源转型的重要组成部分。
及格保护和驯化研究；希望在马拉维
在传统上重要但被忽视的植物物种（NUP）中固有的潜力的努力具有不同的范围，成功和短缺。关于NUP的研究主要集中在具有社会经济潜力的土著果树上。关于马拉维NUP的大多数发表的文献一直是野生水果的驯化，这是ICRAF自1990年代初以来由ICRAF领导的议程。关注其他植物群，例如土著蔬菜，根和块茎受到限制。野生植物驯化是促进其利用的关键倡议。然而，由于现有的植物生物多样性威胁，需要以保护作用。这篇综述利用了从各种搜索引擎获得的文献，试图进行分类研究，以促进马拉维记录未充分利用的植物的驯化。已经注意到，存在不平衡和不协调的研究重点。大多数物种
什么是经济-G.J。大学
•这种经济中的利润动机是个人管理企业的利润动机，这是一种促使人们从事任何生产活动的利润动机。生产什么以及生产多少取决于个人利润而不是社会利益。•阶级冲突社会已经分为两个阶级，而没有。劳动力与资本之间的冲突在所有资本主义国家正在发生。•不协调的性质，因为没有经济活动的中心方向，一切似乎都会自动进行。消费者是国王，是消费者的偏好最终决定了应该生产的内容和不应产生的内容。价格会影响消费者和生产者。•企业家角色整个国家的生产机制都在企业家的指导下。是企业家雇用另一个生产要素并承诺付款。他是生产问题社区的唯一代理人。
向气候中立的过渡需要一个监管框架，使电气化成为工业和家庭的自然选择，而PA
向气候中立的过渡需要一个监管框架，使电气化成为工业和家庭的自然选择，并将可再生电力发电的好处传递给所有消费者。消费者必须处于欧洲电力市场改革的中心。，但改革应分别考虑欧洲如何以最低的社会成本以及对高电力价格的短期政策做出响应来实现碳中性电力部门的长期目标。乌克兰战争引起的目前的能源危机使欧洲经济处于严重的压力：欧盟能源市场正确地将供应/需求失衡转化为更高的价格。因此，新的欧盟能源安全策略Repowereu确定了可再生能源的部署，是增加本地可再生能源供应的可用性的关键工具，以平衡高能源价格并支持欧洲家庭和企业。欧盟希望风能到2030年，占欧洲电力的43％，高于今天的15％。这意味着风力部署速率是15 GW P.A.至30 GW P.A. 国家政府介入能源市场，以减轻最终消费者的负担。 他们这样做的情况没有对能源危机的联合政策做出的反应，从而导致了分散和不协调的干预措施。 这破坏了内部能源市场的基本面，导致收入不确定性，并最终对可再生投资产生非常重大的负面影响。 事物的立场，欧洲没有建造足够的新风电场，投资就会下降：至30 GW P.A.国家政府介入能源市场，以减轻最终消费者的负担。他们这样做的情况没有对能源危机的联合政策做出的反应，从而导致了分散和不协调的干预措施。这破坏了内部能源市场的基本面，导致收入不确定性，并最终对可再生投资产生非常重大的负面影响。事物的立场，欧洲没有建造足够的新风电场，投资就会下降：
信任机器智能：军事行动中的人工智能与人类自主协作
摘要 人工智能的不断进步使得军事系统的自主性水平更高。随着机器智能作用的不断扩大，人类与自主系统之间的有效合作将成为未来军事行动中越来越重要的一个方面。成功的人机自主协作 (HAT) 需要在机器智能中建立适当的信任水平，而这种信任水平会根据 HAT 发生的环境而有所不同。有关信任和自动化的大量文献，加上较新的关于军事系统自主性的研究，构成了本研究的基础。本研究研究了三类机器智能应用中信任的各个方面。这些包括数据集成和分析、所有领域的自主系统以及决策支持应用。每个类别中与适当校准信任水平相关的问题各不相同，信任不协调的后果和潜在的缓解措施也各不相同。
5-氟尿嘧啶和喜树碱双药物二肽结合物的自组装
使用基于纳米技术的载体递送抗癌药物组合已成为有效治疗癌症的重要策略。1,2 纳米级尺寸的递送载体还受益于增强渗透性和保留 (EPR) 效应，这使得药物能够选择性地递送到肿瘤细胞中。3 联合疗法可以协同多种药物作用机制，降低全身毒性并抑制耐药性。4-6 协调多种治疗剂细胞摄取的一种策略依赖于封装在单个递送载体中，例如脂质体或聚合物纳米颗粒。7-9 然而，使用具有不同物理化学特性（例如大小、电荷和/或溶解度）的药物来配制这些系统一直很困难，并且通常会产生表现出不可预测的释放速率和不协调的药物生物分布的系统。10 共价
专业服务中AI的阴暗面
摘要在专业中的人工智能引入和广泛采用有可能提供许多关键的公共物品，例如通过AI驱动的专业服务扩大司法和医疗保健的机会。然而，在专业中的AI部署并非没有挑战，这是对解释性，隐私和人类代理的关注所表现的。在本文中，我们探讨了这些问题如何在专业服务中引起AI的黑暗面，并说明了不协调的采用和部署过程如何威胁AI驱动服务的范围。，我们说明了AI在服务中的采用和部署如何破坏客户与专业人士之间的信托义务，这些义务迄今为止保护了他们之间的关系，从而为专业服务的柠檬市场创造了“市场”。我们以合理的方式进行了反思，以促进并顺利过渡到AI驱动的服务。
2025 年 2 月 1 日 尊敬的 Pete Hegseth ...
我们正在写信，要求美国陆军工程兵团在加利福尼亚州中央山谷中从Terminus Dam和Schafer大坝中突然进行的，未定义的水发行的信息。根据多个新闻报道，这些释放偏离了既定的洪水安全协议，并以最少的通知进行了，因为州和地方政府官员以及当地的水管理人员“措手不及”，因为流量从名义水平迅速升级到数小时之内的渠道能力。1这次突然的，不协调的举动引起了对下游农业运营和社区的严重关切，因为地方当局几乎没有时间进行调整或相应计划。我们同样担心这些释放没有符合其陈述的意图，即为洛杉矶提供额外的水，并且可能会在今年晚些时候减少关键的市政和农业供水的供应，从而进一步加剧了多年难以看病的地区面临的火灾，安全和经济风险。
需求方深度学习技术...
摘要：随着电动汽车的日益普及，电动汽车充电基础设施中有效需求侧管理 (DSM) 的必要性也随之增加。不协调的充电会导致局部变压器过载、能源费用增加和系统不稳定。本研究对电动汽车充电站 DSM 中使用的深度学习方法进行了全面分析。卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 网络和强化学习 (RL) 是我们研究的一些深度学习模型。本文重点介绍了负荷预测、动态定价、最优调度和用户行为建模等关键应用。模拟结果表明，基于深度学习的 DSM 可以提高电网弹性、降低运营成本并减少峰值需求。最后，我们讨论了与实时、隐私和可扩展性有关的潜在研究途径和问题。
对电网技术的电动汽车的文献综述
NTPC商学院副总干事（A）。抽象 - 增加温室气体排放，化石资源的耗尽，石油危机和石油价格上涨，必须从内燃烧发动机转换为电动汽车。商业电动汽车部署需要大量充电基础架构。车辆到网格是一种新的开发技术，因为许多电动汽车可能被用作负载和储能来帮助网格。但是，不协调的EV充电说明了系统的重要意义。因此需要最佳的V2G协调。因此，本研究涵盖了完整的V2G系统研究。该论文讨论了V2G功率流方法。它还突出了V2G采用的主要业务挑战。还提供了V2G，V2H和V2V的艺术状态的比较（V2V）。在协调的V2G系统中，几种优化策略有助于最佳能源管理系统。关键字：电动汽车，电网的车辆，单向，双向，遗传算法