XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不可靠性
互信息作为总相关性变化的度量的不可靠性
以各种形式伪装的相关性是经典和量子系统中一系列重要现象的基础，例如信息和能量交换。量子互信息和相关矩阵的范数都被视为总相关性的适当度量。我们证明，当应用于同一系统时，这两个度量实际上可以表现出明显不同的行为，至少在两种极端情况下除外：当没有相关性时和当存在最大量子纠缠时。我们通过提供相互作用的二分系统度量的时间导数的解析公式来进一步量化差异。我们认为，要正确解释相关性，应该考虑相关矩阵（以及子系统的简化状态）提供的全部信息。标量（例如相关矩阵的范数或量子互信息）只能捕捉相关性复杂特征的一部分。作为一个具体的例子，我们表明在描述与相关性相关的热交换时，这两个量都不能完全捕捉潜在的物理特性。作为副产品，我们还证明了具有局部和短程相互作用的系统中量子互信息的面积定律，而无需假设马尔可夫性或最终热平衡。
个人陈述
当前的研究动机：我旨在研究我们是否可以在医学和经济学等领域扩展AI的使用，同时确保算法公平。我的兴趣来自于我与约翰·迪克森（John Dickerson）教授所做的有关骑车和其他学生进行讨论的公平性的研究。这些讨论使我对AI和ML对医学和经济学等领域的决策产生更大的影响。在医学上，使用多军匪徒（mAb）等技术为患者做出治疗决策，而在经济学方面，深度学习被用来优化肾脏交换和乘车场等市场的匹配。由于人类随机性，医学和经济学的决定是没有完美信息的，因此AI和ML可以通过做出大约最佳的决定来克服这一问题特别重要。同时，在乘车区（约翰·迪克森教授）和NLP（与Jordan Boyd-Graber教授一起工作）向我展示了有关AI和ML系统当前不可靠性的问题，特别是关于偏见和平等的不可靠性，创造了对无偏见的决策技术的需求。
国家统计发展的国家战略（NSD ...
对于当前的NSD，成立了多机构工作组，并在制定该战略时召集了几轮咨询。对统计系统的机构，人力资源和能力进行了多维评估，该系统分析了数据使用者，其需求，数据质量和其他统计输出。此外，为了制定有效的NSD实施计划，进行了全面的数据评估。评估发现BSS现有数据供应中存在数据不足，不可靠性和不一致。此外，NSB进行了SWOT分析。上述练习的发现是当前NSD制备的主要输入。
青年人工智能演讲最终报告
看来 Z 世代对技术及其社会影响的认识更加清晰，避免了上一代人有时会出现的幻想和过度行为。他们持中间立场，既没有完全接受也没有完全拒绝人工智能技术。相反，他们强调人工智能的潜在优势，例如新的学习方法、应对气候变化的工具和健康数据跟踪，同时也承认其局限性，包括偏见、社交互动的变化以及某些技术的不可靠性。
机械可靠性预测程序手册...
可靠性和可维护性 (R&M) 被认为是当今复杂系统的开发、生产、运行和维护中的重要因素，因此更加重视将设计评估技术应用于物流管理。对设计的可靠性和可维护性进行分析可以识别关键故障模式和不可靠性的原因，并提供有效的工具来预测设备行为和选择适当的物流措施以确保令人满意的性能。设计评估技术的应用可以为确定备件需求、所需的零件改进计划、所需的重新设计工作、资源的重新分配和其他物流措施提供坚实的基础，以确保满足指定的可靠性和可维护性要求。
GE Digital 的可靠性管理
根本原因分析 此功能使用标准方法调查故障，更好地理解和分析故障的根本原因，并捕获和制度化这些信息以帮助防止将来再次发生。 可靠性分析 此功能提供了一套全面的分析工具，可帮助了解资产故障模式的原因和故障的真实成本。这些工具可以帮助您分析数据以识别不良行为者和反复发生的资产故障，制定运营和维护策略，并评估这些策略的长期有效性。向导允许用户快速构建增长、威布尔、不可靠性成本和生产分析。
产品目录 - Morningstar Corporation
几乎每个高功率充电控制器都使用冷却风扇在运行过程中散发多余的热量。除了 Morningstar 之外，我们在整个产品线中采用无风扇设计和先进的被动冷却，并竭尽全力避免移动部件。有三个原因。风扇会吸入灰尘、污垢和碎屑以及空气，这会缩短控制器的使用寿命。风扇有移动部件，最终可能会发生故障，导致在最不方便的时候拨打昂贵的服务电话。而且风扇需要电力才能运行，这会对控制器的电力输出造成寄生消耗。事实上，冷却风扇固有的不可靠性是我们的一些竞争对手将其排除在全面保修范围之外的原因，通常只提供两年的风扇保修。这是一个工程妥协，有了 Morningstar，您就永远不必担心。