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当前的研究动机：我旨在研究我们是否可以在医学和经济学等领域扩展AI的使用，同时确保算法公平。我的兴趣来自于我与约翰·迪克森（John Dickerson）教授所做的有关骑车和其他学生进行讨论的公平性的研究。这些讨论使我对AI和ML对医学和经济学等领域的决策产生更大的影响。在医学上，使用多军匪徒（mAb）等技术为患者做出治疗决策，而在经济学方面，深度学习被用来优化肾脏交换和乘车场等市场的匹配。由于人类随机性，医学和经济学的决定是没有完美信息的，因此AI和ML可以通过做出大约最佳的决定来克服这一问题特别重要。同时，在乘车区（约翰·迪克森教授）和NLP（与Jordan Boyd-Graber教授一起工作）向我展示了有关AI和ML系统当前不可靠性的问题，特别是关于偏见和平等的不可靠性，创造了对无偏见的决策技术的需求。
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