NAVAIR 负责为所有海军航空资产提供支持的武器系统的全生命周期管理。该项目侧重于服役维持期内对工程支持活动的需求;具体而言,即仓库和供应服务的临时工程支持需求。海军航空站使用内部工程调查申请 (REI) 票来获取工程支持。国防后勤局 (DLA) 使用一种名为 339 - 工程支持申请 (RES) 的外部表格。内部 REI 和外部 RES 类别的 REI 通常都会启动一系列操作来查找工程师处理请求所需的相关技术数据。技术数据集成和搜索项目侧重于减少手动搜索以查找和向工程师提供技术数据的非增值时间。技术数据集成和搜索项目索引了多个不同的数据库并提供了一个门户,用户可以通过该门户搜索技术数据。搜索完成后,用户将启动工作流程,从多个数据库收集文件和元数据,将 CAD 模型转换为经过验证的中性格式(如有必要),将信息打包成一个文件,然后将该包发送给适当的收件人。
确认性评估:确认性评估旨在提供有关绩效差异的确凿证据。与科学实验一样,它们必须提出明确的假设以供检验,并且必须精心设计,以尽量减少得出错误结论的风险。在评估和报告少数群体的系统绩效时,在只有少数额外因素可能影响系统绩效的情况下,确认性评估是最可行的。
过去的研究发现,人们所听的音乐可能会影响他们的注意力。这项研究研究了不同类型的音乐对神经发散者 (ND) 和神经典型 (NT) 人群的任务专注度的影响。年龄在 14 至 18 岁之间,共有 24 名参与者,其中 12 名是 ND,12 名 NT。参与者被平均分成四个音乐组:古典音乐、游戏音乐、个人收藏音乐和无音乐。学生研究人员使用精神运动警觉测试 (PVT) 和脑电图 (EEG) 来确定每个参与者在听音乐时的任务专注度水平。研究发现,音乐对专注度的影响过于主观和个人化,无法得出哪种音乐类型最好/最差的大致趋势。这对于音乐治疗领域很重要,因为它表明音乐需要根据每个客户进行个性化设置,并且不能依赖于总体趋势。
摘要。我们提出了戴维斯(Davis),这是一个基于i fifusion的udiovi sual separa the the trapion框架,该框架通过生成学习解决了视听声音源分离任务。现有方法通常将声音隔离作为基于面具的回归问题,从而取得了重大进展。但是,他们在捕获高质量分离声音与各种表情所需的复杂数据分布时面临局限性。相比之下,戴维斯利用生成扩散模型和分离U-net直接从高斯噪声中综合了分离的声音,并在音频混合物和视觉信息上进行条件。具有其生成性目标,戴维斯更适合实现各种声音猫的高质量分离的目标。我们将戴维斯与AVE和音乐数据集上现有的最新歧视性音频分离方法进行了比较,结果表明,戴维斯在分离质量方面胜过其他方法,这证明了我们可以解决视听源分离任务的框架的优势。我们的项目页面可在此处提供:https://wikichao.github.io/data/projects/davis/。
摘要在2018年和2019年,Heatwaves在全球范围内创造了历史记录,并对人类健康,农业,自然生态系统和基础设施造成了不利影响。通常,严重影响与热浪的关节空间和时间范围有关,但是到目前为止,大多数研究都集中在热浪的空间或时间属性上。此外,很少讨论热浪特征对在温暖气候下选择热波阈值的敏感性。在这里,我们在全球气候模型的模拟中分析了最大的时空中度热浪(即炎热日的三维(时空)簇)。我们使用三个不同的危险阈值来定义炎热的一天:固定阈值(时间不变的气候阈值),根据夏季平均值的变化,季节性移动阈值以及完全移动的阈值(相对于未来的气候学定义的炎热日子)。我们发现,使用固定阈值的全球变暖,时空连续的中度连续热带大幅增加,而其他两个危险阈值的变化却不那么明显。尤其是,当使用时间完全移动的阈值相对于将来的气候定义时,检测到热浪定义的整体幅度,空间范围和持续时间的变化很小或很少。这表明与全球气候模型模拟中的动态效应相比,热力学的主要贡献。季节性移动和完全移动的阈值之间的相似性表明,单独的季节性平均变暖可以解释极端变暖的大部分。在潜在的未来热有关影响的预测中应考虑模拟未来热浪对危险阈值的强烈敏感性。
印度尼西亚雅加达综合医院 2 印度尼西亚大学医学院内科 *通讯作者:M. Ikhsan Mokoagow,医学博士,医学硕士,理学硕士。印度尼西亚雅加达法特玛瓦蒂中央综合医院内科内分泌、代谢和糖尿病科。电子邮件:mimokoagow@gmail.com。摘要糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 是糖尿病的急性代谢并发症。虽然它最常发生在 1 型糖尿病 (T1DM) 中,但 DKA 也可能发生在其他类型的糖尿病中。遇到 DKA 病例需要进一步评估以确定糖尿病类型并对患者进行相应治疗。通过临床方法对表现不寻常的 DKA 病例进行糖尿病类型的诊断。一名 30 岁男性因突发呼吸困难到急诊室就诊。实验室检查显示血糖水平为 506 mg/dL,血酮水平为 2.6 mmol/L,碳酸氢盐水平为 5 mEq/L。他的糖化血红蛋白为 15.3%。他之前没有被诊断出患有糖尿病。研究表明,不同类型的糖尿病的 DKA 临床和生化参数存在重叠。在采取挽救生命的治疗措施后,应进行进一步的临床和实验室评估。自身抗体滴度(即:抗谷氨酸脱羧酶、胰岛抗原 2、锌转运蛋白 8 和胰岛素的自身抗体)和 c 肽水平的测量可能有助于确定该患者的糖尿病类型。在年轻人中确诊某种类型的糖尿病可能具有挑战性。根据临床特征,该患者被推定诊断为自身免疫性糖尿病,特别是成人隐匿性自身免疫性糖尿病 (LADA)。关键词:糖尿病、糖尿病酮症酸中毒、成人隐匿性自身免疫性糖尿病、青年人
干扰会改变森林的环境条件。生长在不同干扰历史和不同环境中的植物可能采取不同的生活史策略,但关注这一效应的研究较少。本研究全面调查了中国东部两种不同干扰历史的亚热带森林的植物多样性、生物量和功能性状,以探讨其生活史策略的差异。受干扰森林的生物多样性略高于受保护森林。受保护常绿阔叶林的生物量显著高于受干扰常绿阔叶林(P < 0.05)。保护林的叶组织密度 (LTD) 显著高于受干扰林,而叶片厚度 (LT)、叶片干物质含量 (LDMC)、小枝组织密度 (TTD)、小枝干物质含量 (TDMC)、树皮组织密度 (BTD) 和干物质含量 (BDMC) 以及茎组织密度 (STD) 和干物质含量 (SDMC) 均显著低于受干扰林( P < 0.05)。在相关的植物多样性、生物量和功能性状方面,保护林采取资源获取策略,降低生物多样性,发展高叶面积和比叶面积以及低 LT、LDMC、TTD、TDMC、BTD、BDMC、STD 和 SDMC 等多种功能性状以支持较高的生物量积累速率。受干扰林采取资源保护策略,提高生物多样性,发展相反的性状组合,降低生物量积累速率。对受保护森林和受干扰森林中植物的多样性、生物量和功能性状进行全面调查,并随后评估植物的生活史策略,将有助于调查区域生物多样性和碳储量,为TRY和中国植物性状数据库提供数据,并改善中国东部的生态管理和恢复工作。
这项调查的主要目的是确定尼泊尔莫朗区不同海拔不同森林林分之间的生物量和碳分布模式。值得注意的是,估计尼泊尔东森林相对较少的碳储备和生物量。估计五个不同森林地点的生物量和碳库存的数据,即。Bhaunne,Raja -Rani,Murchungi,Adheri和Sagma位于平均海平面100-1300m之间,是通过随机选择的库存图获得的。总共建立了50个样品图,在不同的高度区域的五个森林林座中建立。在每个森林地点,布置了10个20m×20m尺寸的样品图,以测量树木。在灌木和草药的情况下,分别建立了5m×5m和1m×1m的嵌套图。通过应用异形方程来促进树木和灌木的生物量的计算,而草药的生物量通过收获方法确定。使用灰分含量法估计植物材料中的碳浓度。对Bhaunne,Raja -Rani,Murchungi,Adheri和Sagma Forest地点的架子生物量的全面分析是:815.86 mg HA -1,414.19 mg HA -1,606.81 mg Ha -1,519.20 mg ha -1,519.20 mg ha -1,以及在29.96 mg a -1中的住所,分别是分别的。森林),在Bhaunne地点(低海拔森林)。同样,与Sagma遗址相比,在Bhaunne,Raja-Rani,Murchungi和Adheri站点的草药生物量中观察到了值得注意的变化。根据林分生物量的变化,森林站点的碳库存也显示出相同的趋势,但值在140.19 mg C HA -1至333.63 mg C HA -1之间,sagma位置的最小值范围为Bhaunne站点的最小值。弗里德曼测试的应用揭示了Murchungi和Sagma位点之间的树木生物量以及Adheri和Sagma位点之间的灌木生物量的统计学显着变化。本研究在碳管理上有助于理解森林生态系统。
本文对德国和英国应对新冠疫情危机的政策进行了比较政治经济分析。这两个国家都采取了类似的休假和商业贷款计划来应对这种对称的经济冲击,以稳定经济的需求和供给。然而,两国的政治经济结构差异巨大,这意味着这些先验相似的政策产生了不同的结果。我们认为,这种差异可以通过资本主义多样性的“制度互补性”的视角来最好地解释。
印度政府化学和化肥部药品部 (DoP) 已委托 Biovantis Healthcare Private Limited (Biovantis) 编写本报告,该报告以 Biovantis 的独立研究和分析为基础。保留所有权利。本报告和相关工作的所有版权均归药品部 (DoP) 和 Biovantis Healthcare Private Limited 所有。本报告利用了一手和二手数据以及从各种来源获取的信息,例如文章(同行评审和一般)和对顶尖专家的访谈。专家和关键意见领袖表达的观点仅代表个人观点,不应代表他们所从事专业工作的组织。本报告仅供参考。尽管在编写本报告的过程中已尽应尽的义务确保信息准确无误,符合 Biovantis 和 DoP 的知识和信念,但报告内容无论如何都不能理解为专业建议的替代品。 Biovantis 和 DoP 既不推荐也不认可本报告中提及的任何特定产品或服务,也不对因依赖本报告而做出的决策结果承担任何责任。对于因用户依赖或接受本报告任何部分的指导而导致的任何行为或疏忽而产生的任何直接或间接损失,Biovantis 和 DoP 均不承担任何责任。