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World File Search System不均衡
特殊教育中的不均衡现象
如果用于评估学生的评估和其他评价材料不符合以下情况，则是一种不恰当的认定：• 以学生的母语或其他交流方式提供和管理，并且以最有可能准确反映学生在学业、发展和功能方面所了解和能够做什么的形式提供和管理；• 由经过培训和知识渊博的人员按照开发此类评估的人员提供的指示进行管理；并且• 在选择和管理时不带有种族或文化歧视。
构建集团：不均衡时代的原材料和全球经济
《集团建设》以炼钢所需的战略矿产为中心，描绘了上一次全球化大危机（19 世纪 80 年代至 20 世纪 40 年代的跨战时代）的全球历史。钨和锰等合金矿产虽然研究不多，但却至关重要，它们的需求量很小，但却是国家繁荣和安全的基础：钢铁和军事生产所必需的。这里存在一个根本问题：没有一个工业强国拥有足够的国内矿藏，这些矿产集中在印度中部、高加索、中国南部、巴西丛林、澳大利亚内陆和南非等偏远地区。《集团建设》表明，在钢铁就是力量的世界里，资源焦虑促使各国在两次世界大战之间寻求以自给自足的集团形式实现自给自足和自治。对战略矿产的争夺加剧了紧张局势，并将对手推向了战争之路，重塑了战争期间地缘政治实体和国际机构的形式和结构。
意大利全国封锁对心理健康和社会健康的影响不均衡
摘要 除少数国家采取不同方式外，世界各国对 COVID-19 疫情的反应是一段（或长或短）的全国封锁期。虽然关闭国家经济的经济后果显而易见，但对全体人口实行社会禁闭对社会精神学的影响仍然隐藏且尚未完全了解。意大利是第一个受到 COVID-19 疫情严重影响的欧洲国家，该国通过严格的封锁措施作出了应对。罗马一所中学的学生和老师及时进行了一项关于心理和社会健康的调查，结果可能有助于确定最脆弱的人口群体。这一证据对于制定和制定有针对性的公共卫生政策以减轻疫情对心理健康的影响并防止某些人群对遏制措施产生不容忍态度至关重要，因为这可能会妨碍全球抗击 COVID-19 的努力。
工作论文 24-042 生成式人工智能对创业绩效的不均衡影响
作者衷心感谢 Agency Fund、South Park Common Social Impact Fellowship、Weiss Fund、微软、伯克利哈斯商学院 Cora Jane Flood 捐赠基金、伯克利哈斯商学院、哈佛大学数字数据设计 (D3) 研究所和哈佛商学院提供的资金支持。作者感谢 Busara，特别是 Chaning Jang 对我们现场操作的大力支持，以及 Brian Mutisyo、Kelsey Shipman 和 Noa Ben Haim 提供的出色研究协助。作者还要感谢 M. Hassan Siddique 和 M. Tariq Sajid 在开发 AI 导师方面的帮助，以及 Alex Pompe 对此项目的协助。我们从加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、D3、麻省理工学院数字实验会议 (CODE) 和战略现场实验会议 (CFXS) 的研讨会和会议反馈中受益匪浅。该项目已获加州大学伯克利分校人类受试者保护办公室的批准。
近年来，电力接入率稳步上升，但该地区的电力接入率却很不均衡。虽然一些国家相对接近
离网解决方案包括微电网或独立太阳能解决方案（套件、太阳能灯），是扩建国家电网（需要大量投资）的更便宜的替代方案，更适合农村或偏远地区。这也是一个创造就业机会的行业。在肯尼亚，分散的可再生能源解决方案估计创造了 10,000 个直接正规就业岗位（和 15,000 个非正式就业岗位），预计到 2023 年，该行业可在正规部门雇用多达 17,000 人，在非正规部门雇用多达 30,000 人3。不过，大多数设备仍是进口的，主要从中国进口，增加所供应产品的本地内容（特别是组装和再利用阶段等）仍然是地方当局的目标，也是降低企业成本的可行手段。除了获得电力之外，利用可再生能源解决方案（水处理、冷藏等）发展生产用途或获得基本服务是推动人口经济和社会发展的载体，将在公共卫生和粮食安全等领域产生积极影响。
新冠疫情会给企业信贷带来多大压力？使用行业数据的证据
我们得出三个关键结论。首先，在受疫情影响最严重的行业中，企业信贷损失率可能会大幅上升。由于各行业经济状况不均衡，以及信贷损失往往随着产出不足而按比例增加，信贷损失率的行业分散程度可能比 2007-09 年金融危机期间更大。其次，总体企业信贷损失率可能低于全球金融危机期间的水平，这在很大程度上是因为受新冠疫情影响最大的行业在总信贷中所占份额相对较小。第三，基于行业增长路径预测的信贷损失大于仅基于总体 GDP 数据的信贷损失。这凸显了在估计不均衡衰退对企业信贷损失的影响时考虑各行业经济状况和信贷风险差异的重要性。
Newgen 的 AI 云平台
大规模训练和运行 AI/ML 模型需要大量昂贵的计算能力。此外，需要异构计算来使用 AI/ML 获取实时洞察，确保在与全球客户互动时触发即时推理。在内部构建此类计算资源需要高昂的前期成本，并且在模型构建、训练和执行阶段利用率不均衡。
表格 U5 诽谤金钱赔偿索赔
金钱损害赔偿索赔 FINRA 从未向仲裁员发布有关裁定实际诽谤索赔标准的指导。然而，U5 表格诽谤索赔正在增加；2020 年，此类索赔是第四大最常见的行业内索赔。近年来，FINRA 仲裁小组在诽谤案件中判处了多起高额损害赔偿，包括惩罚性赔偿。对于投资者、监管机构和我们的行业来说，一个重大问题是，仲裁员在裁定相关人员对其前公司的实际诽谤索赔时，可能不恰当地应用了信息标准的诽谤性质，而不是应用诽谤索赔的实际要素。或者，仲裁员可能会应用某种形式的不当解雇标准来代替诽谤标准。事实是，我们只是不知道，因为仲裁员没有接受过 FINRA 培训或有关适用正确标准的指导。因此，许多仲裁小组可能应用了错误的标准，或者以不正确和/或有差别的方式应用了正确的标准，从而导致仲裁结果不均衡和不公平——这当然会导致 CRD 和 BrokerCheck 报告不均衡和不公平。
