摘要 - 针对联邦学习(FL)的重建攻击旨在通过用户上传的梯度重建用户的样本。当地差异隐私(LDP)被视为针对各种攻击的有效防御,包括在佛罗里达州的样本重建,在佛罗里达州,梯度被剪切和扰动。现有的攻击在LDP中在FL中无效,因为被剪切和扰动梯度抑制了大多数样本信息以进行重建。此外,现有的攻击还将其他样本信息嵌入到梯度中,以改善攻击效果并导致梯度扩展,从而导致使用LDP在FL中进行更严重的梯度剪辑。在本文中,我们提出了针对基于LDP的FL的样本重建攻击,任何目标模型都可以重建受害者的敏感样本,以说明使用LDP的FL并非完美无瑕。考虑了LDP重建攻击和噪声中的梯度扩展,提出的攻击的核心是梯度压缩和重建的Sample deNoisis。对于梯度压缩,提出了基于样本特征的推理结构,以减少针对LDP的冗余梯度。对于重建的样品denoising,我们人为地引入零梯度,以观察噪声分布和尺度置信区间以过滤噪声。理论证明保证了拟议攻击的有效性。评估表明,拟议的攻击是唯一在基于LDP的FL中重新结构受害者培训样本的攻击,并且对目标模型的准确性几乎没有影响。我们得出的结论是,基于自然党的FL需要进一步改进,以防御样本重建攻击。
使用预算或支出计划可以让你清楚地了解你的钱都花在了哪里,从而减少意外并管理你的金钱压力。 计划和保持精简的支出可以帮助你将钱花在你想要的东西上。区分你的想要的和需要的——需要的是让你生存下去的东西(水、住所、食物、衣服、水电)。根据你的需求确定预算的优先顺序。 预算可以帮助你了解你的收入是否能覆盖你的支出——如果支出超过你的收入而不采取任何措施,结果就是债务进一步增加。 使用上个月的账单来开始。平均年度/季度金额或随季节变化的金额。 如果你记录了一个月的支出,它可以帮助你制定预算,做到切合实际并避免不必要的开支。 假设可能会有紧急情况。如果你的收入无法覆盖你的支出,该怎么办?
摘要与机器人越来越多地整合到生活的各个领域中,与他们之间的关系问题正在变得突出。与机器人的友谊和伙伴关系是否可能?尽管已经对与机器人的关系进行了广泛的研究,但本文批判性地研究了与非人类实体的关系是否在更深层次的水平上可以充分探索,尤其是在诸如自治,代理和责任之类的道德概念方面。在机器人伦理,伦理概念和考虑中通常会以意识,知觉和智慧等特性为前提,这些属性与人类仅一致。我将通过将它们固定在上下文,身体和行动中来挑战对这些属性的理解。这种方法允许考虑各种人类和非人类的特定方式,并在非人类实体中识别这些特性。我的“生态循环”方法认为,在开始时,考虑与非人类实体(例如动物和技术)的关系至关重要。这种方法反映了“ Eco”,这是我们所居住的整个房屋,包括动物和机器人。为了支持这一点,我研究了当代西方传统中机器人伦理学中的两种主要方法:“属性方法”和适度的关系方法。我将开发出一种生态相关方法,作为一种替代人。采用一种现象学方法,我将通过各种示例证明我们的性质和行为与非人类实体固有地联系在一起。我将表明机器人在我们的财产和行动中起着核心作用,导致诸如混合动作和非人类代理等概念。很明显,技术和我们与它的关系破坏了传统的道德概念。
新的大规模训练暂停期应无限期地在全球范围内实施。不能有任何例外,包括政府或军队。如果这项政策从美国开始,那么中国需要看到,美国不是在寻求优势,而是在试图阻止一种极其危险的技术,这种技术没有真正的主人,将杀死美国、中国和地球上的所有人。如果我有无限的自由来制定法律,我可能会为人工智能开辟一个例外,这些人工智能只接受解决生物学和生物技术问题的训练,而不是接受来自互联网的文本的训练,而且不会达到开始说话或计划的水平;但如果这让问题稍微复杂化,我会立即抛弃这项提议,并建议将其全部关闭。
拜登政府周四提出了一项规则修改,允许学校阻止某些跨性别运动员参加与其性别认同相符的运动队。但该提案也将阻止学校颁布全面禁令。根据教育部的提议,以这种方式“断然”禁止跨性别运动员将违反《教育法第九条》,该条禁止在接受联邦资助的教育机构中进行性别歧视。但如果大学和 K-12 学校得出结论认为,包括跨性别运动员在内可能会破坏竞争公平或可能导致运动相关伤害,那么它将赋予大学和 K-12 学校限制跨性别学生参与的自由裁量权,这是关于跨性别运动员参加女子体育的辩论的关键部分。这是政府首次对这场激烈的辩论进行实质性发言。教育部表示,该提案旨在“推进第九条修正案确保体育运动平等机会的长期目标”,并提供关于公立学校以及合作学校如何“明确”体育运动的“急需澄清”。
这项研究彻底讨论了常染色体显性或常染色体隐性变体患者的症状变异性,该基因编码蛋白质的蛋白质,这些蛋白质调节了肌醇 - 三磷酸酯受体降解的蛋白质。25。Fowler PC,O'Sullivan NC:运动神经元中的ER和线粒体网络组织需要ER成型蛋白。Hum Mol Genet 2016,doi:10.1093/hmg/ddw139。
信息系统 (IS) 定制在将公司需求与市场上可用的软件系统相匹配方面的重要性已得到广泛研究。与其他类型的 IS 相比,人工智能 (AI) 系统的独特特征表明,在这种背景下,定制需要新的概念化。我们利用专家访谈的证据,将 AI 系统的定制概念化为四个层次:数据、模型、算法、基础设施。我们确定了一系列定制级别,从无定制到完全定制。由于公司根据业务需求定制 AI 系统,我们开发了一个理论模型,其中包含 AI 系统定制选择的六个前提条件。通过这样做,我们通过在该领域引入 IS 定制视角,为 AI 管理研究做出了贡献,并通过将 AI 系统作为一种新型系统类别引入并扩大对特定类别软件系统定制的理解,为 IS 定制文献做出了贡献。关键词:人工智能、AI 定制、IS 定制、AI 实施
─ 环境影响 [kgCO 2 eq/kW] ─ 资源效率 [kg xx /kW] ─ 内含能量 [kWh/kW] ─ TCO [$/kW] ─ 功率密度 [kW/m 2 ] ─ 任务效率 [%] ─ 故障率 [h -1 ]
常见的副作用包括注射部位周围的局部反应(例如发红,肿胀,疼痛或不适,皮疹或硬肿块的形成),发烧,躁动,嗜睡,烦躁,烦躁,头痛,肌肉,肌肉或关节疼痛,腹泻,呕吐。严重的副作用包括颈部,腋窝或腹股沟的腺体肿胀,手或脚的麻木性,突然的皮肤反应,例如皮疹,瘙痒或荨麻疹,癫痫发作或抽搐或突然的寿命威胁过敏反应。