尽管《欧盟人工智能法案》在商业和组织实践中规范算法和人工智能的讨论和准备方面处于领先地位,但这可以被认为是一种短视的做法。尽管如此,《欧盟人工智能法案》、《DMA》和《DSA》的综合影响可能会非常巨大。这三项强有力的立法将协同工作,确保公司不会滥用人工智能或不受控制地利用创新技术(有意或无意地)造成危害,同时也标准化人工智能治理中的风险管理方法。虽然每一项立法都以不同的目标和执行机制为基础,但透明度是一个不容忽视的核心主题。归根结底,每一项立法都要求符合特定标准的公司和组织进行独立审计、合格评定和/或第三方审计,以遵守规定并避免可能出现的前所未有的罚款。
Tejas Dessai tdessai@globalxetfs.com 日期:2024 年 2 月 23 日 主题:主题、颠覆性技术 数据是 AI 的燃料。AI 获得的数据越多,AI 创造的数据飞轮就越大。我们认为,处理和处理所有这些数据所涉及的价值链不容忽视。业务对生成 AI 解决方案的需求不断增长,需要专门的软件和硬件来支持捕获、存储和处理大量数据。此外,随着生成 AI 模型在内部和私有数据上进行训练,对安全高效的数据访问解决方案、治理解决方案和辅助云计算基础设施的需求也在增长。在本文中,我们重点介绍了生成 AI 如何为云基础设施和数据管理市场的公司创造巨大的增长机会。
作为 COE-DAT 的副主任,我有幸坐在了本次研讨会的前排,我要特别感谢研讨会主任 Müge MEMİŞOĞLU AKAR 女士,以及为她提供支持的优秀现场团队:研讨会助理 Aslihan AKYOL KEMER 女士、预算和财务专家 Savaş KEMER 先生以及签约报告员 Murat JANE 博士。此外,MARSEC COE 的贡献也不容忽视——该中心主任 Sümer KAYSER (TUR-N) 上尉不仅为研讨会提供了场地,并安排了两名自己的员工进行广受好评的演讲,还亲自从繁忙的日程中抽出时间,确保我们的先遣队得到妥善照顾。我们 COE-DAT 期待在未来的许多年里与 MARSEC COE 的员工保持非常愉快的工作关系。
乳腺癌是全球女性最常见的恶性肿瘤类型,而三阴性乳腺癌(TNBC)的发病率约占乳腺癌总数的15%~20%。1以阿霉素(DOX)为代表的蒽环类药物是TNBC化疗不可缺少的核心药物,可用于早期TNBC的治疗。2但DOX的耐药问题不容忽视,严重限制了其临床应用,因此积极寻找一种高效、低毒、靶向广的肿瘤耐药逆转剂成为该研究领域的重点靶点。黄芪是一种历史悠久、药用价值很高的中草药,常被用作免疫调节剂,以改善抗肿瘤药物的副作用。黄芪苷IV(AS-IV)是黄芪中具有生物活性的皂苷,具有很强的抗氧化活性。3
尽管《欧盟人工智能法案》在商业和组织实践中规范算法和人工智能的讨论和准备方面处于领先地位,但这可以被认为是一种短视的做法。尽管如此,《欧盟人工智能法案》、《DMA》和《DSA》的综合影响可能会非常巨大。这三项强有力的立法将协同工作,确保公司不会滥用人工智能或不受控制地利用创新技术(有意或无意地)造成危害,同时也标准化人工智能治理中的风险管理方法。虽然每一项立法都以不同的目标和执行机制为基础,但透明度是一个不容忽视的核心主题。归根结底,每一项立法都要求符合特定标准的公司和组织进行独立审计、合格评定和/或第三方审计,以遵守规定并避免可能出现的前所未有的罚款。
在 KPMG,我们预计生成式 AI 将极大地颠覆资源和杠杆模型、人才概况和成本,这些都需要立即引起关注和提前规划。我们还预计,生成式 AI 将创造更多就业机会,并成为高效的合作伙伴,在公司规划其劳动力和业务支持服务的未来时,这一点不容忽视。我们之所以知道这一点,是因为各个行业的企业领导者都专注于如何开始使用生成式 AI,使他们的组织更高效、更高效、更具竞争力。在 6 月份 KPMG 对 200 名美国高管进行的一项调查中,74% 的人表示,生成式 AI 将成为未来 12 到 18 个月内最具影响力的新技术,93% 的人认为生成式 AI 将为他们的业务带来价值。1
英国的创意产业是全球性的成功故事。2021 年,英国创意服务出口额达 456 亿英镑,创意商品出口额达 91 亿英镑,分别成为这些领域的全球第五大和第七大出口国。我们最近的《国家状况报告》《创意全球经济中的英国贸易》(Fazio 等人,2024 年)强调,英国的创意产业具有强大的国际导向和相对于许多其他国家的比较优势。随着英国在全球市场中重新定位自己,并努力应对脱离欧洲经济区后增加的服务贸易限制,仍有机会将创意服务和数字贸易更好地置于英国出口战略的核心。我们目前在服务业方面的优势不容忽视,需要努力确保英国保持其地位。
在危机前后,经济体制的不确定性可能会发生巨大变化。诸如欧元区全球金融危机之类的输入性危机凸显了外部冲击的影响。通过估计欧元区和美国的开放经济非线性动态随机一般均衡模型(包括马尔可夫转换波动冲击),我们发现,与平静时期相比,这些冲击在全球金融危机期间更为显著。我们描述了美国实体经济和金融市场的冲击如何影响欧元区经济,以及全球金融危机期间短期和长期债券之间的重新分配是如何发生的。重要的是,当国内外金融市场影响经济时,估计的非线性不容忽视。市场相关变量的非线性行为凸显了高阶估计对于为政策制定者提供额外解释的重要性。