XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不容忽视
基于无线网络的空气污染监测系统
空气污染是不容忽视的环境问题之一。工业增长和城市化导致许多地区的空气污染物浓度升高。这些污染物会对人类健康和其他生物造成损害。现有的污染物排放监测系统，如 Opsis、Codel、Urac 和 TAS-Air 指标通常很昂贵。此外，由于其工作原理，这些系统在烟囱上安装有限制。这导致工厂周围的其他区域不受监控，从而导致健康问题。本文提出了一种基于无线传感器网络 (WSN) 技术的工业空气污染监测系统。该系统与全球移动通信系统 (GSM) 集成，其使用的通信协议是 zigbee。该系统由传感器节点、控制中心和数据库组成，通过数据库可以存储传感数据，用于历史和未来规划。所提出的系统可以部署到工业中，用于监测工艺过程中工业排放产生的一氧化碳 (CO)、二氧化硫 (SO 2 ) 和粉尘浓度。
分享心灵空间
• 灵性很复杂，缺乏明确的概念和操作定义，但鉴于其广泛记录的重要性和强制性评估，它不容忽视。 • 灵性可以被视为生物、心理和社会文化因素的综合体，也是其独特表达，因为它通过信仰、价值观、传统和实践来表达（Puchalski 等人，2014 年）。因此，灵性是治疗体验中高度个人化和必不可少的方面。 • 护士经常感到与患者的关系迫使他们提供精神护理，特别是在没有随时可用的神职人员的情况下。 • 精神护理可以定义为“一种直觉、人际、利他和综合的表达，取决于护士对生命超越维度的认识，但反映了患者的现实”（Sawatzky 和 Pesut，2005 年）。因此，护士可以通过有意识的关怀意识，仔细调整自己以适应患者的需求，从而创造相互联系。因此，精神护理的提供是相互关联的，需要在治疗空间中患者、环境和护士的协同作用。
阳极保护对锂氧电池的重要性
开发锂氧 (Li-O 2 ) 电池对于实现储能装置的高能量密度至关重要。由于正极试剂氧气重量轻，基于 Li 2 O 2 的形成，锂氧电池具有 3500 Wh kg -1 的高理论能量密度。然而，它们面临着来自金属负极、空气电极和不稳定电解质的若干挑战。虽然大多数研究都集中在空气电极上，但负极保护的重要性也不容忽视。在本综述中，我们旨在了解锂氧电池中锂负极面临的挑战，包括锂枝晶的生长、锂与电解质中活性物质之间的寄生反应以及氧气交叉效应。此外，还将介绍锂氧电池中锂保护的最新进展。本综述强调了负极保护的重要性，尤其是在富氧环境中，并可为未来锂氧电池的发展提供指导。
虚弱评估和慢性淋巴细胞白血病的五个“W”：谁、什么、哪里、为什么和何时
摘要：慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 是一种老年病，但实际年龄并不能准确区分个体间的虚弱状态。虚弱描述了一个人的整体适应力。由于 CLL 是一种压力很大的情况，因此有必要评估患者的虚弱程度，尤其是在开始抗肿瘤治疗之前。我们正处于靶向治疗的时代，这有助于更有效地控制疾病并避免化疗 (免疫) 治疗的毒性。然而，这些药物并非没有副作用，而且出现了其他不容忽视的方面，例如相互作用、先前的合并症或治疗依从性，因为大多数这些药物都是连续服用的。我们面临的挑战是以个性化的方式平衡毒性和疗效的风险，同时不要忘记 CLL 最常见的死亡原因与疾病有关。为此，综合老年评估 (GA) 为我们提供了评估可能影响治疗耐受性的多个领域的机会，这些领域可以通过适当的干预措施得到改善。在本综述中，我们将通过五个方面分析 GA 在 CLL 中的现状。
域内不变的特征学习脑中的MR成像用于基于内容的图像检索
进行大规模研究以从多个设施中收集大脑MR图像时，在每个站点的成像设备和协议中的差异的影响不容忽视，并且近年来，该域间隙已成为一个重要的问题。在这项研究中，我们提出了一种称为样式编码器对抗域的适应（SE-ADA）的新的低维表示（LDR）施加方法，以实现基于内容的图像检索（CBIR）的大脑MR图像。se-ADA通过将特异性信息与LDR分开，并使用对抗性学习来最大程度地减少域差异，从而减少了域差异。在评估实验中，将SE-ADA与八个公共大脑MR数据集（ADNI1/2/3，OASIS1/2/3/4，ppmi）进行比较的域进行了比较，SE-ADA有效地删除了域信息，同时保留了原始大脑结构的关键方面并证明了最高疾病搜索的准确性。
约旦能源系统的可持续转型
中东和北非 (MENA) 地区面临着一系列挑战，包括人口快速增长、经济增长放缓、高失业率和巨大的环境压力。气候变化等全球和地区问题加剧了这些挑战。该地区由于其地理和生态条件而已经极其脆弱，未来将受到气候变化负面影响的更大影响。该地区已经是世界上缺水最严重的地区之一，干旱和气温将上升。由于大部分人口集中在沿海地区的城市地区，人们也更容易受到缺水、风暴、洪水和气温升高的影响。在农业领域，气候变化的影响预计将导致产量下降，而由于人口增长和消费模式的改变，粮食需求将增加。此外，关键基础设施受损的风险正在增加，维修和新建的支出给本已稀缺的财政资源带来了额外的压力。这些由经济、社会和气候因素相互作用而产生的多层次挑战不容忽视，因为它们对该地区的繁荣和经济社会发展构成严重风险，并最终危及该地区的稳定。
非线性开放经济中的转换波动
在危机前后，一个政权的经济不确定性可能会发生巨大变化。诸如欧元区全球金融危机之类的输入性危机凸显了外部冲击的影响。通过估计包括马尔可夫转换波动性冲击的欧元区和美国开放经济非线性动态随机一般均衡模型，我们发现，与平静期相比，这些冲击在全球金融危机期间更为显著。我们描述了美国实体经济和金融市场的冲击如何影响欧元区经济，以及全球金融危机期间短期和长期债券之间的重新分配是如何发生的。重要的是，当国内外金融市场影响经济时，估计的非线性不容忽视。市场相关变量的非线性行为凸显了高阶估计对于向政策制定者提供额外解释的重要性。关键词：DSGE、波动性冲击、马尔可夫转换、开放经济、金融危机、非线性。JEL 分类：C61、E32、F21、F41。
自动停车空间检测
对于驾驶员来说，在人口稠密的大都市中搜索合适的停车位非常困难。由于停车位无法实现严重的交通拥堵。自动智能停车系统正在新兴领域，并吸引了计算机视觉研究人员在这一技术领域做出贡献。在本文中，我们提出了一个基于视觉的智能停车框架，以帮助驾驶员有效地找到合适的停车位并保留它。最初，我们使用校准将停车区分为块。然后，对每个块进行分类以识别汽车，并与驾驶员有关保留或免费停车状态。可能，推荐系统的性能准确性高于最先进的硬件解决方案的状态，从而验证了提议的框架的至高无上。当今寻找停车位成为一个不容忽视的问题，它会消耗时间和精力。，我们已经使用计算机视觉技术来推断停车场的状态，因为从Witwatersrand大学收集的数据。
人工智能与放射学：应对新冠肺炎难题
为了控制 COVID-19 疫情的蔓延，需要快速检测和诊断。虽然逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR) 被用作诊断 COVID-19 的金标准方法，但许多科学家和医生指出，这种技术的变异性、准确性和可负担性存在一些挑战。与此同时，在中国疫情早期用于诊断 COVID-19 的放射学方法被许多人忽视，主要是因为它们的特异性低，难以进行鉴别诊断。然而，放射学方法的实用性不容忽视。事实上，在过去几个月里，印度的医疗顾问和放射科医生一直在使用或建议使用胸部高分辨率计算机断层扫描 (HRCT) 来早期诊断和追踪 COVID-19，特别是对于术前和无症状患者。与此同时，科学家们一直在尝试通过使用基于人工智能 (AI) 的解释模型来改进 COVID-19 诊断和监测的放射学方法。本综述旨在汇编和比较此类成果。为此，我们回顾并介绍了关于使用放射学和人工智能辅助放射学诊断和监测 COVID-19 的最新科学文献，强调了此类技术的优势和局限性。
也门能源系统的可持续转型
中东和北非 (MENA) 地区面临着一系列挑战，包括人口快速增长、经济增长放缓、高失业率和巨大的环境压力。气候变化等全球和地区问题加剧了这些挑战。该地区由于其地理和生态条件而已经极其脆弱，未来将受到气候变化负面影响的更大影响。该地区已经是世界上缺水最严重的地区之一，干旱和气温将上升。由于大部分人口集中在沿海地区的城市地区，人们也更容易受到缺水、风暴、洪水和气温升高的影响。在农业领域，气候变化的影响预计将导致产量下降，而由于人口增长和消费模式的改变，粮食需求将增加。此外，关键基础设施受损的风险正在增加，维修和新建的支出给本已稀缺的财政资源带来了额外的压力。这些由经济、社会和气候因素相互作用而产生的多层次挑战不容忽视，因为它们对该地区的繁荣和经济社会发展构成了严重风险，并最终危及该地区的稳定。