普通人如何评估在道德上做出重要决定的机器人?以前的工作发现了相等和不同的评估,并且在任一方向上都有不同的评估。在13项研究(n = 7670)中,我们要求人们评估人类和机器人在规范冲突中做出决定的机器人(经典手推车困境的变体)。我们检查了几种可能影响人类和机器人代理人的道德评估是相同或不同的条件:道德判断的类型(规范与责备);困境的结构(副作用与均值末端);特定信息的显着性(受害者,结果);文化(日本与我们);并鼓励同理心。人类和机器人的规范广为人知,但是责备判断在一种情况下表现出强大的不对称性:人类被指责为专门针对无行为决策的机器人 - 在这里,避免为许多人牺牲一个人而牺牲一个人。这种不对称性可能会出现,因为人们对人类面临的决定是不可能的决定,因此应该减轻责备。在评估机器人时,这种欣赏似乎缺乏。但是,我们的这种解释证据混合在一起。我们讨论了其他解释,并为人们对机器人和人类的道德判断提供方法论指导。
目的。本研究通过基于皮质厚度的大脑结构协方差网络(即半球形态网络)计算得出图形指标的性别差异。方法。使用从人类连接组计划 (HCP) 中检索到的 285 名参与者(150 名女性,135 名男性)的 T1 加权磁共振成像扫描,为每个参与者构建半球形态网络。在这些半球形态网络中,两个不同大脑区域在皮质厚度值分布模式方面的相似度(Jensen - Shannon 散度)被定义为连接两个不同大脑区域的网络边的权重。在计算和总结全局和局部图形指标之后(跨网络稀疏度级别 K = 0: 10 - 0: 36),得出这些图形指标的不对称指数。结果。半球形态网络满足小世界性和全局效率,网络稀疏度范围为 K = 0 : 10 – 0 : 36 。不对称指标的组间比较(女性与男性)显示,对于归一化聚类系数、归一化特征路径长度和全局效率的全局指标,不对称的方向性相反(向左与向右)(所有 p < 0 : 05)。对于局部图形度量,男性扣带回-顶上回的节点效率向右不对称性大于女性,女性颞极的度中心性向左不对称性大于男性,直肠回的度中心性在女性(向右)和男性(向左)的半球间不对称性方向相反(所有 p < 0:05)。结论。由于皮质厚度分布与其他大脑区域的相似性,男性和女性的扣带回、顶上回、颞极和直肠回的半球间不对称模式不同。因此,在未来的大脑形态和大脑结构协方差网络研究中,必须考虑性别与半球相互作用的可能影响。
本文提出了对AI模型的目的限制概念,作为一种效率调节AI的方法。不受监管的(次要)使用特定模型会造成巨大的个人和社会风险,包括对个人或团体的歧视,侵犯基本权利或通过误解的民主扭曲。我们认为,拥有训练的模型,在许多情况下,这些模型包括匿名数据(即使培训数据包含个人数据),这是数据公司与社会之间跨性能的不对称性的核心。在我们的跨学科方法中结合道德和法律方面,我们将训练的模型而不是培训数据确定为监管干预的对象。这种改变的重点增加了现有的数据保护法和拟议的人工智能法。由于关注个人数据或培训数据的程序方面,因此这些因素效率降低了滥用训练的模型。利用了预防风险法的概念和相称的原则,我们认为强大的参与者的潜在使用训练的模型以损害社会的方式需要预防性监管干预措施。因此,我们试图通过使民主控制在何处以及如何使用和重复使用的何处和生成的AI能力来平衡权力的不对称性。
光生电荷产生范围很宽且可调,[4] 而且载流子迁移率高,扩散长度可达几微米。[5–7] 在任何光收集装置中,合适的接触对于有效收集光生电荷并将其输送到外部电路都至关重要。接触负责提供内在不对称性,以产生提取光生载流子的驱动力;[8] 这种内在不对称性可以通过动力学选择性(扩散控制)或电极之间的能量失配(漂移控制)来建立。一般的薄膜太阳能电池由活性层、夹在空穴提取阳极接触和电子提取阴极接触之间组成。在光照下,活性层内产生的电荷载流子将漂移扩散到接触处,并通过内在不对称性被提取,从而产生净光电流。有机太阳能电池的特点是载流子迁移率低、扩散长度短,因此需要在活性层上建立强大的内建电场以提高电荷提取率并避免复合。[9–11] 该电场由内建电位V bi (或接触电位) 引起,该电位源于阳极和阴极之间的功函数差异,由于有机半导体的介电常数相对较低,因此基本上不受屏蔽。相反,在钙钛矿太阳能电池中,载流子扩散长度为几微米,在没有电场的情况下,光生电荷应该能够毫不费力地穿过 200–500 纳米的活性层而不会复合。因此,只要能确保接触处的动力学选择性[12],电荷收集预计将由扩散控制[8,13],人们正在沿着这个思路达成共识。通过在电极和活性层之间采用单独的电荷传输层 (CTL) 来实现动力学选择性,从而形成 n–i–p 或 p–i–n 型器件架构,其中阳极处为空穴传输层 (HTL,p 层),阴极处为电子传输层 (ETL,n 层)。在理想情况下,这些层能够传导多数载流子,同时防止少数载流子的提取,从而为扩散驱动的电荷收集创建优先方向。在这种电荷提取要求的框架内,对于内置电位的确切作用以及负责电荷提取的驱动力的确切性质仍然存在一些猜测。
我们研究了定期驱动的量子系统中纠缠不对称性的动力学。使用定期驱动的XY链作为驱动的集成量子系统的模型,我们为纠缠不对称的动力学的行为提供了半分析结果,ΔS是驱动频率的函数。我们的分析确定了驱动的XY链表现出动态对称性恢复的特殊驱动频率,并在长时间的时间表上显示量子mpemba效应。我们在其浮标的哈密顿量中确定了出现的近似对称性,这对于这两种现象的实现起着至关重要的作用。我们通过对不可集成驱动的Rydberg原子链的数值计算来遵循这些结果,并获得类似的紧急对称诱导的对称性恢复和量子MPEMBA在此类系统中的细头状态中的效应。最后,我们提供了针对条带定期驱动的共形场理论(CFT)的良好不对称性的精确分析计算。根据驱动幅度和频率,这种驱动的CFT表现出两个截相的相位,即加热和非加热,它们被临界线隔开。我们的结果表明,对于带有时间t的周期性驱动的M循环,ΔS〜ln mt [ln(ln mt)]在加热阶段[在临界线上]用于通用CFT;相比之下,在非加热阶段,∆ s显示其初始值围绕MT的函数的幅度振幅较小。我们为此类驱动的CFT的行为提供了一个相图,该行为是驱动频率和振幅的函数。
抽象的简介:在过去的几年中,颅骨不对称一直在增加,尤其是位置,其特征是由作用于婴儿颅骨的外力以及宫内运动。本研究的目的是确定健康的新生儿的平均头脑指数(CI),年龄在24至48小时的出生年龄,巴西国籍。方法论:流行病学研究,有一个健康的新生儿样本(RN),于2023年11月11日至2024年3月20日在西帕拉纳大学(HUOP)的孕产妇儿童单位(HUOP)举行。对母亲的访谈和RN的颅骨计量学进行了访谈。该研究得到了伦理委员会的批准:意见号5.796.884。结果:头部指数的总体平均值为81.7%(3.2),男性为81.1%(±3.4),女性为82.2%(±3.0)。结论:由于研究的结果,得出的结论是,对于分析的样本,RN的头皮指数(CI)为81.7%(±3.2),而中脑的得分为78.5%-84.9%。关键字:人体测定法;颅面;新生。摘要简介:在过去的几年中,颅不对称性一直在增加,特殊的位置不对称性,其特征是作用于婴儿颅骨的变化以及宫内运动。目的:本研究是确定巴西国籍24至48小时的健康新生儿的平均头脑指数(CI)。该研究得到了伦理委员会的批准:意见号5,796,884。方法论:流行病学研究,有100个健康新生儿(NB)样本,在2023年11月11日和Mar Newborns之间在大学医院Do West DoParaná(Huop)的母亲和儿童单位进行。 div>结果:总体平均头孢索指数为81.7%(3.2),对于邪恶,它是81.1%(±3.4),对于女性,为82.2%(±3。0)。 div>结论:由于研究的结果,得出的结论是,对于所分析的样本,新生儿的头ep骨指数(CI)为81.7%(±3.2),而梅尔巴利的得分为78.5%-84.9%。 div>关键字:人体测定法;颅面;新生。 div>摘要简介:近年来颅骨不对称性一直在增加,尤其是位置不对称的,其特征是由对婴儿颅骨的外部力量以及宫内运动的变化。 div>目的:本研究的目的是确定巴西国籍24至48个小时的出生24至48小时的健康新生儿的平均水平(IC)。 div>方法论:流行病学研究,有100个新生儿(RN)样本,在医院的产妇儿童单位进行
这里,S 是通过模拟得出的散射矩阵,其中对麦克斯韦方程进行了数值求解。参数 r 1 、t 1 、r 2 和 t 2 分别是 E in1 和 E in2 的单束光束的反射和透射系数。值得注意的是,在这种配置下,假设在此设置中互易性保持不变,则两个入射方向的透射系数相同(即 t = t 1 = t 2 )。反射的不对称性源于设计结构相对两侧排列的十字形石墨烯贴片的不同尺寸。
这项研究的目的是研究在安静的站立任务中,踝关节和髋部肌肉疲劳对姿势控制的运动调节(实验1)和对称性(实验2)的影响。二十三名年轻人在双侧脚踝和髋部肌肉疲劳方案(随机)之前和之后在单独的力平台上执行了两足动物的姿势任务。踝关节和髋部肌肉分别使用站立小腿升高方案(踝关节疲劳)分别疲劳,分别以受控运动频率(0.5Hz)坐在椅子上的臀部(髋关节疲劳)的屈曲和延伸。在两个实验中,测量了两个实验,压力,压力和肌电图参数。在实验2中使用对称指数在参数中分析姿势不对称。我们的主要发现表明,肌肉疲劳会损害姿势稳定性,而不论疲劳的肌肉区域(即踝关节或髋关节)。此外,年轻人在脚踝和髋部肌肉疲劳方案之前和之后都使用了脚踝运动策略(实验1)。此外,我们发现在肌肉疲劳后安静的站立任务中,下肢(实验2)之间增加了不对称性。因此,我们可以得出结论,姿势运动策略不是肌肉疲劳的关节依赖性,而疲劳任务会增加姿势不对称性,而不论疲劳区域(髋关节或踝关节)。这些发现可以应用于运动训练和康复计划,目的是减少对不对称和改善平衡的疲劳影响。
在2003年初,他加入了萨德伯里的Snolab。他在那里工作了大约5年,照顾了主要探测器。这是他在活跃的矿山工作的第一次经历。他对这项工作着迷和挑战。照顾具有复杂电子设备的10K通道检测器非常具有挑战性。他总是在打电话,有时会在半夜打电话来解决问题。工作本身非常令人兴奋,具有挑战性的任务,例如从噪声进入系统中的位置以及理解Cherenkov Light锥体中的不对称性。