摘要 信息不对称是采用节能技术的一个重要障碍。在本文中,我们研究了相关激励结构的供应方影响。我们基于现有证据,在某些情况下,能源效率具有信任成分,即市场供应方拥有更多关于哪种技术最适合消费者的信息。关于信任商品市场的文献表明,专家卖家的信息优势会导致市场效率低下,包括交易量低下。我们首先开发一个简单的框架来研究与提供节能技术相关的供应方激励。然后,我们通过讨论信任商品实证文献与能源效率市场实证文献之间的联系来记录效率低下和潜在的补救措施。通过这样做,我们确定了对促进采用节能技术的政策设计的影响。关键词:能源效率、信息不对称、信任商品、能源政策、环境外部性、技术采用
在深度无弹性正面散射中,使用与HERA的H1检测器收集的数据测量Lepton-Jet方位角不对称性。When the average transverse momentum of the lepton-jet sys- tem, lvert ⃗ P ⊥ rvert , is much larger than the total transverse momentum of the system, lvert⃗q ⊥ rvert , the asymmetry between parallel and antiparallel configurations, ⃗ P ⊥ and ⃗q ⊥ , is expected to be gener- ated by initial and final state soft gluon radiation and can be predicted using perturbation theory.量化不对称的角度特性提供了对强力的额外测试。研究不对称性对于通过横向动量依赖(TMD)Parton分布函数(PDFS)产生的固有不对称的未来测量很重要,其中这种不对称构成了主要背景。方位角不对称的力矩是使用机器学习方法来测量不需要归安宁的。
在具有直接循环极化发射的发光二极管中,实现高电发光的非对称因子和高外部量子效率同时在发光二极管中具有挑战性。在这里,我们表明,基于手性钙钛矿量子点,可以同时在发光二极管中同时实现高发光的不对称因子和高外部量子效率。特定的,手性的钙钛矿具有手性诱导的自旋选择性可以同时用作局部的辐射辐射推荐中心,用于自旋极化载体的循环极化载体,从而抑制了旋转的放松,从而抑制了旋转的旋转,并改善了旋转的旋转,并促进了旋转的旋转效果,并促进了旋转的旋转效果,旋转了旋转的效果,供应型旋转效果。属性,以便可以促进产生设备的授权电源。我们的设备同时表现出高电致发光的非对称因子(R:0.285和S:0.251)和高外部量子效率(R:16.8%和S:16%),证明了它们在构建高表现性手性光源方面的潜力。
利益冲突Philipp Karschnia-从Ludwig-Maximilians-University慕尼黑的“研究与教学支持计划”(Föfole)授予了“ LMU医学研究与科学学会”(Wifomed)(Wifomed)的“弗里德里希·贝尔·贝尔(Friedrich-Baur) - 贝尔·贝尔(Friedrich-Baur-Baur-Roundation)和“ Familie mehdontation”。Emilie le Rhun -Elr获得了Abbvie,Adastra,Daiichi Sankyo,Leo Pharma,Seagen和Tocagen的讲座或顾问委员会的酬金。Michael Vogelbaum- Infuseon Therapeutics的间接股权和患者特许权使用权益。来自Celgene和Cellinta的Honararia。从Celgene和Oncosynergy获得的研究赠款。Martin van den bent- Celgene,BMS,Agios,Boehringer,Abbvie,Abbvie,Bayer,Carthera,Nerviano和Genenta的顾问。Stefan J. Grau - 未报告披露。Matthias Preusser – MP has received honoraria for lectures, consultation or advisory board participation from the following for-profit companies: Bayer, Bristol- Myers Squibb, Novartis, Gerson Lehrman Group (GLG), CMC Contrast, GlaxoSmithKline, Mundipharma, Roche, BMJ Journals, MedMedia, Astra Zeneca, AbbVie,礼来(Lilly),梅达德(Medahead),戴伊(Daiichi Sankyo),赛诺菲(Sanofi),默克·夏普(Merck Sharp&Dome),托卡根(Tocagen),阿法斯特拉(Adastra)。以下营利性公司支持MP向其机构支付的临床试验和合同研究:Böhringer-Ingelheim,Bristol-Myers Squibb,Roche,Daiichi Sankyo,Daiichi Sankyo,Merck Sharp&Dome,Novocure,Novocure,GlaxoSmithkline,Abbvie。Riccardo Soffietti-未报告披露。Louisa von Baumgarten - 尚无报告。 Manfred Westphal - 未报告披露。Louisa von Baumgarten - 尚无报告。Manfred Westphal - 未报告披露。Michael Weller-来自Abbvie,Adastra,Merck,Sharp&Dohme(MSD),默克(EMD),Novocure,Piqur和Roche的研究赠款。荣誉仪式或咨询委员会的参与或咨询咨询,来自Abbvie,Adastra,Basilea,Bristol Meyer Squibb(BMS),Celgene,Merck,Sharp&Dohme(MSD),Merck(EMD),Novocure,Orbus,Roche,Roche,Tocagen和Ymabs和Ymabs和Ymabs和Ymabs和Ymabs。Joerg -Christian Tonn- Brainlab和Carthera的顾问/发言人Honoraria,以及Springer Publisher Intl的特许权使用费。
Zhiqiang Sha 1✉2,Evdocia anagnosou 3,Celso Bolte 4,Guillaume Auzias 5,Marlene Behramann 12,13,Calvo 14,Calvo 14,Eileen Daly 15,Eileen Daly 15,Deneuth 5,Deneuth 5,Deneuth 5,Meiyu duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan Duan duan fitz in 31,Sarah Duris fitea forrise florothe l. jac selle l. Maria Jalbrzikowski 22,Joost Janssen 4,Joseph A.国王20 King 20,Luna 22,Sarah E. Medland 32,Filippo Muratori 12.13,Bob Orange 17,Parellada 4,Joseph C J. Taylor 40,Gregory L. Wallace 41,Jan K.King 20,Luna 22,Sarah E. Medland 32,Filippo Muratori 12.13,Bob Orange 17,Parellada 4,Joseph C J. Taylor 40,Gregory L. Wallace 41,Jan K.
Emanuele Penocchio,1.6, *艾哈迈德·巴希尔(Ahmad Bachir),2.6 Alberto Credi,3.4 Raymond Dean Astamian,2.5, *和Giulio Ragazzon 2.7, * 1 * 1, * 1, * 1, * 1, * 1, * 1,埃文斯顿西北大学,60208,60208,USA 2 CNRS,8 All'E Gaspard Monge,67000 Strasbourg,法国3氏族中心激活的纳米结构,有机合成与骨质阶级研究所,国家研究委员会,通过Gobetti 101,40129 Boologna,意大利意大利意大利40129工业化学局40129' 40136意大利博洛尼亚5物理与天文学系,缅因州奥罗诺大学,ME 04469,使用6这些作者的贡献Equilly 7 Lead Contact *通信 *通信:Emanuele.penocchio@northwestern.edu(E.P.),astumian@maine.edu(R.D.A. ),girls@unist.fr(g.r。) https://doi.org/10.1016/j.chempr.2024.07.038),girls@unist.fr(g.r。)https://doi.org/10.1016/j.chempr.2024.07.038
摘要 - 在这项工作中,我们检查了不对称的沙普利谷(ASV),这是流行的Shap添加剂局部解释方法的变体。ASV提出了一种改善模型解释的方法,该解释结合了变量之间已知的因果关系,并且也被视为测试模型预测中不公平歧视的一种方法。在以前的文献中未探索,沙普利值中的放松对称性可能会对模型解释产生反直觉的后果。为了更好地理解该方法,我们首先展示了局部贡献如何与降低方差的全局贡献相对应。使用方差,我们演示了多种情况,其中ASV产生了违反直觉归因,可以说为根本原因分析产生错误的结果。第二,我们将广义添加剂模型(GAM)识别为ASV表现出理想属性的限制类。我们通过证明有关该方法的多个理论结果来支持我们的学位。最后,我们证明了在多个现实世界数据集上使用不对称归因,并使用有限的模型家族进行了使用梯度增强和深度学习模型的结果进行比较。索引术语 - 解释性,摇摆,因果关系
基于物理的神经形态计算是当前数字技术的有前途的算法,因为其能量效率,并行性的潜力和较大的带宽。在各种体系结构中,复发性神经网络(RNN)特别适合以频度依赖性(例如音频和视频信号)处理数据[?]。但是,他们解决特定任务的监督培训通常是数据密集型的,需要调整网络的互发矩阵,这是硬件实现的挑战。储层计算(RC)提供了一个框架来通过简化训练过程来克服此问题,从本质上讲,将RNN未经训练以及在结合RNN节点的瞬时响应的输出层上使用简单的lin-1 eR-ear回归[??]。这些考虑因素通过使用七个技术平台(包括微电子学,旋转和光子学[??]。在后一类中,已经提出了各种插曲[? ]包括大规模的自由空间体系结构[???],光反馈体系结构[???]和光子集成电路[??]。这些物理系统已经在各种任务上证明了最先进的性能,包括非线性通道均衡,混乱的时间序列预测和语音识别[?]。],其中一个物理非线性反馈体系结构依赖于时间延迟储层(TDRC)方法[?
酒精是最常用的物质之一,也经常被滥用,然而人们对饮酒后抑制控制表现变化的神经基础知之甚少。这项研究是单盲、安慰剂对照、随机设计,参与者(N=48)完成三次研究访问。每次访问时,参与者都会接受三种酒精剂量中的一种;即安慰剂剂量(等效血液酒精浓度 (BAC) = 0.00%)、低剂量酒精(目标 BAC=0.04%)或中等剂量酒精(目标 BAC=0.08%)。为了测量抑制控制,参与者在每次研究访问期间完成两次 Go/No-go 任务范例,一次是在服药前立即完成,一次是在服药后完成,同时用时域功能近红外光谱 (TD-fNIRS) 测量他们的大脑活动。还评估了酒精的 BAC 和主观影响。我们报告中等剂量的酒精会导致行为表现下降,但低剂量或安慰剂不会。我们在 go-no-go 阻滞实验中观察到右侧抑制性前额叶活动,这与先前的文献一致。使用标准和新颖的侧化指标,我们能够显著区分所有剂量。最后,我们证明这些指标不仅与抑制控制期间的行为表现有关,而且还为醉酒的法定黄金标准(即 BAC)提供了补充信息。