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World File Search System不对称
Chang等。 1尾层水分子的定量... 聚合引起的氨基的不对称电荷状态... 介导的环呼定分解聚合：合成... 增强学习的预计钟声方程 边缘平衡：快速服务或无服务 碳点的特性与来自'... 的小分子的特性 金属中的框架控制单线裂变... 工程IPMC传感器：建模，表征和应用可穿戴的姿势锻炼 植物根渗出液和根际细菌群落随邻居上下文转移 带有物理信息的神经网络的时间依赖性狄拉克方程：计算和属性 通过比较反馈为个性化的多目标决策引起用户偏好 侧翼序列共转换在调节扭曲... 与Heteroskedastic的事件的机器学习... “使用门fisher创建，分析和可视化系统基因组数据集”。在：当前协议 谐振光增强了Fermionic超流体QED模拟器中的相干性 聚（乙二醇） - 丙烯（丙二醇）三嵌段共聚物对水泥糊的自源收缩和特性的影响 单词识别中整体处理的发展出现
Chang等。 8读数为14.5±2。 为简单起见，我们将这些解决方案称为“ pH 14解决方案”。Chang等。8读数为14.5±2。为简单起见，我们将这些解决方案称为“ pH 14解决方案”。
从 EEG 中捕捉时间动态和空间不对称......
摘要— 高时间分辨率和不对称空间激活是脑电图 (EEG) 的基本属性，是大脑情绪过程的基础。为了学习 EEG 的时间动态和空间不对称性以实现准确和广义的情绪识别，我们提出了 TSception，这是一种可以从 EEG 中对情绪进行分类的多尺度卷积神经网络。TSception 由动态时间、不对称空间和高级融合层组成，它们同时学习时间和通道维度中的判别表示。动态时间层由多尺度 1D 卷积核组成，其长度与 EEG 的采样率有关，它学习 EEG 的动态时间和频率表示。不对称空间层利用情绪的不对称 EEG 模式，学习判别性全局和半球表示。学习到的空间表示将由高级融合层融合。使用更通用的交叉验证设置，在两个公开可用的数据集 DEAP 和 MAHNOB-HCI 上评估所提出的方法。将所提出的网络的性能与 SVM、KNN、FBFgMDM、FBTSC、无监督学习、DeepConvNet、ShallowConvNet 和 EEGNet 等先前报告的方法进行了比较。在大多数实验中，TSception 的分类准确率和 F1 分数高于其他方法。代码可在以下位置获得：https://github.com/yi-ding-cs/TSception
CBF表达1（ICE1）的诱导剂促进冷 - 一个神经语音解码框架利用深度学习和语音综合 使用pydna-epbd检查DNA呼吸 新鲜人脑的本地超微结构直接从尸检中剥离，由低温电子层析成像揭示出具有冷冻血压浓缩的离子束铣削 转录细胞周期蛋白依赖性激酶的小分子抑制剂施加了HIV-1潜伏期，呈现“块和锁定”治疗策略 通过人类生命跨度的功能连接 青少年和年轻人的皮质回旋和睡眠之间的关联 序列特异性DNA结合蛋白的计算设计 auranofin诱导了由活性氧驱动的高级氧气驱动的致死性 基因组，功能性和代谢增强在多种耐药的肠杆菌中，促进了国际空间站的持久性和继承 单碳代谢营养素影响肝脏中DNA甲基化和基因表达之间的相互作用，增强了大西洋鲑鱼中的蛋白质合成 标题：期间从头和打捞嘌呤合成的时空调节 1原位冷冻揭示了抑制剂引起的扰动。 宇宙是不对称的，小鼠大脑也是 串联和整个基因组重复的蜘蛛soneobox基因库的演变 adeno到Quamous的过渡驱动对LKB1突变体1 中KRAS抑制的抵抗力
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宇宙是不对称的，鼠脑也是如此。
附属机构 1. 荷兰奈梅亨唐德斯大脑、行为和认知研究所 2. 荷兰奈梅亨马克斯普朗克心理语言学研究所语言和遗传学系。 3. 加拿大安大略省多伦多市儿童医院小鼠成像中心，邮编 M5T 3H7 4. 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 5. 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院病理学系。 6. 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 7. 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院病理学系。 8. 美国马萨诸塞州剑桥哈佛大学哈佛干细胞研究所。 9. 英国牛津大学威康综合神经影像中心，牛津郡牛津，邮编 OX39DU 10. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心人类遗传学系。 11. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心医学影像系，邮政信箱 9101
在不对称磁笼重新连接中电子耗散区域附近的能量通量密度
在这里，我们使用MMS数据以新的细节显示EDR附近的能量通量密度的性质以及两侧的排气。我们在2015年10月16日在13：07：02.2 UT检查了EDR遭遇[24,29]。这是一个不对称的重新连接事件，其平面外（指南）磁场[30]。尽管总体离子能量通量密度行为与先前的结果一致，但离子热通量密度逆转，针对EDR。更令人惊讶的是，EDR附近的平面外电子通量密度非常明显，其幅度与流出中的离子能通量密度相当。常规2D模型通常会忽略此通量密度，因为它不会导致净能通量进入扩散区域，但是此类模型可能不足以捕获与颗粒加速度，传输和波浪产生有关的磁性能量传输过程。这种通量还表明，即使磁性重新连接几何形状往往是局部二维的，即使磁性重新连接几何形状可能存在中尺度和宏观尺度的三维效应。
通过数字图像相关分析 1350°C 下陶瓷的不对称蠕变
在极高的温度下，陶瓷的关键参数之一是其抗蠕变性。蠕变行为的表征通常通过弯曲试验进行评估，当拉伸和压缩之间出现不对称时，蠕变行为的表征会变得复杂。为了检测和量化这种不对称行为，建议使用数字图像相关 (DIC)。首先，高温下 DIC 需要解决几个挑战，即随机图案稳定性、辐射过滤和热雾。由于加热陶瓷的可能性有限、应变场不均匀及其水平低，这些挑战更加严重。除了几项实验发展之外，由于使用了基于临时有限元运动学的两种 DIC 全局方法，应变不确定性得到了降低。最后，将所提出的方法应用于高抗蠕变性能设计的工业锆石陶瓷在 1350°C 下的不对称蠕变分析。
带有不对称输出组合的ku波段gan-on-si mmic功率放大器
摘要：在本文中，提出了基于硅（gan-on-on-si）上基于氮化壳的KU波段主动雷达应用的微波整体整合电路（MMIC）高功率放大器（HPA）。设计基于三阶段的体系结构，并使用Ommic Foundry提供的D01GH技术实施。以及稳定性和热分析提供了有关最大化交付功率的体系结构定义和设计过程的详细信息。为了优化放大器性能，输出组合仪中包含了不对称性。实验结果表明，HPA达到39.5 dBM脉冲模式输出功率，峰值线性增益为23 dB，排水效率为27％，并且在16-19 GHz频率范围内具有良好的输入/输出匹配。芯片区域为5×3.5 mm 2，用于测量值安装在定制模块上。这些结果表明，基于GAN-on-SI的固态功率放大器（SSPA）可用于实现KU波段活动雷达。
利用半导体薄膜中的反向掺杂不对称
† 富Zn条件下的μ Zn等于Zn金属每个原子的总能量，富O条件下的μ O对应于O 2 分子每个原子的总能量；平衡条件μ O + μ Zn = μ ZnO用于获得相同条件下的另一化学势，其中μ ZnO是ZnO块体的每个化学式的平均能量。
具有不对称临时免疫时期和部分跨免疫的传染病扩散的两晶型模型
我们引入了具有不对称临时免疫期和部分跨免疫力的两种元模型。我们根据菌株特异性的碱性繁殖数量，临时免疫力和交叉免疫性程度，从而获得了竞争性排除和菌株共存的明确条件。我们分叉分析的结果表明，即使两种菌株具有相似的基本繁殖数和其他流行病学参数，临时免疫期的差异以及部分或完整的交叉免疫也可以提供显着的竞争优势。为了分析动力学，我们引入了一个准稳态还原模型，该模型假设原始应变保持其流行稳态状态。我们使用线性稳定性分析，平面平面分析和Bendixson-Dulac标准完全分析了所得的平面混合开关系统。我们使用共同的模型和相关的模型与COVID-19的发病率数据相结合，重点介绍了三角洲（B.1.617.2），Omicron（B.1.1.529）和Kraken（XBB.1.5）变体。这些数值研究表明，尽管19 Covid-19的早期新型菌株具有显着接管和灭绝祖先菌株的趋势，但最近的菌株具有共存的能力。
脑皮质中的水平结构不对称
抽象的后磁共振成像（MRI）可以在组织学观察和人脑体内解剖学之间提供桥梁。旨在共同注册从两种技术中获得的数据的方法引起了兴趣。两个研究领域的最佳整合需要详细了解单个研究技术的组织特性需求，以及对组织固定步骤对MRI和组织学的成像质量结果的后果的详细了解。在这里，我们提供了现有的研究概述，这些研究桥接了最先进的成像方式，并讨论了纳入后验尸研究的设计，执行和解释中的背景知识。也将讨论的挑战转移到动物研究中。这种见解可以有助于进一步了解我们对正常和患病的人脑的理解，并促进来自单个学科的研究人员之间的讨论。