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MMR 疫苗新闻：不平衡会对健康有害吗？
安德鲁·韦克菲尔德 (Andrew Wakefield) 是 1998 年《柳叶刀》杂志上那篇臭名昭著、随后撤回的论文的第一作者，他被除名的悲惨故事几乎无需重复。1 麻疹、腮腺炎和风疹 (MMR) 疫苗有效且安全，2 而英国医学杂志 (BMJ) 已将韦克菲尔德的原始研究斥为“蓄意欺诈”，3 但在过去 15 年中，多家报纸均报道了随后被揭穿的“担忧”。我们能否得出结论，认为此类错误信息与斯旺西当前的麻疹疫情有关？4 5 鉴于疫情的分布，这个问题尤其有趣。从 1997 年起，《南威尔士晚报》发起了一场反对 MMR 疫苗的运动。在三个月内，该报发表了五篇头版头条新闻、三篇评论文章和 18 篇有关 MMR 的文章，其中许多文章质疑其安全性。例如，1997 年 8 月 30 日，第 5 页的标题是“家庭讲述孩子接种疫苗后发生的巨大变化。接种疫苗后，孩子的笑容消失了”，下面是一篇关于一名被诊断为自闭症的男孩的故事。孩子的母亲说：“我认为利亚姆的免疫系统无法同时处理三种活病毒……我非常生气和痛苦。”然而，报纸从未说过父母不应该让孩子接种疫苗。事实上，随文章附有一篇较短的文章，称当地卫生当局“强调父母继续让孩子接种疫苗至关重要”。两名当地公共卫生医生布伦丹·梅森和彼得·唐纳利调查了 MMR 疫苗的接种情况
个人健康护理计划 – 体重不平衡日期
管理和修改如果附有第 504 条计划，请将此部分留空。此栏以斜体字体提供了管理和修改的示例。用学生的个性化计划替换斜体。上学前的支持 • 与家长/监护人和学生会面，制定 IHP 并确定学生的成果/自我护理 • 确定学校和社区支持以根据需要协助解决心理健康问题 • 完成 IHP • 教育学校工作人员（一般和有针对性的）护理 • 列出在学校或课前和课后活动所需的所有护理任务和程序 • 根据课堂和课前和课后活动提供对护理任务和程序的委派培训和监督（Davis-Alldritt，2017）。
脑卒中的预测模型：针对不平衡数据的 ADASYN-RF 方法
摘要 脑卒中是一种脑部血液突然停止流动，脑细胞因缺氧和营养物质不足而死亡的疾病。脑卒中与主要与当今生活方式相关的风险因素有关，包括高“血糖水平、心脏病、肥胖和糖尿病”等代谢综合征。本研究使用机器学习算法开发了脑卒中预测模型：“逻辑回归 (LR)、随机森林 (RF) 和 K-最近邻 (KNN)”。上述研究所需的数据集来自 Harvard Dataverse 存储库。该数据集包含“临床、生理、行为、人口统计和历史数据”。在这方面，将通过采用过采样技术（包括“SMOTE、ADASYN 和 ROSE”）来处理类别不平衡问题。本文提出了一种新的混合机器学习模型，将 ADASYN 与随机森林相结合，称为 ADASYN-RF，其中 ADASYN 将对不平衡的数据集进行重新采样，然后将随机森林应用于重新采样的数据。此外，还采用了其他机器学习模型和过采样技术进行比较。令人惊讶的是，ADASYN-RF 模型能够达到本文提到的 99% 的最高检测准确率，证明了其在中风预测方面的有效性。因此，该方法为中风的临床诊断提供了一种廉价而精确的工具。
在主动与不平衡激发/ ... div>中设计分区
摘要 - 海马中的数据存储在巨大的取决于齿状回的有效设计部门。在我们的演示中，结合了有关内嗅皮层，齿状回和海马解剖结构的最新数据以及设计划分中的功能。构建了三层馈送尖峰神经网络。具有简化的突触和分子过程，从啮齿动物的海马中汲取灵感。构建尖峰神经网络，该网络可以区分各种刺激或网络损害带来的激发模式和抑制比率失衡是该项目的目标。这项研究对齿状回神经元背后的分子过程的独特想法提出了对突触和连接的损害的抵抗力，这导致了神经元的不平衡刺激抑制活性。这种简化的分子和细胞推定的基于机制的尖峰神经网络在各种程度的刺激下显示出有效的知识存储，可用于认知机器人。关键字：齿状回，模式分离，不平衡网络，后传播和海马都与内存有关。I.创建尖端人工系统的简介，计算科学家采用了神经科学领域的知识。这项研究的基本问题是缺乏有关脑系统涉及的参数和认知活动的神经生物学的知识。人工智能是啮齿动物的认知过程，包括它们的各种记忆能力，在批评其神经系统的结构以及有关神经元结构及其电特征的介绍信息。工程师创建了智能设备和认知架构，这是由于动物大脑的化学，细胞和网络结构及其认知过程的能力[1，2]。
人和小鼠PD大脑中的线粒体动力学不平衡
此预印本版的版权持有人于2025年1月28日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.27.635175 doi：Biorxiv Preprint
通过不平衡交易支持电网平衡的市场框架
为了纠正电网不平衡并避免电网故障，输电系统运营商 (TSO) 部署平衡储备并通过惩罚造成不平衡的市场参与者来解决这些不平衡。在一些国家，禁止影响电网不平衡，以便让 TSO 完全控制电网监管。在本文中，我们认为这种方法不是最佳方法，因为在 TSO 监督下交易不平衡的市场参与者可以帮助更有效地平衡电网。例如，一些系统（如太阳能发电场）不能参与标准平衡市场，但确实有经济激励通过交易不平衡来帮助调节电网。基于这一论点，我们提出了一个新的市场框架，允许任何市场参与者交易不平衡。我们表明，使用新的市场机制，TSO 可以完全控制电网平衡，同时降低平衡成本。这至关重要，因为：1) 需要新的方法来减少电网不平衡，因为虽然可再生能源通常不用于电网平衡，但可再生能源的日益整合会造成更高的不平衡。 2) 虽然长期储能是能源转型的关键，但它需要成为一项有吸引力的投资，以确保其得到广泛使用；正如我们所展示的，拟议的市场可以保证这一点。基于一个真实的案例研究，我们表明新市场可以提供所需总平衡能量的 10-20%，并降低平衡成本。
微生态不平衡与肺癌之间关系的研究状况
微生态学是指人类和微生物群落在共同进化过程中形成的生态系统，微生态失衡与包括肺癌在内的多种疾病的发生和发展有关。在这篇综述中，我们详细概述了微生态的概念和作用，微生态与人类疾病之间的关系以及微生态研究中的相关技术。重要的是，我们通过专注于肠道微生物群，口服微生物群和下呼吸道微生物群，专门分析了微生态和肺癌之间的相关性，并进一步评估了微生物群对化学疗法和免疫治疗效果的影响。最后，我们讨论了失调的微生物群促进肺癌的起源和发育的潜在机制。以微生态为中心的检测和干预将改善肺癌的早期诊断，并为治疗肺癌提供新的靶标。
地面接触时间不平衡与跑步经济性受损密切相关
摘要国际运动科学杂志 13(4): 427-437, 2020。跑步经济性 (RE) 定义为以特定速度移动所需的氧气消耗 (VO 2 ) 或卡路里单位成本，是重要的性能指标。地面接触时间 (GCT) 与 RE 有关；然而，尚未确定双脚之间的 GCT 不平衡如何影响 RE。目的：确定节奏、GCT 和 GCT 不平衡与 RE 之间的关系。方法：11 名 NCAA 一级长跑运动员（7 名男性）在跑步机上完成了分级运动测试，以确定乳酸阈值 (LT) 和 VO 2 max。还通过 DEXA 评估身体成分。受试者跑步时佩戴心率监测器，该监测器能够测量节奏、GCT 和双脚之间的 GCT 平衡。在 5 分钟阶段的最后一分钟记录了 VO 2 和呼吸交换率。以热量单位成本 (kcal·kg -1· km -1 ) 表示的 RE 是针对确定为略低于 LT（> 4mmol/L 之前）的阶段计算的，并通过 Pearson 相关性与节奏、GCT 和 GCT 不平衡进行关联。结果：RE 与跑步动态指标之间的 Pearson 相关性如下：节奏 (r = -.444, p = .171)、GCT (r = .492, p = .125)、GCT 不平衡 (r = .808, p < .005)。独立 t 检验显示，与 GCT 不平衡较小的跑步者相比，GCT 不平衡较大的跑步者的腿部瘦肌肉不平衡更大 (p = .023)。结论：GCT 不平衡与 RE 受损密切相关。未来的研究应确定如何改善 GCT 不平衡，以及这样做是否可以改善 RE。关键词：长跑、生物力学、耐力表现、田径介绍除了跑步者的最大耗氧量 (VO 2 max) 和乳酸阈值 (LT) 外，跑步经济性 (RE) 也被认为是决定耐力表现的关键因素 (9)。之前关于跑步经济性 (2) 的评论提供了多种测量和表达跑步经济性的方法。跑步经济性可以表示为给定速度下每分钟相对于体重的耗氧量 (VO 2 ) (ml O 2 ·kg -1 ·min -1 )，也可以表示为相对于体重和所跑距离的耗氧量 (ml O 2 ·kg -1 ·km -