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World File Search System不平衡
风能和太阳能光伏系统的联合调度策略，以掌握竞争市场的不平衡成本
摘要：可再生能源与活性热电厂的整合有助于全球绿色环境。要实现可再生 - 热杂交系统的最大可靠性和可持续性，需要考虑大量约束，以最大程度地减少情况，这是由于可再生能源的不可预测性而产生的。在风集成放松管制的系统中，风电场需要在运行日期之前向独立系统操作员（ISO）提交发电场景。基于他们提交的出价，ISO安排了来自不同生成站的发电，包括热和可再生。由于风流的不确定性质，总是有可能不填充风电场的日程安排量。市场中这种违规行为可能会对发电公司施加经济负担（即失衡成本）。太阳能光伏电池可用于减少放松管制系统中不可预测的风饱和度的不利经济影响。本文为太阳能光伏和风电场的混合操作提供了一致，胜任和有效的操作方案，以最大程度地降低不平衡成本，这是由于实际风速和预测风速之间的不匹配而导致的不平衡成本。修改的IEEE 14-BUS和修改IEEE 30总线测试系统已用于检查所提出的方法的有用性。在这项工作中使用了三种优化技术（即，序列二次编程（SQP），智能花优化算法（SFOA），蜂蜜ba算算法（HBA））进行了比较研究。在这里提出了总线加载因子（BLF），以识别系统中最敏感的总线，用于放置风电场。SFOA和HBA优化技术已在这种类型的经济评估问题中第一次使用，这是本文的新颖性。在此处引入了总线加载因子（BLF），以识别系统中最敏感的总线。实施工作后，已经可以看到，太阳能光伏系统的运行减少了不平衡成本对可再生综合失调电源系统的不利影响。
生物学实验与理论之间的不平衡
在生物学和生物医学研究中，绝大多数资源都集中在进行实验上。 这些实验大多数利用动物。 在理论和建模上只花了少量资源。 是我们的论点和本文的基本主题，生物学中的理论与实验之间的失衡会产生非常贫穷的科学。 其含义是，进行的许多实验几乎没有真正的科学意义或价值，因此与不必要的动物使用和苦难息息相关。 鉴于可用于研究的有限资源，重大资源从几乎完全实验性的方法重定向到一种重点，重点是更加理论和建模活动将取得更好的科学效果，同时大大减少了生物学研究中使用的动物数量。 尽管这里提出的论点也与其他问题有关，例如最佳利用资源，未来的研究生物学家培训等方面的方向，但它们对不可分犯的动物使用的不断增长的意识非常直接，因为任何纯粹的人类目的都需要仔细地重新审视。 而没有涉及动物研究是否合理的道德问题（参见Singer 1985），我们将在本文中尝试分析以高速消费动物的领域的当前哲学结构。在生物学和生物医学研究中，绝大多数资源都集中在进行实验上。这些实验大多数利用动物。在理论和建模上只花了少量资源。是我们的论点和本文的基本主题，生物学中的理论与实验之间的失衡会产生非常贫穷的科学。其含义是，进行的许多实验几乎没有真正的科学意义或价值，因此与不必要的动物使用和苦难息息相关。鉴于可用于研究的有限资源，重大资源从几乎完全实验性的方法重定向到一种重点，重点是更加理论和建模活动将取得更好的科学效果，同时大大减少了生物学研究中使用的动物数量。尽管这里提出的论点也与其他问题有关，例如最佳利用资源，未来的研究生物学家培训等方面的方向，但它们对不可分犯的动物使用的不断增长的意识非常直接，因为任何纯粹的人类目的都需要仔细地重新审视。而没有涉及动物研究是否合理的道德问题（参见Singer 1985），我们将在本文中尝试分析以高速消费动物的领域的当前哲学结构。
先进的物理失败分析技术，用于挽救裂缝，划痕或延迟不平衡的损坏样品
本文是IPFA 2020中发表的作品的扩展版。在上一篇论文中，引入了用于营救有裂缝，划痕或延迟性不均匀的损坏样品的高级物理失败分析（PFA）技术。在目前的工作中，将为一般设备中的潜在应用进一步利用这些技术。将通过对故障机制和救援过程的全面分析对三个典型的救援案件进行全面讨论。与通常需要备份样品的常规PFA技术相比，新颖的救援技术为应对延迟时的样本损害问题提供了更多的替代解决方案，而无需重新开始新的样本，从而浪费了机器时间和人力资源。这些新的PFA技术仅涉及可以轻松操纵的基本故障分析（FA）技能以及FA实验室中通常可用的FA设备，并将扩展PFA传统PFA的范围和能力，以帮助FA工程师在每日工作中提供高质量的FA结果，尤其是“处理”设备的高质量和高质量。
人工智能、工作、权力不平衡和民主
人工智能 (AI) 对工作生活的影响越来越大。失业、歧视、数据保护违规、监视压力和健康危害的风险需要法律监管。但哪种法律框架是有效保护工人权益所必需的呢？工作场所共同决策有助于最大限度地降低风险，并从人工智能系统中获益。因此，欧盟层面的人工智能法案起草过程中似乎没有考虑集体、共同决定的解决方案，这是一个问题。这不符合目前欧洲社会权利支柱中表达的愿望，一些成员国也走得更远。公平的人工智能需要劳动力的参与和赋权。否则，在工作世界中对人工智能采取的“以人为本”的方法就只是一句空话。
有害等位基因频率、遗传搭便车和连锁不平衡的变化揭示了非洲水牛在大陆范围内的高遗传负荷
高遗传负荷会对种群生存力产生负面影响，并增加对疾病和其他环境压力源的易感性。之前对南非两个非洲水牛 (Syncerus caffer) 种群进行的微卫星研究表明，由于有害等位基因的高频率出现，全基因组遗传负荷很大。本研究评估了这些等位基因在大部分水牛分布范围内的出现情况，它们对雄性身体状况和牛结核病抗性产生负面影响。利用来自 34 个地方（从南纬 25 度到北纬 5 度）1,676 头动物的现有微卫星数据（2-17 个微卫星位点），我们发现了与上述雄性特征相关的整个大陆的微卫星等位基因频率梯度。频率在从南到北的纬度范围内下降（每个位点的平均 Pearson r = -0.22）。频率变化与多位点杂合性变化相一致（调整后的 R 2 = 0.84），与东非相比，南部非洲的杂合性下降幅度高达 16%。此外，在五个连锁位点对上检测到了大陆范围的连锁不平衡 (LD)，其特点是雄性有害性状相关等位基因之间存在较高的正位点间关联比例（0.66，95% CI：0.53，0.77）。我们的研究结果表明，早期观察到的性染色体减数分裂驱动系统驱动了大陆范围和基因组范围内的雄性有害等位基因选择，导致频率变化、搭便车效应导致的杂合性降低以及由于雄性有害等位基因在单倍型中同时出现而导致的广泛 LD。所涉及的选择压力必须很高，以防止等位基因频率谱系和单倍型因 LD 衰减而遭到破坏。由于大多数水牛种群是稳定的，这些结果表明，自然哺乳动物种群（取决于其遗传背景）可以承受较高的遗传负荷。
第2章 - 阿尔伯特·赫希曼（Albert Hirschman）：不平衡的成长理论
本章侧重于发展过程的性质，尤其是其主要特征，即是一种不平衡的增长现象。不平衡增长的概念尤其与阿尔伯特·赫希曼（Albert Hirschman）的工作和经济发展战略有关（1958年）。基于六年来在哥伦比亚度过的赫希曼，这本书阐明了一种非常开创性的发展视图，这是一系列不平衡的链条，开设了一项研究议程，这是今天大部分搁置的。21世纪世界经济的发展问题肯定与赫希曼在1950年代观察到的问题不同。尽管如此，诱导的投资，互补性和联系影响是当今发展模式的关键方面。这就是为什么不平衡增长问题进入新兴经济体面前的基本问题的原因。
不平衡微电网三级控制的凸近似。
本文提出了一种三相不平衡微电网三级控制优化模型。该模型考虑了 24 小时运行，包括可再生能源、储能设备和电网规范限制。使用最近开发的基于 Wirtinger 微积分的近似法简化了功率流方程。对所提出的模型进行了理论和实践评估。从理论角度来看，该模型适用于三级控制，因为它是凸的；因此，保证了全局最优、解的唯一性和内点法的收敛性。从实践角度来看，该模型足够简单，可以在小型单板计算机中实现，计算时间短。后者通过在具有 CIGRE 低压基准的 Raspberry-Pi 板上实现该模型来评估；该模型还在 IEEE 123 节点配电网络测试系统中进行了评估。
个人健康护理计划 – 体重不平衡日期
管理和修改如果附有第 504 条计划，请将此部分留空。此栏以斜体字体提供了管理和修改的示例。用学生的个性化计划替换斜体。上学前的支持 • 与家长/监护人和学生会面，制定 IHP 并确定学生的成果/自我护理 • 确定学校和社区支持以根据需要协助解决心理健康问题 • 完成 IHP • 教育学校工作人员（一般和有针对性的）护理 • 列出在学校或课前和课后活动所需的所有护理任务和程序 • 根据课堂和课前和课后活动提供对护理任务和程序的委派培训和监督（Davis-Alldritt，2017）。
一种最佳的功率流算法，用于模拟储能系统不平衡的三相分布网格
摘要：本文预先将一种不平衡三相分布网格网格的最佳功率流算法作为低压水平上的网格计划的新工具。随着电动汽车，热泵或太阳能系统等其他设备有时会引起不平衡的电源流量，因此必须调整现有算法。与考虑到平衡功率流的算法相比，所呈现的算法使用三相四线低压网格的完整模型。另外，引入了网格中电压不平衡的限制。该算法可用于优化不平衡系统中储能系统的运行。详细解释了使用的网格模型，约束，目标函数和求解器。使用商业工具对算法进行验证。此外，还执行了三个示例性优化，以显示此工具的可能应用。
短期预测和不平衡成本
短期预测和失衡使本文介入了电力市场中短期预测和平衡的主题。我们的主要关注点是由于可再生能源的间歇性质，可再生生成资产的不平衡成本。因此，实际生产与发送给传输系统运营商的日期预测生产不同。但是，我们还使用本文来更详细地解释短期电力市场和平衡机制。在后续文章中，我们讨论了储能的好处，尤其是电池，以降低平衡成本并获得更多利润。PPA值中的平衡成本组件PPA的最大价值驱动器是基本负载电源价格。不幸的是，可再生的一代资产不会产生基本负载，这导致了塑造和平衡成本。塑造成本不是直接可观察到的成本，而是基线加价价格与已实现（或有效）价格的差额之间的差异。第二个成本组成部分，平衡成本，是由太阳能的间歇性质，尤其是风：无法完全准确预测的日常工作。