XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不平
“气候变化，劳动力市场摩擦和不平等”
我们对温度上升对劳动生产率，劳动力市场动态和收入不平等的影响进行建模。使用指示搜索使用异质代理连续时间（HACT）模型，我们分析了温度诱导的生产力浮动如何影响劳动力市场，收入和财富的融合以及财富积累。该模型的特征是工人与财富，生产力和位置相关的工人，在高生产率状态下温度会影响过渡。企业发布了固定的工资合同，工人在分段的劳动力市场上指导他们的求职。我们使用越南劳动力数据（2009-2018）校准模型，与ME-METOROCY RECORD匹配，捕获区域温度变化。随着温度的升高，在低工资市场中，空缺与在这些市场中搜寻的失业工人的比率随着劳动力生产率下降和财富下降，导致工人在空缺也下降时将他们的搜索引导到这些市场。工资分配向左转移，平均收入和财富下降。气候引起的生产力冲击会放大收入和财富分散，因为较富裕的人能够更好地自我保险，以抵抗收入风险。结果强调了气候变化在塑造劳动力市场不平等中的作用，并提供了可能减轻其不利影响的政策干预措施的见解。
通过新兴技术桥接口腔癌不平等
临床测量和X射线照相仅提供有关已经发生的组织破坏的信息，但没有迹象表明当前的疾病状况或未来过程。2牙周疾病的情景进展进一步使其通过常规手段进行了复杂化。2基于活性基质金属蛋白酶8（AMMP-8）的反复验证的定量诊断口服液体测试可用于筛查易感患者和部位，提供疾病的未来病程，确定的疾病，确定的不活动和活性部位，定期疾病和监测维持治疗和应答治疗。2，其报告的特异性为96％，灵敏度为76-83％，并在5-7分钟内提供结果。2该测试还能够鉴定亚临床牙周疾病，并且据报道，与在早期发现牙周疾病检测中进行探测相比，具有更高的准确性。2,3测试结果可以在定量和定性变体中可用，从而易于解释。3例患者可以自我管理测试，易于使用，不需要专业培训，廉价且无创侵入性。它也可以被医学使用
微生态不平衡与肺癌之间关系的研究状况
微生态学是指人类和微生物群落在共同进化过程中形成的生态系统，微生态失衡与包括肺癌在内的多种疾病的发生和发展有关。在这篇综述中，我们详细概述了微生态的概念和作用，微生态与人类疾病之间的关系以及微生态研究中的相关技术。重要的是，我们通过专注于肠道微生物群，口服微生物群和下呼吸道微生物群，专门分析了微生态和肺癌之间的相关性，并进一步评估了微生物群对化学疗法和免疫治疗效果的影响。最后，我们讨论了失调的微生物群促进肺癌的起源和发育的潜在机制。以微生态为中心的检测和干预将改善肺癌的早期诊断，并为治疗肺癌提供新的靶标。
进入专业职业的不平等现象
先前的研究表明，即使在获得相同水平的教育水平的情况下，处于弱势的年轻人在职业职业中工作的可能性较小。到目前为止，对此的原因知之甚少 - 他们是申请专业入门级角色而不是被聘用的角色，还是他们首先不申请？使用来自17个大型雇主入境计划的唯一招聘数据，我们首次回答了这个问题。我们发现，来自较低社会经济和少数民族群体的申请人在申请人池中有很好的代表，但是即使考虑类似申请人，也不比例地没有获得工作机会。尽管可以通过事先达成来解释大部分差距，但在大学群体内仍存在很大的社会经济差距。女性通常在申请人池中的代表性不足，但在申请中，妇女比其他类似的男人更有可能获得工作机会。
自闭症中的兴奋性/抑制性不平衡：谷氨酸和GABA基因组在症状和皮质大脑结构中的作用
兴奋性/抑制（E/I）失衡假设认为兴奋性（谷氨酸能）和抑制性（GABA能）机制之间的不平衡是自闭症行为特征的基础。但是，E/I不平衡是如何出现的，以及在自闭症症状和大脑区域之间如何有所不同。我们使用创新分析方法 - 将竞争性基因 - 基因分析和与皮质厚度（CT）相关的基因表达方法研究，以调查来自Aims-2-2-障碍的参与者的遗传方差，大脑结构和自闭症症状之间的关系年龄6至30岁。使用竞争性基因分析，我们研究了谷氨酸和GABA基因组的综合遗传变异是否与自闭症症状和大脑结构变异的行为度量有关。此外，使用相同的基因组，我们在整个皮层中加在一起，自闭症和神经型控制参与者以及在单独的感觉亚组中的CT差异。谷氨酸基因组与自闭症诊断观察计划2（ADOS-2）和自闭症诊断访谈重新定义（ADI-R）的所有自闭症症状严重程度评分有关。在青少年和成年人中，谷氨酸和GABA基因具有更大基因表达的大脑区域显示自闭症和神经型对照参与者之间的CT差异更大，尽管在相反的方向上。此外，基因表达蛋白纤维与单独的感觉亚组中的CT pro文件相关。我们的结果表明，E/I相关遗传学与自闭症症状方案以及大脑结构改变之间的复杂关系，谷氨酸和GABA可能存在差异作用。
抑制甲基腺苷磷酸化酶可保护免受实验性急性肾损伤 Startrace：个性化医学的多重器官Avatar药物测试平台 MAO-B抑制剂在鼠中的功能功效 抗血管病原体的水力发电 一种基于CRISPR-CAS9的工具，用于研究DSB剂量依赖性 农药暴露对神经炎症和小胶质细胞2 的影响 肠道3凝胶：一种用于培养人肠道菌群nataliasuárezvargas 1 *的高吞吐量粘液模型，Miguel Antunes 1 *; JoãoSobral1， 生物信息学分析确定了PHARC相关脂肪酶ABHD12 的酶活性序列决定因素 自闭症中E/I不平衡的验证和分析 NeuroDisk：一种自动化神经成像遗传学中连续询问驱动的发现的AI方法 用壳测量 与嗜性粒细胞增生的心脏病的病理生理学 通过功能 - 进行有效的K-MER设置操作 从文学到生物多样性数据：带有机器学习的采矿节肢动物和生态特征 颗粒水凝胶作为脆性屈服应力流体 小鼠人类遗传变异的计算建模 基于微型微镜的哺乳动物脑组织的密集连接组重建 创新的Nitinol Lumbar椎骨植入物
此预印本版的版权持有人于2025年2月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.19.639065 doi：Biorxiv Preprint
超越界限的地方 - 在空间不平衡且可再生能源占比较高的电力系统中实现高效的存储分配
描述 t 1 t 2 分配原理 案例 1 无波动性 res 高，d 低 res 高，d 低 无存储 案例 2 无波动性 res 高，d 高 res 高，d 高 无存储 案例 3 发电波动性 res 高，d 高 res 低，d 高 R 中的存储 案例 4 两者的波动性 res 高，d 低 res 低，d 高 R 和 D 之间无差异 案例 5 发电波动性 res 高，d 低 res 低，d 低 无存储 案例 6 需求波动性 res 高，d 低 res 高，d 高 D 中的存储 案例 7 需求波动性 res 高，d 高 res 高，d 低 无存储 案例 8 两者的波动性 res 高，d 高 res 低，d 低 无存储
全局PM2.5暴露和不平等
在计算机科学和人工智能不断发展的景观中，模糊图理论和拓扑指数的整合为决策过程提供了强大的框架。模糊图，其特征是它们处理不确定性和不精确的能力，扩展了传统的图形概念，从而使复杂网络的更细微的表示。本研究探讨了模糊拓扑指数在梯子和网格图中的应用，这些阶梯和网格图是网络理论中的基础结构。梯子图，类似于梯子的梯级，以及代表网状结构的网格图，通过模糊图理论的镜头进行分析，以提取有意义的见解，有助于决策。模糊拓扑指数与这些图形结构的融合为评估网络鲁棒性，优化路线和增强整体系统可靠性提供了强大的工具。本文深入研究了传统拓扑指数的探索，例如randić索引以及模糊的拓扑指数和模糊的Zagreb索引，专门用于梯子和网格图。我们通过机器学习技术分析上述图表，并提供全面的统计分析。我们发现梯子和模糊阶梯图之间以及网格和模糊的网格图之间存在很强的相关性。我们的发现表明，如果已知梯形图和网格图中的拓扑索引的值，那么我们可以准确地预测梯形图和网格图的模糊拓扑索引的值。使用机器学习技术对清晰和模糊图中的拓扑指数进行分析是一种创新的方法，不仅可以节省时间，而且还提供了更全面，更精确的评估。
金融化经济中的不平等约束货币政策
∗ 比萨圣安娜高等学校 (SSSA) 经济学研究所，Piazza Martiri della Libert`a, 33, 56127 比萨，意大利 † 马尔凯理工大学 (UNIVPM) 经济与社会科学系，Piazzale Martelli, 18, 2018 海梅一世大学 (UJI) 经济学系，Avda Vicent Sos Baynat s/n, 12071, Castell ́on de la Plana，西班牙
Au（iii），pt（iv），pd（ii）和rh的吸附（... ） 全局PM2.5暴露和不平等 通过机器学习技术对某些图形结构的模糊和清晰的计算分析 颈动脉血运重建可改善颈动脉狭窄患者的认知 关于公共支持AI安全监督的调查证据 向量选择，矢量惊喜 抗体官能化基于MXENE的电化学生物传感器，用于维生素D缺乏症的护理点检测 后代种植 真核生物中自动发光成像的改进途径 缺氧对成人和新生犬心室心肌的细胞电活活性的影响 有效的隐式约束处理方法用于约束优化问题 世界视图 胸腺真菌孢子 前期
这项研究研究了使用市售活性炭（AC）同时回收贵金离子。在通过微波辐射增强的封闭批处理反应器中进行吸附，从而产生高压和高温条件。检查了溶液的交流质量，过程，过程，温度，pH和离子强度的影响。高温，高压和微波辐射被证明是化学激活的有效手段，导致了近100％的吸附效率。建议微波辐射显着增加活性碳表面的局部温度，从而改变吸附机理。与没有微波支持的传统批处理反应堆相比，这种增强导致了更高的回收率。结果证明了该方法有效金属回收的重要潜力。