XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不必要
审查Luma的初始预算
B.符合联邦奖励的统一行政要求，成本原则和审计要求（“联邦统一规则”）。C.包含要应用于的采购准则，并包含涉及联邦资助和非养育资金资本改进的任何合同中的合同规定。D.包括合同管理和监督的程序，包括：1。解决员工和组织冲突（“ OCI”）。2。避免获取不必要或重复的项目。3。向负责承包商授予奖励。4。维护采购历史记录的记录。5。管理时间和材料合同。6。解决争议。7。选择采购交易。8。进行技术评估。E.确保对紧急事件的任何回应都符合联邦资金要求。
绿化农业计划中的MSD方法
■如何管理减少贫困影响目标与促进环境可持续性之间的不必要摩擦？传统上，MSD计划以使其与环境可持续性相矛盾的方式构成了他们的贫困目标，例如过度强调产量的增加，而牺牲了生态系统健康。这种定位是在我们存在的自然生态系统之外的人类，而不是促进可以为人类和自然带来长期繁荣的双赢解决方案。该指南将支持您在整个MSD生命周期中考虑绿色目标，并将解释为什么在绿色农业MSD计划中的成功可能与我们在常规农业中理解它的看法不同。这在第4章中涵盖。
选择负责任的 AI 框架的矩阵
组织拥有越来越多的工具来实施负责任的人工智能系统，即那些可以最大程度降低不必要风险并产生有益结果的系统。然而，如何选择和应用这些工具并不总是很清楚。本文为组织提供了一种方法，可以系统地描述一种适合其特定需求的工具，即基于流程的框架。人工智能的流程框架提供了一个蓝图，以确保组织准备好迎接挑战并从人工智能系统中获得好处。它们可以帮助组织优先考虑系统设计的各个方面，在产品开发团队中建立责任线，并与受影响的社区互动，以及许多其他关键功能。如果没有行动计划可遵循，组织将很难建立负责任的人工智能所需的基础设施、资源和能力。
路线图，用于整合小岛的可持续能源和运输
- “避免”策略解决了通过优化运输需求来减少不必要运输的需求；他们还可以维护e-Mobility和Renewables的同步进步。- ‘Shift'的组件旨在促进诸如步行和骑自行车之类的岛屿上的替代运输模式，并建立公共集体运输系统；公共交通部门在成功部署电动汽车（以及支持基础设施）中起着重要作用。- “改善”措施旨在提高车队的排放效率；一个关键策略是增强电动汽车的广泛使用，并逐渐逐步淘汰传统的电动汽车。作为岛屿可持续能源和运输过渡计划设计的第二个组成部分，我们建议采用多标准决策（MCDM）方法，使决策者能够根据高度相关性的特定标准为其岛屿选择最有益的能源和运输集成场景。
人工智能 - 欧洲议会
尽管人工智能给消费者带来的风险很大，但它带来的机遇也同样重要。人工智能可以帮助公民及其组织更好地利用市场上的机会，还可以抵制和应对人工智能公司不公平和非法的行为。赋予消费者权力的人工智能技术可以帮助消费者保护自己免受不必要的广告和垃圾邮件的侵害；它们可以让消费者识别出哪些情况正在收集不必要或过度的数据，哪些情况正在提供虚假和不可信的信息。基于人工智能的自动化服务，如 Claudette，可以帮助消费者及其组织检测非法合同条款并监控数据保护合规性。基于人工智能的系统可以检测违法行为、评估合规性，并在未来以自动化方式获得补救。
FPA 患者疫苗政策
在 12 个月内，74% 的儿科医生报告称遇到过拒绝或推迟接种一种或多种疫苗的家长。2011 年对 6 个月至 6 岁儿童的一项调查显示，13% 的家长遵循了替代疫苗接种计划。其中，53% 的家长拒绝接种某些疫苗，55% 的家长推迟接种某些疫苗，直到孩子长大。17% 的家长报告称拒绝接种所有疫苗。在 2009 年的一项调查中，11.5% 的 17 岁及以下儿童的家长报告称拒绝接种至少一种疫苗。使用此表格或类似表格，并进行直接、不居高临下的讨论，可以表明您对适当免疫接种的重视，让家长关注他们正在承担的不必要风险，在某些情况下，可能会促使犹豫不决的家长接受您的建议。
0.9 V 差分逆变器的设计和特性-...
摘要 — 运算跨导放大器 (OTA) 是许多电子电路（如模拟滤波器和数据转换器）的重要组成部分。由于功耗低，低于 1V 的模拟电路在物联网 (IoT) 应用中越来越受欢迎。此外，人们还在探索基于数字的 OTA，以实现高能效。本文涉及一种基于反相器的 OTA 的实现，该 OTA 采用自偏置技术，通过实现差分差分放大器在共模频带中工作，以减轻在弱反相下工作的不必要变化。OTA 采用 180 nm CMOS 技术设计，由 0.9 V 电源供电。在 GBW 接近 36.66 MHz 的情况下实现了 52.22 dB 的直流增益。对于 10 pF 的负载电容，功耗为 203.71 µW。索引术语 — OTA 反相器、差分放大器、自极化、低压。
面向金融服务公司的 AI 支持的自动金融分摊
银行的多样化技术堆栈加上非标准化和多语言财务报表意味着传统自动化原则可能行不通，从而为基于 AI 的框架铺平了道路。通过利用 AI 来传播财务报表，银行可以将人为干预限制在错误管理、异常处理、数字调整（视情况而定）以及从财务报表中提取的传播数字的基于抽样的验证。它使金融机构能够实现高度的传播准确性，尤其是对于重复性活动。银行还必须考虑采用集中和/或共享的财务传播服务模式，以帮助减少从多个来源编制财务报表的不必要开销。这将有助于最大限度地减少团队规模变化的影响，管理不断变化的监管要求，并实现跨平台研究和分析。AI 在行动
使用深度学习模型进行WiFi定位和安全性问题的无线信号预测
将无线信号（WIFI）限制在室内空间的特定区域中是保护这些网络免受不必要访问的有效方法。不幸的是，这些相同的WiFi信号可以用于跟踪移动手机的位置。在确保此类信号的范围与它们用于室内地理位置目的之间存在明显的权衡。在难以记录测量的领域，无线信号覆盖范围的建模可能是一项艰巨的任务。我们利用了在合成平面图数据集中训练的深度自回归模型和卷积神经网络模型，以准确推断在此类空间上的信号覆盖范围，而无需使用有关天线安装或平面图设计的特定信息。计算实验表明，这些数据驱动的方法能够准确填补信号覆盖图中的空白。