XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System不感
学生、数码设备和成功
此外，这有点显而易见，但当学生关闭数码设备上的社交网络和应用程序通知、不使用数码设备做笔记或搜索信息、在课堂上不感到上网和回复信息的压力时，他们在课堂上似乎就不会那么分心。在学校使用数码设备也引发了对儿童幸福感的质疑。例如，根据 PISA 数据，在法国，43% 的学生表示如果手机不在身边就会感到紧张或焦虑，这与经合组织国家的平均水平相似。数据显示，有这种感觉的学生在 PISA 测试中的得分比经合组织的平均水平低 9 分。他们对生活的满意度也较低，情绪控制能力较差，抗压能力较差，但根据现有数据无法确定其原因。
复杂社会的崩溃
失落文明的形象引人注目：城市被流沙或丛林掩埋，曾经人丁兴旺、物产丰富的地区如今却一片废墟。读到这样的描述，想必很少有人不感到敬畏和神秘。我们总是被迷住，想要了解更多。这些人是谁？特别是他们发生了什么？在如今如此荒凉的环境中，怎么可能存在繁荣的文明？是人们破坏了环境，还是气候变化，还是内战导致了文明的衰落？是外国侵略者毁掉了这些城市？还是文明的兴衰存在着某种神秘的内在动力？我们中的一些人对这些问题如此着迷，以至于我们毕生致力于研究它们。大多数人在随意阅读或在学校课程中遇到帝国衰落和城市被毁的困境。这种形象让所有人都感到不安，不仅因为人类的巨大努力神秘地失败了，还因为这些失败的持久影响。
使用同时使用eeg-fmri
当前的视觉意识理论不同意它是在涉及广泛的额叶网络时在感觉大脑区域的早期阶段出现的。此外，从与任务相关的后过程过程（例如报告）中解散有意识的感知，并在不同的神经科学方法中整合结果仍然是持续的挑战。本研究使用同时使用的EEG-FMRI和一个特定的不感状失明范式解决了这些问题，在女性和男性人类参与者中具有三个物理相同的阶段。在第1阶段，参与者执行了干扰器任务，在该任务中，面部和对照刺激的线图被集中呈现。虽然一些参与者自发地注意到了第1阶段的面孔，但其他参与者在不切实际的情况下仍然是盲目的。在第2阶段，所有参与者都意识到了任务 - 涉及到的面孔，但继续了干扰器任务。在第3阶段，面孔变得很重要。贝叶斯对大脑反应的分析表明，有意识的面部感知与梭形回和中的激活以及N170和视觉意识负相关（EEG）最密切相关。在枕骨和前额叶皮层（fMRI）中揭示了较小的意识效应。与任务相关的面部处理导致枕颞，额叶和注意力网络（fMRI）的强烈激活。在脑电图中，它增强了早期的负面影响，并引起了一个明显的P3B组件。总体而言，我们提供了证据表明，有意识的视觉感知与刺激特异性的感觉脑区域的早期处理有关，但可能还涉及前额叶皮层。相反，广泛的大脑网络和p3b的强烈激活更可能与任务相关的过程相关。
节能无线传感器网络的演变
在人类努力的不同领域中，正在开发无线传感器网络（WSN），以实时收集，汇总，融合和发送收集的数据。开发无线网络的数据传输路由系统时，能源消耗是最重要的组件之一。设计节能（WSN）路由框架是具有挑战性的。存在几种能源有效的路由算法，可有效地在群集成员（CM）和群集头（CH）之间传输数据包。有些人建议，如果节点不感应发送数据作为一种能量优化的方法，而构成网络的节点状态的变化，而其他节点则减少了节点之间的距离，因为节点之间的距离与数据传输过程中的能量使用量直接成比例。无论方法是什么，由于需要长期的网络寿命和网络效率，在WSN环境中实现降低的能源消耗是一项艰巨的任务。本文回顾了一些在一段时间内在WSN上进行的研究和节能技术。关键字：集群头，群集成员，优化，能量，无线传感器网络。简介传感器是将非电气值转换为电气值的设备。它配备了无线收发器或替代无线消息传递设备，该设备通过电磁波传输并通过无线通道传递数据。传感器还具有一个调节器，用于控制数据和内存，以保存软件和数据一会儿。传感器是感知或跟踪生理参数（例如温度，脉搏，血压，呼吸速率，湿度，速度，运动，振动等）的微设备。它将这些参数转换为信号。网络上的这些信号很少以人类可读形式出现；它们通常是0和1的电脉冲。他们是通过网络召集的