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World File Search System不敏感的
Kirigami启发的用于应变不敏感操作的气体传感器
物联网（IoT）的可穿戴电子设备促使人们兴趣优化可拉伸基板，电极和传感材料。具体来说，可穿戴气体传感器对于对危险化学物质的实时监测很有价值。对于可穿戴气体传感器，需要在机械变形下进行稳定的操作。在这里，我们介绍了用二氧化钛（TIO 2）功能化的碳纳米管（CNT）装饰的菌株不敏感的基里加米结构的气体传感器，以NO 2传感。使用Kirigami形的底物用于确保我的稳定性在拉伸时。开发的设备在80％的应变下仅显示1.3％的基本电阻变化。此外，分析了各种应变水平的电热性能的影响，以帮助对该设备的性能的明确说明。与裸露的CNT传感器相比，CNT-TIO 2复合诱导的P-N杂音变化，将测量灵敏度提高了约250％。此外，由于在紫外线暴露下TIO 2的光催化作用增强，传感器的脱附速率更快10倍。值得注意的是，Kirigami结构的气体传感器即使在80％以下的应变以下也保持稳定且重复的传感操作，这足以用于各种可穿戴应用。
使用简单检测通过量子态进行物体检测和测距
当目标物体嵌入在嘈杂的环境中时，使用弱光源感知目标物体的存在是一项艰巨的任务。一种可能性是使用量子照明来完成此任务，因为它在确定物体存在和范围方面的表现优于传统照明。即使传统照明和量子照明都限制在基于非同时、相位不敏感的巧合计数的相同次优物体检测测量中，这种优势仍然存在。受现实实验协议的启发，我们提出了一个使用简单探测器分析巧合多发数据的理论框架。这种方法允许包括经常被忽视的非巧合数据，并提供无需校准的阈值来推断物体的存在和范围，从而实现不同检测方案之间的公平比较。我们的结果量化了在嘈杂的热环境中进行目标识别时量子照明相对于传统照明的优势，包括估计以给定置信度检测目标所需的拍摄次数。
不保证的转换
11 Denoeux，Dubois和Prade（2020）和Caprio等。 （2023）主张在AI中使用不精确的概率。 ilin（2021）考虑了一种决策理论，该理论允许对自主安全系统中应用的歧义厌恶。 众所周知，歧义厌恶导致信息厌恶（Al-Najjar和Weinstein 2009）。 12作为一个匿名裁判指出，如果在替代决定理论之后设计AI代理会产生重大风险，那么也许我们不应该这样做，并学会与那些对风险和歧义不敏感的代理人生活。 虽然这是一个合理的观点，但我们许多人对风险和歧义敏感，可能希望AI代理反映这些偏好。 如果AI代理不能这样做，这是一个巨大的成本。 13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。。 决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。 这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。11 Denoeux，Dubois和Prade（2020）和Caprio等。（2023）主张在AI中使用不精确的概率。ilin（2021）考虑了一种决策理论，该理论允许对自主安全系统中应用的歧义厌恶。众所周知，歧义厌恶导致信息厌恶（Al-Najjar和Weinstein 2009）。12作为一个匿名裁判指出，如果在替代决定理论之后设计AI代理会产生重大风险，那么也许我们不应该这样做，并学会与那些对风险和歧义不敏感的代理人生活。虽然这是一个合理的观点，但我们许多人对风险和歧义敏感，可能希望AI代理反映这些偏好。如果AI代理不能这样做，这是一个巨大的成本。13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。。 决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。 这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。
确定性全光量子状态共享
摘要。量子状态共享是量子信息的重要协议，可以在丢失部分信息时实现安全的状态分布和重建。在（k，n）阈值量子状态共享中，秘密状态被编码为n股，然后分配给n个参与者。秘密状态可以由任何K玩家（K> n∕2）重建，而其余的玩家一无所获。在连续变量制度中，量子状态共享的实施需要馈电技术，该技术涉及光学和电磁转换。这些转换限制了量子状态共享的带宽。在这里，为了避免光学电子和电形转换，我们在实验上证明了（2，3）阈值确定性的全光量子态共享。基于四波混合过程的低噪声相位不敏感的放大器用于替代前馈技术。我们在实验上证明，三个玩家中的任何两个都可以合作实施秘密状态的重建，而其他玩家无法获得任何信息。我们的结果为实施任意（k，n）阈值确定性的全光量子状态共享和铺平了构建全光宽带量子网络的方式提供了一个全光的平台。
人类神经干细胞的自我更新和分化之间的时间平衡需要淀粉样蛋白前体蛋白
青霉素结合蛋白（PBPS）的D，D-转肽酶活性是β-乳用于阻断肽聚糖多物种的β-乳酰胺抗生素的众所周知的主要靶标。β -lactam诱导的细菌杀死涉及复杂的下游反应，其原因和后果很难解决。在这里，我们使用β-乳酰胺不敏感的L，D- trans-肽酶对PBP的功能替代，以鉴定在积极分裂细菌中β-l -lactams在β -lactams灭活PBP所必需的基因。通过这种方法鉴定的179个有条理的基本基因的功能远远超出了肽聚糖聚合的L，D-转肽酶伴侣，包括包括参与胁迫反应的蛋白质和外膜外聚合物的组装。β-乳转酰胺的未引起的作用包括脂蛋白介导的共价键的丧失，该键将外膜与肽聚糖连接到肽聚糖，不动deptagi-lization，尽管有效地具有有效的肽聚糖交叉链接，并增加了外膜外膜的渗透性。后一种效应表明β-乳酰胺的作用方式涉及通过外膜自促进的穿透力。
混合成本敏感的机器学习和优化模型，以最大程度地降低资源约束的分类问题成本⋆
摘要。旨在最大程度地减少涉及稀缺资源的分类成本的分类任务在许多现实世界中很常见，例如对患者进行器官移植的分配，直接广告的预算分配以及在有维护能力限制时需要维护的机器的分类。我们为方案提出了一个全面的分析框架，除了包括多个类别的分类问题和错误分类成本外，还对由于资源限制而导致的类别样本的数量也有限制。要在约束下对样本进行分类，该框架使用训练有素的成本敏感分类器生成的概率矩阵作为具有最低成本目标和资源分配约束的优化模型的输入。为了说明其有效性和适用性，在医疗资源分配案例研究的背景下应用了具有成本敏感神经网络的框架。使用成本不敏感的分类器，所提出的框架的性能要比替代性通用方法要好得多。我们的结果表明，所提出的框架能够为错误分类成本问题提供有效的有限资源分配。
艾滋病疫苗研究专题
高效抗逆转录病毒治疗 (ART) 的开发和可及性代表了重要的一步，但依从性不佳和耐药性仍然是主要挑战。数百万艾滋病毒感染者仍然无法获得 ART。尽管 ART 对于预防艾滋病毒传播至关重要，但仅靠它无法结束这一流行病。因此，开发艾滋病毒疫苗是全球卫生优先事项，也是结束艾滋病毒和艾滋病大流行的唯一途径。本期特刊重点介绍了该领域的最新科学和技术进步，包括保护相关性、免疫途径、解决 ART 未满足需求的机制以及新型预防和治疗疫苗的最新进展。我们邀请包括原始报告、原始观察或评论在内的投稿，以重点介绍 (i) 保护相关性、(ii) 原发性感染后的免疫途径、(iii) 解决 ART 未满足需求的机制，例如对 ART 不敏感的隔室和储存器中持续的病毒复制、慢性免疫激活和 B 细胞和 T 细胞的不完全恢复，以及 (iv) 新型预防和治疗疫苗的最新进展。
使用强大的决策方法来指导南非的气候变化适应
抽象的常规预测驱动的气候变化适应方法创造了一系列不确定性，可以压倒决策者并延迟主动的适应反应。强大的决策做出与预测指导方法相关的分析步骤，并在特定决策者的能力和漏洞的背景下对适应性进行了重新定义。在采用这种自下而上的方法时，目的是确定对不确定性不敏感的适应解决方案。然而，尽管在发达国家的大规模适应项目中使用了该方法的使用，但几乎没有经验证据可以测试是否可以成功地在发展中国家应用。决策过程的复杂现实，需要将定量数据与具有质量理解和竞争环境，社会经济和政治因素相结合的需求构成了适应性的显着障碍。在发展中国家，这些考虑因素特别相关，并且存在其他压力，这可能会限制强大决策方法的吸收和效用。在本文中，我们调查了该方法在发展中国家中有价值的说法。作为启发式决策框架，与稳健决策相关的挑战和机遇是通过从适应沿海基础设施到改变南非环境风险的案例研究的见解来讨论的。就提取了有关此框架改善发展中国家适应决策不确定性的能力的课程。
8-氨基喹啉的机制定向Ni-Catalyed C（...
在能量材料的震动到淘汰过渡期间，分子间和分子内振动的耦合在启动化学中起着至关重要的作用。在本文中，我们使用宽带，超级空军红外瞬时吸收光谱光谱光谱镜头报告了固体能量材料1,3,5-三硝基羟基1,3,5-三嗪（RDX）的固体能量材料的次秒至亚纳秒振动能量转移（VET）动力学。实验表明，在三个不同的时间尺度上发生兽医：次秒，5 ps和200 ps。在中红外的所有探测模式下，信号的超快出现表明固体中所有振动的强烈无谐耦合，而长期寿命的演化表明兽医是不完整的，因此即使在百比次时时间表上也无法达到热平衡。密度功能理论和经典分子动力学模拟为实验观测提供了有价值的见解，揭示了高频振动的初始VET动力学的压缩 - 不敏感的时间尺度，以及在压缩下对低频声子模式的急剧扩展的放松时间。最长动力学的模式选择性表明N – N和轴向No 2拉伸模式与长寿，激发的声子浴的耦合。
临床场强度的辐射阻尼
以前的作品描述了各种实验中的RD，其中12,16-24个包括弛豫和磁化转移（MT）测量，灌注MRI，光谱法等。值得注意的是，RD不仅在自由进动过程中（有或没有信号检测），而且在RF传输过程中也存在。7,25，RD更难表征，并且可能会在脉冲过程中干扰所需的磁化轨迹，从而改变有效的翻盖角θeff。在长时间的低功率脉冲中，持续时间较高，持续时间为几毫秒。已经提出了各种技术来缓解，抑制甚至利用26 Rd，包括减少有助于信号的样品区域，21个小型翻盖角脉冲序列到平衡RD，27个线圈，可切换Q，28或主动电子反馈。29大多数方法都依赖梯度脉冲来最大程度地减少相干横向磁性化。16,20,30–32如果不适用（例如，在RF脉冲期间），则需要替代解决方案。获得7,25种获得RD不敏感的RF脉冲的方法基于观察价，33个复合脉冲和梯度优化，7或最佳控制理论。34