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World File Search System不确定性
理解不确定性的行为就是意识
本文是一篇开放获取文章，根据知识共享署名 (CC BY) 许可条款和条件分发（https//creativecommons.org/licenses/by/4.0 /） 收到日期：2022 年 12 月 2 日；接受日期：2023 年 2 月 23 日；在线日期：2023 年 6 月 8 日 摘要 我们将预知情感（由保存倾向状态的信息组成）定义为主观意向性的非语境性、基本构成要素。我们采用心理动力学方法来处理意向性。在有生命的热力学中，意图展开为行动，通过负熵作用减少主观不确定性。它们是行动中的意图，在与各种受调控的基因组具有复杂蛋白质相互作用的物种中具有意义。特别是，由主观功能引入的生物学目的方面的意向性展开可以令人满意地解释主观意向性。表演的潜在经验为从主观功能理解预知情感的意义铺平了道路。因此，大脑的主观意向性作为行动的根本经验，嵌入在“隐藏”热力学能量的负熵“意识代码”中。它是大脑意识在宏观尺度上统一运作时负熵衍生的量子势能。而在中观尺度上，薛定谔过程为负熵行动创造了边界条件，以指导意向行动。
人工智能中不确定性的表示
摘要 由于人工智能主要关注知识表示和推理，它必然要处理各种处理不确定性的框架：概率论，以及更新的方法：可能性理论、证据理论和不精确概率。本章的目的是提供一个介绍性的概述，揭示表示不确定性的两个基本框架的具体特征：概率论和可能性理论，同时强调表示不确定性的任务所面临的主要问题。这一目的还提供了定位相关主题的机会，例如粗糙集和模糊集，它们分别受到考虑语言选择引起的表示粒度和自然语言谓词的渐进性的驱动。此外，本概述还简要介绍了其他理论表示框架，例如形式概念分析、条件事件和排名函数，以及可能性逻辑，与此处讨论的不确定性框架有关。本卷的下一章将讨论更复杂的框架：信念函数和不精确概率。
关于数学中的抽象性和不确定性......
经典物理学（如果不是我们自己的直觉概念）认为现实是“自始至终”客观确定的。但量子力学表明，量子层面的现实可能是客观或本体论上不确定的（而不仅仅是主观或认识论上不确定的）。由于我们似乎缺乏关于客观不确定性的“清晰而明确的想法”，因此我们需要任何可能的帮助，无论来自何处，以建立这些直觉。本文的目的是通过得出数学哲学中的抽象与量子力学（QM）中的叠加和客观不确定性概念之间的一些有趣且可能具有启发性的类比来寻求帮助。此外，提出了一种抽象（或范式）的数学模型，并用它来给出有限概率论中的一种新型“叠加事件”。抽象原理的一个著名例子是弗雷格的“方向原理”，斯图尔特·夏皮罗将其描述为：对某域中的任何直线 l 1 和 l 2 ，“当且仅当 l 1 平行于 l 2 时，l 1 的方向与 l 2 的方向相同。”[12，第 107 页] 抽象将等价转化为恒等。但有两种不同的方法可以将这种等价（即平行）转化为恒等。俗话说“勤奋的数学家”经常使用的一种版本被称为 1 号抽象，即等价类。如果 [ l ] 是直线 l 的平行等价类，则显然满足等价恒等原理：[ l 1 ] = [ l 2 ] i¤ l 1 ' l 2 （其中 ' 是平行的等价关系）。但是，我们也可以称之为第二种抽象，其中“l 的方向”是一种抽象，它捕捉平行线的共同点，并抽象出它们之间的不同点。本文的目的是：
在不确定性中做出决策
本文的初稿由 PMCSA 办公室的 Anne Bardsley 博士编写。办公室的其他成员也提供了意见。早期草案由民防和应急管理部工作人员审阅。我们特别感谢以下审阅者的宝贵意见：Mark Ferguson，爱尔兰科学基金会，爱尔兰政府首席科学顾问 David Mair，欧盟委员会联合研究中心 Virginia Murray，英国公共卫生部，全球灾害风险减少顾问 David Johnston，梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Sarb Johal，梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Emma Hudson-Doyle，梅西大学和 GNS Science 联合灾害研究中心 Richard Bedford，新西兰皇家学会和奥克兰理工大学
SSC-375 不确定性强度模型...
6.3.1 估计建模不确定性................................................................... 6.3.2 偏差估计值与其他研究结果的比较 .............................................. 55 6.3.3 贝叶斯估计的应用演示 .............................................................. ‘s9 7. 结论和对未来研究的建议 .............................................................. 62 - 7.1 结论 ...................................................................................................... 62 7.2 对未来研究的建议 ............................................................................. 63 7.2.1 估计其他适应模式的建模偏差................................................... 63 7.2.2 不确定性的预测 ...................................................................... 64 g. B~LIOGW~ ................................................................................................ 65 图表 .................................................................................................................... 77 附录 A：STWFE~R T~P~G 回顾 ........................................................ 97 A.1 Bmic 弹性弹力理论 ............................................................. 108 A.2 AISC 对弹力方法的探讨 ............................................................. 101 A.3 AASHTO 对弹力方法的探讨 ............................................................. 101 A.4 API 对弹力方法的探讨 ............................................................. 101 A.5 美国海军设计数据表对弹力方法的探讨 ............................................. 101 A.6 ABS 对
不确定性评估 - NPL 出版物
本指南提供了在计量学中评估不确定性的最佳实践，并通过概率处理为该主题提供支持。它由两个主要考虑因素驱动。首先，尽管《测量不确定度表达指南》（GUM）是主要的不确定度评估指南，可望应用范围非常广泛，但它主要认可的方法存在一些局限性。另一个原因是，根据作者与计量学界从业人员的大量接触，显然会遇到受这些限制影响的重要问题。进一步的考虑是，在实践中遇到的测量模型超出了模型类型（即具有单个（标量）输出量的测量函数）的范围，而这正是 GUM 中介绍的重点。
航空航天领域不确定性下的生产计划...
版权所有 © 2021 ISSR 期刊。这是一篇根据 Creative Commons 署名许可分发的开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。摘要：如今，制造公司，尤其是航空制造公司，必须在新产品、灵活性和性能方面处于技术前沿。事实上，对于任何希望在市场上保持竞争力的公司来说，关键指标物流是：OTD（准时交货=客户服务率）。本文回顾了过去十年来一些现有的关于生产计划、不确定性的文献综述以及针对以下不确定性下生产计划的一些解决方法。本文的目的是为读者提供一个关于不确定性下生产计划问题的起点，以及一些通过文献存在的优化方法。
NIST 不确定性机器 — 用户手册
然后解析数据文件并加载其中的所有数字。数值可以按照用户方便的任何方式排列在文件中 — 每行一个或多个 — 但必须用任何非数字字符或非数字字符串分隔开（整个文件中不必相同）。数字可以以十进制或科学计数法表示，在本例中使用 e 或 E 表示适当的十的幂。例如，1983.76 也可以写成 1.98376e3 或 1.98376E3 。文件解析完成后，将显示已加载的值的数量以确保其符合用户的期望。以这种方式提供的样本值总数（对所有提供样本的输入量求和）不能超过大约 2400000。如果达到此限制，则计算开始后就会出现错误消息。
情报不确定性的评估与传达...
11.3 十大挑战：ISCM 和风险评分方法 11-8 11.3.1 挑战 1 – 管理攻击规模 11-8 需要监控的表面 11.3.2 挑战 2 – 确定需要监控的资产和数据（元素和集合）的优先级 11-8 11.3.3 挑战 3 – 定义监控频率 11-10 11.3.4 挑战 4 – 集成现有的 ISCM 功能 11-10 11.3.5 挑战 5 – 确定安全自动化域的优先级 11-11 11.3.6 挑战 6 – 标准化数据分析和 11-11 演示要求 11.3.7 挑战 7 – 定义持续监控 11-11 仪表板要求 11.3.8 挑战 8 – 定义 ISCM 报告要求 11-11 11.3.9 挑战挑战 #9 – 建立绩效基准 11-12 11.3.10 挑战 #10 – 数据的收集、再利用和共享 11-12 11.4 通过 ISCM 框架增强情报评估 11-13 11.4.1 情报界有可能从类似于 ISCM 的方法中受益吗？ 11.4.2 实施持续监控框架 11-14 以增强情报评估的好处 11.5 参考文献 11-15