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猫的肥厚性心肌病（HCM）
肥厚性心肌病（HCM）是一种常见的猫心脏病，一生中影响了所有猫的15％。HCM。hcm是由某些猫品种中的基因突变引起的，或者被怀疑是由某些猫品种的基因突变引起的，但是在包括混合品种在内的所有猫，包括混合品种。用于HCM筛查的遗传测试可用于缅因州的Coon，狮身人面像和Ragdoll Cats。在HCM中，心肌松弛和收缩异常。这些异常可能会导致心脏心脏（顶部）心脏，充血性心力衰竭（CHF，肺部或胸腔中的液体），昏厥，心脏不规则心律和心脏内血液凝块的形成。在这种情况下也可能出现猝死。
聚乙二醇化透明质酸真皮填充剂注射...
使用透明质酸填充剂来矫正面部体积缺陷（包括下颌区域），可以显著改善面部平衡和外观。虽然这种手术具有不可否认的美容效果，但也存在很大的风险，例如轮廓不规则、血管阻塞和皮肤坏死。为了提高下颌区域体积增大的安全性和精确度，应仔细选择注射技术和产品。三十多年来，透明质酸 (HA) 一直被用作真皮填充剂，用于旨在面部年轻化和塑形的微创美容治疗。对于面部畸形、创伤、肿瘤切除后面部毁容或其他先天性或后天性疾病的患者，这些注射剂可以作为手术的替代方案或补充手术程序。
SKY AIR 产品系列商用目录
使用高效热泵，Sky Air 解决方案可提供全年舒适度：• 所有系统现在都针对季节性能源效率进行了优化。• 一个室外机可以为多个室内机供电。• 对于长形或不规则形状的房间，您最多可以使用连接到单个室外机的四个室内机。所有室内机同时受控。• 每个房间都配有空调：多系统允许从单个室外机运行多达九个不同的室内机。所有室内机都可以单独控制，不需要同时安装。可以稍后添加额外的单元。• 从各种室内机中进行选择：壁挂式和落地式、隐藏式或吸顶式。• 运行非常安静且无通风。• 是新建和翻新项目的理想选择。
预测带冲击装置的支架的疲劳寿命...
目的 本研究的主要目的是调查带减震器的装置支架的疲劳寿命。 设计与方法 进行了振动试验以证明有限元模型的准确性并确定了阻尼比。 使用三种不同的方法在频域中进行疲劳分析，并通过实验证明了分析的准确性。 原创性 本研究的主要新颖之处在于找出受减震器影响的部件的疲劳寿命。 发现 减震器对部件的疲劳寿命有很大影响。 结论 Lalanne 和 Dirlik 方法与加速试验结果的差异相同。 另一方面，窄带方法给出的结果最远。 原因是不规则因子 0.398 远离 1。 道德标准声明 本文作者声明，本研究中使用的材料和方法不需要道德委员会许可和/或法律特别许可。
流图信号中的非参数社区变化点检测
摘要 — 检测网络结构时间序列数据的变化对于各种关键应用至关重要，例如检测针对在线服务提供商的拒绝服务攻击或监控能源和供水。本文旨在应对异常激活网络中未知节点组时的这一挑战。我们设计了一种在线变点检测算法，该算法充分利用图信号处理的最新进展来利用位于不规则支撑上的数据特性。它基于内核机制构建，以在线方式执行密度比估计。该算法具有可扩展性，因为它在空间分布于节点上以监控大规模动态网络。通过模拟数据说明了该算法的检测和定位性能。索引词 — 图信号处理、流图信号、非参数变点检测、图过滤。
印度理工学院鲁尔基分校
部门/中心名称：地震工程系 科目代码：EQO-101 课程名称：地震安全 LTP：2-1-0 学分：03 学科领域：OEC 课程大纲：板块构造 - 大陆漂移，各种板块边缘的类型和特征，地震目录和地球地震活动，世界大地震，重要印度地震，地震拾取器理论（地震仪，加速度计）；无阻尼和阻尼，自由和受迫振动，稳态和瞬态响应，响应，响应谱概念，设计谱，模态，振型和模态分析，地震响应分析；强度、超强度和延展性概念，等位移和等能量原理概念，容量设计，不规则建筑物的抗震设计考虑；加速度和漂移敏感组件，地板加速度，建筑物高处安装设备的锚固力。
人工智能在抗震建筑设计中的应用：使用深度学习和 ImageAI 方法确定不规则结构体系 Kaan Bingöl 1 , Aslı Er Akan 2* , Hilal Tuğba Örmecioğlu 3 , Arzu Er 4
1 比利希姆创新中心，METU Technopolis，安卡拉 06510，土耳其 2 恰卡亚大学，建筑学院，建筑系，安卡拉 06530，土耳其 3 阿克德尼兹大学，建筑学院，建筑系，安塔利亚 07070，土耳其 4 阿克德尼兹大学，技术职业高中，安塔利亚 07070，土耳其 重点：图形/表格摘要 人工神经网络和深度学习方法 估计结构不规则性的新方法 深度学习和图像处理方法在抗震建筑设计中的应用 图 A. 图形摘要目的：本研究的目的是通过使用深度学习和图像处理方法，创建一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关结构系统决策是否符合抗震规定的一般信息，这些信息可在设计过程的早期阶段通过深度学习和图像处理方法进行。这样，在设计的早期阶段就能做出正确的决策，并防止在实施项目阶段可能发生的意外修改。理论与方法：在本研究中，我们提出了一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关土耳其地震规范中定义的结构系统不规则性的一般信息，它是使用深度学习和图像处理方法开发的。PYTHON 是学术领域最常用的编程语言之一，PYTHON IDLE（集成开发和学习环境）用于创建应用程序。Image AI 工作库用于制作此软件产品。结果：向 IC 助手展示了以前没有给过机器的新计划，并询问这些计划中的结构系统是否按照地震法规的定义是规则的还是不规则的。结果表明，DK 助手可以成功地提供有关任何结构系统的规则性百分比的信息。结论：研究表明，深度学习和图像处理方法可用于在建筑设计过程的早期阶段发现结构不规则性。
印度理工学院罗尔基分校学术事务办公室
部门/中心名称：地震工程系 科目代码：EQO-101 课程名称：地震安全 L-T-P：2-1-0 学分：03 学科领域：OEC 课程大纲：板块构造 - 大陆漂移、各种板块边缘的类型和特征、地震目录和地球地震活动、世界大地震、重要印度地震、地震拾取器理论（地震仪、加速度计）；无阻尼和阻尼、自由和受迫振动、稳态和瞬态响应、响应、响应谱概念、设计谱、模态、振型和模态分析、地震响应分析；强度、超强度和延展性概念、等位移和等能量原理概念、容量设计、不规则建筑物的抗震设计考虑；加速度和漂移敏感组件、地板加速度、建筑物高处安装设备的锚固力。
关于窃和负责使用Genai教师的政策...
在KU Leuven的教育中实施窃政策于2008年始于2008年，并于2023年进行了更新，并与负责使用生成人工智能（Genai）的政策相辅相成。可以在教育和考试法规的第84条中找到将窃的定义作为一种特殊的不规则形式（REE）：“任何个人学生（部分）妨碍或试图妨碍自己或其他学生的知识，理解和/或技能的任何行为都会被视为适当的损害。一种特殊类型的不规则性是窃，涉及复制他人的工作（包括思想，文本，结构，设计，图像，计划，代码等）或一个人自己以前的工作以精确或稍作修改的方式，而没有充分承认来源。在考试期间拥有的所有禁止资源都被认为是不规则的。与事实发现无关的是：