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不规则竞争 - 陆军大学出版社
尽管全球对“灰色地带”活动的兴趣日益浓厚，但美国并没有制定一项全政府政策来威慑或间接对抗这一不断扩大的安全领域的国家和非国家对手。随着 2017 年 12 月《国家安全战略》的发布，一夜之间发生了政策转变，从根本上改变了美国安全企业二十年来的发展方向。1 经过十六年、数万亿美元的投入和数十万人在反恐战争中丧生，美国将其主要关注点从不对称威胁转向战略竞争，有时被称为“大国竞争”或“近乎势均力敌的竞争”。白宫发布的 2021 年临时国家安全战略指导延续并强化了战略竞争政策方向。2
Xtend 即将根据五角大楼合同交付 Skylord Xtender sUAS 2021-05-25 16:54:19.401 GMT (Janes) 根据最近的一份合同，Xtend 将很快开始向五角大楼交付其 Skylord Xtender 小型无人机系统 (sUAS)。 2021 年第三季度，该公司将向五角大楼战术单位交付数十套 Xtender 战术 sUAS 平台原型系统进行作战测试 要点 根据最近的一份合同，Xtend 将很快向五角大楼交付其 Skylord Xtender sUAS 的原型 Xtender 是一种专为近距离作战和城市战而打造的室内 ISR 解决方案 根据最近的一份合同，Xtend 将很快开始向五角大楼交付其 Skylord Xtender 小型无人机系统 (sUAS)。 2021 年第三季度，该公司将向五角大楼战术部队交付数十套 Xtender 战术 sUAS 平台原型系统，用于作战测试和评估 (OT&E)。该合同于 2021 年初颁发，由国防部负责特种作战/低强度冲突 (SO/LIC) 的助理部长、不规则战争技术支持局 (IWTSD) 颁发。Xtend 发言人于 5 月 24 日表示，该公司参与了该合同的竞标，但他没有提供更多细节。Xtend 业务开发和销售副总裁 Ido Bar-On 于 4 月 20 日告诉 Janes，Xtender 是一种室内情报、监视和侦察 (ISR) 解决方案，专为近距离战斗和城市战争而设计。Xtender 提供了一种独特的以人为本的机器界面技术，使操作员能够从安全距离远程干预危险情况。Xtender 操作员佩戴虚拟现实 (VR) 护目镜来查看飞机的视频源。 Bar-On 表示，这让操作员能够感受到飞机的一部分。操作员有一个手动控制器来指挥飞机，Bar-On 表示，这与任天堂 Wii 视频游戏系统使用的控制器类似。Xtender 在 2 月 5 日至 3 月 5 日于佐治亚州本宁堡举行的 2021 年美国陆军远征勇士实验 (AEWE) 上进行了演示。
Xtend 即将根据五角大楼合同交付 Skylord Xtender sUAS 2021-05-25 16:54:19.401 GMT (Janes) 根据最近的一份合同，Xtend 将很快开始向五角大楼交付其 Skylord Xtender 小型无人机系统 (sUAS)。 2021 年第三季度，该公司将向五角大楼战术单位交付数十套 Xtender 战术 sUAS 平台原型系统进行作战测试 要点 根据最近的一份合同，Xtend 将很快向五角大楼交付其 Skylord Xtender sUAS 的原型 Xtender 是一种专为近距离作战和城市战而打造的室内 ISR 解决方案 根据最近的一份合同，Xtend 将很快开始向五角大楼交付其 Skylord Xtender 小型无人机系统 (sUAS)。 2021 年第三季度，该公司将向五角大楼战术部队交付数十套 Xtender 战术 sUAS 平台原型系统，用于作战测试和评估 (OT&E)。该合同于 2021 年初颁发，由国防部负责特种作战/低强度冲突 (SO/LIC) 的助理部长、不规则战争技术支持局 (IWTSD) 颁发。Xtend 发言人于 5 月 24 日表示，该公司参与了该合同的竞标，但他没有提供更多细节。Xtend 业务开发和销售副总裁 Ido Bar-On 于 4 月 20 日告诉 Janes，Xtender 是一种室内情报、监视和侦察 (ISR) 解决方案，专为近距离战斗和城市战争而设计。Xtender 提供了一种独特的以人为本的机器界面技术，使操作员能够从安全距离远程干预危险情况。Xtender 操作员佩戴虚拟现实 (VR) 护目镜来查看飞机的视频源。 Bar-On 表示，这让操作员能够感受到飞机的一部分。操作员有一个手动控制器来指挥飞机，Bar-On 表示，这与任天堂 Wii 视频游戏系统使用的控制器类似。Xtender 在 2 月 5 日至 3 月 5 日于佐治亚州本宁堡举行的 2021 年美国陆军远征勇士实验 (AEWE) 上进行了演示。
基于不规则聚类和顺序旋转的准模块化圆极化5G基站天线阵列综合
针对多用户第五代应用，提出了一种非常规的准模块化基站相控阵架构综合技术。通过在最佳不规则阵列的元素处保持均匀的幅度和线性前进的相位，可以实现功率高效的旁瓣抑制，从而有效地减轻用户间的干扰。布局不规则性是在阵列切片内实现的，该切片以旋转方式重复。采用顺序旋转技术来获得模块化并改善圆极化特性。使用改进的 k 均值聚类算法来形成最佳子阵列。仿真结果表明，所提出的准模块化拓扑在旁瓣性能和集成阵列设计复杂性之间提供了良好的折衷。
国防战略的不规则战争附件
不规则的战争是对美国国家安全的持久，经济的贡献，并且将仍然是美国国防部的重要核心能力。战争的特征和形式在不断变化，但其基本性质仍然相同。尽管大力竞争现在是我们的主要国家安全挑战赛，这与全世界的暴力极端主义组织进行了将近二十年的不规则战争，这是掌握不规则战争的要求。远没有放弃这些关键能力，我们将把这些能力提高到针对同伴竞争对手民族国家对手的能力。对国防战略的不规则战争附件的这一摘要解释说，不规则的战争将被制度化为核心竞争力，具有足够的，持久的能力，可以在与NDS保持一致的情况下促进各种竞争和冲突的国家安全目标。部门将采用这些概念和能力，以资源可持续的方法来决定竞争的条款和节奏，以占上所有战争之后的全球对手，并在与盟友和合作伙伴仔细协调方面建立和维持我们的全球优势。应该战争来，这些能力将影响环境，以确保战斗的统治地位和我们在我们条款上结束任何冲突的能力。这种方法不需要大量的新资源来满足我们的战略愿景；它需要新的想法和使用现有能力的新方法。因此，国防部将：（1）永久实现在其当前不规则战争任务中取得成功所必需的心态和能力； （2）利用我们的武器库中的所有不规则能力，包括我们的机构和外国伙伴的独特能力，以与修正主义的权力和暴力极端主义组织竞争。我们绝不能 - 也不会 - 重复“在大国竞争和冲突中都为不规则的战争做准备的“繁荣与萧条”周期。美国人期望他们的军队要做的不仅仅是对危机的反应，他们期望我们竞争并保持我们的优势。
人工智能在抗震建筑设计中的应用：使用深度学习和 ImageAI 方法确定不规则结构体系 Kaan Bingöl 1 , Aslı Er Akan 2* , Hilal Tuğba Örmecioğlu 3 , Arzu Er 4
1 比利希姆创新中心，METU Technopolis，安卡拉 06510，土耳其 2 恰卡亚大学，建筑学院，建筑系，安卡拉 06530，土耳其 3 阿克德尼兹大学，建筑学院，建筑系，安塔利亚 07070，土耳其 4 阿克德尼兹大学，技术职业高中，安塔利亚 07070，土耳其 重点：图形/表格摘要 人工神经网络和深度学习方法 估计结构不规则性的新方法 深度学习和图像处理方法在抗震建筑设计中的应用 图 A. 图形摘要目的：本研究的目的是通过使用深度学习和图像处理方法，创建一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关结构系统决策是否符合抗震规定的一般信息，这些信息可在设计过程的早期阶段通过深度学习和图像处理方法进行。这样，在设计的早期阶段就能做出正确的决策，并防止在实施项目阶段可能发生的意外修改。理论与方法：在本研究中，我们提出了一个不规则控制助手 (IC Assitant)，它可以为建筑师提供有关土耳其地震规范中定义的结构系统不规则性的一般信息，它是使用深度学习和图像处理方法开发的。PYTHON 是学术领域最常用的编程语言之一，PYTHON IDLE（集成开发和学习环境）用于创建应用程序。Image AI 工作库用于制作此软件产品。结果：向 IC 助手展示了以前没有给过机器的新计划，并询问这些计划中的结构系统是否按照地震法规的定义是规则的还是不规则的。结果表明，DK 助手可以成功地提供有关任何结构系统的规则性百分比的信息。结论：研究表明，深度学习和图像处理方法可用于在建筑设计过程的早期阶段发现结构不规则性。
具有滑移效应的不规则尺寸表面外 CuO-MgO/甲醇混合纳米流体的 3D MHD 非线性辐射流
对具有滑移效应的不规则尺寸薄片上的 3D MHD 非线性辐射混合纳米流体流动进行了数值研究。混合纳米流体由嵌入甲醇或甲醇 (MA) 中的氧化铜 (CuO) 和氧化镁 (MgO) 纳米颗粒组成。使用相似性将控制 PDE 改为 ODE，并使用射击方案获得数值解。通过图表和数值解释分析和反映了物质因素对传输现象的作用。同时给出了 CuO-MA 纳米流体和 CuO-MgO/MA 混合纳米流体的解。结果确定混合纳米流体和纳米流体的温度和流动边界层厚度并不是唯一的。与 CuO-MgO/MA 混合纳米流体相比，CuO-MA 纳米流体的传热作用较高。这得出结论，CuO-MgO 组合是一种良好的绝缘体。
生物膜结构和成分-II的流动性和不对称性：目标：本讲座的主要目标是：简要讨论不规则
细胞的边界是由生物膜形成的，即定义细胞内部和外部的屏障。这些障碍可以防止细胞内部产生的分子泄漏出来，并从扩散中散开分子；然而，它们还包含允许细胞采用特定分子并去除不需要的传输系统。此类运输系统授予膜选择性渗透性的重要特性。膜是动态结构，其中蛋白质漂浮在脂质的海中。膜的脂质成分形成了通透性的屏障，蛋白质成分充当泵和通道的传输系统，可将选定的分子进入和流出细胞。生物膜形成不对称结构，并且像具有流动性一样是流体，即具有各种细胞分子的易位酶。生物膜的不对称性可以部分归因于膜内蛋白质的不规则分布。生物膜的脂质双层由外部小叶和内部小叶组成，它们分布在两个表面之间，以在外表面和内表面之间形成不对称性。这个不对称的组织对于细胞功能（例如细胞信号传导）很重要。生物膜的不对称性反映了膜的两个传单的不同功能。如磷脂双层的流体膜模型所示，膜的外部和内部小叶在其组成中是不对称的。膜流动性是指
复杂环境下不规则声呐浮标模式的设计和性能 Donald R. DelBalzo Kevin C. Stangl 技术解决方案集团 OPNAV N874 QinetiQ 北美 NC1/Suite 1200 40201 Hwy 190 E 2000 海军五角大楼 Slidell, LA 70461 华盛顿特区 20350-2000
摘要 - 冷战期间开发了用于深而均匀的海底环境的最佳单基地声纳浮标场模式，其中可以使用简单的中值检测范围来定义声纳浮标之间有用的固定间距。然而，当前经常进行作战的沿海环境中的海洋和声学条件非常复杂和动态，以至于空间和时间的变化破坏了与传统战术搜索概念相关的同质假设。已经开展了几项研究工作来设计更好的被动和单基地主动声纳浮标位置，但其中大多数是评估算法，而不是真正的规划算法。一种不同的算法方法已成功开发并最初应用于单基地移动传感器，该方法从一组随机的传感器位置开始，然后使用遗传算法找到接近最优的解决方案。遗传算法解决方案是非标准搜索路径，可适应复杂的海洋学、可变的底部特性和假定的目标战术 [DP Kierstead 和 DR DelBalzo，军事作战研究杂志（2003 年 3 月/4 月）]。随后开发了一种新功能，用于优化复杂沿海环境中多基地主动声纳浮标的位置（纬度、经度和深度）和 ping 时间。这些算法称为 SCOUT（传感器协调以实现最佳利用和战术）。SCOUT 对移动传感器遗传算法方法进行了两项重大修改，以考虑双基地和多基地声纳浮标领域，其中每个接收器都能够观察来自每个来源的数据。第一个是结构上的修改，引入了一条新染色体来描述战术计划。它为每个声纳浮标提供一个基因，由一个位置、一个有序的部署序列和一组 ping 时间组成。新染色体中的位置和时间独立变异，并以不规则模式和非连续 ping 序列为特征。第二个修改是在检测建模方面，引入了一种新的双基地检测模型。它允许结合相干和非相干处理。对于这项工作，我们假设可以同时监控所有声纳浮标。SCOUT 算法是我们之前的遗传算法工作的扩展，据我们所知，它们代表了唯一从头开始设计复杂环境中多静态主动声纳浮标位置的解决方案，而不是推荐一般的努力分配或简单地评估具有不同参数的标准模式。本文讨论了新的染色体结构和现实环境中的模拟结果。结果表明：a) SCOUT 可以有效地使多静态传感器场适应
不规则声呐浮标模式的设计和性能...
摘要 - 冷战期间开发了最佳单基地声纳浮标场模式，用于深而均匀的海底环境，其中简单的中值检测范围可用于定义声纳浮标之间有用的固定间距。然而，当前经常进行作战的沿海环境中的海洋和声学条件非常复杂且动态，以至于空间和时间的变化破坏了与传统战术搜索概念相关的同质假设。已经开展了多项研究工作来设计更好的被动和单基地主动声纳浮标位置，但其中大多数是评估算法，而不是真正的规划算法。一种不同的算法方法已成功开发并最初应用于单基地移动传感器，该方法从一组随机的传感器位置开始，然后使用遗传算法找到近似最优解。遗传算法解决方案是非标准搜索路径，可适应复杂的海洋学、可变的底部特性和假定的目标战术 [D.P.Kierstead 和 D.R.DelBalzo，《军事运筹学杂志》（2003 年 3 月/4 月）]。随后开发了一种新功能，用于优化复杂沿海环境中多静态主动声纳浮标的位置（纬度、经度和深度）和 ping 时间。这些算法称为 SCOUT（传感器协调以实现最佳利用和战术）。SCOUT 包含对移动传感器遗传算法方法的两项重大修改，以解释双静态和多静态声纳浮标场，其中每个接收器都能够观察来自每个源的数据。第一个修改是在结构上，引入了一个新的染色体来描述战术计划。每个声纳浮标都有一个基因，由一个位置、一个有序的部署序列和一组 ping 时间组成。新染色体中的位置和时间独立变异，并以不规则的模式和非连续的 ping 序列为特征。第二个修改是在检测建模上，引入了一种新的双基地检测模型。它允许相干和非相干处理的组合。对于这项工作，我们假设可以同时监控所有声纳浮标。本文讨论了现实环境中的新染色体结构和模拟结果。结果表明：a) SCOUT 可以有效地将多基地传感器场适应SCOUT 算法是我们之前的遗传算法工作的扩展，据我们所知，它们是唯一从头开始设计复杂环境中多静态主动声纳浮标位置的解决方案，而不是推荐一般的努力分配或简单地评估具有不同参数的标准模式。