引言多囊卵巢综合征 (PCOS) 是一种复杂而常见的疾病,影响 5–20% 的育龄妇女。全球约有 1.05 亿年龄在 15-49 岁之间的女性被诊断出患有 PCOS1。PCOS 仍然是最难治疗的疾病之一,因为它的性质复杂、发展特点鲜明,并且对女性从青少年时期到绝经后期的生活有影响2。PCOS 最常见的结果是女性无排卵,以高雄激素和胰岛素抵抗为标志,它是月经不调、闭经和月经过少的最常见原因之一,而月经稀发是女性不孕的最常见原因3。PCOS 的特点是促性腺激素缺乏、雄激素水平升高、胰岛素抵抗、慢性无排卵和月经周期不规律。生殖异常是多囊卵巢综合征的常见特征。激素在卵巢功能和月经周期管理中起主导作用,从而保持生育能力。
当然,737 MAX 调查结果尚未公布,近期发生的许多事故和事件表明事故原因发生了变化。核心主题是,空中运营的复杂性不断增加,引入了新的系统行为,而这些行为并不总是可以通过设计来预测和预防的。因此,维护弹性航空运输系统需要认知灵活性更高、适应性更强的机组人员。然而,这些新的高阶能力反过来会受到疲劳和惊吓/意外因素的更强烈影响,这解释了这两种现象受到更多关注的原因。此外,该行业给所有三个领域都带来了压力:飞行员需求导致培训工作减少,由于昼夜节律不规律和工作时间延长导致疲劳增加,更可靠的系统导致自动化自满,从而加剧了惊吓和意外的可能性。
使用磁共振图像 (MRI) 检测脑肿瘤对于当代医学成像研究来说很困难。基本上,脑肿瘤是异常脑细胞的扩张,这些细胞扩张不规律,似乎不受控制。脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体是最常见的三种肿瘤。早期识别对于成功治疗脑肿瘤至关重要。随着医学成像的发展,医生现在采用各种成像方法来诊断脑肿瘤,如 fMRI、EEG 等。这些成像方法可以通过提供脑肿瘤位置、大小和形状的详细信息,帮助临床医生建立准确的诊断并制定治疗策略。特征提取和分类是脑肿瘤分类的两个步骤。在某些早期研究中,经常使用两种传统的手动特征提取方法来提取脑肿瘤图像的强度和纹理等细节。这项工作采用了
心房颤动 (AF) 是一种异常心律,其特征是心脏上腔 (心房) 异常电活动导致心跳快速而不规律。1 如果不及时治疗,AF 会显著增加缺血性中风的风险。1,2 口服抗凝剂 (OAC) 治疗,包括华法林或直接 OAC (DOAC),可降低非瓣膜性 AF (NVAF) 患者缺血性中风的风险,但也伴有显著的出血风险。3 这增加了临床决策的复杂性,尤其是对于具有多种出血和缺血性中风风险因素的患者,如高血压、既往大出血或中风、肾功能和肝功能障碍以及高龄。3 为了解决与 OAC 相关的出血并发症,已经开发出基于设备的替代方案,有可能消除长期抗凝治疗的需要。3 左心耳 (LAA) 是 NVAF 患者血栓形成的主要部位。左心耳封堵术 (LAAO) 是一种可以降低心源性栓塞性中风风险的策略,有可能消除长期使用 OAC 的需要。3
Stacy Hernandez 的月经一直不规律。但当出血不止时,她就害怕了。她说她至少六次去看全科医生和急诊。医生改变了她的避孕药,将原因归咎于她的体重过重,并表示出血最终会消退。但并没有。一年多后,医生要求进行超声波检查,随后进行测试,最终确定了问题所在:子宫癌。“这太不真实了,”31 岁的 Hernandez 说道,她正在犹他州家附近接受治疗。“他们不能就这样置之不理。”美国癌症协会表示,子宫癌是过去四十年中唯一存活率下降的癌症。该组织估计,今年这种疾病将导致美国约 13,250 名女性死亡,超过卵巢癌,成为最致命的妇科癌症。过去十年,发病率每年增加约 1%,黑人和西班牙裔女性的发病率上升幅度更大。研究人员表示,肥胖率上升是部分原因,因为超重会增加雌激素水平,从而加剧癌症。而且越来越少的女性选择切除子宫来治疗异常 PleaseturntopageA2
摘要。– 目的:据报道,COVID-19 疫苗接种与大量有关月经紊乱的潜在副作用的报告有关。然而,在整个临床试验中并未收集接种疫苗后的月经周期结果。根据其他研究,COVID-19 疫苗接种和月经紊乱没有明显的联系,月经紊乱是暂时的。受试者和方法:我们在一组以人群为基础的成年沙特女性中询问了接种第一剂和第二剂 COVID-19 疫苗后月经紊乱的问题,以确定接种疫苗是否与月经周期不规律有关。结果:结果显示,63.9% 的女性在接种第一剂或第二剂后出现月经周期变化。这些结果表明,COVID-19 疫苗接种会影响女性的月经周期。但无需担心,因为这些变化相对较小,月经周期通常在两个月内恢复正常。此外,不同疫苗类型或体重之间没有明显区别。结论:我们的研究结果支持并解释了月经周期变化的自我报告。我们讨论了这些问题的原因,描述了它们与免疫反应之间关系的机制。这些原因将有助于预防荷尔蒙失衡以及治疗和免疫对生殖系统的影响。
摘要:- 预测心脏病发作是导致全球发病率上升的一个重要问题。在临床数据分析中,心血管疾病成为预测的关键焦点,其中数据科学和机器学习 (ML) 提供了宝贵的工具。这些方法通过考虑各种风险因素来帮助预测心脏病发作,就像高血压、胆固醇水平升高、脉搏不规律和糖尿病一样,这项研究旨在通过机器学习技术提高预测心脏病的准确性。本研究介绍了一种 ML 驱动的方法,称为 ML-ELM,致力于通过分析各种风险因素来预测心脏病发作。提出的 ML-ELM 模型与替代方法进行了比较,利用支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯和 XGBoost 等机器学习技术是探索不同预测建模方法的一个关键方面。,是研究策略的一部分。用于心脏病症状的数据集来自 UCI ML 存储库。结果表明,我们提出的 ML-ELM 模型在测试的 ML 技术中表现出卓越的预测性能。 ML 模型在识别心脏病发作症状方面表现出显著的效率,尤其是使用增强算法时。我们使用准确度评估来衡量预测能力,我们建议的模型显示出 96.77% 的出色准确率。
本指南以 NICE 指南 - 分娩期间健康妇女及其婴儿的护理和每个婴儿都很重要 (EBC) 工具包 ( 附录 6 ) 为基础。本指南涵盖了缺氧的生理学,阐明了何时应使用电子胎儿监护 (EFM) 作为分娩时监测胎儿心脏的适当方法,并标准化了胎心宫缩图 (CTG) 的分类。它提供了在检测到异常时应采取的措施的指导。本指南涉及所有护理环境中对分娩中的胎儿的监测,以评估胎儿缺氧的风险。产科和助产人员应始终将其与完整的临床情况结合使用,以便他们提供一致有效的护理来监测分娩期的胎儿状况。本指南适用于处于活跃分娩期的女性——活跃分娩的诊断需要全面评估触诊子宫活动、孕妇行为和检查(见表 1)。它不应用于在没有触诊子宫活动的情况下对胎儿监护进行产前解释。包括潜伏期分娩,此时子宫活动不规律。有关产前胎儿监护解释的更多信息,请参阅大曼彻斯特和东柴郡 SCN 产前 CTG 解释指南。表 1:决定使用哪种 CTG 解释时要考虑的因素
国际文献中描述的微囊性淋巴畸形是因胚胎发育不规律而导致的低流量先天性血管畸形 (VM) 的一个亚组。微囊性病变通常表现为充满淋巴液和血液的囊泡积聚,当这些囊泡外渗时,会引起皮肤浸渍,从而导致疼痛和潜在感染,导致患者生活质量下降。目前尚无统一的标准化算法,也没有成功治疗此类淋巴畸形的明确指南,所采用的治疗方法通常会导致矛盾且短暂的结果,并且复发率很高。他克莫司的外用制剂是一种众所周知的 FDA 批准的抗 T 细胞药物,最近被确定为 ALK1 的强效激活剂,而 ALK1 参与包括血管生成在内的多种过程和功能。我们研究了局部使用他克莫司是否可能是一种有效的治疗方法,可直接针对皮肤微囊性淋巴管畸形作为全身治疗的补充。该研究招募了四名患有皮肤微囊性淋巴管畸形的患者:三名男性(年龄:13、15、18 岁)和一名女性(年龄:30 岁)。其中两名患者的背部出现病变,一名患者的左手出现病变,另一名患者的左手出现病变
1.Razmjou, S. (1996).高温下的心理负荷:压力状态分析框架。航空、航天和环境医学,67(6)。2.Hancock, P. (1985)。环境压力对技能表现的影响。航空、航天和环境医学。57(1): p. 59 3.Sanders, A.& Meislin, H. (1983)。海拔变化对桅杆服压力的影响。急诊医学年鉴。12(3): p. 140-144 4.Sharp, G. (1978).航空医学。TriMed Books Ltd. 5.Sharp, G. (1978).航空医学。TriMed Books Ltd. 6.Kamikori, G., Hoyt, N., Eddington, P., Young, M., Durkot, M., Forte, V., Brunhart, A., Lugo, M., & Cymereman, A.(1990).慢性缺氧对微型猪咖啡因和心脏绿药代动力学的影响。航空、航天和环境医学。66(3): p. 247 - 250 7.De Angelis, C., Ferri, C., Urbani, L., Farrace, S. (1996).急性缺氧暴露对电解质和水代谢调节激素的影响。航空、航天和环境医学。67(8) 8.Fujimoto, K., Matsuawa, Y., Hirai, K, Yagi, H., Fukushima, M., Shibamoto, T., Koyama, S., Levine, B., Kobayashi, T. (1989).易患高原肺水肿 (HAPE) 的受试者在高海拔地区夜间呼吸模式不规律:初步研究。航空、航天和环境医学。66(2): 第 786 - 791 页