1.《巴塞尔公约》简介 33 2.机制的法律基础和谈判历史 34 3.建立机制的文本 35 4.管理机制和程序的原则 36 5.机构方面 36 5.1 遵约委员会 36 5.2 秘书处和缔约方会议 37 5.3 观察员 38 6.委员会的职能 38 7.触发机制 39 8.遵约委员会的程序和程序保障 40 8.1 一般程序问题:来源 40 8.2 参与和透明度 40 8.3 具体提交程序:初步阶段 41 8.4 被审议方的作用 42 8.5 委员会 42 9.信息来源 43 10.决策 43 11.结果 44 12.与争端解决程序和其他不遵守程序的协调 45 13.财务方面 46 14.实践调查 46
简介:药物不遵守仍然是医疗保健中的重大挑战,影响治疗结果和医疗干预措施的整体有效性。本文介绍了一种新颖的方法,可以通过整合患者的信念,疗效期望和感知成本来理解和预测药物不遵守。现有的理论模型通常在量化屏障对药物依从性的影响方面的影响通常不足,并努力解决患者有意识地选择不遵循规定的药物方案的病例。响应这些局限性,本研究提出了一个经验框架,旨在为在不同情况下的个人和人口水平的预测提供可量化的模型。方法:我们提出了一个经验框架,其中包括健康生产功能,专门用于降压药不遵守。数据收集涉及一项试点研究,该研究利用了双重束缚 - 束缚(DBCB)问题Naire。通过该问卷,参与者可以表达效率和副作用受到控制水平的影响,从而估算健康结果和成本的敏感性。结果:源自DBCB问卷的参数表明,平均而言,高血压患者预计治疗功效对不遵守的敏感性不如副作用敏感。我们衍生的健康生产功能表明,患者可以在战略上管理依从性,以最大程度地减少副作用,而不会损害疗效。患者管理药物摄入量的倾向与他们指定的治疗功效和副作用的相对重要性密切相关。模型结果表明,当功效超过副作用时,患者选择完全依从性。我们的发现还表明,收入与患者对降压药物健康的期望之间存在关联。结论:我们的框架代表了一项开创性的努力,将不遵守性与患者偏好联系起来。我们对高血压患者的试点研究的初步结果表明,该框架为评估干预措施对治疗依从性的潜在影响提供了可行的替代方法。关键字:药物依从性,患者偏好,卫生生产,行为模型,定量框架,治疗效果,副作用
1药物依从性研究中心,波兰洛兹医科大学家庭医学系,2个患者中心成果,爵士药物,爵士乐,牛津,英国牛津,3梅奥医疗保健提供研究部,梅奥临床医学院医学院医学院和科学科学和医疗学科学科学及其医学科学科学,梅奥尔·科兰特(Mayo Clanic and),罗切斯特(Mayo),罗切斯特(Mayo),罗切斯特(Mayo) Hypertension Research Foundation, University of Lausanne, Lausanne, Switzerland, 5 Department of Pharmacy Practice, School of Pharmacy and Pharmaceutical Sciences, University at Buffalo, Buffalo, NY, United States, 6 Department of Health Services Research, CAPHRI Care and Public Health Research Institute, Maastricht University, Maastricht, Netherlands, 7 CIRFF, Center of Pharmacoeconomics and Drug Utilization Research, Department of那不勒斯药房大学,意大利那不勒斯,费城8号药房,圣约瑟夫大学,宾夕法尼亚州费城,宾夕法尼亚州费城,9号,科学与健康成果系,马里兰大学巴尔的摩大学巴尔的摩大学巴尔的摩大学巴尔的摩大学,美国马里兰州邦德莫尔大学,美国马里兰州10号,曼彻里亚州10号桥梁,班巴尔蒂莫尔大学,曼彻斯特10号桥梁,班巴尔蒂莫尔大学。布达佩斯,匈牙利,12号社会,行为和行政科学系,纽约州纽约市杜罗大学,美国纽约州纽约市,卫生技术评估与药物经济研究中心,Pécs,Pécs,Pécs,匈牙利
飞行员偏离程序的原因可能有很多。在某些情况下,飞行员可能会无意中偏离程序。也许飞行员不了解程序,或者尚未建立流畅的行为模式。这是新手飞行员经常表达的担忧。他们说,通过飞行经验学到的一件事就是能够顺利地遵循既定程序,以“有序地开展业务”。程序可能会被其他活动打断。如果程序施加过多的认知要求,则可能难以正确执行。程序可能构造不良。(参见 Riesbeck 和 Hutchins,1980,《程序组成原则》)。共享步骤子序列的不同程序之间可能会相互干扰。或者程序可能被设计成飞行员无法理解操作顺序。
糖尿病是一种慢性代谢紊乱,特征为空腹或餐后高血糖,是全球关注的重大健康问题。其发生原因是胰腺胰岛素分泌不足或身体对胰岛素产生抵抗,这两种情况都会损害血糖水平的调节,阻碍细胞吸收葡萄糖以产生能量 (1)。在各种糖尿病类型中,2 型糖尿病 (T2DM) 最为常见,占全球 90% 以上 (2)。其患病率的上升与肥胖、久坐的生活方式和不良的饮食习惯密切相关,而这些都是现代社会的标志。在巴基斯坦等医疗保健系统面临资源限制的国家,T2DM 的负担尤其严重,社会经济差距进一步使疾病管理复杂化 (3)。
抽象背景:需要更好地了解患者不遵守2型糖尿病药物以设计有效的干预措施来解决此问题。目标:(1)估计不遵守糖尿病药物的患病率; (2)检查其对血糖控制和胰岛素启动的影响; (3)开发和验证不遵守的字典模型。方法:我们根据电子健康记录的数据进行了纵向队列研究。我们包括在巴利阿里群岛(西班牙)的卫生服务中注册的成年患者,在2016年1月至2018年12月之间开始了非胰岛素降糖药物的新处方。我们在12个月的随访中计算了不遵守性,被定义为用药比率(MPR)80%。我们拟合了多变量回归模型,以检查不遵守性与血糖控制与胰岛素起始的关联以及不遵守的预测指标。结果:在鉴定出12个月后随访后发现的18,119名患者中,有5,740(31.68%)是非依附者。与非依从性的粘附患者相比,HBA1C水平较低(平均差异¼-0.32%; 95%CI¼-0.38%; -0.27%),启动胰岛素的可能性较小(AOR¼0.77; 95%CI¼0.63; 0.63; 0.94; 0.94; 0.94)。一个预测模型解释了22.3%的变化,并提出了令人满意的性能(AUC¼0.721; Brier得分¼0.177)。不遵守的最重要预测因素是:非西班牙国籍,目前工作,对先前药物的依从性低,吸收了Biguanides,吸烟者和缺乏高血压。结论:大约三分之一的患者不遵守其非胰岛素降糖药物。在考虑其在常规临床实践中实施之前,需要进行更多的研究来优化预测模型的性能。
通常需要严格遵守处方药物以获得所需的医疗结果。从疾病治疗的角度来看,患者无法完全遵守规定的药物治疗方案,肯定会产生严重且有害的影响。世界卫生组织(WHO)报告说,大约50.0%的患者不服用推荐药物[4]。由于各种原因,包括患者素养,复杂药物的处方和疾病的持续时间,该百分比在欠发达国家中可能会明显更高[4]。对于后者,有证据表明患有慢性病的人难以遵守其处方治疗方案[5]。例如,观察到,要长期服用的药物的依从率下降了近50.0%[6]。根据[7],疾病持续时间是可能影响药物依从性的重要因素。据报道
全身性高血压,一个重大的全球健康问题和心血管死亡率的主要危险因素会影响一半的成年人口,而低收入和中等收入国家的患病率也越来越高。尽管诊断和治疗方面取得了进步,但只有四分之一的患有高血压的人可以令人满意地控制自己的状况。对有效高血压管理至关重要的药物依从性是复杂且多方面的。不遵守,包括晚期或非生机,最佳实施以及对治疗的早期终止,据报道,据报道,抗高血压药物的不遵守率范围为30%至40%。依从性受到各种因素的影响,包括药物疗法复杂性,患者教育和社会经济状况。依从性差与心血管风险的增加有关,并且医生之间的临床惯性更加复杂。解决依从性和实施基于证据的干预措施的障碍可以大大减轻全球高血压及其相关并发症的负担。这篇评论强调了提高依从性策略以增强高血压管理的关键需求。它专注于新的工具,例如移动健康干预措施和单次填充组合,可以改善治疗持久性和血压控制。
•《信息自由法》第12条(FOIA)第12条允许公共当局不遵守FOI请求,如果遵守成本超过适当的限制。中央政府部门的适当限额为600英镑。•FOIA第21条允许公共当局如果申请人可以合理访问所请求的信息,则不遵守FOI请求。•FOIA第24条允许公共当局不遵守FOI请求,以保护国家安全。•FOIA第31条允许公共当局不遵守FOI请求,如果所请求的信息或可能会损害预防或检测犯罪的情况。•FOIA第35条允许公共当局不遵守与政府政策的制定或制定有关的信息,因此不遵守FOI请求。