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World File Search System专业人才
我国人工智能人才培养现状及趋势分析
以长江三角洲为例。 2020年长三角地区数字经济销售收入10.83万亿元，占该地区GDP比重为44.26%，高于2020年中国GDP（39.2万亿元）38.6%的比重。长三角区域数字经济发展水平位居全国第一、第二位，整体数字经济规模、数字产业化、产业数字化程度均超过全国其他主要城市。数字经济吸引高技能人才、促进人才双向流动，成为长三角地区人才和资本聚集的重要因素。随着数字经济顺利发展，将有可能吸引更多的人工智能人才。 • 专利申请方面，长三角地区人工智能相关专利申请总量超过12.8万件，医疗领域专利申请量共计4640件，其中上海市2070件、江苏省1570件、浙江省1000件。 • 企业方面，以上海为例，截至2020年底，人工智能产业骨干企业超过1150家，工业互联网核心产业规模达到1000亿元，拥有全国有影响力的工业互联网平台15家，示范工厂94家，平台吸纳中小企业12万家。 • 在人力资源开发方面，以上海为例，上海的高校是专业人才培训基地，科研院所是专业继续教育基地，上海的顶尖企业是高技能人才培训基地。上海有11所高校设立了人工智能研究院，9所高校设有人工智能系，38所高校设有104个人工智能相关院系。
2022 年版
天马微电子股份有限公司（天马）专注于为全球客户提供显示解决方案和高效的支持服务。天马成立于 1983 年，1995 年在深圳证券交易所上市（SZ.000050）。天马专注于移动智能终端和专业显示市场，并正在拓展新兴市场，包括家庭自动化、智能穿戴、AR、VR、无人机和充电设施等。通过全球生产和销售网络，我们为数千家中高端客户提供定制设计的显示解决方案。2016 年，大量国内外客户选择天马作为其新产品的显示器供应商。我们的产品质量经常被多家客户评为第一，并获得了一些重要客户颁发的多项质量奖项。天马中小尺寸模组出货量在全球显示器制造商中保持领先地位。我们在高端医疗设备、航空娱乐、导航和 VOIP 产品的市场份额位居全球第一。天马致力于不断创新、卓越的客户服务和支持。天马将继续致力于新型显示技术的研发、产品线的建设以及显示专业人才的储备，聚焦全球显示市场技术需求，以“激情、高效、共赢”为核心价值观，以“创造多彩生活”为使命，致力于成为全球领先的显示企业。
巴布亚新几内亚科技大学
巴布亚新几内亚科技大学莱城分校测绘与土地研究学院很高兴地宣布，202_ 年远程教育“测绘学理学学士学位”课程招生（测绘学和 GIS 主题按照现代趋势合并）。目标：本课程旨在培养善于利用最先进的空间技术对自然资源进行最佳管理和开发的人力资源。本课程将培养合格的专业人才，他们将利用空间技术以可持续的方式开发、管理和利用各种自然和人造资源，以实现国家中期和长期发展愿望。入学要求：测绘学理学学士学位：数学、英语、物理、地理和信息技术专业成绩为 B 级（计算机科学概论优先）。课程时长：四 (4) 年；测绘学理学学士学位课程以远程模式提供。住宿（第一年第一学期）课程计划从 11 月第二周开始，为期 6 周。第一年第二学期是远程模式学期。该学期计划每年从 3 月到 7 月（13 周）。申请费：申请时必须附上 K100.00 [申请费] 的收据；否则申请将被拒绝。申请表中注明了账户详情。重要日期：申请全年开放。如需了解提交的最后日期，请联系课程协调员。
信息学系
为了实现“超智能社会（Society 5.0）”，信息技术有望帮助创造新价值和服务，信息学领域变得越来越重要。冠状病毒疫情迫使数字化转型加速，并揭示了信息技术的重要性。信息学从传统的信息科学和工程基础中发展而来，代表着一个综合性的跨学科研究领域，研究与信息相关的问题，包括数据、人文科学和社会科学问题。日本唯一的综合性学术信息学机构国立信息学研究所（NII）设有信息学系，提供信息学博士学位课程，以教育和培养研究人员，以发展扎实的高级信息学基础和广泛学科的专业知识，以及灵活的视角和复杂的技术知识。博士课程的候选人也有望进入精通信息学的国际和跨学科专业人才行列。NII 对我们希望培养的学生有着清晰的愿景：对信息学——一个涵盖自然科学、人文科学和社会科学的跨学科领域——有着浓厚兴趣的研究人员，致力于实现先进的信息社会，并有能力成为信息学领域的领导者。我们寻求有能力成为致力于开发有助于社会进步的信息技术的高级专业人员的学生，以及在工作中对获得更广阔的视野和更深的技术知识有浓厚兴趣的社会成员。在信息学系，我们期望我们未来的学生能够迎接 21 世纪的挑战。我们相信这些学生在信息学领域的进步和发展将改变世界。
西班牙新任领导人 MASORANGE 诞生......
MASORANGE 的出现代表着行业新领袖、关键竞争对手和市场新标杆的诞生，它拥有最佳资产，使其能够在西班牙电信市场上继续增长，为客户提供最佳产品和服务。具体来说，MASORANGE 现在是西班牙市场上客户数量最多的运营商，拥有超过 3700 万条移动和宽带线路（超过 3000 万条移动服务，外加 730 万条宽带），以及 230 万电视服务用户，固定和移动服务的市场份额均超过 40%。它也是西班牙光纤到户 (FTTH) 覆盖范围最广的运营商，FTTH 家庭超过 2900 万，并在西班牙 2500 多个市镇提供最佳的 4G 移动覆盖范围（98%）和 5G 移动覆盖范围（超过 80%）。它拥有最高的客户满意度或净推荐值 (NPS)，并吸引了市场上最优秀的人才：一支由 8,500 多名专业人才组成的团队，以及超过 50,000 个额外的间接工作岗位。MASORANGE 还在西班牙家用和商用设备零售领域处于领先地位，每年销售超过 420 万台，并能够为其客户提供超过 210 万种附加服务（超出其电信产品范围），包括绿色能源、金融服务、保险、报警系统和电子健康等。从财务角度来看，MASORANGE 已成为西班牙收入最高的 20 家公司之一，收入超过 74 亿欧元，EBITDA 超过 26 亿欧元，合并后的新公司的估值为 186 亿欧元。
人工智能为教育提供了新视角
为促进该领域专业人才的培养，IPN 将从 2025 年起提供人工智能和数据科学科学与技术硕士和博士课程 2025 年研究生课程申请公告现已在 IPN 计算研究中心 (CIC) 的网站上公布。 国立理工学院 (IPN) 人工智能和数据科学科学与技术硕士和博士课程协调员 Ponciano Jorge Escamilla Ambrosio 表示：“人工智能 (AI) 有可能带来前所未有的教育可能性。正如联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO) 所承认的，人工智能 (AI) 提供了解决当今教育领域一些最大挑战的工具。”埃斯卡米拉博士强调，人工智能的发展（机器学习基于大量数据集生成响应）现已渗透到生活的方方面面，从搜索引擎、社交媒体、语音助手到移动设备上的导航应用。CIC 研究人员指出，人工智能至关重要，因为它影响着全球日常生活的几乎每个方面。它还支撑着无数解决方案，例如咨询系统、聊天机器人、自动驾驶汽车、预测系统和各种流程的控制。“人工智能将继续存在，”他强调道。埃斯卡米拉博士进一步解释说，人工智能可以成为释放教育潜力的催化剂。目前，学生和教师将其用于各种目的，包括咨询、写作、编程和设计。然而，人工智能在教育领域的全部潜力仍在探索中，包容性和个性化学习等优势正在不断分析中。在教育领域，教师可以使用人工智能来自动执行管理任务、跟踪出勤情况、实时监控学生表现、管理课程和成绩，并识别辍学风险以便进行早期干预。 “对于教育工作者来说，数据分析可以洞悉学生的进步，支持做出明智的教学策略决策。虚拟助手还可以帮助教师和学生进行任务管理和信息检索。然而，在教学过程中，优先考虑人类的作用至关重要，”国家研究人员系统 (SNII) 二级成员 Escamilla 博士解释道。
材料科学与技术硕士（学期...
学位课程/教学大纲 课程名称：材料科学与技术哲学硕士 系：冶金与材料工程研究所（IMME） 学院：化学与材料工程学院 研究所使命：IMME 的使命是提供良好的学术和研究环境，通过冶金与材料工程领域的优质教育，培养出具备足够知识和实践技能的专业人才，使他们在工业和研究领域做出有效贡献，造福社会。 课程介绍：需求和理由 冶金与材料工程研究所推出了一个全新的课程——材料科学与技术哲学硕士。该课程旨在全面扩展知识和技能，满足国内外就业市场的需求以及该领域的新兴趋势。在设计课程时，我们考虑了教师的专业知识和各利益相关者的意见。该课程的材料研究涵盖物理、数学、生物和化学等元素，所有这些元素都整合到一个有凝聚力和独立的课程结构中。这种方法为学生提供了多样化和激励性的学习体验，使他们具备在行业和研究领域产生真正影响的工具。该课程侧重于几个突出的主题，包括生物材料、纳米材料、先进制造、智能材料、复合材料、能源生产和储存以及绿色和可持续材料。材料科学在全球工业中发挥着关键作用，因为公司努力提高产品的强度、成本效益、重量、功能性和可持续性。该领域的毕业生将在世界各地找到大量工作和研究机会。他们可以将自己的专业知识贡献给汽车、制造业、航空航天、能源、公共和环境组织或私营企业等领域。此外，这个新学位课程的推出反映了该学院丰富的专业知识和优势，特别是在其博士级教师中，该学院近年来经历了显着增长。目前，该学院拥有 11 名博士教师，他们为材料科学与技术硕士课程带来了宝贵的见解和知识。项目目标和学习成果：该项目的目标是在 3 到 5 年内，我们的毕业生将：
BAR 特别报道 - 文化冲突
本期 BAR 特别版介绍了 2018 年 6 月 12 日至 14 日举行的实现文化和人文维度研讨会上发表的论文，以及随后提交的两篇相关论文。本次研讨会代表了一个新的起点，将第十一届空间社会文化知识研讨会和冲突中的文化研讨会结合在一起。会议由克兰菲尔德大学在 Shrivenham 举办的研讨会组织，国防地理中心、联合部队司令部和军事情报专家组 (SGMI) 发挥主导作用。会议的目的是聚集来自学术界、非政府组织 (NGO)、私营公司，尤其是军队的一系列政策制定者、生产者和从业者，讨论和分享想法和策略，以了解人民、人口及其环境，特别是在紧张或冲突地区。研讨会第一天的主题是文化财产保护 (CPP)，英国 (SGMI) 和美国 (第一特种部队司令部 (空降)) 的军方，以及非政府组织、学术界和各种机构和公司都发表了演讲。第二天再次讨论了人文维度，英国 (国防文化支援部队 (DCSU) 和 SGMI) 和美国 (海军陆战队) 等都参与其中。本卷主要由 SGMI 发表和编辑的演讲汇编而成。SGMI 是英国陆军的预备役部队，隶属于驻扎在赫米蒂奇的第一情报、监视和侦察旅 (1ISR Bde)。其职能是通过从陆军和国防界以外引进专业人才来扩大陆军的能力。它由一支充满活力且非常多样化的普通和专业预备役军官组成，其中许多人在其文职工作中担任具有重要影响力和资历的职位。他们在国家和国际层面上的多元文化背景和专业知识既扩大了预备役部队和整个陆军的卓越性，也保持了其卓越性。穿上军装让他们对军队有了更深入的了解，并学会了如何最好地向军方观众展示他们的知识。他们在民事角色中的资历使他们能够与一个有用的人脉网络建立联系；他们所展示的专业知识使他们能够挑战公认的军事概念，并批判性地评估政策和程序。他们拥有丰富的知识和经验，可以借鉴历史经验，也有时间在评估中保持前瞻性和预测性——X计划的长期后果是什么？它会如何影响其他
理学硕士（工程）冶金与材料工程（...
工程硕士课程设置 项目名称：冶金与材料工程硕士（工程） 系别：冶金与材料工程研究所（IMME） 学院：化学与材料工程学院 研究所使命：IMME 的使命是提供良好的学术和研究环境，通过冶金与材料工程领域的优质教育，培养具备足够知识和实践技能、有修养、专业的人才，使他们在工业和研究领域做出有效贡献，从而改善社会。 项目介绍 二十多年来，冶金与材料工程硕士（工程）课程一直是冶金与材料工程研究所的一个成熟且备受推崇的课程。它是一条专业的学术途径，旨在让学生掌握冶金、材料科学与工程领域的高级知识和技能。该课程深入研究冶金和材料工程的基本原理、应用和进步，为毕业生在航空航天、汽车、电子、建筑等行业的职业生涯做好准备。随着技术的快速发展和各行各业对创新材料的需求不断增加，对冶金和材料工程专业人才的需求也日益增长。汽车、航空航天、能源和电子等行业严重依赖材料科学的进步来提高其产品的性能、耐用性和可持续性。冶金与材料工程硕士（工程）等专业课程通过培养具备应对复杂材料挑战专业知识的毕业生来满足这一需求。材料在推动创新和技术进步方面发挥着至关重要的作用。从开发用于运输的轻质合金到设计用于医疗应用的新型生物材料，材料科学领域充满了开创性研究和开发的机会。通过提供有针对性的课程和研究机会，冶金与材料工程硕士课程培养了一种创新文化，使学生能够通过创造新材料和新工艺为前沿研究做出贡献并应对全球挑战。冶金与材料工程本质上是多学科的，借鉴了物理学、化学、机械工程、化学工程等原理。这种跨学科性质需要专门的教育和培训，以了解原子、微观和宏观尺度上材料之间的复杂相互作用。理学硕士课程让学生全面了解材料的结构、特性、加工和性能，使他们能够从整体的角度解决现实世界的工程问题。
培训和技能实习
印度贾姆谢德布尔，贾坎德邦 — 831014 由科学与工程研究委员会 (SERB)-DST 资助 “Vritika” 项目范围：“Vritika”是通过培训和技能实习来号召人们开始和实践科学研究。这个项目旨在通过实习，激发人们对科学和工程研究的浓厚兴趣，并提供科学与工程领域的技术见解。这些实习主要由国家级组织/机构/实验室提供便利。关于贾姆谢德布尔 NIT：贾姆谢德布尔国家技术学院（NIT）前身为地区技术学院，成立于 1960 年 8 月 15 日，是印度政府和比哈尔邦政府在印度 REC（地区工程学院）连锁中的合资企业，旨在培养能够为该地区提供技术领导的最高标准的技术毕业生。多年来，该学院已经成为一所提供高标准技术教育的顶尖机构，授予各个工程分支的理工学士学位以及各个专业的理工硕士学位和博士学位课程。贾姆谢德布尔国家技术学院的计算机科学与工程系成立于 1992 年。自成立以来，该系一直以其卓越的表现得到全国各地的认可。该系一直在计算机科学与工程领域培养高素质的专业人才。该系涵盖了许多学科，包括操作系统、软件、数据库管理系统、物联网、机器学习、人工智能、软计算、区块链、图像处理、深度学习等。该系拥有积极性很高的教职员工和在各个研究领域工作的学者。项目目标：实习项目旨在提供在脑、乳腺、皮肤和肌肉骨骼肿瘤等各个肿瘤学领域运用机器学习和深度学习技术的实践经验。该项目旨在让实习生掌握分析医学影像数据（如 MRI、CT 扫描、乳房 X 线摄影图像、皮肤镜图像和放射图像）、提取特征以及使用分类算法准确检测和分类肿瘤的技能。此外，该项目还侧重于建立预测模型，用于预测预后和治疗反应以及患者生存分析。总体而言，该项目的目标是让实习生掌握所需的专业知识，通过机器学习和深度学习应用为肿瘤学的进步做出贡献。