XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System专家系统
军事领域即将迎来人工智能革命
20 世纪 80 年代，先进的微处理器带来了更强大的计算能力，人工智能发展也随之复苏。按照“摩尔定律”的概念，计算机芯片的容量持续呈指数级增长，大约每两年翻一番。10 这些更强大的半导体使计算机科学家能够访问更大的数据库，从而实现更复杂的算法。一系列被称为“专家系统”的新程序被开发出来，它们首次能够复制人类的决策。11专家系统收集了有关特定主题的大量知识和数据。这些程序能够解决狭义的问题，否则就需要领域专家的帮助。例如，国防部采用专家系统开发维护软件，允许用户输入诊断数据并接收原因报告。
什么是人工智能？
人工智能是工业 4.0 技术之一，它在我们生活中的地位日益扩大。人工智能在当今生活的许多领域都得到了有效应用。它被用来让人们的工作更轻松、提高效率、解决复杂问题并取得新发现。例如，人工智能用于技术和创新、工业、医疗保健领域和教育。人工智能的基础是专家系统、机器人技术、自然语言处理、计算机视觉、语音和理解。人工智能技术包括机器学习、人工神经网络、深度学习、专家系统、遗传算法和模糊算法。本研究旨在详细解释人工智能的定义、基础和技术，人工智能如今几乎应用于每个领域。在此背景下，解释了智能和人工智能的定义、强人工智能和弱人工智能、人工智能的历史、人工智能的基础和人工智能的技术。在最后一节中，进行了总体评估。
人工智能在网络安全中的应用
人工智能 (AI) 已成为各行各业中应用最广泛的领域。作为一项不断发展的技术，它可能在网络安全等敏感领域非常有用，这些领域迫切需要实施人工智能技术，例如专家系统、神经网络、智能代理和人工免疫系统。人工智能适合网络安全领域的主要原因是它能够主动和预测性地检测网络中的异常，从而在造成与数据和/或声誉损失相关的损害之前努力保护网络。如上所述，有不同类型的人工智能技术可以以各种形式应用于网络安全。本文重点介绍特定的人工智能技术，这些技术可以为网络安全领域带来独特的好处，并适用于不同的场景。这项研究的结果表明，专家系统、神经网络、智能代理和人工免疫系统等人工智能技术正在改变管理网络威胁的格局。
cmp 445-人工智能简介
表示基于逻辑的知识表示、专家系统、模式识别代理：问题求解作为搜索；搜索策略；广度优先、深度优先、统一成本、深度约束、满意度问题、回溯、搜索 CSP、约束传播 CSP 本地搜索。
人工智能面临的挑战和未来前景
rohitsharma199789@gmail.com 摘要：在不久的将来，智能机器将在各个领域取代人类。人工智能是机器（特别是计算机系统）对人类智能过程的模仿。这些过程包括自我纠正、学习和推理。人工智能是计算机科学的一个热门领域，因为它在很多领域改善了人类的生活。在过去的二十年里，人工智能显著提高了制造和服务系统的人工智能性能。人工智能领域的研究包括人工智能，即专家系统。应用迅速发展的技术对生活的不同领域产生了巨大的影响，如今，专家系统被广泛用于解决科学、技术、商业、医学和天气预报等领域的复杂问题。人工智能技术的应用领域质量和效率都有所提高。本文概述了该技术及其应用领域。关键词：人工智能、机器学习
人工智能的应用、优势和劣势...
我们都知道每个领域的最新技术的发展，图书馆学也不甘落后。本文试图研究人工智能和专家系统对图书馆和信息科学以及图书馆系统的影响。人工智能（AI）是能够创建智能计算系统的科学和技术。人工智能研究人员使用计算机科学、逻辑和数学方面的最新技术。它有助于创建能够代表人类和其他思维事物的智能行为的计算机和机器人。本文深入介绍了人工智能和机器学习。以便信息专业人员可以在学术和研究中更好地理解它。本研究论文给出了人工智能和机器学习的优点和缺点。本研究的研究表明，人工智能可用于学术图书馆服务，如参考服务、技术、索引、采集中的专家系统以及其在自然语言处理、模式识别和机器人技术在图书馆活动中的应用
人工智能 - IRJMETS
在可预见的未来，智能机器将在各个领域接管大量人类任务。人工智能 (AI) 是指机器（尤其是计算机系统）对人类智能的模拟，包括学习、推理和自我纠正等过程。人工智能已成为计算机科学中一个非常受欢迎的领域，极大地改善了人类生活的各个方面。在过去的二十年里，人工智能大大提高了制造和服务系统的性能。人工智能研究导致了专家系统技术的快速发展。人工智能的应用对多个领域产生了深远的影响，专家系统被广泛应用于解决科学、工程、商业、医学和天气预报等领域的复杂问题。人工智能技术的采用已显著提高这些领域的质量和效率。本文概述了人工智能技术及其多样化的应用领域。
焊接中的计算机技术 - GovInfo
应用程序、质量和 NDE、传感、控制和数据库。再次，AWI 人员组织并讲授了会前教程，内容涵盖 PC 网络、专家系统、神经网络、Windows 和 Excel 电子表格以及数据库。会议还包括主题演讲
焊接中的计算机技术 - GovInfo
应用程序、质量和 NDE、传感、控制和数据库。再次，AWI 人员组织并讲授了会前教程，内容涵盖 PC 网络、专家系统、神经网络、Windows 和 Excel 电子表格以及数据库。会议还包括主题演讲
人工智能发展历史与趋势——个人观点
AI领域（根据ACM分类） - 专家系统及其应用； - 自动编程； - 演绎和证明定理； - 知识表示的形式和方法； - 问题解决和条件搜索方法； - 机器人技术； - 自然语言理解和处理； - 计算机视觉、模式识别和场景理解； - 分布式人工智能；