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World File Search System专题
专题：神经科学入门（2025 年春季）
3/6R 第 16 章 下运动神经元回路和运动控制 9 3/11T 第 17 章 脑干和脊髓的上运动神经元控制 3/13R 第 18 章 基底神经节对运动的调节 3/13R 第 19 章 小脑对运动的调节 10 3/18T 无课程 – 春假 3/20R 无课程 – 春假 3/20R 无课程 – 春假 11 3/25T 第 21 章 内脏运动系统 3/27R 复习 3/27R 第 22 章 早期大脑发育 12 4/1T 考试 3 4/3R 第 22 章 + 第 23 章 4/3R 第 23 章 神经回路的构建 13 4/8T 第 24 章 发育中大脑中依赖经验的可塑性 4/10R 第 26 章 神经系统的修复和再生4/10R 第 28 章 皮质状态 14 4/15T 第 30 章 记忆 4/17R 第 33 章 思考、计划和决定 4/17R 复习 15 4/22T 考试 4 4/24R 无课程 – 阅读日 4/24R 无课程 – 阅读日
专题 地图样萎缩分析的人工智能算法：回顾与评估
我们目前对导致 GA 进展的原因以及如何预测其生长（即其进展）的理解仍然有限，测量病变大小的策略在人力资源方面既缓慢又昂贵。人工智能 (AI) 过去曾广泛用于基于电子健康记录的“大数据”分析，最近，AI 方法已扩展到筛查视网膜图像，随后在诊断中显示出希望。12 基于 AI 的分析的一个优点是它可以非常快速且经济高效地评估兆字节数据。13 AI 系统可以以比人类更高的分辨率和更大的带宽区分图像特征和颜色，因此可以增强信息发现过程。14 AI 还可以将临床信息与诊断图像中出现的特征相结合，以提高分类准确性。15 这在放射学和皮肤病学中很明显，它们已经成为基于 AI 的诊断研究的主题，并取得了令人鼓舞的结果。13
专题简报 - 2022 年 7 月 - 南非储备银行
《南非储备银行金融稳定焦点》是南非储备银行工作人员或访问学者撰写的关于金融稳定问题的南非储备银行专题简报的汇编。本《金融稳定焦点》中表达的观点均为作者的观点，并不一定代表南非储备银行或南非储备银行政策的观点。尽管已采取一切预防措施确保信息的准确性，但南非储备银行对本文中包含的不准确信息、遗漏或意见不承担任何责任。南非储备银行金融稳定焦点可在 SARB 互联网上找到。保留所有权利。未经充分承认作者和本《金融稳定焦点》为来源，不得以任何形式或任何方式复制、存储在检索系统中或传播本出版物的任何部分。
传达自然灾害模型的不确定性_定性系统专题评论
自然灾害模型对于风险评估和灾害管理的所有阶段都至关重要。然而，这些模型固有的大量不确定性对危机沟通构成了极大挑战。这些模型之间相互依赖，尤其是对于多模型方法和连锁灾害，可能导致更大的深层不确定性，因此无法进行沟通。近期不确定性沟通研究的兴起使得确定主要经验教训、未来发展领域和未来研究领域变得十分重要。我们进行了系统的主题文献综述，以确定有效沟通模型不确定性的方法。确定的主题包括 a) 需要明确的不确定性类型，b) 需要有效地与用户接触以确定要关注哪些不确定性，c) 管理集合、信心、偏见、共识和分歧，d) 沟通特定不确定性的方法（例如地图、图表和时间），以及 e) 缺乏对当前使用的许多方法的评估。最后，我们确定了经验教训和未来研究的领域，并提出了一个框架来管理与决策者沟通模型相关的不确定性，通过整合有助于识别和优先考虑不确定性的类型学组件。我们得出的结论是，科学家必须首先了解决策者的需求，然后集中精力评估和传达与决策相关的不确定性。发展
客座编辑特别专题：6G 网络安全与隐私的最新进展
新的颠覆性技术的出现为即将到来的第六代 (6G) 无线网络铺平了道路，该网络有望在一个无处不在、安全、统一、可自我维持和完全智能的平台上实现大量创新应用。这些技术包括但不限于虚拟/增强/混合现实服务、触觉、飞行器、脑机接口和远程呈现等。其相关功能的成功运行取决于满足严格的网络要求，例如极高的数据速率、超低延迟、低复杂度、独特的小尺寸设计以及高能量和频谱效率。因此，6G 网络的发展将伴随着各种新颖的技术趋势，包括人工智能、数据挖掘、云计算和边缘计算、无线移动缓存、网络切片、网络功能虚拟化以及集中式和分散式深度学习。虽然 6G 无线范式有望支持实现具有个性化用户体验的自我维持、自我优化网络，但由于 6G 网络成功运行需要集中和分散的数据交换、存储和处理，隐私和安全仍然是主要关注点。
《生成式人工智能时代的认知建模》专题介绍
*1 在此专题中，该术语广泛指用于理解人类内部过程的计算模型。 这种用法与国际会议ICCM（https://iccm-conference.github.io/）的定义一致。
专题 - 载人机载情报、监视和侦察：战略、战术...两者？
21 世纪初反叛乱冲突的迫切需要——世界上最好的战术级情报供应商。美国空军的载人机载 ISR 资产库是阿富汗战场上的固定资产，地面作战人员依靠这些平台获取战术情报。2 美国载人机载 ISR 部队传达的情报通常意味着地面部队在战斗中的生死差别。然而，情况并非总是如此。在海湾战争之前，这些平台是和平时期机载侦察计划的主人。他们在冷战期间在苏联和许多其他国家的边缘飞行，收集旨在告知国家级决策者的情报。从海湾战争开始，到“持久自由行动”全面发展，载人机载 ISR 发生了变化。这支新部队首先为在伊拉克上空巡逻的机组人员提供指示和警告，然后发展出向阿富汗地面部队发出近实时威胁警告的能力，现在已成为世界级的战术情报提供者。然而，即将到来的亚洲再平衡和几乎同时的阿富汗撤军预示着任务的转变。现在的问题是，载人机载 ISR 的下一步是什么？
专题：用于环境治理和能源生产的光催化材料
如今，鉴于人类面临的主要问题，日益严重的环境污染和对可持续廉价能源的需求代表了重要的研究问题。因此，设计和开发能够集成到高效的环境处理和能源生产产品/技术中的先进材料是全世界不断研究的课题。在这种情况下，光催化材料被认为是主要用于水处理的有吸引力的候选材料，但也用于通过光电解水分解生产氢气。光催化技术利用光能作为驱动力，在光催化材料的存在下，通过矿化从（废）水中去除持久性有机污染物（例如染料、农药和药物）。具有光催化活性的材料种类繁多，例如半导体（金属氧化物、金属硫化物/硒化物等）、半导体基异质结（微/纳复合结构、二元或三元混合结构等）、钙钛矿、过渡金属尖晶石型混合氧化物、金属有机骨架（MOF）、水凝胶和废物衍生或模板材料。因此，本期主题主要指开发创新、先进和可操作的光催化技术，这些技术使用新的高效、环保、可持续和可重复使用的光催化材料。本期包括八篇文章，重点介绍先进的光催化材料在水处理和通过水分解反应制氢中的应用。以下是本期论文的简要摘要，考虑到光催化过程中使用的材料类型：金属氧化物（单组分、双组分或三组分混合结构）、钙钛矿和石墨相氮化碳（gC 3 N 4 ）基半导体。总共八篇文章中，有三篇 [ 1 – 3 ] 重点介绍了 TiO 2 基光催化剂，因为 TiO 2 已被广泛研究，是一种具有相对较高的光催化活性和优异的化学稳定性的低成本环境友好型材料。在参考文献 [ 1 ] 中，使用刮刀技术在三种不同的基材上沉积 TiO 2 (Degussa P25) 薄膜：显微玻璃 (G)、掺杂氟的氧化锡 (FTO) 和铝 (Al)。在 UV-A、UV-B + C 和 VIS 辐照（七种场景）下，对两种污染物酒石黄 (Tr) 染料和啶虫脒 (Apd) 杀虫剂测试了样品的光催化性能，辐照时间为 8 小时。为了优化光催化效率，研究了几个参数（照射源、总辐照度值、光子通量、催化剂基材和污染物类型）的影响。结果表明，在导电（Al）基底上制备的样品，使用三个 UV-A 和一个 VIS 光源（13.5 W/m 2）的混合光源，可以获得更高的光催化效率（Tr 为 63.8%，Apd 为 82.3%）。在参考文献 [ 2 ] 中，作者报道了一种新型 Ba(II)/TiO 2 –MCM-41 复合材料，该复合材料使用掺杂 Ba 2+ 的 TiO 2 分散在 MCM-41 分子筛上。在紫外光照射（60 分钟）下，Ba(II)/TiO 2 –MCM-41 (91.7%) 在降解对硝基苯甲酸 (4 × 10 − 4 M) 时的光催化效率增强，这被认为是由于 Ba 2+ 离子和 MCM-41 的存在，这有助于降低带隙能量并促进 TiO 2 的轻松分散，从而形成一种表面积为
专题 - 有人机载情报、监视和侦察：战略、战术......两者兼而有之？
21 世纪初反叛乱冲突的迫切需要——世界上最好的战术级情报供应商。美国空军的载人机载 ISR 资产库是阿富汗战场上的固定资产，地面作战人员依靠这些平台获取战术情报。2 美国载人机载 ISR 部队传达的情报通常意味着地面部队在战斗中的生死差别。然而，情况并非总是如此。在海湾战争之前，这些平台是和平时期机载侦察计划的主人。他们在冷战期间在苏联和许多其他国家的边缘飞行，收集旨在告知国家级决策者的情报。从海湾战争开始，到“持久自由行动”全面发展，载人机载 ISR 发生了变化。这支新部队首先为在伊拉克上空巡逻的机组人员提供指示和警告，然后发展出向阿富汗地面部队发出近实时威胁警告的能力，现在已成为世界级的战术情报提供者。然而，即将到来的亚洲再平衡和几乎同时的阿富汗撤军预示着任务的转变。现在的问题是，载人机载 ISR 的下一步是什么？
![NISQ 量子计算：以安全为中心的教程和调查 [专题]](/simg/g:\will\search\icon\source\6\6ffd5e16441e2334955f711930b8c14e8e3a15d6.png)
NISQ 量子计算：以安全为中心的教程和调查 [专题]
量子计算 (QC) 以成熟的理论计算模型 [1]、[2]、[3]、[4] 为基础，具有超越最强大的传统计算机能力的巨大潜力。基于云的 [5]、[6]、[7]、[8]、[9] 嘈杂中型量子 (NISQ) [10] 计算机的出现，加上关键 QC 工具流的最新增强 [11]、[12]、[13]、[14]、[15]、[16]、[17]，使得量子计算能够在各种应用和平台上展示量子优势 [18]、[19]、[20]、[21]、[22]，甚至在实现容错之前。随着量子比特数的不断增加和量子计算机保真度的不断提高，它们执行创新算法和产生敏感知识产权的潜力变得越来越引人注目。在这种背景下，量子计算系统的安全性至关重要，因为不安全的量子计算系统不仅会危及用户，还会对我们更广泛的社会构成重大风险。然而，目前明显缺乏系统的研究来应对不断变化的量子威胁形势、探索潜在的漏洞以及建立强有力的对策来保护量子系统的完整性及其处理的敏感信息。在本文中，我们迈出了第一步，提供了一个全面的教程和调查，重点是识别和分类量子计算系统固有的漏洞。我们的最终目标是为安全的量子计算环境奠定坚实的基础。本文是朝着这一目标迈出的第一步，它积极阐明了量子安全威胁的形势，使行业利益相关者和研究界都受益。