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靶向蛋白质降解：从小分子到复杂的细胞器 - Keystone专题讨论会报告
1博士学位科学作家，纽约，纽约。2分子生物学与生物物理学研究所，苏黎世，苏黎世，瑞士。3分子病理研究所（IMP），维也纳生物中心和维也纳医科大学，奥地利维也纳。 4蛋白质加工科，结构生物学中心，癌症研究中心，国家癌症研究所，美国国家癌症研究所，马里兰州弗雷德里克。 5比米分子科学系，魏兹曼科学学院，以色列rehovot。 6马萨诸塞州波士顿哈佛医学院的细胞生物学系。 7植物与微生物生物学和创新基因组学研究所，加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校。 8哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿的病理学系，杨百翰和妇女医院。 9，玛格丽特癌症中心，大学卫生网络和医学生物物理学系，多伦多大学多伦多大学，加拿大安大略省。 10 Max Perutz Labs，维也纳大学，维也纳生物中心（VBC），维也纳，奥地利。 11基础医学科学研究所和癌细胞重编程中心分子医学系，挪威奥斯陆奥斯陆大学临床医学研究所。 12挪威奥斯陆大学医院癌症研究所分子细胞生物学系。 13 Sanford Burnham Prebys医学发现研究所，开发，衰老和再生计划，加利福尼亚州拉霍亚。 15 Casma Therapeutics，马萨诸塞州剑桥。 16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。3分子病理研究所（IMP），维也纳生物中心和维也纳医科大学，奥地利维也纳。4蛋白质加工科，结构生物学中心，癌症研究中心，国家癌症研究所，美国国家癌症研究所，马里兰州弗雷德里克。5比米分子科学系，魏兹曼科学学院，以色列rehovot。6马萨诸塞州波士顿哈佛医学院的细胞生物学系。7植物与微生物生物学和创新基因组学研究所，加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校。8哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿的病理学系，杨百翰和妇女医院。9，玛格丽特癌症中心，大学卫生网络和医学生物物理学系，多伦多大学多伦多大学，加拿大安大略省。10 Max Perutz Labs，维也纳大学，维也纳生物中心（VBC），维也纳，奥地利。11基础医学科学研究所和癌细胞重编程中心分子医学系，挪威奥斯陆奥斯陆大学临床医学研究所。 12挪威奥斯陆大学医院癌症研究所分子细胞生物学系。 13 Sanford Burnham Prebys医学发现研究所，开发，衰老和再生计划，加利福尼亚州拉霍亚。 15 Casma Therapeutics，马萨诸塞州剑桥。 16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。11基础医学科学研究所和癌细胞重编程中心分子医学系，挪威奥斯陆奥斯陆大学临床医学研究所。12挪威奥斯陆大学医院癌症研究所分子细胞生物学系。 13 Sanford Burnham Prebys医学发现研究所，开发，衰老和再生计划，加利福尼亚州拉霍亚。 15 Casma Therapeutics，马萨诸塞州剑桥。 16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。12挪威奥斯陆大学医院癌症研究所分子细胞生物学系。13 Sanford Burnham Prebys医学发现研究所，开发，衰老和再生计划，加利福尼亚州拉霍亚。15 Casma Therapeutics，马萨诸塞州剑桥。16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。14国家生物巨星国家实验室，CAS CAS卓越生物大分子中心，生物物理学研究所，中国科学院和生命科学学院，中国中国科学院，北京大学，中国人民共和国。17分子和细胞生物学，加利福尼亚大学，伯克利分校，加利福尼亚州伯克利。18孟加拉大学 - 大学 - 大学 - 大学 - 膜生物学的国家主要实验室，纽约大学生命科学联合中心，生命科学学院，北京北京大学，北京大学。19分子机器和信号传导部，德国马丁斯·麦克斯·普朗克生物化学研究所。20 Amgen，Inc。，千橡树，加利福尼亚州。21医学院和布赫曼分子生命科学学院生物化学研究所II，德国法兰克福歌德大学。22马萨诸塞州波士顿哈佛医学院Blavatnik研究所的细胞生物学系。23分子肿瘤学和早期发现生物化学，加利福尼亚州南旧金山的Genentech，Inc。。24布里斯托尔·迈尔斯·索斯（Bristol Myers Squibb），加利福尼亚州布里斯班。25弗里德里希·米舍（Friedrich Miescher）生物医学研究所，瑞士巴塞尔。26马萨诸塞州剑桥的麻省理工学院和哈佛大学研究所。27马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌研究所医学肿瘤学系。28德国癌症研究中心（DKFZ）和国家肿瘤疾病中心（NCT）的转化医学肿瘤学系，德国海德堡。29生物物理学研究生计划，生物学系和加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学遗传学系。30 Biohub，加利福尼亚州旧金山。 31 Cryoem and Bioimaging，SSRL，SLAC国家加速器实验室，加利福尼亚州Menlo Park。 32分子，细胞和发育生物学系，文学学院，科学学院和艺术学院，密歇根大学，密歇根州安阿伯。 33德国神经退行性疾病中心（DZNE）和德国图宾根大学的跨学院生物化学研究所。 34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。 35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳30 Biohub，加利福尼亚州旧金山。31 Cryoem and Bioimaging，SSRL，SLAC国家加速器实验室，加利福尼亚州Menlo Park。32分子，细胞和发育生物学系，文学学院，科学学院和艺术学院，密歇根大学，密歇根州安阿伯。 33德国神经退行性疾病中心（DZNE）和德国图宾根大学的跨学院生物化学研究所。 34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。 35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳32分子，细胞和发育生物学系，文学学院，科学学院和艺术学院，密歇根大学，密歇根州安阿伯。33德国神经退行性疾病中心（DZNE）和德国图宾根大学的跨学院生物化学研究所。 34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。 35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳33德国神经退行性疾病中心（DZNE）和德国图宾根大学的跨学院生物化学研究所。34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。 35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳
社区和电力公司的弹性计划格局靶向蛋白质降解：从小分子到复杂的细胞器 - Keystone专题讨论会报告
1博士学位科学作家，纽约，纽约。2分子生物学与生物物理学研究所，苏黎世，苏黎世，瑞士。3分子病理研究所（IMP），维也纳生物中心和维也纳医科大学，奥地利维也纳。 4蛋白质加工科，结构生物学中心，癌症研究中心，国家癌症研究所，美国国家癌症研究所，马里兰州弗雷德里克。 5比米分子科学系，魏兹曼科学学院，以色列rehovot。 6马萨诸塞州波士顿哈佛医学院的细胞生物学系。 7植物与微生物生物学和创新基因组学研究所，加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校。 8哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿的病理学系，杨百翰和妇女医院。 9，玛格丽特癌症中心，大学卫生网络和医学生物物理学系，多伦多大学多伦多大学，加拿大安大略省。 10 Max Perutz Labs，维也纳大学，维也纳生物中心（VBC），维也纳，奥地利。 11基础医学科学研究所和癌细胞重编程中心分子医学系，挪威奥斯陆奥斯陆大学临床医学研究所。 12挪威奥斯陆大学医院癌症研究所分子细胞生物学系。 13 Sanford Burnham Prebys医学发现研究所，开发，衰老和再生计划，加利福尼亚州拉霍亚。 15 Casma Therapeutics，马萨诸塞州剑桥。 16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。3分子病理研究所（IMP），维也纳生物中心和维也纳医科大学，奥地利维也纳。4蛋白质加工科，结构生物学中心，癌症研究中心，国家癌症研究所，美国国家癌症研究所，马里兰州弗雷德里克。5比米分子科学系，魏兹曼科学学院，以色列rehovot。6马萨诸塞州波士顿哈佛医学院的细胞生物学系。7植物与微生物生物学和创新基因组学研究所，加利福尼亚大学，加利福尼亚州伯克利分校。8哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿的病理学系，杨百翰和妇女医院。9，玛格丽特癌症中心，大学卫生网络和医学生物物理学系，多伦多大学多伦多大学，加拿大安大略省。10 Max Perutz Labs，维也纳大学，维也纳生物中心（VBC），维也纳，奥地利。11基础医学科学研究所和癌细胞重编程中心分子医学系，挪威奥斯陆奥斯陆大学临床医学研究所。 12挪威奥斯陆大学医院癌症研究所分子细胞生物学系。 13 Sanford Burnham Prebys医学发现研究所，开发，衰老和再生计划，加利福尼亚州拉霍亚。 15 Casma Therapeutics，马萨诸塞州剑桥。 16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。11基础医学科学研究所和癌细胞重编程中心分子医学系，挪威奥斯陆奥斯陆大学临床医学研究所。12挪威奥斯陆大学医院癌症研究所分子细胞生物学系。 13 Sanford Burnham Prebys医学发现研究所，开发，衰老和再生计划，加利福尼亚州拉霍亚。 15 Casma Therapeutics，马萨诸塞州剑桥。 16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。12挪威奥斯陆大学医院癌症研究所分子细胞生物学系。13 Sanford Burnham Prebys医学发现研究所，开发，衰老和再生计划，加利福尼亚州拉霍亚。15 Casma Therapeutics，马萨诸塞州剑桥。16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。16 Telethon遗传学和医学研究所（Tigem），意大利Pozzuoli。14国家生物巨星国家实验室，CAS CAS卓越生物大分子中心，生物物理学研究所，中国科学院和生命科学学院，中国中国科学院，北京大学，中国人民共和国。17分子和细胞生物学，加利福尼亚大学，伯克利分校，加利福尼亚州伯克利。18孟加拉大学 - 大学 - 大学 - 大学 - 膜生物学的国家主要实验室，纽约大学生命科学联合中心，生命科学学院，北京北京大学，北京大学。19分子机器和信号传导部，德国马丁斯·麦克斯·普朗克生物化学研究所。20 Amgen，Inc。，千橡树，加利福尼亚州。21医学院和布赫曼分子生命科学学院生物化学研究所II，德国法兰克福歌德大学。22马萨诸塞州波士顿哈佛医学院Blavatnik研究所的细胞生物学系。23分子肿瘤学和早期发现生物化学，加利福尼亚州南旧金山的Genentech，Inc。。24布里斯托尔·迈尔斯·索斯（Bristol Myers Squibb），加利福尼亚州布里斯班。25弗里德里希·米舍（Friedrich Miescher）生物医学研究所，瑞士巴塞尔。26马萨诸塞州剑桥的麻省理工学院和哈佛大学研究所。27马萨诸塞州波士顿的达纳 - 法伯癌研究所医学肿瘤学系。28德国癌症研究中心（DKFZ）和国家肿瘤疾病中心（NCT）的转化医学肿瘤学系，德国海德堡。29生物物理学研究生计划，生物学系和加利福尼亚州斯坦福大学斯坦福大学遗传学系。30 Biohub，加利福尼亚州旧金山。 31 Cryoem and Bioimaging，SSRL，SLAC国家加速器实验室，加利福尼亚州Menlo Park。 32分子，细胞和发育生物学系，文学学院，科学学院和艺术学院，密歇根大学，密歇根州安阿伯。 33德国神经退行性疾病中心（DZNE）和德国图宾根大学的跨学院生物化学研究所。 34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。 35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳30 Biohub，加利福尼亚州旧金山。31 Cryoem and Bioimaging，SSRL，SLAC国家加速器实验室，加利福尼亚州Menlo Park。32分子，细胞和发育生物学系，文学学院，科学学院和艺术学院，密歇根大学，密歇根州安阿伯。 33德国神经退行性疾病中心（DZNE）和德国图宾根大学的跨学院生物化学研究所。 34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。 35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳32分子，细胞和发育生物学系，文学学院，科学学院和艺术学院，密歇根大学，密歇根州安阿伯。33德国神经退行性疾病中心（DZNE）和德国图宾根大学的跨学院生物化学研究所。 34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。 35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳33德国神经退行性疾病中心（DZNE）和德国图宾根大学的跨学院生物化学研究所。34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。 35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳34 CALL和发育生物学部分，加利福尼亚大学圣地亚哥分校生物科学系，加利福尼亚州拉霍亚。35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。 36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。 37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳35化学系和斯坦福大学，斯坦福大学和加利福尼亚州斯坦福大学的霍华德·休斯医学院。36韦尔细胞与分子生物学研究所，以及纽约伊萨卡康奈尔大学的分子生物学与遗传学系。37生物医学，代谢和神经科学系，摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚，意大利摩德纳
逻辑熵——专题
其中，k B 为玻尔兹曼常数，X 为相关相空间体积，是微观状态数量的量度。注意，上述定义中需要使用对数，以使玻尔兹曼统计熵具有与热力学熵相同的加性。后来，克劳德·香农发现，可以使用与玻尔兹曼公式类似的公式（尽管符号相反）来量化信号的信息内容。继香农之后，人们通常将熵等同于系统的（缺乏）信息或“无序”。由于信息是一个渗透到许多自然科学中的概念，熵的概念很快传播到其他领域，例如生物学和遗传学。约翰·冯·诺依曼将玻尔兹曼熵推广到量子物理学。这实际上不仅仅是一种概括。事实上，方程 (1) 有点问题，因为 X 具有相空间体积的维度，而对数的参数应该是无量纲的——更不用说 SB 可以变为负值。但考虑到量子力学引入了由普朗克常数 h 给出的最小作用量，玻尔兹曼公式可以改写为：SB = k ln( X / hd )（其中 d 是系统的维数），只要 X hd ，它就始终为非负，并且只有当等号成立时它才为零。就离散量子
法国国立科学研究院的量子技术专题...
量子物理基础是在上个世纪初发现的。它们现在成为开发颠覆性量子技术的概念和工具。这些发现使研究人员能够理解物质、光及其相互作用的规律。在探索量子基础和应用的过程中，法国研究人员获得了三项诺贝尔物理学奖，过去 25 年里有四枚 CNRS 金牌被授予该领域*。过去几十年取得的非凡实验进展使人们能够观察量子物体 - 光子、原子或离子 - 我们已经学会了单独和集体控制它们。这意味着科学家可以使用量子态叠加和纠缠的概念来准备和操纵这些物体。这些发展开辟了广泛的应用范围，使当今的量子技术成为最有前途和竞争力最强的领域之一，而 CNRS 在这一领域拥有不可否认的资产可供利用。其中包括遍布法国的实验室网络、结合基础研究、创新和技术转让的多学科方法，以及该组织工作无可置疑的卓越性。这种卓越水平基于量子科学和技术领域极其强大的基础研究，其质量使其成为全球参考。法国国家科学研究院的跨学科方法现在使应用程序在潜在用例中得以实际实施，特别是通过结合学术研究、初创企业和主要工业集团的真正生态系统。
专题摘要安全与防务 - 欧盟
鉴于俄罗斯在乌克兰边境大规模增兵、伊朗核协议前景持续不明朗、印度-太平洋地区的地缘政治竞争以及恐怖主义继续引发萨赫勒地区危机等问题，2022 年 2 月 18 日至 20 日举行的慕尼黑安全会议将为西方盟友提供一个难得的机会，共同反思国际安全面临的核心挑战。随着全球环境变得越来越难以预测，欧盟越来越多地被要求在安全和防务领域发挥更大胆的作用。2016 年欧盟全球战略为近年来朝着“防务欧盟”迈进的许多关键发展奠定了基础。例子包括基于条约的永久性结构性合作 (PESCO)、欧洲防务基金 (EDF)、与北约的更紧密合作、一项在欧盟内部和跨欧盟并与北约协调促进军事机动性的计划，以及通过欧洲和平基金修订军事任务和行动的融资。另一个里程碑将是欧洲理事会批准《战略指南》，预计将于 2022 年 3 月 24 日至 25 日完成。《战略指南》将概述增强欧盟在安全和防御方面采取行动的能力以及发展战略自主权的举措，这些举措基于四个被称为“篮子”的领域：危机管理、复原力、能力和伙伴关系。其他旨在加强欧盟安全和防御的拟议举措包括
专题文摘 安全与防务 - 欧盟
由于俄罗斯在乌克兰边境大规模增兵、伊朗核协议前景持续不明朗、印度-太平洋地区的地缘政治竞争以及恐怖主义继续引发萨赫勒地区危机等问题，2022 年 2 月 18 日至 20 日举行的慕尼黑安全会议将为西方盟友提供一个难得的机会，共同反思国际安全面临的核心挑战。随着全球环境变得越来越难以预测，欧盟越来越多地被要求在安全和防务领域发挥更大胆的作用。2016 年欧盟全球战略为近年来朝着“防务欧盟”迈进的许多关键发展奠定了基础。例子包括基于条约的永久性结构性合作 (PESCO)、欧洲防务基金 (EDF)、与北约的更紧密合作、一项在欧盟内部和跨欧盟并与北约协调促进军事机动性的计划，以及通过欧洲和平基金修订军事任务和行动的融资。另一个里程碑将是欧洲理事会批准《战略指南》，预计将于 2022 年 3 月 24 日至 25 日完成。《战略指南》将概述增强欧盟在安全和防御方面采取行动的能力以及发展战略自主权的举措，这些举措基于四个被称为“篮子”的领域：危机管理、复原力、能力和伙伴关系。其他旨在加强欧盟安全和防御的拟议举措包括建立联合态势感知中心以支持集体决策；对欧洲制造的所有军事和防御设备免征增值税，以通过支持欧洲工业来提高互操作性；欧洲网络防御政策和太空与防御政策。本专题文摘介绍了 EPRS 在以下领域的最新出版物：欧盟防务、北约、与美国、英国和北约的关系、与俄罗斯和乌克兰的关系、与中国的关系、萨赫勒以及和平与安全。最后提供了立法列车时刻表的有用链接和进一步阅读的建议。
专题：智能逆变器中的人工智能和机器学习应用
主题：如今，人工智能（AI）尤其是机器学习（ML）的研究正在迅速发展，成为过去几十年来最突出的焦点。人工智能和机器学习的目的是促进具有像人类一样学习和推理能力的智能系统。这些技术具有巨大的优势，已成功应用于许多工业领域，包括图像分类、语音识别、自动驾驶汽车、计算机视觉等。电力电子具有巨大的潜力，受益于人工智能和机器学习在其各种应用中的发展。这包括电源模块散热器的设计优化、电网边缘互联逆变器的智能控制方案、电力电子的故障诊断和自愈、最大功率点跟踪（MPPT）、可再生能源转换系统的短期/长期预测、逆变器网络的异常检测和分类等。通过实施人工智能和机器学习，电力电子系统具有自我意识和自适应能力，因此可以提高系统自主性。特别部分的目的是为研究人员、执业工程师和其他利益相关者提供一个及时的机会，让他们分享他们在智能逆变器/转换器系统中人工智能和机器学习应用领域的最新发现，这些发现与智能操作、控制和优化解决方案有关。主题涵盖电力电子的所有领域。提交的内容需要展示对这些领域的强大原创贡献。
专题文章 人工智能在社会问题中的应用科学
人工智能在社会问题上的应用科学：陷阱和技巧 1 2 摘要 3 在流行病学和观察研究中有效的知识和技术的社会应用对于解决社会问题至关重要。特别是，很少有人尝试在现场实施利用数据的临床实践和信息通信技术。我们描述了社会实施的四个阶段：1）将社会问题重新定义为可解决的问题，2）为可解决问题寻找技术解决方案，3）为解决方案做出贡献的社会实施，以及 4）横向部署解决社会问题的有效方法。通过介绍我们团队在应对虐待儿童行动中人工智能 (AI) 社会实施的用例，我们讨论了陷阱和技巧，作为将数据利用作为解决社会问题的社会基础设施的参考框架，并以合乎逻辑的方式考虑实际解决方案。 14 15 解决社会问题的背景 16 近年来，人工智能开始被用于了解常见疾病及其风险因素。例如，基于大数据的抑郁症的早期发现和早期改善建议 1 、DARPA 推动的涂尔干项目的一部分——利用大数据的自杀预防系统 2 、校园枪击事件筛查 3 20 等都已经在进行中。在公共卫生和流行病学领域，人工智能技术已经在社会中应用，以利用大数据早期发现异常、寻找原因、预测预后和精准护理 21 为目的，并开展研究。同时，人工智能等最新技术开始应用于社会问题。当今，人们在日常生活中会遇到贫困、教育不足、 22 虐待、残疾、不平等和犯罪等许多社会问题。如果我们的社会不投资于长期解决方案，对整个社会产生负面影响的风险就会增加。可持续发展目标（SDG）旨在解决这些问题。对于一线从业者来说，正在建立各种计划，让各种参与者合作带来积极的集体影响。环境、社会和公司治理（ESG）投资框架，供投资者开发和加速解决重要社会问题的项目，也开始在世界各地使用。技术创新已成为商业界解决社会问题的关键驱动力。例如，人工智能是为了满足计算机日益增长的规格而开发的，用于通过信息和数据积累大数据。
IEEE Access 专题社论：大数据学习与发现
引言我们正目睹异构数据的急剧增长，它由一组复杂的跨媒体内容组成，如文本、图像、视频、音频、图形、时空数据和多元时间序列。现代计算机科学技术的诞生为数据和信息的分析、收集、存储和组织，以及向客户提供产品和服务提供了非常强大和高科技的解决方案。最近，技术进步，特别是大数据形式的技术进步，导致大量具有潜在价值的数据以各种格式存储。这种情况对开发有效的算法和框架带来了新的挑战，以满足大数据表示和分析、知识理解和发现的强烈要求。现在是探索异构大数据学习和发现的先进理论和技术的时候了，这也是本专题的重点。其中包括数据获取、特征表示、时间序列分析、知识理解、基于数据的建模、降维、语义建模等理论，以及图像/视频字幕、情感计算、多媒体叙事、互联网商务、医疗保健、地球系统、通信、增强/虚拟现实等新颖且有前景的大数据分析研究方向。本专题的投稿来自公开的征文，经过严格的同行评审，最终有 67 篇文章被接受。从应用方面来看，这些文章涵盖了大数据分析的多个场景，如运动想象、网络化医疗系统、宣传翻译、网络安全通信、图像加密、股票市场、社交媒体理解、图像识别和其他应用。从技术方面来看，它们涵盖了计算机视觉、时间序列分析和机器学习的各个方面，例如复杂网络、多模态特征融合、深度学习、主成分分析和相似性扩散。以下是本专题文章的摘要：在 [A1] 中，刘等人。通过探索波动模式之间的演化关系，从时间序列构建了一个复杂网络。他们选择了全球六个股票指数作为样本数据。结果表明，对于这六个