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cliz：使用自适应微调数据预测为气候数据集优化有损压缩
摘要 - 从尖端的超级计算机中获得支持极大的科学模拟，气候研究在过去几十年中取得了显着发展。，在有效地存储和传输大规模的气候数据之间，出现了新的关键挑战。在本文中，我们开发了CLIZ，这是一种有效的在线错误控制有损压缩方法，具有优化的数据预测和对气候数据集跨各种气候模型的编码方法。一方面，我们探索了如何利用气候数据集的特定属性（例如蒙版信息，维度置换/融合和数据周期性模式）以提高数据预测准确性。另一方面，Cliz采用了一种新型的多霍夫曼编码方法，可以显着提高编码效率。因此显着提高了压缩比。我们根据具有不同模型的多个实地世界气候数据集评估了CLIZ与许多其他最先进的错误控制损耗压缩机（包括SZ3，ZFP，SPERR和QOZ）。实验表明，Cliz在气候数据集上的表现优于第二好的压缩机（SZ3，SPERR或QOZ1.1）的压缩比的压缩率高20％-200％。cliz可以将两个远程Globus终点之间的数据传输成本显着降低32％-38％。索引术语 - 错误控制的损耗压缩，气候数据集，分布式数据存储库/数据库
际预测中心为重大火山喷发做准备
摘要：世界气象组织的年度至少年预测中心每年进行预测，作为区域气候中心，气候前景论坛以及国家气象和水文服务的指导。然而，大型火山喷发（例如1991年的皮纳图波山）的发生将使这些预测无效，并促使生产者改变其预测。为了协助和准备衰老的预测中心，以实现这种情况，世界气候研究计划下的火山反应活动及其在气候（APARC）（APARC）的作用（APARC）和际气候预测项目（DCPP）组织了社区锻炼，以应对2022年4月的假设大型爆发。作为本练习的一部分，使用易于火山溶胶强迫发生器来提供按照单个十年预测模型的配置定制的平流层硫酸盐气溶胶光学特性。参与中心随后从其最初的初始化日期预测了2022 - 26年的预测，在大多数情况下，也从2022年4月初的爆发开始之前，也是两种候选人响应方案。本文介绍了该APARC/DCPP火山响应准备工作的各个方面（Volres-RE），包括假设的火山事件，根据八个贡献中心的两个协议进行了修改的预测，在该练习的协调和执行过程中所学到的经验教训以及对十年级预测社区的建议，以实现对实际的ERUPTIPTIOUTS，以进行upputtiuts upputtion。
IFS
对流层气溶胶对大气和更广泛的地球系统具有重要的辐射影响。在ECMWF的中型和季节性预测的ECMWF集成预测系统（IFS）的配置中，它被表示为固定气候学，几年前最后更新。目前的固定气候学有两个主要弱点：它无法代表最近几十年来发生的人为气溶胶的巨大变化，这导致了与重新分析和季节性预测的校准相关的辐射平衡的变化；它与EUU资助的哥白尼大气监测服务（CAMS）的最新配置中的气溶胶的代表不兼容，ECMWF实施，阻碍了评估在我们的数值天气预测（NWP）配置中包括交互式气溶胶的可能性（NWP）。因此，我们已经开发了一种对对流层气溶胶的新的，十年的变化的气候学，该气溶胶源自CAM中使用的气溶胶建模并兼容，以支持和改善我们在ECMWF实施的核心NWP活动和欧盟资助的Copernicus气候变化服务（C3）中的工作。它是由世界气候研究计划的CMIP6项目中使用的最新版本的发射数据集驱动的，并建议用于CMIP7。计划在IFS周期49R2上使用这种新的时变气候学，以用于即将到来的ERE6重新分析和Seas6季节性预测升级，然后在其他NWP配置中使用。
阿拉斯加的极端事件指数的预测更改
由于气候在近几十年来变暖，阿拉斯加经历了各种高影响力的极端事件，包括热浪，野火，沿海风暴和寒冷的雨水。由于预计变暖将继续，因此在计划适应动作和建立弹性时，必须考虑将来的变化。在这项研究中，我们综合了有关阿拉斯加事件的未来变化的信息，该信息是从区域气候模型模拟的集合中进行的，作为北极 - 局部的一部分（协调的区域气候降尺度实验）。根据世界气候研究计划的气候变化检测和指数（ETCCDI）开发的13个极端事件指数（ETCCDI），从阿拉斯加的北极 - 局部输出中进行了评估。的13个指数，六个与温度有关，五个与总降水量，一个与风，一个降雪。在阿拉斯加七个不同气候区域中的位置的结果包括一年中五个最热和最冷的日子，在温度阈值中，温度阈值的大幅度增加（5˚C -10°C），温暖的咒语持续时间和冷咒语持续时间大大增加。寒冷的日温度阈值的变化总体上大于炎热的日温度阈值的变化，这与冬季在冬季的变暖的预测一致，而阿拉斯加的年度最大最大1天和5天的降水量以及每年的连续潮湿天数预计在所有位置都会增加。大雪日和高风速的指数显示出不同的变化，尽管结果表明在更北部地区的大雪日增加，沿海地区大风天增加。在高发射（RCP 8.5）发射方案下，极端事件指数的变化持续到2100，而这些变化通常在下部排放（RCP 4.5）方案下稳定。
法国的能源转型
在过去 20 年中，能源安全一直是能源范式中的一个关键问题 [1, 2]。近年来，我们的能源系统发生了重大转变 [3]。在众多发展中，我们可以注意到原油价格的大幅波动，2008 年 7 月达到历史最高点，2014 年油价意外暴跌；美国页岩气的快速发展；欧洲能源市场自由化；以及福岛事故及其对特定国家能源战略的影响 [4]。2009 年，自 1945 年以来，全球电力消费首次出现净减少。2020 年，COVID-19 疫情的出现构成了巨大的冲击，使世界经济陷入了比 2009 年危机期间更严重的衰退 [5]。近期乌克兰冲突导致欧洲天然气价格创历史新高。针对俄罗斯能源部门的经济制裁可能严重影响其天然气供应。尽管全球范围内为应对新冠疫情而采取的封锁措施导致化石燃料使用量减少，但 2020 年与 2016 年一样，创下了有记录以来全球气温最高的一年。哥白尼专家确定，过去六年是有记录以来最热的六年 [ 6 ]。去年，全球平均地表温度比 1850-1900 年工业化前时期高出约 1.25 ◦ C。2020 年也比 1981-2010 年的平均温度高出 0.6 ◦ C。在此背景下，在最近于格拉斯哥举行的世界气候大会 COP26 上，专家们对令人担忧的数据作出回应，呼吁采取紧急行动，减缓全球变暖并将全球变暖控制在 1.5 ◦ C 以内。欧盟委员会的 Matthias Petschke 表示：“2020 年的异常气候事件和哥白尼气候变化服务的数据表明，我们没有时间可以浪费。”最新的 IPCC（政府间气候变化专门委员会）报告清楚地揭示了观测到的变化的规模和速度，在某些情况下，这些变化超过了之前的预测。将全球变暖限制在 1.5 ◦ C 需要做出巨大而紧迫的努力来改变公共政策和我们的生活方式。
559_Palmer_2004_DevelopmentOfAEuropeanMultimodel_Artzeit_pubid11720
热带太平洋 (McPhaden 等人1998)，最重要的是，原型耦合海洋-大气模型 (Zebiak 和 Cane 1987) 成功预测了厄尔尼诺现象。反过来，这些发展又得到了非常成功的国际热带海洋全球大气 (TOGA) 计划 (世界气候研究计划 1985) 的推动。季节性预报显然对社会各阶层都有价值，无论是出于个人、商业还是人道主义原因 (例如，Stern 和 Easterling 1999；Thomson 等人2000；Pielke 和 Carbone 2002；Hartmann 等人2002a；Murnane 等人2002)。然而，尽管大气-海洋耦合产生了可预测的信号，但上层大气本质上是混乱的，这意味着预测的天气的日常演变必然对初始条件敏感（Palmer 1993；Shukla 1998）。在实践中，这种敏感性的影响可以通过整合耦合海洋-大气模型的预测的向前时间集合来确定，集合中的各个成员因大气和底层海洋的起始条件的微小扰动而不同。集合的相空间弥散给出了流动潜在可预测性的可量化流动相关测量。但是，如果初始条件的不确定性是季节性预报集合中唯一的扰动，那么由此得出的可预报性测量结果将不可靠；原因是模型方程也是不确定的。更具体地说，尽管气候演变方程在偏微分方程的层面上很容易理解，但它们作为一组有限维常微分方程的表示，在数字计算机上进行积分时，不可避免地会带来不准确性。原则上，这种不准确性可以向上传播，并影响模型所预测的整个尺度范围。目前，没有潜在的理论形式主义可以用来估计模型不确定性的概率分布（见 Palmer 2001）；因此，必须寻求一种更务实的方法。其中一种方法依赖于这样一个事实，即全球气候模型是在不同的气候研究所独立开发的。由这种准独立模型组成的集合称为多模型集合。多模型集合能够比单一模型集合产生更可靠的季节性气候风险概率预报，这一点已由季节至年际时间尺度气候变化预测 (PROVOST) 项目资助
Telford和Wrekin气候变化适应计划
3.4世界上最有权威的科学机构在气候变化的气候变化（IPCC）中，关于气候变化的科学机构，表示“毫不含糊地认为人类的影响力使大气，海洋和土地温暖了” 2。2023年有史以来最热门的一年，但它也看到全球海冰覆盖率下降至创纪录的低3。这两个记录令人震惊，封装了当今世界气候变化的影响。3.5在英国，可以预测气候变化会导致更温暖，湿，冬天，炎热，干燥，夏天。 这与暴风雨和干旱等极端天气事件的频率预计相结合。 在过去十年中，英国已经经历了这些气候危害的数量。 仅在2022年，英国就在七天的时间内经历了3次风暴（Dudley，Eunice和Franklin）。 这是在2022年还经历的五个热浪周期中的补充，在2022年中，温度首次超过40 0 c。 3.6在2017年，气候变化委员会（CCC）的报告确定了由于气候变化而面临的六个广泛的风险领域。 如下图所示（图2）所示，气候变化风险涵盖的范围远远超过了环境影响。3.5在英国，可以预测气候变化会导致更温暖，湿，冬天，炎热，干燥，夏天。这与暴风雨和干旱等极端天气事件的频率预计相结合。在过去十年中，英国已经经历了这些气候危害的数量。仅在2022年，英国就在七天的时间内经历了3次风暴（Dudley，Eunice和Franklin）。这是在2022年还经历的五个热浪周期中的补充，在2022年中，温度首次超过40 0 c。3.6在2017年，气候变化委员会（CCC）的报告确定了由于气候变化而面临的六个广泛的风险领域。 如下图所示（图2）所示，气候变化风险涵盖的范围远远超过了环境影响。3.6在2017年，气候变化委员会（CCC）的报告确定了由于气候变化而面临的六个广泛的风险领域。如下图所示（图2）所示，气候变化风险涵盖的范围远远超过了环境影响。
与索马里冲突地区的气候变化作斗争
越来越频繁，更严重的干旱和洪水正在杀死索马里的人们，这对政府与伊斯兰叛乱分子党之间的冲突产生了重要影响。在该国从2020年到2023年的毁灭性干旱中，青年党对其控制下的地区施加了严厉的限制，并故意摧毁了水基础设施搅动氏族的怨恨。在该小组的行动中进行了一场军事运动，这使叛乱分子赶出了索马里中部的部分地区。此后，进攻一直停滞不前，使青年党负责领土。同时，该协会正在努力获得为天气冲击，水短缺等准备所需的资金和技术支持。在捐助者的支持下，政府应加倍努力来增强该国的气候韧性，在重新接收领土上提供服务和水基础设施，并在必要时重新考虑其与青年党的禁令，以便社区可以协商对人类tarian救济的访问和可靠的水供应。索马里是最容易受到世界气候变化的国家之一。严重的天气冲击频率更高，损害生计和经济增长。2020 - 2023年的干旱和后来的洪水强调了数百万索马里人的困境，这些索马里人依靠季节性降雨来种植农作物或养牛。在未来的几年中，索马里人将继续与随着气候变化和森林砍伐有关的温度不断上升的温度，不稳定的降水和生物多样性损失作斗争。干旱和气候变化都没有造成青年党或引起索马里的不稳定，但两者现在都在重塑冲突。起源于伊斯兰法院联盟的执法部门，伊斯兰法院联盟是一群牧师，他们在1991年中央国家倒闭后，将相对的秩序带到了索马里大部分地区，al-Shabaab已将自己定位为叛乱，并在其控制领域的地方进行了事实上的权威。多年来，过度拉伸的索马里和伴侣部队在城市地区进行了镇压，而青年党在农村地区建立了坚定的立足点，高于该国南部和中心，对非洲联盟部队，索马里部队和公职人员进行了攻击。由于这些农村地区屈服于气候变化的影响，青年党一直试图通过使用水的机会来利用干旱来利用干旱，以确保当地人置于当地人的状态。，但最近的事件表明这种策略可能适得其反。对青年党对金钱和新兵的要求感到沮丧，以及在干旱期间对不合规的暴力集体惩罚，这推动了氏族民兵的起义，索马里联邦政府与该行动一起于2022年8月与之发起进攻。许多绝望的居民在青年党的控制下逃离了地区，使该集团散发出散发，导致其收入下降并增加了其从土地和空中发动攻击的暴露。响应起义，青年党为应对气候变化的有害影响而做出了半双心的努力，以遏制当地的不满情绪。它还采取了基本措施来保护环境，例如挖掘灌溉管和水库，禁止伐木和种植树木。
Charlson综合征指数预测胰腺癌患者的存活率接受免疫疗法 生物医学，专利路径和前景分析中的反应式纳米材料 单细胞测序显示细胞异质性和与肝细胞癌微血管浸润相关的异质性途径 公共部门参与可持续粮食系统的非国家治理 - 生物多样性的观点 社论：多发性硬化症中的神经可塑性 克服肺癌和结直肠癌的抗药性 综合注意力卷积网络用于运动图像EEG分类 编辑：chatgpt和其他生成AI工具 世界气候研究计划灯塔活动
胰腺癌（PC）是一种高度恶性的消化系统肿瘤，预后极差，通常在晚期阶段被诊断出来并迅速发展（1，2）。目前，PC的治疗仍然主要依赖化学疗法，中位总生存率少于1年（3 - 5）。尽管对PC的免疫疗法进行了连续探索，但与仅化学疗法相比，它并没有改善总体预后（6）。PC患者通常伴有其他慢性疾病，并且合并症的数量较高，表明治疗效率较低，整体生存期较短。Charlson合并症指数（CCI）是一个广泛使用的指标，可以通过计算慢性病的评分和体重来评估患者的整体健康状况。它已经在各种肿瘤类型中进行了广泛的研究，包括前列腺癌（7、8），结直肠癌（9），胰腺癌（10）等，但没有关于CCI指数在PC免疫疗法中的预测作用的报道。因此，我们对现实世界数据进行了分析，以评估PC患者中CCI评分的预后意见。