国际季风研讨会(IWM)是世界气象组织(WMO)世界天气研究计划(WWRP)下的主要四年级研讨会系列。iwm-8,本系列的第八个研讨会,由印度印度热带气象学研究所(IITM)在印度浦那举行气象部和国际季风项目办公室(IMPO)。研讨会将于2025年3月17日至21日在IITM Pune举行,以混合模式进行,允许现场和虚拟参与。IWM为研究人员,预测者和利益相关者/最终用户提供了一个论坛,讨论了季风研究和当前主题的最新进展,包括新的观察性研究,过程研究以及建模/预测研究的战略优先设置,涵盖天气至气候时间量表。重点是解决季风的影响,这是WWRP和WCRP优先确定的社会挑战的一部分:高影响力,水,农业,能源,能源,减少灾害风险,城市化和新技术,在世界各地人口稠密的季风地区。研讨会的结果有望促进新科学和技术向这些地区的国家气象和水文服务(NMHSS)转移。
作者:大卫·里德 当前,许多热带气旋研究人员将注意力集中在大西洋以及美国国家遥感无人机 (UAV) 在飓风中进行监视试验时,很少注意到现在和不久的将来,由在南海、东海和西北太平洋(菲律宾海)以及印度洋地区运营的国际气象机构从远东和太平洋进行的热带气旋侦察和监视飞行日益增多。这些最近的飞机作业是专门为台风侦察和/或监视而开发的,是利用现代数值天气预报模型来改善这些地区热带气旋预报和预警的一种日益增长的趋势的一部分。在过去十年中,世界气象组织 (WMO) 等组织一直在推动数值(计算机)天气预报模型的开发,以此作为改进热带气旋预报和预警的一种手段,以更好地保障生命和财产安全。在各国际气象机构内建立这些新的天气预报模型,特别是与热带气旋相关的模型,最终有利于 WMO 实现监测全球气候变化的更广泛目标。然而,这项工作说起来容易做起来难。这些现代计算机天气预报模型通常需要更准确、更高的精度。
该报告是由世界气象组织(WMO)在联合国秘书长的指导下汇编的,以汇集了主要全球关键合作伙伴组织与气候科学相关的最新更新。与2024年联合国未来的峰会保持一致,该报告提供了气候科学状态以及最新天气,气候,水以及相关的环境和社会科学的最新信息。Contributing partners include: WMO, Met Office UK, the Official Children and Youth Constituency of the United Nations Framework Convention on Climate Change (YOUNGO), WMO Global Atmosphere Watch (GAW), WMO World Weather Research Programme (WWRP), World Climate Research Programme (WCRP), Global Carbon Project (GCP), United Nations Environment Programme (UNEP), European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF),联合国外在航天事务办公室(UNOOSA),欧洲的气象卫星剥削组织(EUMETSAT),国际电信联盟(ITU),联合国战斗荒漠化公约(UNCCD),国际科学委员会(ISC),联合国国际科学委员会(ISC),灾害风险减少的办公室(UNDRR),国际红十字会和红色十字架和红色CreSencecies corececies of Red Cross and Redcececiessies futruecorce and Ifcers and Redceciessecies ifc。
ASEAN Association of Southeast Asian Nations BDS Basin Development Strategy BfG Federal Institute for Hydrology BMVI German Federal Ministry of Transport CCAI Climate Change and Adaptation Initiative CDM Clean Development Mechanism CHR International Commission for the Hydrology of the Rhine Basin CNMCS Cambodia National Mekong Committee Secretariat DSF Decision Support Framework FMMP Flood Management and Mitigation Programme GFCS German Federal Ministry of Transport ICPR International Commission for protection of the Rhine IKMP Information and Knowledge Management Programme IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change IQQM Integrated Water Quantity and Quality Simulation Model IWRM Integrated Water Resources Management LNMCS Lao National Mekong Committee Secretariat MASAP Mekong Adaptation Strategy and Action Plan MRC Mekong River Commission NAPA National Adaptation Programme of Action to Climate Change PPCR Pilot Programme for Climate Resilience SIMVA Social Impact Monitoring脆弱性评估TNMCS泰国国家湄公河委员会秘书处VNMCS越南国家湄公河委员会秘书处WMO WMO世界气象组织WSV联邦水道和航运公司
世界气象组织(WMO)最近的一份报告强调,与水有关的灾害在过去50年中造成了自然灾害的最高人类损失,其中91%以上的死亡发生在低收入国家。这种差异很大程度上是由于缺乏足够的地面监测站,例如天气监测雷达(WSR),这些障碍雷达(WSR)的安装昂贵。对于外观,尽管美国和欧洲的共有600 WSR,尽管它们的房地产近一半,但少于40。为了解决这个问题,基于卫星的观察结果提供了全球,近实时的监视解决方案。但是,他们面临着几个挑战,例如准确,偏见和空间分辨率低。这项研究利用扩散模型和残留学习的力量,将这些局限性在统一的框架中构成。我们引入了第一个扩散模型,以纠正不同降水产物之间的不一致模型。我们的方法降低了从10 km到1 km的降压卫星沉淀估计的有效性。在西雅图地区进行的广泛经验表明,准确性,降低降低和空间细节方面有显着提高。重要的是,我们的方法仅使用降水数据来实现这些结果,展示了纯粹的基于相同视力的方法来增强卫星沉淀产品的潜力,并为该领域的进一步发展铺平了道路。
本报告介绍了美国海岸警卫队 (USCG) 高频 (HF) 广播国家气象局 (NWS) 海洋天气预报的商业案例。这些广播包括语音、无线电传真和 SITOR。广播涵盖世界气象组织定义的气象区 IV、XII 和 XVI 内的预报。商业案例建立在《联邦公报》上提出的问题的公众评论和对接收海洋气象信息的选项的调查之上。征求公众意见为海员提供了 120 天的机会来评论他们对 USCG HF 广播和其他来源的使用、停止可能对他们的运营产生的影响以及在停止的情况下他们可能考虑的替代方案。对选项的调查是一项与公众意见分析分开进行的活动。选项是根据美国海岸警卫队和美国国家气象局已知的来源汇编而成的,随后在互联网上搜索了更多信息。选项包括公众意见中提到的替代方案。公众意见征询书收到了 1,100 多条评论。分析发现,821 条回复来自海上和/或公海运营商,这些运营商将受到这些广播中断的影响。该研究收到了许多来自公众的重复或扩大性评论。休闲用户的回复数量是商业用户的三倍。公众意见征询书
政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 由世界气象组织 (WMO) 和联合国环境规划署 (UNEP) 联合成立,旨在评估气候变化的科学、影响和经济学以及应对气候变化的缓解方案的现有信息。它还根据要求向联合国气候变化框架公约 (UNFCCC) 缔约方大会 (COP) 提供科学/技术/社会经济建议。自成立以来,IPCC 已编写了一系列评估报告、特别报告、技术论文、方法和其他产品,这些产品已成为政策制定者、科学家和其他专家广泛使用的标准参考文献。在 2002 年 4 月 17 日至 20 日于日内瓦举行的 IPCC 全体会议上,会议决定进一步开展碳捕获和储存工作。由于发表的科学信息有限,碳捕获和储存问题在第三次评估报告中没有受到太多关注。在全体会议上,小组承认了与二氧化碳捕获和储存有关的问题的重要性,并决定,为了支持关于编写特别报告的决定,应组织一次 IPCC 研讨会。碳捕获和储存越来越多地被视为缓解气候变化的一种可能选择。然而,碳捕获和储存的应用大多仍处于研究或测试阶段。为了提供决策
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区,在气候变化的背景下,土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中,我们使用了Landsat TM,Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊(AOUA和IFRAH)的水表面积,并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息,我们采用了支持向量机器机器学习算法,该算法广泛用于遥感研究中。 但是,我们使用世界气象组织(WMO)推荐的标准降水指数(SPI)从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明,湖泊表面积有显着降低,而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明,与1980年代的气候变化发生了重大变化,干旱长期。 同时,研究区域对土地利用方式进行了显着修改,主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区,在气候变化的背景下,土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中,我们使用了Landsat TM,Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊(AOUA和IFRAH)的水表面积,并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息,我们采用了支持向量机器机器学习算法,该算法广泛用于遥感研究中。但是,我们使用世界气象组织(WMO)推荐的标准降水指数(SPI)从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明,湖泊表面积有显着降低,而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明,与1980年代的气候变化发生了重大变化,干旱长期。同时,研究区域对土地利用方式进行了显着修改,主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中,灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷,增加了542%。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度,并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。
演讲偏好:口头 标题:人工智能在天气和环境卫星遥感中的应用 作者:Allen Huang 作者所属:SSEC/CIMSS,威斯康星大学麦迪逊分校 通讯作者的电子邮件地址:allenh@ssec.wisc.edu 关键词:人工智能 (AI)、深度学习、大数据 摘要(最多 500 字):根据世界气象组织 (WMO) 空间计划观测系统能力分析和审查工具 (OSCAR) 网站 https://www.wmo-sat.info/oscar/satellites,列出了 727 多个条目,记录了过去、现在和未来的气象和地球观测任务卫星。由于大多数卫星都携带多个传感器,据估计,数千个传感器已经、正在和将要产生数千 PB 级的遥感大数据。这些旧的、新的和未来的异构天气和环境信息丰富的观测数据,再加上其他机载和地面遥感、现场传感器和模型数据,已经超出了我们目前存档它们的能力,更不用说尝试使用它们了。在本演讲中,将讨论将天气和环境大数据与复杂的数学算法、高性能计算能力和人工智能 (AI) 深度学习分析相结合的潜力,人们可以利用对数据收集的大量投资,并展示出在提高我们在天气预报、环境监测和气候研究方面的能力方面超过成本的收益。
作者还向以下做出贡献的组织及其代表表示感谢:生物多样性公约 (CBD) 的 Oliver Hillel 先生、拉丁美洲和加勒比经济委员会 (ECLAC) 的 Lucy Winchester 女士和 Vera Kiss 女士、粮食及农业组织 (FAO) 的 Simone Borelli 女士、国际电信联盟 (ITU) 的 Cristina Bueti 女士和 Chris Ip 先生、联合国开发计划署 (UNDP) 的 Iryna Usava 女士、联合国非洲经济委员会 (UNECA) 的 James Murombedzi 先生、联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO) 拉丁美洲和加勒比地区科学局的 Guilherme Canela 先生、联合国环境规划署 (UNEP) 的 Martina Otto 女士和 Sharon Gil 女士、联合国环境规划署金融倡议 (UNEP-FI) 的 Matthew Ulterino 先生、联合国气候变化框架公约 (UNFCCC) 的 Motsomi Maletjane 先生、 Dzikus、联合国人类住区规划署 (UN-Habitat) 的 Tania Lim 女士、Jean Yves 先生和 Robert Lewis- Lettington、联合国工业发展组织 (UNIDO) 的 Mark Draeck 先生、Katarina Barunica Spoljaric 女士和 Nicholas Dehod 先生、联合国伙伴关系办公室 (UNOP) 的 William Kennedy 先生、联合国大学政策驱动电子治理业务部门 (UNU-EGOV) 的 Soumaya Ben Dhaou 女士和 Judy Backhouse 女士以及世界气象组织 (WMO) 的 Alexander Baklanov 先生。