所有工具都有其局限性。媒体中的信息可能是错误的,AI 就是在这些媒体上进行训练的。AI 语言模型可以生成格式良好的文本,但它们会犯错误并重现偏见。因此,在使用 AI 生成的结果之前,您需要检查它们并在必要时进行修改。该工具不会替您思考,但您会在工具的帮助下思考。您必须能够向其他人解释您的解决方案。并且您(而不是工具)对解决方案中的错误负责。
在美国,只有十二个州制定了碳定价计划:加利福尼亚州,华盛顿,康涅克(Con Necticut),特拉华州,缅因州,马里兰州,马萨诸塞州,新罕布什尔州,新罕布什尔州,新泽西州,纽约,纽约,宾夕法尼亚州,宾夕法尼亚州,诉讼(由于诉讼的诉讼),罗德岛州和沃尔蒙特和Vermont和Vermont。在2005年12月创建的最后11个东北州构成了Al Greenhouse气体倡议(RGGI),这是美国第一个强制性的上限和交易计划,该计划限制了电力部门6的二氧化碳排放。该计划设定了对排放的年度限制(CAP),并且每个州都会在上限下对CO 2津贴进行自身分配。然后,每个国家通过其自身的法规(罗德岛环境管理部)实施它。最新的碳价格定为2024年6月7日,二氧化碳二氧化碳20.03美元22,23。
在当今迅速发展的技术世界中,电池已成为生物医学行业挽救生命设备的关键组成部分。从心脏起搏器到植入的心脏逆转表纤维(ICD),电池在确保这些设备有效,可靠,安全地运行方面发挥了关键作用。这些电池的区别是它们的高功率和能量密度,确保了稳健的性能,并坚持坚定不移的可靠性和安全标准来保护患者的福祉。它们的适应性和灵活性可以无缝整合到多种医疗应用中,并通过可预测的放电电压,低自我放电率,长期使用寿命和关键的寿命终止指示机制进行补充。在心律管理的领域内,电池赋予了关键设备,例如起搏器,无铅起搏器,ICD,心脏重新同步治疗(CRT)和心脏可植入的电子设备(CIEDS),以确保维持最佳心脏功能。本文研究了医疗行业中使用的各种电池类型,特别关注以锂为基的电池的流行,以其可靠性和高能量密度而闻名。此外,这项贡献为技术进步和对创新医疗解决方案的不断升级的需求所驱动的蓬勃发展的生物医学电池市场提供了见解。这篇评论还强调了现代医疗保健中电池不可或缺的性质,催化了开创性的医疗创新并增强了患者护理。
预测性维护 (PdM) 可预测维护需求,以避免与计划外停机相关的成本。通过连接设备并监控设备生成的数据,我们可以识别导致潜在问题或故障的模式。这些见解可用于在问题发生之前解决问题。这种预测设备或资产何时需要维护的能力使我们能够优化设备寿命并最大限度地减少停机时间 [1]。可解释人工智能 (XAI) 的基本试金石是机器学习算法和其他人工智能系统,它们产生的结果人类可以轻松理解并追溯到起源 [2]。在本案例研究中,我们将考虑制造业中的维护领域。更准确地说,我们将通过将可解释的 AI 输出作为决策和预测的基础来处理 PdM。
基于碳的纳米颗粒,包括碳纳米管,石墨烯,富勒烯和碳量子点,已引起了其独特的结构,机械和物理化学特性的极大关注。这些纳米颗粒具有出色的药物负载能力,高表面积和可调功能化,使其成为药物输送系统的理想候选者。本章深入研究了基于碳的纳米颗粒在治疗递送中的应用,突出了它们在改善生物利用度,靶向效率和受控药物释放中的作用。此外,本章探讨了与它们的生物相容性,毒性和大规模制造相关的挑战,并提供了对药物输送中碳基纳米技术的未来方向的见解。关键词:基于碳的纳米颗粒,碳纳米管,石墨烯,富勒烯,碳量子点,药物输送系统,生物相容性,有针对性的输送1。简介:
在大型语言模型驱动的文本到SQL的最新进步正在民主化数据访问。尽管有这些进步,但由于需要掌握特定于商业知识,处理复杂的查询并满足持续改进的期望,因此企业部署仍然具有挑战性。为了解决这些问题,我们设计和实施了Genedit:通过用户反馈改进的文本到SQL生成系统。genedit建立并维护特定于公司的知识集,采用分解SQL生成的操作员的管道,并使用反馈来更新其知识集来改善未来的SQL代。我们描述了Genedit的两个核心模块制成的结构:(i)分解的SQL生成; (ii)知识基于用户反馈设置编辑。 对于一代人来说,Genedit利用复合操作员来改善知识检索,并创建一个计划作为指导生成的经过思考的步骤。 genedit首先在初始检索阶段重新研究了相关的示例,在该阶段将原始SQL查询分解为子林,条款或子查询。 然后还检索说明和架构元素。 使用检索到的上下文信息,GenEdit然后以自然语言的逐步计划,涉及如何产生查询。 最后,Genedit使用该计划来生成SQL,最小化模型推理的需求,从而增强了复杂的SQL生成。 必要时,Genedit基于句法和语义错误将查询再生。 每个发电机都使用上述编辑来更新发电提示。我们描述了Genedit的两个核心模块制成的结构:(i)分解的SQL生成; (ii)知识基于用户反馈设置编辑。对于一代人来说,Genedit利用复合操作员来改善知识检索,并创建一个计划作为指导生成的经过思考的步骤。genedit首先在初始检索阶段重新研究了相关的示例,在该阶段将原始SQL查询分解为子林,条款或子查询。然后还检索说明和架构元素。使用检索到的上下文信息,GenEdit然后以自然语言的逐步计划,涉及如何产生查询。最后,Genedit使用该计划来生成SQL,最小化模型推理的需求,从而增强了复杂的SQL生成。必要时,Genedit基于句法和语义错误将查询再生。每个发电机都使用上述编辑来更新发电提示。知识集编辑是通过交互式副标题来推荐的,使用户可以根据需要迭代其反馈并重新生成SQL查询。提交了反馈后,它在通过回归测试并获得批准后将其合并,从而改善了子孙后代。
印度尼西亚 16128 联系方式:kayla04attya@apps.ipb.ac.id 摘要。本研究利用商业模式画布 (BMC) 方法,重点设计 Stripsy.Space 的业务框架,Stripsy.Space 是一家提供个性化照片条产品的数字创意企业。该方法映射了九个主要元素,以创建针对市场变化的综合动态业务战略。本研究使用定性描述方法来评估现有业务模式,并确定提高运营效率、鼓励产品创新和加强价值主张的机会。研究结果表明,将 BMC 应用于 Stripsy.Space 已成功通过优化分销渠道、管理客户关系和产品多样化来提高竞争力。本研究的结论是,实施 BMC 可以成为制定业务决策的有效战略指南,同时加强 Stripsy.Space 在数字创意业务市场中的竞争地位。提出了加强数字营销策略和增加产品变化以扩大市场范围的建议。关键词:商业模式画布、商业战略、数字创意业务 摘要。 Penelitian 的主要用途是 Stripsy.Space、数字化产品、个性化照片、商业模式画布 (BMC)。在此过程中,所有要素都将被纳入战略之中。 Penelitian 的设计方法描述了评估模型的质量,并确定其识别操作、操作、产品和建议。 Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan BMC pada Stripsy.Space berhasil meningkatkan daya saing Melalui optimizationisasi saluran distribusi, pengelolaan hubungan pelanggan, dan diversifikasi produk.在此过程中,BMC 必须执行以下策略,以实现最佳效果,并提高其竞争力。数字化空间。建议您使用数字策略和各种产品来管理您的市场。 Kata kunci :Bisnis Kreatif Digital、商业模式画布、Strategi Bisnis
这项研究提供了PMP策略对使用生成AI服务在2028年截止的两种曲目中使用的演变和影响的独立和客观观点。历史数字和预测假设基于市场数据,相关基准和对行业专家的访谈:集体管理组织(CMOS),创作者,技术参与者,生产者,出版商,出版商,DSP和机构参与者代表这两个行业。3
Marcin Budziński 4 ,Dominika Kalita 5 摘要:目的:本文探讨了商业模式画布 (BMC) 在解决初创企业在发展过程中面临的独特挑战方面的有效性。通过分析 BMC 的优点和局限性,本文旨在评估其是否适合早期公司。设计/方法/方法:本研究采用探索性定性方法,重点关注波兰企业家的经验,以研究 BMC 的应用、优点、限制和挑战。通过焦点小组访谈收集数据,并使用主题分析法进行分析以提取关键主题和模式。有目的的抽样方法确保参与者熟悉 BMC,从而可以详细探索其在早期初创企业发展中的感知价值和挑战。结果:研究表明,虽然 BMC 因使商业概念清晰直观而受到重视,但其整合在不同的企业家之间有所不同,这通常受他们对战略工具和商业模式复杂性的熟悉程度的影响。许多企业家发现它对初创阶段很有帮助,因为它简化了战略规划并促进了团队协调。然而,BMC 的结构化格式有时被认为过于僵化,在捕捉复杂或快速发展的商业环境方面存在局限性,导致一些人更喜欢更具适应性的框架。实际意义:研究结果表明,BMC 通过提供结构化的可视化框架,提高了使用它的初创企业的清晰度。这提高了企业家概念化和传达其商业模式的便利性,最终促进了团队内部更高效的决策过程。对于企业家来说,BMC 要求定期更新以保持有效性,这凸显了资源密集型要求。原创性/价值:通过记录 BMC 的限制和挑战,本研究揭示了一些企业家抵制采用它的原因。这有助于
