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与国家神经系统疾病与中风研究所（NINDS）东京的胸膜多发性硬化症的开发，日本，Mar
[注1：合作研究与发展协议（CRADA）联合研发协议（CRADA）是一项正式合同，根据联邦研究机构以及与联邦政府无关的私人公司或大学缔结的系统，旨在促进研究和发展，以追求共同的研究目的。 Crada的目的是将政府设施，知识产权和专业知识联系起来，以共同研究和开发政府设施，知识产权和专业知识，以对更广泛的人类健康有用且可销售的产品。在克拉达（Crada）的领导下，联合研究机构被优先考虑获得联合研究机构的研究人员/发明家/研究人员的联合发明的许可，或者由NIH的发明家/研究人员唯一出版于研究中。 [注2：国家神经系统疾病和中风研究所（NINDS）是构成NIH的27个实验室和中心之一，其任务是探索有关大脑和神经系统的基础知识，并利用该知识来减轻所有人的神经疾病的负担。 2022年的预算为26亿美元，其主要研究领域的重点是基础科学研究，包括基本的大脑和神经系统生物学，神经退行性，学习和记忆，学习，运动控制，大脑修复和突触，还为大脑和神经系统疾病和疾病提供了临床研究脑损伤。 [注3：国立卫生研究院（NIH）]
考虑杂种免疫的阳性案例的投影：东京案例研究
摘要：自Covid-19的出现以来，对新的日常案件和死亡的预测一直是全球政策环境和医疗资源管理中的重要因素之一。预测的一个重要因素是在人口水平上对易感人群和疫苗接种效率（VE）进行建模。由于广泛的病毒传播和广泛的疫苗接种活动覆盖范围，以有效和现实的方式对VE进行建模变得具有挑战性，同时还包括通过完全疫苗接种结合感染而获得的混合免疫。在这里，基于体外研究和公开数据开发了混合免疫模型。每天阳性病例的计算复制表明，在考虑混合免疫的效果时，复制和观察到的值之间的一致性很高。估计的阳性病例相对较大，而无需考虑杂交免疫力。复制日期案例及其比较将在人群层面提供有用的免疫信息，从而成为全国政策制定和疫苗接种策略的有用指导。
东京海上集团业务战略
全球风险分散是我们战略的基石，20年来通过控制和优化风险实现利润增长，我们为此感到自豪 根据目标的内在价值确定，执行有助于风险分散和协同效应的高投资回报率并购交易。大规模并购需要耐心和稳定的市场情报活动（在此期间，扩展到加拿大，退出Highland并退出TMK再保险业务） 作为进一步努力的结果，考虑在2023财年加速剥离1200亿至1300亿日元的业务相关股权，并从2024财年开始将其剥离至目前水平的约1.5倍。有纪律地使用产生的资金和资本，实现世界一流的EPS增长和ROE改善
CARS 2022 — 第 35 届计算机辅助放射学和外科手术国际大会暨展览会论文集 日本东京，2022 年 6 月 7 日至 11 日
由于医疗保健及其机构中流传着海量的数据、信息、知识和偶尔的智慧，寻找新概念来处理这种复杂情况令人难以置信。尤其是因为这些和相关的新方法和技术有望提高医疗保健的质量，同时降低医疗保健成本。因此，需要从更广泛的角度来处理这些问题，包括来自不同利益相关者的许多观点，特别是在研究复杂的医疗保健情况和流程时。可能的数学模型范围很广，这就是为什么 CARS 研发界面临的挑战意味着要不断关注新方法和新工具，CARS 2022 的总体主题是“精准诊断和治疗的智能技术”。
《企业为何集中于东京？经济地理视角》，《日本劳工问题》第 6 卷第 37 期，2022 年 3 月至 4 月
企业向东京地区集中的原因大致可以分为两个因素。第一个因素是集聚经济的存在。虽然集聚的好处基于三个来源——即共享、匹配和学习——但在知识经济时代，学习尤其重要。地理位置接近有利于通过面对面接触学习粘性知识。此外，知识溢出被认为受到地理距离的限制。另一方面，如果集聚程度增加，可能会发生集聚不经济，例如拥堵和土地价格上涨。值得注意的是，当前的政策讨论倾向于淡化集聚不经济，尽管他们强调城市密度可以提高生产率。第二个因素是城市的属性。东京的过度集中被认为部分是由于大阪地区经济地位的下降。东京和大阪的差异，部分在于它们所擅长的产业。由于路径依赖对城市擅长的产业有很大影响，因此在考虑区域政策时，不仅要考虑城市的规模和密度，还要考虑历史路径和地理背景。
文章利用优化方法改进东京国际机场地面运行
摘要：由于航空运输需求的快速增长，机场地面出现拥堵和延误。本研究的目的是确定优化和观察到的运营之间的差异，以改善东京国际机场的机场地面运营，方法是使用混合整数线性规划来最小化基于实时航班信息的总地面移动距离和时间。考虑使用后退式视界方案来适应动态环境。与观测数据相比，该模型获得的结果使滑行距离减少了 18.54%，滑行时间减少了 29.77%。优化结果与观测数据之间的滑行道使用模式的比较可以深入了解优化过程，例如跑道交叉策略和滑行道方向规则的变化。发现目标函数权重和航空公司与航站楼关系等因素对优化结果有显著影响。本研究提出了可以在机场进行的改进，以实现更高效的地面运营。
利用优化方法改善东京国际机场地面运营
摘要：由于航空运输需求的快速增长，机场地面出现拥堵和延误。本研究的目的是确定优化和观察到的运行之间的差异，以改善东京国际机场的机场地面运行，方法是使用混合整数线性规划来最小化基于实时航班信息的总地面移动距离和时间。考虑使用后退视界方案来适应动态环境。与观测数据相比，该模型获得的结果使滑行距离减少了 18.54%，滑行时间减少了 29.77%。将优化结果与观测数据之间的滑行道使用模式进行比较，可以深入了解优化过程，例如跑道交叉策略和滑行道方向规则的变化。发现目标函数权重和航空公司-航站楼关系等因素对优化结果有显著影响。这项研究建议对机场进行改进，以实现更高效的地面运营。
了解 COVID-19：混合威胁及其对大型体育赛事的影响。重点关注日本和 2020 年东京奥运会
2020 年，冠状病毒 (COVID-19) 大流行的蔓延影响了体育产业，导致全球许多职业体育比赛被取消。因此，2020 年东京奥运会的推迟和闭门举办对全球体育格局造成了重大破坏。在本文中，我们提出了一个新颖的概念性讨论，通过国际安全作为混合威胁的概念来表示和定义大流行。我们结合混合威胁一词来更好地阐明体育大型赛事面临的困难时期。首先，本文提出 COVID-19 大流行是一种混合威胁，同时反思将体育作为国家软实力工具的相关影响。其次，我们讨论了 COVID-19 对全球体育大型赛事的影响，并解释了 COVID-19 对 2020 年东京夏季奥运会的影响。本文虽然借鉴了与 COVID-19 和东京奥运会相关的一些数据，但为体育大型赛事、软实力和混合威胁领域的知识提供了理论贡献。我们概述了由疫情引发的威胁如何阻碍了奥运会的成功举办，并阐明了这些威胁如何影响了日本利用奥运会作为软实力工具的机会，这是本文对该领域的主要贡献。
标准化方法论，以大脑为参考，开发类人通用人工智能 1. 演讲者：Hiroshi Yamakawa（东京大学医学研究生院神经病学系客座研究员
我们预计会产生连锁反应，例如人工智能的发展以及这些发现在精神病学和人机交互中的应用。 3.演讲摘要：构建能够重现人类认知功能并参考整个大脑神经回路的软件在认知科学和神经科学等人文科学以及人工智能和机器人技术等工程应用中具有很高的价值。然而，构成设计此类软件基础的神经科学知识庞大而复杂，因此很难根据特定个人的能力进行设计。此外，为了适当地反映脑科学在认知功能方面的发现，有必要适当调整必要的解剖描述粒度。东京大学医学研究生院神经病学系的客座研究员 Hiroshi Yamakawa 开发了大脑参考架构（BRA，注 1）数据格式，该格式提供了实施此类软件时的规范信息以及使用它的开发方法。标准化。该方法为描述解剖结构的粒度提供了指导，并提供了一种用于累积和共享根据结构描述设计的计算函数的假设作为数据的方法。如果这种方法论促进BRA格式数据的积累和共享，有望促进脑型软件的开发和利用。 4.演讲详情： 【研究背景】自人工智能领域诞生以来，梦想就是实现具有类人通用性的智能，但这一目标尚未实现。在深度学习发展的2010年代，主要通过结合机器学习设备来实现它的期望很高。然而，组装各种计算设备的设计空间巨大，通过反复试验来构建并不容易。自2014年以来，全脑架构计划（Whole Brain Architecture Initiative）推动了全脑架构方法（Whole Brain Architecture Approach），通过“学习全脑的架构来创建类人的通用人工智能（工程）”来限制设计空间。已经是非盈利组织了。然而，一开始并不清楚如何根据现有的神经科学知识构建类脑软件。然而，多年来，三大挑战已经变得显而易见。首先，我们是脑科学和软件开发方面的专家。
