我们预计会产生连锁反应,例如人工智能的发展以及这些发现在精神病学和人机交互中的应用。 3.演讲摘要:构建能够重现人类认知功能并参考整个大脑神经回路的软件在认知科学和神经科学等人文科学以及人工智能和机器人技术等工程应用中具有很高的价值。然而,构成设计此类软件基础的神经科学知识庞大而复杂,因此很难根据特定个人的能力进行设计。此外,为了适当地反映脑科学在认知功能方面的发现,有必要适当调整必要的解剖描述粒度。东京大学医学研究生院神经病学系的客座研究员 Hiroshi Yamakawa 开发了大脑参考架构(BRA,注 1)数据格式,该格式提供了实施此类软件时的规范信息以及使用它的开发方法。标准化。该方法为描述解剖结构的粒度提供了指导,并提供了一种用于累积和共享根据结构描述设计的计算函数的假设作为数据的方法。如果这种方法论促进BRA格式数据的积累和共享,有望促进脑型软件的开发和利用。 4.演讲详情: 【研究背景】自人工智能领域诞生以来,梦想就是实现具有类人通用性的智能,但这一目标尚未实现。在深度学习发展的2010年代,主要通过结合机器学习设备来实现它的期望很高。然而,组装各种计算设备的设计空间巨大,通过反复试验来构建并不容易。自2014年以来,全脑架构计划(Whole Brain Architecture Initiative)推动了全脑架构方法(Whole Brain Architecture Approach),通过“学习全脑的架构来创建类人的通用人工智能(工程)”来限制设计空间。已经是非盈利组织了。然而,一开始并不清楚如何根据现有的神经科学知识构建类脑软件。然而,多年来,三大挑战已经变得显而易见。首先,我们是脑科学和软件开发方面的专家。
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