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摘要 — 近年来，使用神经网络架构的深度学习，即深度神经网络，一直处于计算机科学研究的前沿。它甚至在某些问题上取得了超越人类的表现，例如在计算机视觉、游戏和生物学领域，因此创造了“深度学习革命”一词。深度学习无可争议的成功和快速发展表明，未来它可能成为人工智能 (AGI) 的推动者。在本文中，我们批判性地看待这一说法，并展示了五个主要原因，说明为什么深度神经网络目前还不能成为实现 AGI 的首选技术。索引词 — 深度学习、深度神经网络、人工智能、人工智能、机器学习
深度学习和通用人工智能
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