机构名称：
¥ 1.0
现在是人工智能研究人员眼花缭乱的时代。就在二十年前，许多局外人对我们这个领域持怀疑甚至嘲笑的态度。在大学计算机科学系之外，人工智能作为一门科学/工程学科几乎不被承认。今天，情况大不相同。人工智能每天都在媒体上出现，新的人工智能系统经常登上全球头条新闻。其他科学领域的研究人员在人工智能研究人员的门口排队，迫切希望在自己的工作上撒一些人工智能仙尘。我们领域的领导者被尊为英雄和女英雄，被授予荣誉花环，并受邀会见政府和工业界的首脑——甚至是教皇。一些国家的调查显示，有抱负的青少年以前可能梦想成为音乐家、电影明星或足球运动员，但现在他们把人工智能事业视为通往名利的途径。目前人工智能的资金水平，以及围绕人工智能初创企业和收购的持续狂热，确实令人难以理解。谁能在世纪之交预测到这样的事情？当然，虽然所有人工智能研究人员都沐浴在一个焕发活力、备受推崇的领域的灿烂阳光下，但事实是，对我们许多人来说，这只不过是光荣的体现。虽然媒体在报道我们这个领域时通常使用“AI”这个标签，但主要进展是在机器学习 (ML) 领域，更具体地说是在神经网络领域。神经网络训练算法的进步、新的神经网络结构（特别是卷积神经网络、生成网络和
人工智能需要的不仅仅是深度学习
主要关键词
相关文件推荐
