2025 财年士兵计划授权评级为 93%。MU 评级需要试听。MU1 David Irving 是海军音乐计划试听主管,MU2 Seville Jenkins 是海军音乐计划试听协调员。试听团队的联系方式:NavyMusicAuditions@us.navy.mil 901-874-4316
MU 等级需要试镜。MU1 David Irving 是海军音乐项目试镜主管,MU2 Seville Jenkins 是海军音乐项目试镜协调员。试镜团队的联系方式:NavyMusicAuditions@us.navy.mil 或 901-874-4316
https://www.theguardian.com/music/2023/sep/08/ai-music-bigsound-brisbane-brisbane-brisbane-ai-dj-spotify-beatles [4] rebecca fiebrink,dan trueman和perry r cook。 2009。 用于交互式机器学习的元启动。 在国际音乐表达新界面会议论文集(Nime '09)。 匹兹堡,美国宾夕法尼亚州,280-285。 http://www.nime.org/proceedings/2009/ nime2009_280.pdf [5] shulei ji,Xinyu Yang和Jing Luo。 2023。 符号音乐生成深度学习的调查:表示,算法,评估和挑战。 ACM计算。 幸存。 56,1(2023)。 https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。 2023。 音乐表达的机器学习:系统文献综述。 在国际音乐表达界面国际会议上。 13页。 http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman,Pieter-Jan Maes,Luc Nijs和Edith Van Dyck。 2018。 什么是体现的音乐认知? 在Springer系统音乐学手册中,Rolf Bader(编辑)。 施普林格柏林海德堡,柏林,海德堡,747–760。 https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释:“ Voyager”中的计算机,复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10(2000),33-39。 https://doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。https://www.theguardian.com/music/2023/sep/08/ai-music-bigsound-brisbane-brisbane-brisbane-ai-dj-spotify-beatles [4] rebecca fiebrink,dan trueman和perry r cook。2009。用于交互式机器学习的元启动。在国际音乐表达新界面会议论文集(Nime '09)。匹兹堡,美国宾夕法尼亚州,280-285。http://www.nime.org/proceedings/2009/ nime2009_280.pdf [5] shulei ji,Xinyu Yang和Jing Luo。2023。符号音乐生成深度学习的调查:表示,算法,评估和挑战。ACM计算。 幸存。 56,1(2023)。 https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。 2023。 音乐表达的机器学习:系统文献综述。 在国际音乐表达界面国际会议上。 13页。 http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman,Pieter-Jan Maes,Luc Nijs和Edith Van Dyck。 2018。 什么是体现的音乐认知? 在Springer系统音乐学手册中,Rolf Bader(编辑)。 施普林格柏林海德堡,柏林,海德堡,747–760。 https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释:“ Voyager”中的计算机,复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10(2000),33-39。 https://doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。ACM计算。幸存。56,1(2023)。https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。 2023。 音乐表达的机器学习:系统文献综述。 在国际音乐表达界面国际会议上。 13页。 http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman,Pieter-Jan Maes,Luc Nijs和Edith Van Dyck。 2018。 什么是体现的音乐认知? 在Springer系统音乐学手册中,Rolf Bader(编辑)。 施普林格柏林海德堡,柏林,海德堡,747–760。 https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释:“ Voyager”中的计算机,复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10(2000),33-39。 https://doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。https://doi.org/10.1145/3597493 [6]ThéoJourdan和Baptiste Caramiaux。2023。音乐表达的机器学习:系统文献综述。在国际音乐表达界面国际会议上。13页。http://nime.org/proceedings/2023/nime2023_46.pdf [7] Marc Leman,Pieter-Jan Maes,Luc Nijs和Edith Van Dyck。2018。什么是体现的音乐认知?在Springer系统音乐学手册中,Rolf Bader(编辑)。施普林格柏林海德堡,柏林,海德堡,747–760。https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。 2000。 太多的注释:“ Voyager”中的计算机,复杂性和文化。 Leonardo Music Journal 10(2000),33-39。 https://doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。https://doi.org/10.1007/978-3-662-55004-5_34 [8] George E. Lewis。2000。太多的注释:“ Voyager”中的计算机,复杂性和文化。Leonardo Music Journal 10(2000),33-39。 https://doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。 2019。 260–265。 2023。 2003。Leonardo Music Journal 10(2000),33-39。https://doi.org/10.1162/096112100570585 [9] Charles Patrick Martin和Jim Torresen。2019。260–265。2023。2003。具有混合密度复发神经网络的交互式音乐预测系统。在国际音乐表达界面国际会议上。https://doi.org/10.5281/Zenodo.3672952 [10] Blake Montgomery。 音乐出版商Sue Amazon Basked AI Company to Song歌词。 监护人(2023年10月)。 https://www.theguardian。 com/technology/2023/oct/19/Music Lawsuit-ai-song-lyrics-homhthrocs [11]françoispachet。 连续器:与风格的音乐互动。 新音乐研究杂志32,3(2003),333–341。 https://doi.org/10。 1076/jnmr.32.3.333.16861 [12] Teresa Pelinski,Rodrigo Diaz,AdánL。Benito Temprano和Andrew McPherson。 2023。 管道用于录制数据集和在Bela嵌入硬件平台上运行神经网络。 在国际音乐表达界面国际会议上。https://doi.org/10.5281/Zenodo.3672952 [10] Blake Montgomery。音乐出版商Sue Amazon Basked AI Company to Song歌词。监护人(2023年10月)。https://www.theguardian。com/technology/2023/oct/19/Music Lawsuit-ai-song-lyrics-homhthrocs [11]françoispachet。连续器:与风格的音乐互动。新音乐研究杂志32,3(2003),333–341。https://doi.org/10。 1076/jnmr.32.3.333.16861 [12] Teresa Pelinski,Rodrigo Diaz,AdánL。Benito Temprano和Andrew McPherson。 2023。 管道用于录制数据集和在Bela嵌入硬件平台上运行神经网络。 在国际音乐表达界面国际会议上。https://doi.org/10。1076/jnmr.32.3.333.16861 [12] Teresa Pelinski,Rodrigo Diaz,AdánL。Benito Temprano和Andrew McPherson。2023。管道用于录制数据集和在Bela嵌入硬件平台上运行神经网络。在国际音乐表达界面国际会议上。
摘要 心流是一种最佳或高峰体验状态,通常与专业和创造性表现有关。音乐家在演奏时经常体验到心流,然而,由于神经数据中存在大量伪影,这种难以捉摸的状态背后的神经机制仍未得到充分探索。在这里,我们通过关注心流体验后立即进入的静息状态来绕过这些问题。音乐家演奏了预期会可靠地引发心流状态的乐曲,并作为对照,演奏了不会引发心流的音乐作品。在心流状态之后,我们观察到上部 alpha(10-12 Hz)和 beta(15-30 Hz)波段的频谱功率更高,主要是在大脑前额叶区域。使用相位斜率指数进行的连接分析显示,右额叶簇影响了 θ(5 Hz)波段左颞叶和顶叶区域的活动,在报告高倾向性心流的音乐家中尤其明显。前顶叶控制网络内的 θ 波段连接促进了认知控制和目标导向注意力,这对于实现心流状态可能至关重要。这些结果揭示了与音乐家的即时心流后状态相关的大规模振荡相关性。重要的是,该框架有望在实验室环境中探索心流相关状态的神经基础,同时保持生态和内容有效性。
相反,如果集体在调查后确定该作品不符合版权保护的条件,版权局建议集体将集体的决定通知声称拥有该作品所有权的个人或实体,并告知个人或实体相关版税将进行调整,这两项决定均可根据集体的政策进行质疑。
德国联邦国防军军乐服务部门横向进入者须知 亲爱的音乐家, 1)我们很高兴您有兴趣在德国联邦国防军军乐服务部门工作。您可能对军事音乐家的日常工作有很多疑问。作为一支交响管乐团,该乐团的音乐工作与民间交响乐团有许多相似之处。当然,乐器的排列、演奏的形式,以及军人的身份都有着明显的差别。如果您还没有机会了解军事音乐家的音乐和军事工作日常,我们建议您首先参观您所在地区的音乐团。音乐团的联系方式如下:www.bundeswehr.de/de/organisation/streitkraeftebasis/organisation/streitkraefteamt/zentrum-militaermusik-der-bundeswehr?uri=ci%3Abw.skb_milmus 如果您对未来的工作环境已经有了足够的印象,请与德国联邦国防军职业咨询办公室预约,以启动申请流程。德国联邦国防军职业咨询电话热线 => 0800 9800880 德国联邦国防军职业咨询在线预约 => www.bundeswehrkarriere.de 如果您想先“幕后”看看,您可以选择在您所在地区的德国联邦国防军音乐团实习。在职业咨询办公室,你向德国联邦国防军的职业顾问解释说,你想申请所谓的“横向进入德国联邦国防军军乐服务队带剑结士官的职业生涯”。通常,职业顾问会根据您的大学学位尝试让您对德国联邦国防军的其他职位产生兴趣(部队军官、德国联邦国防军行政部门公务员等)。由于您想在德国联邦国防军的音乐团中担任管弦乐演奏员,因此您应该只申请德国联邦国防军军乐部门的剑尾士官职业。职业顾问将与您一起填写申请表。请在此申请表内附上您的出生证明、表格形式的简历、两张护照照片、学校和大学证书的复印件以及您以前的就业推荐信和就业证明。您的职业顾问将接受您的完整申请。在接下来的四个月内,您应该会收到德国联邦国防军职业中心发来的军事能力倾向测试和音乐中士考试的邀请。如果您没有收到信件,请联系您的职业顾问。或拨打德国联邦国防军人事管理办公室的以下电话号码:0221 / 9571 3544。军事能力评估 军事能力评估将在杜塞尔多夫的德国联邦国防军职业中心进行,通常需要一到两天的时间。适用性评估由以下部分组成:
1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
声学所涉及的基本概念需要通过课堂或讲座活动来建立语言、理论和惯例。在可能的情况下,授课应以实际演示和练习为基础,鼓励学习者尝试和聆听声音、乐器和音乐。声学科学应该用来解释学习者听到了什么,以及他们对声音的感知如何受到内部和外部因素的影响,而不是作为授课的重点。学习者将探索乐器及其发出声音的原因。学习者应该能够探索乐器如何从其不同组件和部件产生声音,以及如何产生不同的音色。这里可以直接将具有丰富谐波内容的复杂声波与乐器如何产生声音联系起来。一旦学习者解释了这些主题,这种联系就可能建立起来,从而创造一个机会来结合获得前两个评分标准最高分所需的理解深度。